2019第三期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能骨干師資研修班(西安)
時(shí)間:2019-05-10 08:00 至 2019-05-15 18:00
地點(diǎn):西安

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![]() 2019第三期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能骨干師資研修班(西安) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2019-05-10 08:00至 2019-05-15 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 西安 西安電子科技大學(xué) 西安市雁塔區(qū)太白南路2號(hào)/長(zhǎng)安區(qū)西灃路266號(hào) 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位: 中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟 廣州泰迪智能科技有限公司
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹

2019第三期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能骨干師資研修班(西安)宣傳圖
所有學(xué)員自帶筆記本電腦(Windows7或以上操作系統(tǒng)(64位)、4G+內(nèi)存)、緊跟老師上課過(guò)程操作練習(xí),完全學(xué)會(huì)經(jīng)典案例開(kāi)發(fā)技術(shù),完全學(xué)會(huì)使用以上工具軟件開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
各有關(guān)院校:
?國(guó)家十三五規(guī)劃綱要明確提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”,為我國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展繪制了宏偉的藍(lán)圖,開(kāi)啟了我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的新時(shí)代。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》及國(guó)務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,責(zé)成科技司、基教司、職成司、高教司、地方各級(jí)教育行政部門大力推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在教育教學(xué)中的深入應(yīng)用,推進(jìn)信息技術(shù)與高等教育教學(xué)深度融合。從發(fā)布對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與教育結(jié)合的指導(dǎo)性文件到直接扶持建設(shè)相關(guān)教學(xué)項(xiàng)目,為高校進(jìn)行教學(xué)改革和升級(jí)教學(xué)手段和方式指明了新的方向。
?大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)人才提出了新的需求,大數(shù)據(jù)人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)是新一輪科技較量的基礎(chǔ),國(guó)內(nèi)各高校在積極進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的同時(shí),已經(jīng)將大數(shù)據(jù)人工智能教育納入培養(yǎng)體系。根據(jù)教育部近日印發(fā)的《教育部關(guān)于公布2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》統(tǒng)計(jì):全國(guó)共有479(含新增196所)所本科高校開(kāi)設(shè)“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè),409所高職院校成功申報(bào)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè),234所(含新增35所)本科高校在建設(shè)人工智能專業(yè),各大高校著力建設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)、人工智能專業(yè),以填補(bǔ)人才缺口。為了幫助高校做好頂層設(shè)計(jì)、適時(shí)調(diào)整課程體系、繼續(xù)深化教學(xué)改革,指導(dǎo)數(shù)據(jù)智能學(xué)科建設(shè)和跨學(xué)科人才培養(yǎng),進(jìn)一步提升教學(xué)能力和科研能力,特舉辦“2019年第三期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能骨干師資研修班”,現(xiàn)將有關(guān)通知如下:?
培訓(xùn)目標(biāo)及特點(diǎn)????
