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        首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班) 更新時間:2019-12-30T11:19:43

        2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班)
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        2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班) 已截止報名

        會議時間: 2019-10-26 09:00至 2019-10-29 17:00結(jié)束

        會議地點: 重慶  詳細地址會前通知   周邊酒店預(yù)訂

        會議規(guī)模:500人

        主辦單位: 北京中科圖云科技有限公司

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會議通知

              會議內(nèi)容 主辦方介紹


              2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班)

              2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班)宣傳圖

              AI HPC-強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程

              培訓(xùn)簡介

              ? ? ?? 隨著人工智能(AI)特別是深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)近年來的飛速發(fā)展,在多個領(lǐng)域的成功應(yīng)用,已經(jīng)成為當(dāng)前學(xué)術(shù)界和各行業(yè)最炙手可熱的研究應(yīng)用方向。不僅廣泛應(yīng)用于搜索引擎、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),并且在計算視覺、自然語言處理、金融、生物醫(yī)藥等行業(yè)AI的研究與應(yīng)用也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)首先需要對核心理論及算法有深入理解,在理解理論的基礎(chǔ)上才能進行應(yīng)用。GPU的價值不止體現(xiàn)在深度學(xué)習(xí),在高性能計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、生物信息、分子模擬、計算化學(xué)??、材料力學(xué)、系統(tǒng)仿真、流體力學(xué)、機械設(shè)計、生物制藥、航空動力、地質(zhì)勘探、氣候模擬等領(lǐng)域,算法越來越復(fù)雜,需要處理的海量數(shù)據(jù)越來越巨大,高性能計算能力就顯得神秘嘉賓重要。如今,幾乎所有的深度學(xué)習(xí)(機器學(xué)習(xí))研究者都在使用GPU進行相關(guān)的研究,NVIDIA針對深度學(xué)習(xí)的計算,有一套完整的解決方案,cuDNN已經(jīng)成為主流深度學(xué)習(xí)框架調(diào)用的深度學(xué)習(xí)GPU函數(shù)庫,包含完整的矩陣乘法和卷積計算的實現(xiàn)。為加強AI技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用,培養(yǎng)社會急缺的深度學(xué)習(xí)專業(yè)人才,中科院計算所西部高等技術(shù)研究院特別邀請深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家,舉辦“AI?HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程“高級培訓(xùn)班。

              培訓(xùn)內(nèi)容

              ? ? ? ?在深度學(xué)習(xí)的基本概念和技術(shù)方法的基礎(chǔ)上闡述深度學(xué)習(xí)的基本思想和解決問題的基本思維模式,從理論到實踐逐步提升對深度學(xué)習(xí)技術(shù)方法的理解;從模型表達能力到計算復(fù)雜度兩個層次幫助學(xué)員理解從數(shù)據(jù)推知數(shù)據(jù)蘊含的結(jié)構(gòu)、解決問題的技巧。結(jié)合應(yīng)用案例和開發(fā)框架構(gòu)建學(xué)員從所學(xué)理論到實踐解決問題的理論和工程相結(jié)合的能力。針對學(xué)員面對的實踐問題展開討論、方案建議。為學(xué)員配備由淺入深的參考書和深度學(xué)習(xí)開發(fā)教材,便于課后逐步提高能力。

              培訓(xùn)目標(biāo)

              現(xiàn)有硬件資源最大化利用,提供多種并行優(yōu)化方案組合策略,提高并行程序設(shè)計與開發(fā)水平,熟悉常見的并行計算模式,了解深度學(xué)習(xí)的主流GPU加速解決方案;實際體驗高性能計算環(huán)境,能夠應(yīng)對主流的超算環(huán)境;提供符合自身特點的工程計算解決方案,了解高性能計算和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景

              培訓(xùn)對象

              ? ? ?? 院校計算機專業(yè)、網(wǎng)絡(luò)通信專業(yè)、電子工程專業(yè)、信息計算科學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)等對AI /深度學(xué)習(xí)技術(shù)及研發(fā)感興趣的老師、研究生等。相關(guān)從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、計算視覺、自然語言處理、人機交互等領(lǐng)域研發(fā)的單位的技術(shù)部門、IT企業(yè)的工程師、研發(fā)負責(zé)人、算法工程師等。

