13:00-13:30? 簽到

13:30-14:15? 《利用Intel Analytics Zoo在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上構(gòu)建深度學(xué)習(xí)應(yīng)用》黃凱 Intel

本次演講為大家詳細(xì)介紹Intel Analytics Zoo并分享在A(yíng)zure和京東的應(yīng)用案例。Analytics Zoo (https://github.com/intel-analytics/analytics-zoo) 是Intel基于A(yíng)pache Spark以及BigDL開(kāi)源大數(shù)據(jù)分析和AI的平臺(tái)，它為Spark提供了深度學(xué)習(xí)功能的原生支持，具有良好的性能以及高效的水平擴(kuò)展能力。Analytics Zoo提供了一系列方便實(shí)用的封裝和工具 （包括 Pipeline API，預(yù)定義的模型，在公共數(shù)據(jù)集上預(yù)訓(xùn)練的模型，以及參考的實(shí)用案例等），使用戶(hù)能將已有的大數(shù)據(jù)集群作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和挖掘、特征工程、深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載流水線(xiàn)的統(tǒng)一平臺(tái)。

14:15-15:00? 《AI賦能營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》李澤洲?品覽Pinlan

本次分享以AI技術(shù)為核心，介紹品覽Pinlan自身在新零售場(chǎng)景下如何利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能的商品檢測(cè)、識(shí)別與分析，賦能企業(yè)完成行業(yè)內(nèi)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本次分享包含了物體檢測(cè)、細(xì)粒度商品識(shí)別等技術(shù)線(xiàn)，以及品覽Pinlan基于Tensorflow框架完成商品智能分析的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

15:00-15:30? 茶歇

15:30-16:15? 《語(yǔ)意知識(shí)圖譜及其應(yīng)用場(chǎng)景》羅華清 竹間智能

本次演講主要為大家詳細(xì)介紹 SKG 的功能及應(yīng)用場(chǎng)景。SKG （Semantic Search）是竹間智能在FAQ（Frequent Asked Question），TE（Task Engine）的基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)的基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的搜索模塊。SKG旨在通過(guò)對(duì)話(huà)式交互幫助用戶(hù)獲取精確信息。SKG目前支持多條件查詢(xún)，有一定的推理能力以及計(jì)算能力，既可獨(dú)立使用，又可以作為其他產(chǎn)品的模塊，為其輸出搜索能力。同時(shí)SKG提供了一系列創(chuàng)建以及可視化工具，從而讓用戶(hù)可以輕易完成所需場(chǎng)景的梳理，創(chuàng)建，測(cè)試，集成。

16:15-17:00? 待定?Jason Jiang? Appen中國(guó)研發(fā)總監(jiān)