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        首頁(yè) > 培訓(xùn)課程 > 生物/醫(yī)學(xué)培訓(xùn) > 從有數(shù)據(jù)到發(fā)文章一條龍培訓(xùn):數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表制作、專題學(xué)習(xí)線上班 更新時(shí)間:2022-06-21T11:15:29

        從有數(shù)據(jù)到發(fā)文章一條龍培訓(xùn):數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表制作、專題學(xué)習(xí)線上班
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        從有數(shù)據(jù)到發(fā)文章一條龍培訓(xùn):數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表制作、專題學(xué)習(xí)線上班 已截止報(bào)名
        推薦參加:

        課程時(shí)間: 2022-07-09 09:00至 2022-07-10 18:00結(jié)束

        課程地點(diǎn): 線上活動(dòng) 

        主辦單位: 瑋瑜科研平臺(tái)(上?,|瑜生物科技有限公司)

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會(huì)議介紹

              會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹


              從有數(shù)據(jù)到發(fā)文章一條龍培訓(xùn):數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表制作、專題學(xué)習(xí)線上班

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              從有數(shù)據(jù)到發(fā)文章一條龍培訓(xùn):數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表制作、專題學(xué)習(xí)線上班


              202279-10周末兩天

              授課方式:線上學(xué)習(xí)班 建群答疑 贈(zèng)送視頻供回放使用、線下復(fù)聽免費(fèi)


              【圖表班課程目標(biāo)】

              有一些原始數(shù)據(jù),怎樣進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析

              如何利用常用作圖軟件GraphpadSigmaplot、Origin繪制何種圖形和圖表

              如何將你的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)規(guī)范、明確的進(jìn)行可視化展示,以滿足文章投稿、畢業(yè)及課題匯報(bào)等的需要等

              【授課方式】

              采用通俗易學(xué)的模式授課,不需要特別的電腦基礎(chǔ),從零基礎(chǔ)的開始;

              以案例式教學(xué)為主導(dǎo),通俗易懂、實(shí)用性好;

              以專題講座的形式編排課程,各個(gè)突破,讓每個(gè)聽課者都能輕松掌握;

              建群互動(dòng),解決學(xué)員的困惑的問題。正誤對(duì)比分析,指出常見實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的錯(cuò)誤;

              不進(jìn)行各種軟件的枯燥介紹,不拘泥于軟件本身,從生物醫(yī)學(xué)科研的應(yīng)用實(shí)際出發(fā);

              【主講老師】

              金老師是來(lái)自中科院系統(tǒng)。在醫(yī)學(xué)生物科研一線崗位10余年,發(fā)表SCI論文18篇,總影響因子92.14分。承擔(dān)和參與了國(guó)家、省部級(jí)多項(xiàng)科研項(xiàng)目。熟練掌握醫(yī)學(xué)生物科研相關(guān)的各項(xiàng)軟件;對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)圖形的繪制、生物統(tǒng)計(jì)的適用、科研圖片處理、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的管理等方面具有獨(dú)到的見解。兼任雜志的美術(shù)審編,對(duì)作者的圖表錯(cuò)誤之處非常的熟悉。多次受邀在中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)及各大學(xué)醫(yī)學(xué)院做講座。

              課程安排


              專題一、原始數(shù)據(jù)的管理與分析

              如何正確錄入缺失數(shù)據(jù),如何盡量降低缺失數(shù)據(jù)的影響?

              原始數(shù)據(jù)中誤填數(shù)據(jù)、邏輯矛盾數(shù)據(jù)的智能查找如何和替代修正?

              如何把原始數(shù)據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步描述?

              如何計(jì)算一組數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、技數(shù)、最大最小值、25%百分位數(shù)、中位數(shù)、75%百分位數(shù)?

              為什么中文期刊中正態(tài)分布且方差齊的計(jì)量資料采用x±s表示?

              為什么中文期刊中非正態(tài)或方差不齊時(shí)采用M(P25,P75)表示?

              如何轉(zhuǎn)換SCI論文中的Mean±SD和中文期刊中常用的x±s的轉(zhuǎn)換?

              EXCEL的批量錄入、讀取及其與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的數(shù)據(jù)交互?

              數(shù)據(jù)的單元格格式如時(shí)間/分?jǐn)?shù)/貨幣/文本的選擇和有效數(shù)字的修約及修約規(guī)則設(shè)置?

              原始數(shù)據(jù)通過(guò)連續(xù)變量的等級(jí)化分析?

              如何快速正確錄入批量數(shù)據(jù)的技巧?

              凍結(jié)首行,“查找、替換”和“自動(dòng)更正”功能的巧用?

              對(duì)不定長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行縮小填充/自動(dòng)換行的預(yù)處理?

              如何根據(jù)單位格性質(zhì)設(shè)置輸入法的自動(dòng)切換;

              如何自動(dòng)定位數(shù)據(jù)小數(shù)點(diǎn)位?

