2019第四期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能骨干師資研修班（青島）
時(shí)間：2019-07-20 08:00 至 2019-07-25 18:00
地點(diǎn)：青島
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2019第四期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能骨干師資研修班（青島） 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間： 2019-07-20 08:00至 2019-07-25 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn)： 青島 山東科技大學(xué)青島校區(qū) 山東省青島市西海岸新區(qū)前灣港路579號(hào) 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位： 中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟 廣州泰迪智能科技有限公司 |
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
2019第四期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能骨干師資研修班（青島）宣傳圖
各有關(guān)院校：
? ? ? 國(guó)家十三五規(guī)劃綱要明確提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”，為我國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的未來發(fā)展繪制了宏偉的藍(lán)圖，開啟了我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的新時(shí)代。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》及國(guó)務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，責(zé)成科技司、基教司、職成司、高教司、地方各級(jí)教育行政部門大力推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在教育教學(xué)中的深入應(yīng)用，推進(jìn)信息技術(shù)與高等教育教學(xué)深度融合。從發(fā)布對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與教育結(jié)合的指導(dǎo)性文件到直接扶持建設(shè)相關(guān)教學(xué)項(xiàng)目，為高校進(jìn)行教學(xué)改革和升級(jí)教學(xué)手段和方式指明了新的方向。
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? ? ? 大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)人才提出了新的需求，大數(shù)據(jù)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)是新一輪科技較量的基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)各高校在積極進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的同時(shí)，已經(jīng)將大數(shù)據(jù)人工智能教育納入培養(yǎng)體系。根據(jù)教育部近日印發(fā)的《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》統(tǒng)計(jì)：全國(guó)共有479（含新增196所）所本科高校開設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，409所高職院校成功申報(bào)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)，234所（含新增35所）本科高校在建設(shè)人工智能專業(yè)，各大高校著力建設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè)，以填補(bǔ)人才缺口。為了幫助高校做好頂層設(shè)計(jì)、適時(shí)調(diào)整課程體系、繼續(xù)深化教學(xué)改革，指導(dǎo)數(shù)據(jù)智能學(xué)科建設(shè)和跨學(xué)科人才培養(yǎng)，進(jìn)一步提升教學(xué)能力和科研能力，特舉辦“全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能骨干師資研修班”，現(xiàn)將有關(guān)通知如下：?
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一、培訓(xùn)目標(biāo)及特點(diǎn)????
1、為參訓(xùn)教師提供大數(shù)據(jù)教學(xué)領(lǐng)域全套工具、服務(wù)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、案例及在線課程等資源，為在高校開展大數(shù)據(jù)教育工作、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的教師提供深入培訓(xùn)及交流機(jī)會(huì)。后續(xù)將為學(xué)校開展大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐提供完整的解決方案和全方位授課支持。
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2、本次培訓(xùn)采用線上線下結(jié)合的方式，基礎(chǔ)課程放在線上可以隨時(shí)隨地不限次學(xué)習(xí)、鞏固夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)；線下課程采用案例實(shí)戰(zhàn)教學(xué)并提供全程課程錄屏視頻，既完善了全體系培訓(xùn)課程又最大程度的提升線下集中培訓(xùn)的課程品質(zhì)，讓參訓(xùn)學(xué)員一次學(xué)習(xí)最大限度的獲取收益。
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3、本次培訓(xùn)將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)人工智能課程知識(shí)體系、授課方法、實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、基礎(chǔ)編程、實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、高校課程公共服務(wù)平臺(tái)資源使用指南等方面的內(nèi)容，使學(xué)員能夠深入了解當(dāng)下大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)的最新發(fā)展水平，理解大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在當(dāng)代各種相關(guān)產(chǎn)品中的應(yīng)用，并掌握該領(lǐng)域最關(guān)鍵技術(shù)的原理，以及技術(shù)應(yīng)用過程，旨在幫助參加培訓(xùn)的教師快速建立對(duì)相關(guān)課程的整體性認(rèn)識(shí)，為高校備課和順利開課、科研和項(xiàng)目開發(fā)工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
