2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班)
時間:2019-10-26 09:00 至 2019-10-29 17:00
地點:重慶

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首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班) 更新時間:2019-12-30T11:19:43
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![]() 2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班) 已截止報名會議時間: 2019-10-26 09:00至 2019-10-29 17:00結(jié)束 會議地點: 重慶 詳細地址會前通知 周邊酒店預(yù)訂 會議規(guī)模:500人 主辦單位: 北京中科圖云科技有限公司
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會議通知
會議內(nèi)容 主辦方介紹

2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班)宣傳圖
AI HPC-強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程
培訓(xùn)簡介
? ? ?? 隨著人工智能(AI)特別是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)近年來的飛速發(fā)展,在多個領(lǐng)域的成功應(yīng)用,已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和各行業(yè)最炙手可熱的研究應(yīng)用方向。不僅廣泛應(yīng)用于搜索引擎、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),并且在計算視覺、自然語言處理、金融、生物醫(yī)藥等行業(yè)AI的研究與應(yīng)用也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)首先需要對核心理論及算法有深入理解,在理解理論的基礎(chǔ)上才能進行應(yīng)用。GPU的價值不止體現(xiàn)在深度學(xué)習(xí),在高性能計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、生物信息、分子模擬、計算化學(xué)??、材料力學(xué)、系統(tǒng)仿真、流體力學(xué)、機械設(shè)計、生物制藥、航空動力、地質(zhì)勘探、氣候模擬等領(lǐng)域,算法越來越復(fù)雜,需要處理的海量數(shù)據(jù)越來越巨大,高性能計算能力就顯得神秘嘉賓重要。如今,幾乎所有的深度學(xué)習(xí)(機器學(xué)習(xí))研究者都在使用GPU進行相關(guān)的研究,NVIDIA針對深度學(xué)習(xí)的計算,有一套完整的解決方案,cuDNN已經(jīng)成為主流深度學(xué)習(xí)框架調(diào)用的深度學(xué)習(xí)GPU函數(shù)庫,包含完整的矩陣乘法和卷積計算的實現(xiàn)。為加強AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用,培養(yǎng)社會急缺的深度學(xué)習(xí)專業(yè)人才,中科院計算所西部高等技術(shù)研究院特別邀請深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家,舉辦“AI?HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程“高級培訓(xùn)班。
培訓(xùn)內(nèi)容
? ? ? ?在深度學(xué)習(xí)的基本概念和技術(shù)方法的基礎(chǔ)上闡述深度學(xué)習(xí)的基本思想和解決問題的基本思維模式,從理論到實踐逐步提升對深度學(xué)習(xí)技術(shù)方法的理解;從模型表達能力到計算復(fù)雜度兩個層次幫助學(xué)員理解從數(shù)據(jù)推知數(shù)據(jù)蘊含的結(jié)構(gòu)、解決問題的技巧。結(jié)合應(yīng)用案例和開發(fā)框架構(gòu)建學(xué)員從所學(xué)理論到實踐解決問題的理論和工程相結(jié)合的能力。針對學(xué)員面對的實踐問題展開討論、方案建議。為學(xué)員配備由淺入深的參考書和深度學(xué)習(xí)開發(fā)教材,便于課后逐步提高能力。
培訓(xùn)目標(biāo)
現(xiàn)有硬件資源最大化利用,提供多種并行優(yōu)化方案組合策略,提高并行程序設(shè)計與開發(fā)水平,熟悉常見的并行計算模式,了解深度學(xué)習(xí)的主流GPU加速解決方案;實際體驗高性能計算環(huán)境,能夠應(yīng)對主流的超算環(huán)境;提供符合自身特點的工程計算解決方案,了解高性能計算和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景
培訓(xùn)對象
? ? ?? 院校計算機專業(yè)、網(wǎng)絡(luò)通信專業(yè)、電子工程專業(yè)、信息計算科學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)等對AI /深度學(xué)習(xí)技術(shù)及研發(fā)感興趣的老師、研究生等。相關(guān)從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、計算視覺、自然語言處理、人機交互等領(lǐng)域研發(fā)的單位的技術(shù)部門、IT企業(yè)的工程師、研發(fā)負責(zé)人、算法工程師等。
從事高性能計算、GPU加速、并行計算、CUDA編程、openCV、石油、氣象、化工、人工智能、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、人臉識別、 圖像處理、行人檢測、自然語言處理等領(lǐng)域相關(guān)的企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校研究生等相關(guān)技術(shù)人員;
培訓(xùn)方式
1、培訓(xùn)講座
?2、上機實操
?3、專題小組研討與案例講解分析結(jié)合
時間地點
2019年 10月26日?—?2019年10月 29日(25日報道)
重慶市渝北區(qū)雙魚座A15樓中科院計算所西部高等技術(shù)研究院主會議室
主辦單位:?中科院計算所西部高等技術(shù)研究院
承辦單位:?北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院
協(xié)辦單位:?北京中科圖云科技有限公司