              從事高性能計算、GPU加速、并行計算、CUDA編程、openCV、石油、氣象、化工、人工智能、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、人臉識別、 圖像處理、行人檢測、自然語言處理等領(lǐng)域相關(guān)的企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校研究生等相關(guān)技術(shù)人員;

              培訓(xùn)方式

              1、培訓(xùn)講座

              ?2、上機實操

              ?3、專題小組研討與案例講解分析結(jié)合

              時間地點

              2019年 10月26日?—?2019年10月 29日(25日報道)

              重慶市渝北區(qū)雙魚座A15樓中科院計算所西部高等技術(shù)研究院主會議室


              主辦單位:?中科院計算所西部高等技術(shù)研究院

              承辦單位:?北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院

              協(xié)辦單位:?北京中科圖云科技有限公司

              2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班)

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              往屆回顧

              2019 AI HPC--強化學(xué)習(xí)與GPU并行編程高級實操班(10月重慶班)

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              會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))


              強化學(xué)習(xí)

              第一節(jié)

              Python與TensorFlow

              解釋器Python2.7/3.6與IDE:Anaconda/Pycharm
              列表/元組/字典/類/文件
              numpy/scipy/matplotlib/panda的介紹和典型使用
              scikit-learn的介紹和典型使用
              TensorFlow典型應(yīng)用
              Soble/Prewitt/Laplacian算子與卷積網(wǎng)絡(luò)

              代碼和案例實踐:

              第二節(jié)

              卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

              神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),濾波器,卷積
              池化,激活函數(shù),反向傳播
              目標(biāo)分類與識別、目標(biāo)檢測與追蹤
              AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet
              Inception-V3/V4
              ResNet、DenseNet

              代碼和案例實踐:
              數(shù)字圖片分類
              卷積核與特征提取
              卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享

              第三節(jié)

              圖像視頻的定位與識別

              視頻關(guān)鍵幀處理
              物體檢測與定位
              RCNN,F(xiàn)ast-RCNN,F(xiàn)aster-RCNN,MaskRCNN
              YOLO
              FaceNet

              代碼和案例實踐:
              遷移學(xué)習(xí)
              人臉檢測

              第四節(jié)

              循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

              RNN基本原理
              LSTM、GRU
              Attention
              CNN+LSTM模型
              Bi-LSTM雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
              編碼器與解碼器結(jié)構(gòu)
              特征提取:word2vec
              Seq2seq模型

              代碼和案例實踐:
              看圖說話
              視頻理解
              作詩機器人

              循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享

              第五節(jié)

              自然語言處理

              語言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram
              分詞
              詞性標(biāo)注
              依存句法分析
              語義關(guān)系抽取
              詞向量
              文本分類
              機器翻譯
              文本摘要
              閱讀理解
              問答系統(tǒng)
              情感分析

              代碼和案例實踐:
              輸入法設(shè)計
              HMM分詞
              文本摘要的生成
              智能對話系統(tǒng)和SeqSeq模型
              閱讀理解的實現(xiàn)與Attention

              第六節(jié)

              生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN

              生成與判別
              生成模型:貝葉斯、HMM到深度生成模型
              GAN對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
              DCGAN
              Conditional GAN
              InfoGan
              Wasserstein GAN

              代碼和案例實踐:
              圖片生成
              看圖說話
              對抗生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)參經(jīng)驗分享

              第七節(jié)

              強化學(xué)習(xí)RL

              為何使用增強學(xué)習(xí)
              馬爾科夫決策過程
              貝爾曼方程、最優(yōu)策略
              策略迭代、值迭代
              Q Learning
              SarsaLamda
              DQN
              A3C
              ELF

              代碼和案例實踐:
              DQN
              DDPG汽車駕駛游戲

              HPC

              第一節(jié)

              共享內(nèi)存編程

              OpenMP基礎(chǔ):概念介紹、環(huán)境搭建、基本用法、編程模型、性能分析

              OpenMP線程操作:線程同步、數(shù)據(jù)同步、多線程并發(fā)、并行循環(huán)計算詳解

              OpenMP任務(wù)和數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)共享模式、作用范圍制導(dǎo)語句、task指令的使用