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4、本次培訓(xùn)課程內(nèi)容以“魚骨教學(xué)法”進(jìn)行編排設(shè)計(jì)，所有課程將圍繞真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目展開，強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)的實(shí)戰(zhàn)性和真實(shí)性。讓教師親身接觸企業(yè)一線工作場(chǎng)景，充分提升教師的實(shí)踐教學(xué)能力。本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供系統(tǒng)的院校大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)建設(shè)方案，幫助各高校在專業(yè)課程體系建設(shè)提供全方位、強(qiáng)有力的教學(xué)資源支持。
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5、本次課程通過講授、研討、動(dòng)手實(shí)操，行業(yè)名企實(shí)地參觀考察多種靈活有效的教學(xué)方式，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)師資隊(duì)伍的建設(shè)，提升教師教學(xué)創(chuàng)新思維。了解大數(shù)據(jù)及人工智能崗位目前的就業(yè)形勢(shì)、前景及所需相關(guān)技能，了解企業(yè)實(shí)際需求，?并參與一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目的全過程，將培訓(xùn)轉(zhuǎn)化成教學(xué)成果，運(yùn)用到教師自己后續(xù)的教學(xué)當(dāng)中去，全部提升教師實(shí)踐教學(xué)能力。
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6、了解高校大數(shù)據(jù)人工智能專業(yè)的教材、實(shí)驗(yàn)室、實(shí)訓(xùn)室建設(shè)內(nèi)容、產(chǎn)品、科研和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最新訊息，本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)試用賬號(hào)、課程建設(shè)與程序設(shè)計(jì)的相關(guān)資源，豐富已開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)院校課程體系。
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注：所有學(xué)員自帶筆記本電腦(Windows7或以上操作系統(tǒng)（64位）、4G+內(nèi)存)、緊跟老師上課過程操作練習(xí)，完全學(xué)會(huì)經(jīng)典案例開發(fā)技術(shù)，完全學(xué)會(huì)使用以上工具軟件開發(fā)應(yīng)用。
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二、研修對(duì)象
????各高等院校大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)學(xué)科、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等專業(yè)的科研、教學(xué)帶頭人、骨干教師、博士生、碩士生、本科生、大專生；從事計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目的科研院所的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、科研人員、工程技術(shù)人員等。
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三、時(shí)間地點(diǎn)
第四期時(shí)間：2019年7月20-25日（7月20日全天報(bào)到）
第四期地點(diǎn)：山東科技大學(xué)青島校區(qū)（山東省青島市西海岸新區(qū)前灣港路579號(hào)）
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四、證書頒發(fā)
學(xué)員經(jīng)培訓(xùn)考試合格后，可以獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)“高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師”專項(xiàng)技術(shù)證書，證書可登錄國(guó)家工信部考試中心官網(wǎng)查詢，全國(guó)通用，該證書可作為教師崗位聘任、定級(jí)的參考。
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中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟是針對(duì)全國(guó)高校開展有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)及智能科學(xué)相關(guān)的課程開發(fā)、共享等相關(guān)活動(dòng)，促進(jìn)聯(lián)盟成員師生大數(shù)據(jù)相關(guān)教學(xué)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高校大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“產(chǎn)”、“學(xué)”、“研”、“創(chuàng)”的全面發(fā)展，切實(shí)推進(jìn)高校師生大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科研創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)應(yīng)用的能力的一個(gè)公益性社會(huì)組織。
廣州泰迪智能科技有限公司