1、為參訓(xùn)教師提供大數(shù)據(jù)教學(xué)領(lǐng)域全套工具、服務(wù)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、案例及在線課程等資源,為在高校開(kāi)展大數(shù)據(jù)教育工作、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的教師提供深入培訓(xùn)及交流機(jī)會(huì)。后續(xù)將為學(xué)校開(kāi)展大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐提供完整的解決方案和全方位授課支持。
2、本次培訓(xùn)采用線上線下結(jié)合的方式,基礎(chǔ)課程放在線上可以隨時(shí)隨地不限次學(xué)習(xí)、鞏固夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ);線下課程采用案例實(shí)戰(zhàn)教學(xué)并提全程課程錄屏視頻,既完善了全體系培訓(xùn)課程又最大程度的提升線下集中培訓(xùn)的課程品質(zhì),讓參訓(xùn)學(xué)員一次學(xué)習(xí)最大限度的獲取收益。
3、本次培訓(xùn)將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)人工智能課程知識(shí)體系、授課方法、實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、基礎(chǔ)編程、實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、高校課程公共服務(wù)平臺(tái)資源使用指南等方面的內(nèi)容,使學(xué)員能夠深入了解當(dāng)下大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)的最新發(fā)展水平,理解大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在當(dāng)代各種相關(guān)產(chǎn)品中的應(yīng)用,并掌握該領(lǐng)域最關(guān)鍵技術(shù)的原理,以及技術(shù)應(yīng)用過(guò)程,旨在幫助參加培訓(xùn)的教師快速建立對(duì)相關(guān)課程的整體性認(rèn)識(shí),為高校備課和順利開(kāi)課、科研和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
???4、本次培訓(xùn)課程內(nèi)容以“魚骨教學(xué)法”進(jìn)行編排設(shè)計(jì),所有課程將圍繞真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目展開(kāi),強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)的實(shí)戰(zhàn)性和真實(shí)性。讓教師親身接觸企業(yè)一線工作場(chǎng)景,充分提升教師的實(shí)踐教學(xué)能力。本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供系統(tǒng)的院校大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)建設(shè)方案,幫助各高校在專業(yè)課程體系建設(shè)提供全方位、強(qiáng)有力的教學(xué)資源支持。
???5、本次課程通過(guò)講授、研討、動(dòng)手實(shí)操,行業(yè)名企實(shí)地參觀考察多種靈活有效的教學(xué)方式,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)師資隊(duì)伍的建設(shè),提升教師教學(xué)創(chuàng)新思維。了解大數(shù)據(jù)及人工智能崗位目前的就業(yè)形勢(shì)、前景及所需相關(guān)技能,了解企業(yè)實(shí)際需求,?并參與一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目的全過(guò)程,將培訓(xùn)轉(zhuǎn)化成教學(xué)成果,運(yùn)用到教師自己后續(xù)的教學(xué)當(dāng)中去,全部提升教師實(shí)踐教學(xué)能力。
???6、了解高校大數(shù)據(jù)人工智能專業(yè)的教材、實(shí)驗(yàn)室、實(shí)訓(xùn)室建設(shè)內(nèi)容、產(chǎn)品、科研和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最新訊息,本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)試用賬號(hào)、課程建設(shè)與程序設(shè)計(jì)的相關(guān)資源,豐富已開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)院校課程體系。
?????注:所有學(xué)員自帶筆記本電腦(Windows7或以上操作系統(tǒng)(64位)、4G+內(nèi)存)、緊跟老師上課過(guò)程操作練習(xí),完全學(xué)會(huì)經(jīng)典案例開(kāi)發(fā)技術(shù),完全學(xué)會(huì)使用以上工具軟件開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
研修對(duì)象
????各高等院校大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)學(xué)科、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等專業(yè)的科研、教學(xué)帶頭人、骨干教師、博士生、碩士生、本科生、大專生;從事計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目的科研院所的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、科研人員、工程技術(shù)人員等。
時(shí)間地點(diǎn)
????時(shí)?間:2019年5月10-5月15日(5月10日全天報(bào)到)
????地?點(diǎn):西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院
證書頒發(fā)
學(xué)員經(jīng)培訓(xùn)考試合格后,可以獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)“高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師”專項(xiàng)技術(shù)證書,證書可登錄國(guó)家工信部考試中心官網(wǎng)查詢,全國(guó)通用,該證書可作為教師崗位聘任、定級(jí)的參考。