              深入了解OpenMP的內(nèi)存模型和硬件基礎(chǔ)

              Hello_world

              基本指令的使用

              積分法計算圓周率PI


              第二節(jié)

              CPU并行計算與編程基礎(chǔ)

              并行機體系機構(gòu)與編程模型概述

              ①?共享存儲結(jié)構(gòu)

              ②?共享地址空間

              ③?消息傳遞

              ④?數(shù)據(jù)并行

              ⑤?SMP與GPU集群

              并行計算的模型與分析

              ①?并行執(zhí)行時間評估模型

              ②?并行算法的效率特性

              ③?并行計算拓展性分析

              MPI并行編程一

              ①?MPI基本概念與定義?

              ②?MPI運行環(huán)境

              ③?MPI基礎(chǔ):MPI程序初始化與終止、進程設(shè)置與獲取、消息發(fā)送與接

              ④?進程間的通訊:通訊模式、阻塞與非阻塞通訊

              MPI并行編程二

              ①?集合通信:數(shù)據(jù)廣播、歸約、分發(fā)、搜集、all to all?通訊、歸約操作

              ②?MPI派生數(shù)據(jù)類型

              混合并行編程:MPI+OpenMP

              ①?多線程編程與openMP概述

              ②?openMP指令介紹

              求解圓周率PI

              向量點乘

              矩陣向量乘法

              矩陣乘法

              第三節(jié)

              GPU編程基礎(chǔ)與優(yōu)化進階

              CUDA基礎(chǔ):API、數(shù)據(jù)并行、線程模型、存儲模型、控制、同步、并發(fā)和通信、加速比;

              CUDA開發(fā)環(huán)境搭建和工具配置;

              CUDA優(yōu)化進階:線程組織調(diào)度,分支語句,訪存優(yōu)化,數(shù)據(jù)傳輸,原子操作;

              GPU并行計算模式及案例分析:

              分析調(diào)試:parallel nsight,visual profiler,cuda-gdb;

              CUDA生態(tài)系統(tǒng)和相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域軟件介紹;

              矩陣乘

              直方圖

              卷積

              規(guī)約

              第四節(jié)

              GPU深度學(xué)習(xí)

              深度學(xué)習(xí)GPU解決方案:

              基于GPU的交互式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺:DIGITS;

              深度學(xué)習(xí)框架的GPU加速:TensorFlow,Caffe等;

              NVIDIA深度學(xué)習(xí)SDK:cuDNN,TensorRT,NCCL;

              深度學(xué)習(xí)顯卡選擇;

              CUDA 10新特性

              Pascal,Volta,Turing顯卡新架構(gòu)

              Caffe-MPI

              Horovod (Tensorflow-MPI)

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              會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))


              授課講師

              主講專家來自中科院及高校的深度學(xué)習(xí)高級專家,擁有豐富的科研及工程技術(shù)經(jīng)驗,長期從事計算領(lǐng)域國家重大項目研究,具有資深的技術(shù)底蘊和專業(yè)背景。

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              參會指南

              會議門票


              培訓(xùn)費用

              A?類:?¥RMB:4300元/人,(包含報名費、培訓(xùn)費、資料費、證書費)?

              B?類:?¥RMB:4800元/人,(包含報名費、培訓(xùn)費、資料費、證書費)

              食宿可統(tǒng)一安排,費用自理

              A類:學(xué)員經(jīng)培訓(xùn)考試合格后可以獲得:由 北京中科云暢應(yīng)用技術(shù)研究院 頒發(fā)的結(jié)業(yè)證書

              B類:培訓(xùn)結(jié)束經(jīng)考核合格,可獲得由中國電子學(xué)會頒發(fā)全國電子信息人才能力提升工程專業(yè)技術(shù)證書,?依據(jù)人力資源與社會保障部《國家級專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育基地管理辦法》(人社廳發(fā)〔2013〕53 號)的要求,本次學(xué)習(xí)情況,本次學(xué)習(xí)情況可計入繼續(xù)教育學(xué)時并作為對專業(yè)技術(shù)人員考核評價、崗位聘用、職稱評聘和執(zhí)業(yè)注冊的重要依據(jù)。須提交電子版彩色照片,身份證復(fù)印件。

              查看更多

              溫馨提示
              酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
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