泰迪科技是一家從事大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)研究、培訓(xùn)、咨詢服務(wù)及應(yīng)用開發(fā)的高科技企業(yè)，基于數(shù)據(jù)挖掘算法標(biāo)準(zhǔn)接口，可快速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的集成開發(fā)。泰迪科技的主要產(chǎn)品有大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)平臺(tái)（TIPDM)、企業(yè)智能預(yù)測(cè)開發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘建模仿真教學(xué)套件、餐飲智能服務(wù)平臺(tái)等產(chǎn)品
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
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第四期（青島班）培訓(xùn)大綱 |
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| 第一部分：線上實(shí)習(xí)（基礎(chǔ)部分共計(jì)15個(gè)課時(shí)） | 學(xué)習(xí)時(shí)間 | 報(bào)名后即可開始學(xué)習(xí) | ||
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模塊 |
內(nèi)容 |
課時(shí) |
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Python基礎(chǔ) |
1 準(zhǔn)備工作 1.1 認(rèn)識(shí)Python 1.2 搭建Python環(huán)境 1.3 安裝PyCharm并創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)聲蟲程序 2 Python基礎(chǔ)知識(shí) 2.1 掌握Python固定語(yǔ)法 2.2 創(chuàng)建字符串變量并提取里面的數(shù)值 2.3 計(jì)算圓形的各參數(shù) 3 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3.1 創(chuàng)建一個(gè)列表（list）并進(jìn)行增刪改查操作 3.2 轉(zhuǎn)換一個(gè)元組（tuple）并進(jìn)行取值操作 3.3 創(chuàng)建一個(gè)字典（dict）并進(jìn)行增刪改查操作 3.4 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為集合（set）并進(jìn)行集合運(yùn)算 4程序流程控制語(yǔ)句 4.1實(shí)現(xiàn)考試成績(jī)劃分 4.2實(shí)現(xiàn)一組數(shù)的連加與連乘 4.3使用冒泡排序法排序 4.4實(shí)訓(xùn)（猜數(shù)字游戲） 5 函數(shù) 5.1自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)輸出方差 5.2使用匿名函數(shù)添加列表元素 5.3存儲(chǔ)并導(dǎo)入函數(shù)模塊 6 面向?qū)ο?/p> 6.1 認(rèn)識(shí)面向?qū)ο缶幊?/p> 6.2 創(chuàng)建Car類 6.3 創(chuàng)建Car對(duì)象 6.4 迭代Car對(duì)象 6.5 產(chǎn)生Land_Rover對(duì)象（子類） 7 文件基礎(chǔ) 7.1 認(rèn)識(shí)文件 7.2 讀取txt文件中的數(shù)據(jù) 7.3 保存數(shù)據(jù)為csv格式文件 7.4 認(rèn)識(shí)os模塊 |
15 |
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| 第二部分：線下實(shí)戰(zhàn)（實(shí)部分共計(jì)40個(gè)課時(shí)） | 學(xué)習(xí)時(shí)間 | 7月21-25日 | ||
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日期 |
內(nèi)容 |
時(shí)間 |
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第一天 |
報(bào)到 |
全天 |
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第二天 |
大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案/課程設(shè)置分享 |
09:00-09:30 |
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實(shí)戰(zhàn)任務(wù)說明及啟動(dòng) |
09:30-09:45 |
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Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 1 Python數(shù)據(jù)分析概述 1.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析 1.2熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具 1.3安裝Python3的Anaconda發(fā)行版 1.4掌握J(rèn)upyter Notebook常用功能 2 NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ) 2.1認(rèn)識(shí)NumPy數(shù)組對(duì)象ndarray 2.2認(rèn)識(shí)NumPy矩陣與通用函數(shù) 2.3利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 3 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 3.1了解繪圖基礎(chǔ)語(yǔ)法與常用參數(shù) 3.2分析特征間的關(guān)系 3.3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況 4 Pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) 4.1讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) 4.2掌握DataFrame的常用操作 4.3轉(zhuǎn)換與處理時(shí)間序列數(shù)據(jù) 5 使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理 5.1合并數(shù)據(jù) 5.2清洗數(shù)據(jù) 5.3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) 5.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 6使用scikit-learn構(gòu)建模型 6.1使用sklearn轉(zhuǎn)換器處理數(shù)據(jù) 6.2構(gòu)建并評(píng)價(jià)聚類模型 6.3構(gòu)建并評(píng)價(jià)分類模型 6.4構(gòu)建并評(píng)價(jià)回歸模型 7 航空公司客戶價(jià)值分析 7.1了解航空公司現(xiàn)狀與客戶價(jià)值分析 7.2預(yù)處理航空客戶數(shù)據(jù) ??7.3使用K-Means算法進(jìn)行客戶分群 |