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中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟是針對(duì)全國(guó)高校開(kāi)展有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)及智能科學(xué)相關(guān)的課程開(kāi)發(fā)、共享等相關(guān)活動(dòng),促進(jìn)聯(lián)盟成員師生大數(shù)據(jù)相關(guān)教學(xué)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)高校大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“產(chǎn)”、“學(xué)”、“研”、“創(chuàng)”的全面發(fā)展,切實(shí)推進(jìn)高校師生大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科研創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)應(yīng)用的能力的一個(gè)公益性社會(huì)組織。

泰迪科技是一家從事大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)研究、培訓(xùn)、咨詢服務(wù)及應(yīng)用開(kāi)發(fā)的高科技企業(yè),基于數(shù)據(jù)挖掘算法標(biāo)準(zhǔn)接口,可快速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的集成開(kāi)發(fā)。泰迪科技的主要產(chǎn)品有大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)平臺(tái)(TIPDM)、企業(yè)智能預(yù)測(cè)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘建模仿真教學(xué)套件、餐飲智能服務(wù)平臺(tái)等產(chǎn)品
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
培訓(xùn)內(nèi)容
第一部分:線上實(shí)習(xí)(基礎(chǔ)部分共計(jì)15個(gè)課時(shí)) | 學(xué)習(xí)時(shí)間 | 報(bào)名后即可開(kāi)始學(xué)習(xí) | ||
模塊 | 內(nèi)容 | 課時(shí) | ||
Python基礎(chǔ) | 1 準(zhǔn)備工作 1.1 認(rèn)識(shí)Python 1.2 搭建Python環(huán)境 1.3 安裝PyCharm并創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)聲蟲(chóng)程序 2 Python基礎(chǔ)知識(shí) 2.1 掌握Python固定語(yǔ)法 2.2 創(chuàng)建字符串變量并提取里面的數(shù)值 2.3 計(jì)算圓形的各參數(shù) 3 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3.1 創(chuàng)建一個(gè)列表(list)并進(jìn)行增刪改查操作 3.2 轉(zhuǎn)換一個(gè)元組(tuple)并進(jìn)行取值操作 3.3 創(chuàng)建一個(gè)字典(dict)并進(jìn)行增刪改查操作 3.4 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為集合(set)并進(jìn)行集合運(yùn)算 4程序流程控制語(yǔ)句 4.1實(shí)現(xiàn)考試成績(jī)劃分 4.2實(shí)現(xiàn)一組數(shù)的連加與連乘 4.3使用冒泡排序法排序 4.4實(shí)訓(xùn)(猜數(shù)字游戲) 5 函數(shù) 5.1自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)輸出方差 5.2使用匿名函數(shù)添加列表元素 5.3存儲(chǔ)并導(dǎo)入函數(shù)模塊 6 面向?qū)ο?/p> 6.1 認(rèn)識(shí)面向?qū)ο缶幊?/p> 6.2 創(chuàng)建Car類 6.3 創(chuàng)建Car對(duì)象 6.4 迭代Car對(duì)象 6.5 產(chǎn)生Land_Rover對(duì)象(子類) 7 文件基礎(chǔ) 7.1 認(rèn)識(shí)文件 7.2 讀取txt文件中的數(shù)據(jù) 7.3 保存數(shù)據(jù)為csv格式文件 7.4 認(rèn)識(shí)os模塊 | 15 | ||
第二部分:線下實(shí)戰(zhàn)(實(shí)部分共計(jì)40個(gè)課時(shí)) | 學(xué)習(xí)時(shí)間 | 5月11-15日 | ||
日期 | 內(nèi)容 | 時(shí)間 | ||
第一天 | 報(bào)到 | 全天 | ||
第二天 | Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 1 Python數(shù)據(jù)分析概述 1.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析 1.2熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具 1.3安裝Python3的Anaconda發(fā)行版 1.4掌握J(rèn)upyter Notebook常用功能 2 NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ) 2.1認(rèn)識(shí)NumPy數(shù)組對(duì)象ndarray 2.2認(rèn)識(shí)NumPy矩陣與通用函數(shù) 2.3利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 3 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 3.1了解繪圖基礎(chǔ)語(yǔ)法與常用參數(shù) 3.2分析特征間的關(guān)系 3.3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況 4 Pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) 4.1讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) 4.2掌握DataFrame的常用操作 4.3轉(zhuǎn)換與處理時(shí)間序列數(shù)據(jù) 4.4使用分組聚合進(jìn)行組內(nèi)計(jì)算 4.5創(chuàng)建透視表與交叉表 5 使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理 5.1合并數(shù)據(jù) 5.2清洗數(shù)據(jù) 5.3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) 5.