姜育剛，香港城市大學博士、美國哥倫比亞大學博士后，2011年通過復旦大學人才引進回國工作，現(xiàn)為計算機科學技術(shù)學院教授、博士生導師，上海市視頻技術(shù)與系統(tǒng)工程研究中心副主任、視頻大數(shù)據(jù)分析實驗室主任。國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者。 當前的研究領(lǐng)域為多媒體信息檢索、計算機視覺與深度學習，主要關(guān)注視頻大數(shù)據(jù)內(nèi)容識別與檢索方法。至今在國際知名期刊和會議上發(fā)表論文百余篇。據(jù)Google Scholar，論文總被引用5000余次。 在美國國家標準局主辦的TRECVID視頻檢索評測中，牽頭開發(fā)的系統(tǒng)曾取得2008年視頻概念識別任務(wù)和2010年視頻事件識別任務(wù)的第一名。近期在國內(nèi)外知名視頻分析算法評測活動中多次取得最高精度。早期開發(fā)的兩個大規(guī)模視頻內(nèi)容識別器(VIREO-374和CU-VIREO374)均已被全球100余所大學或研究機構(gòu)下載使用。構(gòu)建的視頻數(shù)據(jù)集如CCV、FCVID、THUMOS被多媒體和計算機視覺領(lǐng)域的研究者頻繁采用。研發(fā)的視頻分析系統(tǒng)已成功部署在國家關(guān)鍵地點的重大任務(wù)中。 曾獲ACM Multimedia最佳短文、IEEE Trans. on Multimedia Prize Paper Award Honorable Mention等優(yōu)秀論文獎。2009年被美國IBM沃森研究中心選為"Emerging Leader in Multimedia"；2014年榮獲首屆ACM中國新星獎；2015年榮獲ACM SIGMM Rising Star Award、教育部自然科學二等獎（第一完成人）、軍隊科技進步二等獎（第二完成人）。曾入選首屆CCF-Intel青年學者提升計劃、上海市浦江人才、上海市青年科技啟明星計劃、上海市青年拔尖人才，獲"上海IT青年十大新銳"稱號、上海市青年五四獎?wù)碌葮s譽。 曾任多個重要國際學術(shù)大會的組織委員會委員、程序委員會委員、領(lǐng)域主席等職，IEEE Trans. on Multimedia等期刊客座編委，歐洲MediaEval媒體分析評測組織者之一，2015年ACM多媒體檢索大會程序委員會主席，THUMOS國際大規(guī)模動作識別比賽程序委員會主席。現(xiàn)任Springer期刊Machine Vision and Applications編委。曾于荷蘭阿姆斯特丹大學、微軟亞洲研究院、英特爾中國研究院短期訪問。