QCon 全球軟件開發(fā)大會是由極客邦科技旗下 InfoQ 中國主辦的綜合性技術(shù)盛會，每年在倫敦、北京、紐約、圣保羅、上海、舊金山召開。自2007年3月份開始舉辦以來，已經(jīng)有超萬名有多年從業(yè)經(jīng)驗的技術(shù)人員參加過QCon大會。QCon 內(nèi)容源于實踐并面向社區(qū)，演講嘉賓依據(jù)熱點話題，面向5年以上工作經(jīng)驗的技術(shù)團隊負責人、架構(gòu)師、工程總監(jiān)、開發(fā)人員分享技術(shù)創(chuàng)新和實踐。

QCon 全球軟件開發(fā)大會·2024北京站
時間：2024年4月11日-4月13日
地址：北京國測國際會議會展中心

演講專題

模型應用場景探索

本專題希望聚焦大模型應用場景，邀請來自不同領域的大模型應用實踐者，分享他們?nèi)绾谓Y(jié)合業(yè)務需求，發(fā)揮大模型的潛力，解決實際問題。

大模型應用的產(chǎn)品設計

在大模型產(chǎn)品設計中，關鍵之處在于構(gòu)建新一代的產(chǎn)品體驗和交互設計，重點關注每一個節(jié)點如何設計而不是單純關注會話。

AI Agent 智能體落地

具備自主感知、規(guī)劃和工具使用能力的 AI Agent 智能體，具有廣泛的應用價值。本專題將對于 AI Agent 在企業(yè)中的落地和應用場景以及其對企業(yè)價值的評估進行深入探討。
單體 vs 微服務

選微服務還是單體，今天這又是一個問題。

高質(zhì)量架構(gòu)

架構(gòu)師在當前遇到了比以往更艱巨的挑戰(zhàn)：既要考慮成本，又要考慮服務質(zhì)量，還要考慮業(yè)務創(chuàng)新，在這種復雜的情況下，如何實現(xiàn)高質(zhì)量的架構(gòu)設計，成為了一個重要的問題。

業(yè)務可觀測

可觀測建設已經(jīng)進入了深水區(qū)，在這個階段，我們不僅要關注系統(tǒng)的可觀測性，更要關注業(yè)務可觀測性和以大模型為代表的新一代應用的可觀測性。

數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)融合之路

數(shù)據(jù)計算是否能變得像數(shù)據(jù)庫一樣簡便易用且穩(wěn)定？數(shù)據(jù)處理鏈路是否還能更簡潔高效？我們將深入探討如何有效結(jié)合數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)的力量，以驅(qū)動 AI 時代更靈活、高效、實時的數(shù)據(jù)洞察與決策。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化與數(shù)據(jù)治理

2024 年是數(shù)據(jù)要素元年，國家重磅級政策文件頻頻出臺，數(shù)據(jù)局和數(shù)據(jù)交易所各處開花，數(shù)據(jù)要素市場方興未艾，數(shù)據(jù)經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，這為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、價值化和數(shù)據(jù)治理帶來了巨大的新機遇、新模式、新空間，同時也帶來了新的挑戰(zhàn)。

自研 OS 時代的大終端

今年是眾多廠商自研 OS 爆發(fā)元年，本專題將探討自研 OS 時代的大終端技術(shù)發(fā)展趨勢、企業(yè)級應用開發(fā)的挑戰(zhàn)以及如何利用原生系統(tǒng)特性帶來新的增長空間。
大前端

2024 年的大前端技術(shù)發(fā)展趨勢將會以智能化、高效化、跨平臺化、低代碼/無代碼化為特點，為前端開發(fā)者帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)。

下一代生產(chǎn)力工具

下一代生產(chǎn)力工具應該是什么樣子的？2024 年，基于大語言模型的生產(chǎn)力工具將會發(fā)展到什么階段？
效能工程新時代

在大模型的加持下，我們的編碼、開發(fā)、測試和代碼質(zhì)量管控都有了全新的可能性。這意味著在今天，我們有可能實現(xiàn) 100 倍乃至更高倍速的效能提升。效能工程的新時代，來了。