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 6使用scikit-learn構(gòu)建模型 6.1使用sklearn轉(zhuǎn)換器處理數(shù)據(jù) 6.2構(gòu)建并評(píng)價(jià)聚類模型 6.3構(gòu)建并評(píng)價(jià)分類模型 6.4構(gòu)建并評(píng)價(jià)回歸模型 7 航空公司客戶價(jià)值分析 7.1了解航空公司現(xiàn)狀與客戶價(jià)值分析 7.2預(yù)處理航空客戶數(shù)據(jù) 7.3使用K-Means算法進(jìn)行客戶分群 | 09:00-12:00 14:00-17:00 | ||
第三天 | 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能 1.機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、聯(lián)系及區(qū)別 2.機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)、人工智能及其他學(xué)科領(lǐng)域的關(guān)系 3.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 4.機(jī)器學(xué)習(xí)方法的分類及本課程內(nèi)容 4.1有監(jiān)督學(xué)習(xí):分類、回歸 4.2無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類 4.3半監(jiān)督學(xué)習(xí) 4.4強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5.機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的一般流程 5.1目標(biāo)分析 5.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 5.3特征工程 5.4模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu) 5.5性能度量與模型選擇 6. 機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用案例介紹 6.1機(jī)器學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域的應(yīng)用(機(jī)器翻譯、智能問(wèn)答) 6.2機(jī)器學(xué)習(xí)在多媒體處理領(lǐng)域的應(yīng)用(人臉識(shí)別) 6.3機(jī)器學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)上的應(yīng)用(推薦系統(tǒng)、搜索引擎、計(jì)算廣告) 6.4機(jī)器學(xué)習(xí)在語(yǔ)音處理領(lǐng)域的應(yīng)用(語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成) 6.5機(jī)器學(xué)習(xí)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用(入侵檢測(cè)、垃圾短信識(shí)別) | 09:00-12:00 14:00-17:00 | ||
第四天 | TensorFlow與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 1 TensorFlow安裝與入門 1.1 TensorFlow環(huán)境搭建 1.2 TensorFlow計(jì)算模型性:計(jì)算圖 1.3 TensorFlow數(shù)據(jù)模型:張量Tensor 1.4 TensorFlow運(yùn)行模型:會(huì)話 2 TensorFlow數(shù)據(jù)類型 2.1 常量、變量及其構(gòu)建 2.2 TensorFlow實(shí)現(xiàn)線性回歸模型 2.3 操作:TensorFlow實(shí)現(xiàn)鳶尾花分類 3 TensorFlow實(shí)現(xiàn)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)絡(luò) 3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Back Propagation) 3.2 操作:利用TensorFlow構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)鳶尾花分 4 手寫數(shù)字識(shí)別 4.1 圖片預(yù)處理 4.2 占位符:placeholder 4.3 操作:利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)SoftMax網(wǎng)絡(luò)對(duì)手寫數(shù)字分類 深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法實(shí)戰(zhàn) 1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN 1.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)簡(jiǎn)介 1.2 CNN關(guān)鍵結(jié)構(gòu):卷積層與池化層 1.3 經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)模型: LeNet-5 1.4 圖像數(shù)據(jù)處理 1.5 操作:利用CNN進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別 2 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN 2.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)簡(jiǎn)介 2.2 RNN網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵結(jié)構(gòu): 隱層互聯(lián) 2.3 經(jīng)典RNN模型: LSTM 2.4 時(shí)序數(shù)據(jù)處理 2.5 操作:RNN的TensorFlow實(shí)現(xiàn) | 09:00-12:00 14:00-17:00 | ||