09:45-12:00 14:00-17:00 |
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第三天 |
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能 1 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹 1.1有監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類、回歸 1.2無監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類 1.3半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1.4強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2 機(jī)器學(xué)習(xí)案例：基于文本內(nèi)容的垃圾短信識(shí)別 2.1目標(biāo)分析 2.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2.3特征工程 2.4模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu) 2.5性能度量與模型評(píng)估 TensorFlow實(shí)戰(zhàn) 1 TensorFlow安裝與入門 1.1 TensorFlow環(huán)境搭建 1.2 TensorFlow計(jì)算模型性:計(jì)算圖 1.3 TensorFlow數(shù)據(jù)模型:張量Tensor 1.4 TensorFlow運(yùn)行模型:會(huì)話 2 TensorFlow數(shù)據(jù)類型 2.1 常量、變量及其構(gòu)建 2.2 TensorFlow實(shí)現(xiàn)線性回歸模型 2.3 操作：TensorFlow實(shí)現(xiàn)鳶尾花分類 3 TensorFlow實(shí)現(xiàn)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Back Propagation) 3.2 操作：利用TensorFlow構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)鳶尾花分類 4 手寫數(shù)字識(shí)別 4.1 圖片預(yù)處理 4.2 占位符:placeholder 4.3 操作：利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)SoftMax網(wǎng)絡(luò)對(duì)手寫數(shù)字識(shí)別 |
09:00-12:00 14:00-17:00 ? |
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第四天 |
深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法案例實(shí)戰(zhàn) 1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 1.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)簡(jiǎn)介 1.2 CNN關(guān)鍵結(jié)構(gòu):卷積層與池化層 1.3 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)模型: LeNet-5 1.4 圖像數(shù)據(jù)處理 1.5 操作：利用CNN進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別 2案例：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的人臉識(shí)別 1.1 案例背景及目標(biāo)? 1.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（opencv-python） 1.3 人臉檢測(cè)及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 1.4 CNN網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練與保存? 1.5 模型加載與調(diào)用 1.6 人臉實(shí)時(shí)識(shí)別 |
09:00-12:00 14:00-17:00 |
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第五天 |
企業(yè)案例：電商網(wǎng)站智能客服應(yīng)用 1 案例背景介紹 ??1.1 案例背景 ??1.2 系統(tǒng)架構(gòu)及流程 ??1.3 數(shù)據(jù)介紹及分析目標(biāo) 2 詞表征（Word Representation） ??2.1 詞表征的背景與應(yīng)用 ??2.2 one-hot編碼 ??2.3 word2vec原理及實(shí)現(xiàn) ??2.4 練習(xí)：word2vec實(shí)現(xiàn) 3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ??3.1 分詞、去除停用詞、近義詞處理 ??3.2 生成詞向量（Word2Vec） ??3.3 構(gòu)造文本相似度基本特征 4 深度學(xué)習(xí)挖掘語(yǔ)義特征 ??4.1 詞向量組合相似度 ??4.2 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）編碼的相似度計(jì)算 5 集成學(xué)習(xí)建模 6 模型評(píng)價(jià)與優(yōu)化 |
09:00-12:00 14:00-17:00 |
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第六天 |
大數(shù)據(jù)企業(yè)參觀訪學(xué) |
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會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
