性能優(yōu)化專場

Topic 1 高效可靠的數(shù)據(jù)端到端傳輸

主題摘要：

移動App的使用場景經(jīng)常存在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，甚至無網(wǎng)絡(luò)的情況。如何確保重要信息的穩(wěn)定傳輸，就成為了提升用戶體驗的關(guān)鍵。作為一款通訊產(chǎn)品，Instagram Direct采用了自動重試機制來確保消息的可靠傳輸；為了確保每個通話中消息的有序性，建立了多隊列重試；自動重試會導致更多CPU和網(wǎng)絡(luò)資源占用，因此需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)狀況來有效規(guī)劃。多媒體消息在網(wǎng)絡(luò)傳輸前需要預(yù)處理，并且會占用大量網(wǎng)絡(luò)資源，因此需要單獨的隊列來傳輸。

聽眾受益：

- 移動應(yīng)用如何應(yīng)對不穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)狀況，實現(xiàn)信息的穩(wěn)定傳輸；

- 如何確保信息的有序傳播；

- 如何將復(fù)雜的重試機制和應(yīng)用層開發(fā)隔離開來；

Topic 2 滴滴出行iOS端瘦身實踐

主題摘要：

滴滴出行經(jīng)過長期產(chǎn)品迭代，項目越來越大，可執(zhí)行文件占用體積也是。經(jīng)過一輪大刀闊斧的瘦身后，滴滴是如何開發(fā)一套完整的方案使得滴滴在后面不斷迭代開發(fā)后還能依舊保持苗條身材是我這次大會所要分享的。

聽眾受益：

學習如何制定以及實施一套工程優(yōu)化方案。

Topic 3 微信SQLite數(shù)據(jù)庫損壞恢復(fù)實踐

主題摘要：

SQLite數(shù)據(jù)庫廣泛用于移動終端數(shù)據(jù)存儲，雖然有journal等措施在一定程度上保護DB文件，但在海量用戶中仍有一定概率在掉電等極端情況造成DB損壞，引起用戶數(shù)據(jù)和配置丟失、crash等問題。微信客戶端使用SQLite保存大量聊天記錄等重要且服務(wù)端沒有備份的數(shù)據(jù)，SQLite損壞造成的損失相當嚴重。本主題主要介紹微信實踐中恢復(fù)損壞SQLite數(shù)據(jù)庫所用的幾種方法，這些方法的優(yōu)缺點與適用范圍，以及這些方法如何不斷演化以適應(yīng)微信上GB級別的數(shù)據(jù)量、加密的SQLite數(shù)據(jù)庫和越來越高的成功率要求。另外簡單介紹這套方案如何集成到微信客戶端數(shù)據(jù)庫組件，如何推廣到更多不同平臺。

移動AI專場

Topic 1?利用CNN實現(xiàn)無需聯(lián)網(wǎng)的智能圖像處理

主題摘要：

在當下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，機器學習、神經(jīng)網(wǎng)路等技術(shù)逐步在業(yè)界落地實施，而目前還是大部分集中在服務(wù)端技術(shù)。由于在移動端硬件等因素的限制，深度學習技術(shù)的應(yīng)用有著諸多困難，2016年我們在客戶端使用深度學習的能力做了大量工作，終于在2017年初完成所有技術(shù)障礙，并準備在手機百度8.4版本進行上線。?

使用深度學習可以在不發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請求的情況下在移動客戶端進行圖像識別任務(wù)。目前，不管是在國內(nèi)還是國外深度學習領(lǐng)域中，在移動客戶端使用深度學習都是前沿技術(shù)，業(yè)務(wù)雖然有一些應(yīng)用，但是還是有一些移動端的障礙掃清。