第五天 | 企業(yè)案例:電商網(wǎng)站智能客服應(yīng)用 1 案例背景介紹 ??1.1 案例背景 ??1.2 系統(tǒng)架構(gòu)及流程 ??1.3 數(shù)據(jù)介紹及分析目標(biāo) 2 詞表征(Word Representation) ??2.1 詞表征的背景與應(yīng)用 ??2.2 one-hot編碼 ??2.3 word2vec原理及實(shí)現(xiàn) ??2.4 練習(xí):word2vec實(shí)現(xiàn) 3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ??3.1 分詞、去除停用詞、近義詞處理 ??3.2 生成詞向量(Word2Vec) ??3.3 構(gòu)造文本相似度基本特征 4 深度學(xué)習(xí)挖掘語(yǔ)義特征 ??4.1 詞向量組合相似度 ??4.2 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)編碼的相似度計(jì)算 5 集成學(xué)習(xí)建模 6 模型評(píng)價(jià)與優(yōu)化 | 09:00-12:00 14:00-17:00 | ||
第六天 | 大數(shù)據(jù)企業(yè)參觀訪學(xué) |
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會(huì)議嘉賓
(最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
師資介紹
苗啟廣 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、教授,博士生導(dǎo)師;2012年入選“教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”;西電-360系統(tǒng)安全與大數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任,NVIDA-西安電子科技大學(xué)高性能計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任;中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)理事,CCF YOCSEF 主席,CCF人工智能與模式識(shí)別專委會(huì)委員,CCF計(jì)算機(jī)視覺(jué)專委會(huì)常務(wù)委員,?IEEE Senior Member。?主要從事智能圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算等方面的研究。主持在研和完成國(guó)家核高基重大專項(xiàng)課題、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金、省自然科學(xué)基金、國(guó)防預(yù)研、國(guó)防863、武器裝備基金項(xiàng)目、教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”等課題20余項(xiàng)。擔(dān)任2011年CCF 首屆青年精英大會(huì)組委會(huì)主席,CCF 第一屆中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)大會(huì)(CCCV2015)程序委員會(huì)主席;2016年全國(guó)高性能計(jì)算大會(huì)程序委員會(huì)主席;國(guó)際會(huì)議NPC2016本地主席。
趙加坤??西安交通大學(xué)軟件學(xué)院副教授、博士,,碩士生導(dǎo)師,中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟副理事長(zhǎng);主要研究方向:機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及其應(yīng)用、人工智能及其各行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其研究、大數(shù)據(jù)下企業(yè)創(chuàng)新分析、深度學(xué)習(xí)及其人工智能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)信聯(lián)網(wǎng),智能家居等。發(fā)表高水平論文十幾篇,其中SCI論文十篇,主持多項(xiàng)省部級(jí)基金項(xiàng)目,大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))算法、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘有深入的研究。
張敏?廣州泰迪智能科技有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師、培訓(xùn)總監(jiān),從事用戶數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作六年,具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘理論及實(shí)踐培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)具有較高的敏感度,根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)分析。精通Python、R語(yǔ)言、Matlab等多種數(shù)據(jù)挖掘工具。擅長(zhǎng)市場(chǎng)發(fā)展情況監(jiān)控、精確營(yíng)銷方面的數(shù)據(jù)挖掘工作。有為南方電網(wǎng)、珠江數(shù)碼等大型企業(yè)長(zhǎng)期提供實(shí)施服務(wù)的經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)了電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析及網(wǎng)頁(yè)智能推薦服務(wù)、中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、電信業(yè)務(wù)話單量預(yù)測(cè)、航空公司客戶價(jià)值分析等多個(gè)項(xiàng)目。2017年“泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽教練員培訓(xùn)”主講講師,2018年廣東省Python與深度學(xué)習(xí)技術(shù)師資培訓(xùn)班主講講師,先后負(fù)責(zé)過(guò)西安理工大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣西師范學(xué)院、廣西科技大學(xué)、閩江學(xué)院、廣東石油化工學(xué)院、上海健康醫(yī)學(xué)院等高校實(shí)訓(xùn)課程及德生科技等企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)班的課程。組織、參與編寫圖書《Python編程基礎(chǔ)》、《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》、《R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)》等
