劉磊：機器學(xué)習(xí)專家。長期帶領(lǐng)團隊從事人工智能、機器學(xué)習(xí)方面的研發(fā)和軟件架構(gòu)工作。主要工作集中在華為數(shù)據(jù)管理、云服務(wù)等業(yè)務(wù)群相關(guān)機器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)解決方案。再此前，在惠普實驗室作為資深研究科學(xué)家(Expert Level)和機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)理，從事機器學(xué)習(xí)研發(fā)工作。從零開始開發(fā)構(gòu)建出多個重要項目，包括個性化混合學(xué)習(xí)平臺METIS (http://www.hpmetis.com/; https://learn.canvas.net/courses/292/pages/hp-metis)。 劉磊的興趣在于大數(shù)據(jù)環(huán)境下機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的研究和應(yīng)用。在研和已完成項目包括：數(shù)據(jù)管理中機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)，大規(guī)模數(shù)據(jù)分類，推薦系統(tǒng)，社會網(wǎng)絡(luò)挖掘，網(wǎng)絡(luò)僵尸病毒檢測，可穿戴數(shù)據(jù)挖掘，基于傳感器數(shù)據(jù)的個性化健康，基于大數(shù)據(jù)的教育系統(tǒng)。 研究成果獲得或已提交美國專利40多項(機器學(xué)習(xí)，人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)明專利)，發(fā)表論文30余篇。研發(fā)成果在機器學(xué)習(xí)大會或比賽中獲得多項最佳論文或最佳系統(tǒng)獎，包括2016年于意大利獲得 ECML-PKDD’2016 Best Machine Learning System Award in SPHERE Data Challenge, ACM WI’2016 最佳論文獎，HPICS’2016 最佳機器學(xué)習(xí)論文獎等。同時他是IEEE高級會員，擔(dān)任機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域多個雜志、國際大會主席、分會場主席、程序委員會委員、特約審稿人。 劉磊獲得美國密西根州立大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)博士學(xué)位。