              EXCEL自動(dòng)編號(hào)填充?個(gè)性化設(shè)置表格、單色輸出以提高數(shù)據(jù)的錄入效率?

              利用科研上常用的函數(shù)自定義隨機(jī)及有序生產(chǎn)新數(shù)據(jù)?

              如何制作Excel數(shù)據(jù)透視表?

              實(shí)驗(yàn)圖表可按照“圖型Graph類”、“照片Photo類”、“表格Table類”的分類,其各自的投遞SCI雜志的投稿要求分別是什么?

              “圖型Graph類”、“照片Photo類”、“表格Table類”三類圖表的數(shù)據(jù)處理分別有哪些注意事項(xiàng)?


              專題二、圖型Graph

              哪些是圖型Graph類圖表的基本要素?

              其標(biāo)題、X/Y軸、圖形區(qū)、圖例設(shè)置的要求是什么?

              表示不同類別的分類軸和表示數(shù)值概念的數(shù)據(jù)軸的有何差別

              分析不能用作圖形展示的數(shù)據(jù)和不需要做圖形展示數(shù)據(jù)的差別?

              如何從原始數(shù)據(jù)出發(fā)分析選擇合適的數(shù)據(jù)圖形繪制

              散點(diǎn)圖、折線圖、柱狀圖、箱須圖、箱式圖、生存圖、單析圖的選擇與繪制?

              散點(diǎn)圖中離散數(shù)據(jù)的確定?

              折線圖趨勢(shì)的表示意義與擬合?

              箱須圖/箱式圖的意義與差別?

              柱狀圖差異值展現(xiàn)SDSEM有何差別,該如何選擇?

              如何在選擇合適圖形的同時(shí)選定合適的統(tǒng)計(jì)方法?

              如何正確標(biāo)注統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,確定P*的意義?

              雙向坐標(biāo)圖形的繪制方法和意義?

              Y軸圖在什么情況下使用?如何制作?

              如何處理差異較大數(shù)據(jù)進(jìn)行的分級(jí)坐標(biāo)處理?

              如何設(shè)置XY偏移建立非0坐標(biāo)圖形,其適用范圍是什么?

              如何選擇折線圖連線或者擬合連線等?

              如何改變線條粗細(xì)、顏色樣式、數(shù)據(jù)柱圖間隔排布等

              如何在圖表特殊區(qū)域中背景底色標(biāo)記?

              如何讓連接曲線上著重標(biāo)識(shí)出需要突出顯示數(shù)據(jù)點(diǎn)?

              如何讓繪制的不同圖形之間使用“格式刷”實(shí)現(xiàn)快速統(tǒng)一線條顏色樣式?

              Graphpad、Sigmaplot、Origin繪制圖形時(shí)誤刪圖形元素(如圖例、XYtitle等)后如何恢復(fù)?

              分級(jí)圖例的繪制和排布?

              如何在繪制圖形中任意地方插入文字、照片等?

              如何進(jìn)行特殊文本函數(shù)公式的插入修改?

              常用作圖軟件Graphpad、Sigmaplot、Origin繪制各種圖形的方法和比較?

              常見圖表的應(yīng)用范圍、區(qū)別、選用經(jīng)驗(yàn)和注意事項(xiàng)是什么?

              Graphpad中如何繪制多重回歸線?

              如何使用Roc曲線的參數(shù)擬合及統(tǒng)計(jì)分析


              專題三、復(fù)雜圖表專題

              如何利用常用作圖軟件GraphpadSigmaplot、Origin繪制多圖表組合、交互式圖表、堆疊表、交叉表、嵌套表,并對(duì)其進(jìn)行排布和分層

              多個(gè)數(shù)據(jù)之間的統(tǒng)計(jì)方法與圖表排列的制作?

              一維表、二維表、三維表的區(qū)別和選擇?

              如何插入復(fù)雜函數(shù)關(guān)系式、如何插入少見的統(tǒng)計(jì)符號(hào)?

              曲線擬合圖形的使用和注意事項(xiàng)?


              專題四、表格Table

              分析表格Table類展示數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)和不足?什么時(shí)候該選擇表格Table類展示數(shù)據(jù)?

              表格Table類常用三線表的特征?

              表格的正確合并與分割

              表格中數(shù)據(jù)單位、分類項(xiàng),長(zhǎng)數(shù)據(jù)的正確標(biāo)注?

              表格中數(shù)值精確小數(shù)及科研數(shù)據(jù)的正確修約方式

              表格中均值±標(biāo)準(zhǔn)差表述、如何正確標(biāo)注統(tǒng)計(jì)學(xué)差異等)

              如何實(shí)現(xiàn)單頁(yè)word的橫向排布?

              表格如行列均分、正確排序等修飾技巧?

              如何實(shí)現(xiàn)表格嵌套?

              如何快速繪制隔行變色表,如何單例修改?

              表格類數(shù)據(jù)的兩種常見投稿方式及注意事項(xiàng)


              專題五、統(tǒng)計(jì)分析

              如何根據(jù)繪制圖形的樣式選擇正確的統(tǒng)計(jì)方法,如何在選擇合適圖形的同時(shí)選定合適的統(tǒng)計(jì)方法?