何賢斌?廣州泰迪智能科技有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,擅長(zhǎng)主流的數(shù)據(jù)挖掘方法,在推薦系統(tǒng)以及模式識(shí)別方面有著較為深入的研究;擅于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)工作;精通python、R、SPSS modeler等主流的數(shù)據(jù)挖掘工具;擅長(zhǎng)使用python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理以及建模分析;主要參與貴陽(yáng)電網(wǎng),廣州電網(wǎng),北京信訪,招標(biāo)云等項(xiàng)目,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)處理,各個(gè)行業(yè)的模型搭建等工作;主導(dǎo)貴陽(yáng)師范學(xué)院、廣西科技大學(xué)、西北大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)等多所高校的培訓(xùn)指導(dǎo)工作;泰迪科技第一屆大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)班,大數(shù)據(jù)就業(yè)培訓(xùn)班主講老師;參與第九、第十屆泰迪定向培訓(xùn)班主講老師;大數(shù)據(jù)專業(yè)系列圖書編寫委員會(huì);參與《Python編程基礎(chǔ)》、《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》等圖書的編寫工作。
楊惠??廣州泰迪智能科技有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,具備豐富的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),曾為多家企業(yè)、院校服務(wù)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)工作。如PPV商業(yè)培訓(xùn)、泰迪大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)、珠海城職院數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)等。從事數(shù)據(jù)挖掘工作五年,擅長(zhǎng)文本挖掘及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN,熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及應(yīng)用,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、決策樹(shù)、貝葉斯等算法;精通R、Python、MATLAB等常用數(shù)據(jù)挖掘處理工具。具有豐富的實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。如“京東電商產(chǎn)品評(píng)論情感分析”項(xiàng)目;“珠江數(shù)碼大數(shù)據(jù)營(yíng)銷推薦應(yīng)用”項(xiàng)目;“電子商務(wù)網(wǎng)站智能推薦服務(wù)”項(xiàng)目。
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參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
報(bào)名材料:報(bào)名申請(qǐng)表、身份證復(fù)印件、兩寸近期正面免冠彩色證件照?(電子版)。
費(fèi)用:3900 元/人,包含(報(bào)名費(fèi)、學(xué)習(xí)費(fèi)、資料費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)及證書費(fèi))。食宿可選擇統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
所有學(xué)員自帶筆記本電腦(Windows7或以上操作系統(tǒng)(64位)、4G+內(nèi)存)、緊跟老師上課過(guò)程操作練習(xí),完全學(xué)會(huì)經(jīng)典案例開(kāi)發(fā)技術(shù),完全學(xué)會(huì)使用以上工具軟件開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
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交通指南:
西安市雁塔區(qū)太白南路2號(hào)/長(zhǎng)安區(qū)西灃路266號(hào)
西安電子科技大學(xué)(Xidian University),簡(jiǎn)稱“西電”或“西軍電”,是中華人民共和國(guó)教育部直屬的全國(guó)重點(diǎn)大學(xué),由教育部與工信部、國(guó)防科技工業(yè)局、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司、陜西省、西安市共建 。是1959年首批20所全國(guó)重點(diǎn)大學(xué)、首批國(guó)家“雙一流”世界一流學(xué)科建設(shè)高校、北京高科大學(xué)聯(lián)盟成員高校之一,入選國(guó)家首批“211工程”、“985工程優(yōu)勢(shì)學(xué)科創(chuàng)新平臺(tái)”、“2011計(jì)劃”、“111計(jì)劃”、“卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃”,是中國(guó)電子信息領(lǐng)域科學(xué)研究和人才培養(yǎng)的核心基地,中國(guó)雷達(dá)、信息論、密碼學(xué)、電子對(duì)抗、微波天線等學(xué)科的發(fā)源地。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu),購(gòu)票后不支持退款,可以換人參加。
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