張良均??廣州泰迪智能科技有限公司董事長(zhǎng)，華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)兼職教授，廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事；兼有大型高科技企業(yè)和高校的工作經(jīng)歷。全國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試?yán)^續(xù)教育和CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)講師。?“泰迪杯”全國(guó)大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽發(fā)起人，發(fā)表數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)十篇，已取得國(guó)家發(fā)明專利12項(xiàng)。發(fā)表《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程》、《數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用案例分析》、《MATLAB數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》、《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》、《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》?、《Hadoop大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等專著?！飿s獲SAS、SPSS數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)證及Hadoop開發(fā)工程師證書。具有電力、電信、銀行、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景。
張敏?廣州泰迪智能科技有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師、培訓(xùn)總監(jiān)，從事用戶數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作六年，具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘理論及實(shí)踐培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)具有較高的敏感度，根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)分析。精通Python、R語(yǔ)言、Matlab等多種數(shù)據(jù)挖掘工具。擅長(zhǎng)市場(chǎng)發(fā)展情況監(jiān)控、精確營(yíng)銷方面的數(shù)據(jù)挖掘工作。有為南方電網(wǎng)、珠江數(shù)碼等大型企業(yè)長(zhǎng)期提供實(shí)施服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)了電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析及網(wǎng)頁(yè)智能推薦服務(wù)、中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、電信業(yè)務(wù)話單量預(yù)測(cè)、航空公司客戶價(jià)值分析等多個(gè)項(xiàng)目。2017年“泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽教練員培訓(xùn)”主講講師，2018年廣東省Python與深度學(xué)習(xí)技術(shù)師資培訓(xùn)班主講講師，先后負(fù)責(zé)過西安理工大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣西師范學(xué)院、廣西科技大學(xué)、閩江學(xué)院、廣東石油化工學(xué)院、上海健康醫(yī)學(xué)院等高校實(shí)訓(xùn)課程及德生科技等企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)班的課程。組織、參與編寫圖書《Python編程基礎(chǔ)》、《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》、《R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)》等
楊惠??廣州泰迪智能科技有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，具備豐富的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，曾為多家企業(yè)、院校服務(wù)過專業(yè)培訓(xùn)工作。如PPV商業(yè)培訓(xùn)、泰迪大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)、珠海城職院數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)等。從事數(shù)據(jù)挖掘工作五年，擅長(zhǎng)文本挖掘及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及應(yīng)用，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、決策樹、貝葉斯等算法；精通R、Python、MATLAB等常用數(shù)據(jù)挖掘處理工具。具有豐富的實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。如“京東電商產(chǎn)品評(píng)論情感分析”項(xiàng)目；“珠江數(shù)碼大數(shù)據(jù)營(yíng)銷推薦應(yīng)用”項(xiàng)目；“電子商務(wù)網(wǎng)站智能推薦服務(wù)”項(xiàng)目。
律波?廣州泰迪智能科技有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，有較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘理論功底；精通R、python、spss、Excel等數(shù)據(jù)挖掘分析工具，擅長(zhǎng)pandas、matplotlip、numpy的模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；擅長(zhǎng)從數(shù)據(jù)中發(fā)掘規(guī)律，對(duì)數(shù)據(jù)具有較高的敏感度，邏輯思維能力強(qiáng)，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)可視化，機(jī)械學(xué)習(xí)算法原理的實(shí)現(xiàn)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、決策樹、貝葉斯等；負(fù)責(zé)“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘大賽題目的構(gòu)思和實(shí)現(xiàn)；負(fù)責(zé)“珠江數(shù)碼大數(shù)據(jù)營(yíng)銷推薦應(yīng)用”項(xiàng)目，完成標(biāo)簽庫(kù)的構(gòu)建及產(chǎn)品推薦模型；負(fù)責(zé)多個(gè)本科類院校數(shù)據(jù)分析軟件培訓(xùn)和畢業(yè)生數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)。
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