智能運維大模型

借助大模型強大的涌現(xiàn)能力和推理能力，AIOps 解決復雜的架構(gòu)下的異常問題將事半功倍。

AI 云原生時代的語言生態(tài)

在新的時代背景下，我們需要什么樣的編程語言？或許，它就只是一門自然語言？

開源產(chǎn)品的商業(yè)閉環(huán)

過去，我們常常只關注開源本身，而這個專題則希望深入探討開源產(chǎn)品如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，如何形成商業(yè)閉環(huán)，以及如何顛覆或革新閉源軟件。

高效能團隊管理與進化

大模型時代，如何從 0 到 1 搭建高效技術(shù)團隊，如何管理結(jié)構(gòu)復雜的團隊，如何管理年輕化技術(shù)團隊，以及如何讓團隊進化避免職業(yè)危機，都是我們希望探討的內(nèi)容。

性能優(yōu)化

關注大模型應用、云原生應用的性能優(yōu)化思路，構(gòu)建出更加高效、穩(wěn)定的應用，滿足不斷增長的業(yè)務需求。

AI 存儲加速

大模型存儲加速論壇，聚焦探討大模型時代的存儲挑戰(zhàn)與技術(shù)革新，共同研究高效存儲方案，加速 AI 應用落地。

大模型數(shù)據(jù)工程和對齊

數(shù)據(jù)工程和對齊對大模型的重要性不言而喻，本專題希望圍繞“如何為大模型獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)”這一命題展開討論。

大模型訓練和推理工程

大模型訓練與推理的工程專題聚焦于如何優(yōu)化訓練流程以實現(xiàn)效率躍升，并致力于探究如何提升推理階段的速度表現(xiàn)。

RAG 與向量數(shù)據(jù)庫

目前，基于向量化的 RAG 已成為 RAG 落地的核心方式。本次將深入探討 RAG 應用框架、多模態(tài)技術(shù)創(chuàng)新、檢索型向量庫優(yōu)化實踐、分析型向量數(shù)據(jù)庫實踐等核心熱點領域。

大模型助力數(shù)據(jù)安全

安全威脅和挑戰(zhàn)一直存在，本專題將聚焦數(shù)據(jù)安全技術(shù)的最新進展，不僅關注如何利用大模型在數(shù)據(jù)安全領域?qū)崿F(xiàn)實際應用，還將著重探討大模型本身所面臨的數(shù)據(jù)安全問題。

組織架構(gòu)進化和流程重塑

本專題會分享和討論企業(yè)如何持續(xù)優(yōu)化甚至大規(guī)模重構(gòu)組織架構(gòu)和流程，從而縮短產(chǎn)品的開發(fā)周期，最大限度地降低溝通成本，減少由于組織架構(gòu)帶來的內(nèi)耗，讓自己的團隊能更靈活地應對市場的變化。

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退票說明：不支持退票 可在規(guī)定時間內(nèi)更換參會人

門票費用中包含

大會通票

1. 4月18日-4月20日大會通票，包含所有主題演講和專題演講；
2. 大會期間展區(qū)參觀或參與互動，各種小禮品的搜集；
3. 晚場活動的參與，與講師面對面交流的機會；
4. 4月18日-4月20日三天午餐，簽到時發(fā)送，丟失不補哦；
5. 4月18日-4月20日茶歇等；
6. 不包括住宿費用。

特別說明

請仔細閱讀以下說明：

1. 門票一旦購買成功，概不退款，敬請諒解；
2. 如您在購票后因故不能參加大會，請至少提前十個工作日將門票轉(zhuǎn)讓他人（轉(zhuǎn)讓門票請聯(lián)系本次活動的主辦方進行票務信息更改） ，會議開始前十個工作日內(nèi)不接受轉(zhuǎn)讓門票。
3. 電子門票是大會現(xiàn)場換取入場證的唯一憑證，請自行打印并妥善保管。
4. 如果門票遺失，請您及時與主辦方聯(lián)系。
5. 遇到極端情況會議取消，主辦方責任僅限于退回已支付的票款。

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