              XY型圖(線性回歸、非線性回歸、相關(guān)分析等)的選擇及分析

              Column型圖(單樣本t檢驗(yàn);成組t檢驗(yàn);配對(duì)t檢驗(yàn);單樣本秩和檢驗(yàn),多組獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)、單因素方差分析等)的選擇及分析

              Grouped型圖(多因素方差分析;重復(fù)測(cè)量的多樣本方差分析等)的選擇及分析

              Contingency型圖(四格表精確檢驗(yàn);卡方檢驗(yàn)等)的選擇及分析

              Survival型圖(單因素生存曲線比較)的選擇及分析

              哪些是掌握數(shù)據(jù)處理及統(tǒng)計(jì)分析必需掌握的常用基本術(shù)語(yǔ)名詞

              參數(shù)檢驗(yàn)與非參檢驗(yàn)的區(qū)別

              如何選擇雙尾檢驗(yàn)還是單尾檢驗(yàn)

              標(biāo)準(zhǔn)偏差(SD)和標(biāo)準(zhǔn)誤差(SEM)的差別和選擇?

              Graphpad七種檢驗(yàn)的多種分析?

              單樣本t檢驗(yàn)的適用范圍和具體參數(shù)選擇?--樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn),與已知正常值比較確定是否異常

              配對(duì)t檢驗(yàn)的適用范圍和具體參數(shù)選擇?--配對(duì)的兩組受試對(duì)象分別接受兩種處理/同一受試對(duì)象處理前后的比較等

              成組t檢驗(yàn)的適用范圍和具體參數(shù)選擇?--區(qū)別于配對(duì)t檢驗(yàn),是完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)的兩個(gè)樣本均數(shù)比較的檢驗(yàn)

              線性回歸分析的適用范圍和具體參數(shù)選擇?--多組數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性分析,分析兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系

              多因素方差分析的適用范圍和具體參數(shù)選擇?--分析獨(dú)立變量是否受一個(gè)或多個(gè)因素或變量影響而進(jìn)行的方差分析

              列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)的適用范圍和具體參數(shù)選擇?--分析多組定類變量間是否獨(dú)立即是否存在某種關(guān)聯(lián)性

              生存圖曲線檢驗(yàn)的適用范圍和具體參數(shù)選擇?--用于預(yù)后評(píng)價(jià)結(jié)局指標(biāo),生存率與死亡率的分析

              如何在SCI論文“Materials and Methods"部分中進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)結(jié)論描述?

              如何在圖型和“Figure Legends”部分進(jìn)行規(guī)范的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異標(biāo)注?


              專題、常見出錯(cuò)專題

              原始數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤的查找和更正?

              直方圖、調(diào)圖、柱形圖、散點(diǎn)圖、箱線圖、面積圖、餅圖等繪制存在哪些常見錯(cuò)誤?

              SCI論文遞交圖片無(wú)法通過(guò)雜志社QC的常見原因?

              圖像本身像素太過(guò)低的處理方式?

              如何處理圖像本底相差太大的一組圖片?

              規(guī)范圖形不可缺少必要的繪制要素?

              如何判斷繪制的圖形能否反映需表現(xiàn)的事實(shí)?

              如何繪制的Figure導(dǎo)出后容量大小超過(guò)上傳限制該如何處理?

              分析Figure導(dǎo)出后分辨率不夠的原因:是由于本身圖片質(zhì)量太差,還是由于處理轉(zhuǎn)置過(guò)程導(dǎo)致的像素丟失?該如何分別對(duì)待?

              如何圖片拉伸比例失調(diào),怎樣的處理能保證圖片拉伸比例及像素要求?

              圖像大小不一,來(lái)源不同如何統(tǒng)一歸置?

              列聯(lián)表制作過(guò)程中存在的常見問題?

              常見的多圖表組合的組合協(xié)調(diào)錯(cuò)誤如何判斷和更正?



              【主辦單位】

              瑋瑜科研平臺(tái)(上?,|瑜生物科技有限公司)

              【承辦單位】

              上海瑋瑜生物科技有限公司

              上?,|瑜信息科技有限公司

              【培訓(xùn)時(shí)間】

              202279-10 線上

              【注冊(cè)費(fèi)用】

              注冊(cè)費(fèi)用:3200/

              可開會(huì)務(wù)、注冊(cè)、檢測(cè)、分析服務(wù)等發(fā)票

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              瑋瑜科研平臺(tái)(上?,|瑜生物科技有限公司) 瑋瑜科研平臺(tái)(上海瑋瑜生物科技有限公司)

              瑋瑜科研平臺(tái)(上?,|瑜生物科技有限公司)于2019年12月28日舉辦2019轉(zhuǎn)錄組測(cè)序數(shù)據(jù)分析及案例實(shí)踐培訓(xùn)班(12月上海班)。

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