往屆回顧
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會議日程
(最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))
強化學(xué)習(xí) | |||
第一節(jié) | Python與TensorFlow | 解釋器Python2.7/3.6與IDE:Anaconda/Pycharm | 代碼和案例實踐: |
第二節(jié) | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN | 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),濾波器,卷積 | 代碼和案例實踐: |
第三節(jié) | 圖像視頻的定位與識別 | 視頻關(guān)鍵幀處理 | 代碼和案例實踐: |
第四節(jié) | 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN | RNN基本原理 | 代碼和案例實踐: 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享 |
第五節(jié) | 自然語言處理 | 語言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram | 代碼和案例實踐: |
第六節(jié) | 生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN | 生成與判別 | 代碼和案例實踐: |
第七節(jié) | 強化學(xué)習(xí)RL | 為何使用增強學(xué)習(xí) | 代碼和案例實踐: |
HPC | |||
第一節(jié) | 共享內(nèi)存編程 | OpenMP基礎(chǔ):概念介紹、環(huán)境搭建、基本用法、編程模型、性能分析 OpenMP線程操作:線程同步、數(shù)據(jù)同步、多線程并發(fā)、并行循環(huán)計算詳解 OpenMP任務(wù)和數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)共享模式、作用范圍制導(dǎo)語句、task指令的使用 深入了解OpenMP的內(nèi)存模型和硬件基礎(chǔ) | Hello_world 基本指令的使用 積分法計算圓周率PI |
第二節(jié) | CPU并行計算與編程基礎(chǔ) | 并行機體系機構(gòu)與編程模型概述 ①?共享存儲結(jié)構(gòu) ②?共享地址空間 ③?消息傳遞 ④?數(shù)據(jù)并行 ⑤?SMP與GPU集群 并行計算的模型與分析 ①?并行執(zhí)行時間評估模型 ②?并行算法的效率特性 ③?并行計算拓展性分析 MPI并行編程一 ①?MPI基本概念與定義? ②?MPI運行環(huán)境 ③?MPI基礎(chǔ):MPI程序初始化與終止、進程設(shè)置與獲取、消息發(fā)送與接 ④?進程間的通訊:通訊模式、阻塞與非阻塞通訊 MPI并行編程二 ①?集合通信:數(shù)據(jù)廣播、歸約、分發(fā)、搜集、all to all?通訊、歸約操作 ②?MPI派生數(shù)據(jù)類型 混合并行編程:MPI+OpenMP ①?多線程編程與openMP概述 ②?openMP指令介紹 | 求解圓周率PI 向量點乘 矩陣向量乘法 矩陣乘法 |
第三節(jié) | GPU編程基礎(chǔ)與優(yōu)化進階 | CUDA基礎(chǔ):API、數(shù)據(jù)并行、線程模型、存儲模型、控制、同步、并發(fā)和通信、加速比; CUDA開發(fā)環(huán)境搭建和工具配置; CUDA優(yōu)化進階:線程組織調(diào)度,分支語句,訪存優(yōu)化,數(shù)據(jù)傳輸,原子操作; GPU并行計算模式及案例分析: 分析調(diào)試:parallel nsight,visual profiler,cuda-gdb; CUDA生態(tài)系統(tǒng)和相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域軟件介紹; | 矩陣乘 直方圖 卷積 規(guī)約 |
第四節(jié) | GPU深度學(xué)習(xí) | 深度學(xué)習(xí)GPU解決方案: 基于GPU的交互式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺:DIGITS; 深度學(xué)習(xí)框架的GPU加速:TensorFlow,Caffe等; NVIDIA深度學(xué)習(xí)SDK:cuDNN,TensorRT,NCCL; 深度學(xué)習(xí)顯卡選擇; CUDA 10新特性 Pascal,Volta,Turing顯卡新架構(gòu) | Caffe-MPI Horovod (Tensorflow-MPI) |
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會議嘉賓
(最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))
授課講師
主講專家來自中科院及高校的深度學(xué)習(xí)高級專家,擁有豐富的科研及工程技術(shù)經(jīng)驗,長期從事計算領(lǐng)域國家重大項目研究,具有資深的技術(shù)底蘊和專業(yè)背景。
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參會指南
會議門票
培訓(xùn)費用
A?類:?¥RMB:4300元/人,(包含報名費、培訓(xùn)費、資料費、證書費)?
B?類:?¥RMB:4800元/人,(包含報名費、培訓(xùn)費、資料費、證書費)
食宿可統(tǒng)一安排,費用自理
A類:學(xué)員經(jīng)培訓(xùn)考試合格后可以獲得:由 北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院 頒發(fā)的結(jié)業(yè)證書
B類:培訓(xùn)結(jié)束經(jīng)考核合格,可獲得由中國電子學(xué)會頒發(fā)全國電子信息人才能力提升工程專業(yè)技術(shù)證書,?依據(jù)人力資源與社會保障部《國家級專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育基地管理辦法》(人社廳發(fā)〔2013〕53 號)的要求,本次學(xué)習(xí)情況,本次學(xué)習(xí)情況可計入繼續(xù)教育學(xué)時并作為對專業(yè)技術(shù)人員考核評價、崗位聘用、職稱評聘和執(zhí)業(yè)注冊的重要依據(jù)。須提交電子版彩色照片,身份證復(fù)印件。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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