本次演講主要是從圖像搜索客戶端如何完成從無到有，將CNN完美落地在手機百度上，進行逐步分享。

聽眾受益：

了解CNN在移端如何落地，會有哪些障礙。進一步在自己的app中應(yīng)用CNN。

Native動態(tài)化專場

Topic 1 手機天貓面向業(yè)務(wù)的界面解決方案-Tangram

主題摘要：

經(jīng)過了3年的沉淀，手機天貓沉淀出一套面向業(yè)務(wù)方的動態(tài)界面解決方案——Tangram（預(yù)計3月中旬開源）。Tangram承接了手機天貓首頁，關(guān)注，我的天貓，全鏈路猜你喜歡等諸多業(yè)務(wù)性產(chǎn)品。3年來Tangram始終致力于提升開發(fā)和運營效率，打造一款面向運營的界面解決方案。當下Tangram關(guān)注前后端一體化的開發(fā)方式，提升客戶端工程師的全棧能力。

聽眾受益：

-如何權(quán)衡框架靈活性完整性與開發(fā)效率和性能之間的關(guān)系，做到好用夠用；
-界面解決方案的完整體系需要包括哪些方面，為什么一個無線端的SDK遠遠不夠；
-當框架日趨完善的情況下，客戶端開發(fā)工程師如何定位自己，全棧工程師需要怎樣的土壤；

移動架構(gòu)專場

Topic 1 共享代碼衍生多款應(yīng)用的定制框架之經(jīng)驗分享

主題摘要：

在實踐當中，可能一個公司需要發(fā)布幾款基本功能相同，特別功能差異化的產(chǎn)品，如果為每一個產(chǎn)品都維護一套代碼，將會大大增加開發(fā)工作量，也不易于維護和自動化測試。本議題將會分享一套Flex框架以及其實踐中的一些經(jīng)驗，主要包括：如何通過SharedLibrary或Flavor實現(xiàn)一套代碼多個應(yīng)用，如何設(shè)計代碼管理分支，如何設(shè)計Gradle腳本實現(xiàn)多個產(chǎn)品編譯，如何為不同產(chǎn)品定制靜態(tài)功能，如何為同一產(chǎn)品不同賬號定制動態(tài)功能，如何解決各種復(fù)雜的不同產(chǎn)品差異化定制等等，如何對多個產(chǎn)品進行持續(xù)集成。

聽眾受益：

-通過使用相似方案來開發(fā)多款類似應(yīng)用，可以大大節(jié)約開發(fā)工作量；

-如何應(yīng)對產(chǎn)品經(jīng)理各種復(fù)雜的定制需求；

-如何最大限度地利用面向?qū)ο笏枷虢鉀Q重用和定制問題

Topic 2?豌豆莢的反作弊技術(shù)架構(gòu)與設(shè)計

主題摘要：

豌豆莢作為國內(nèi)的最早的應(yīng)用商店，隨著業(yè)務(wù)的飛速增長，作弊的手段和方式也呈現(xiàn)多樣化和隱蔽性，給我們業(yè)務(wù)和客戶帶來嚴重挑戰(zhàn)。為此我們設(shè)計了一套反作弊移動技術(shù)體系，在端上我們整合了市面上的主流方案：1，系統(tǒng)值；2，傳感器采集數(shù)據(jù)分析；3，硬件信息，同時也獨創(chuàng)了利用cache特性來做識別。結(jié)合端和大數(shù)據(jù)我們的反作弊成功識別率達到了99%。

聽眾受益：

-通過使用類似方案，可以極大提高作弊識別成功率；

-如何應(yīng)對刷量，假用戶給業(yè)務(wù)分析造成的困擾；

-如何利用這套架構(gòu)設(shè)計體系系統(tǒng)地解決移動APP反作弊難題；

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參會權(quán)益：

• 門票費用中包含 06月09日、06月10日大會通票，包含所有主題演講和專題演講（不包含閉門會議）；

• 大會期間展區(qū)參觀或參與互動，各種小禮品的搜集；

• 晚場活動的參與，與講師面對面交流的機會；

• 06月09日、06月10日2天午餐，簽到時發(fā)送，丟失不補哦；

• 06月09日、06月10日茶歇等。

溫馨提示：不支持退票