會(huì)議需自帶電腦、鼠標(biāo)，會(huì)場(chǎng)我們會(huì)布置充足的電源插座。

解決的問(wèn)題：（包含但不限于以下問(wèn)題，由于重在思維推理，因此更多核心還見(jiàn)現(xiàn)場(chǎng)課程。為了便于掌握，下述問(wèn)題將會(huì)包含到課程案例分析中，而不會(huì)按下述清單依次講解）

1)    為什么說(shuō)目前科研設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析質(zhì)量令人擔(dān)憂？

2)    如何培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)思維？統(tǒng)計(jì)思維的常見(jiàn)誤區(qū)有哪些？

3)    科研中“差異”的“專業(yè)意義”與“統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”的差別？

4)    盲法的重要概念?盲法里的那些不可忽視的小事?

5)    工作中幾個(gè)最?；煜男g(shù)語(yǔ)通俗解釋?

6)    第一個(gè)必備思維：你研究的樣本能代表研究總體嗎？

7)    前瞻性研究與回顧性研究的核心關(guān)注點(diǎn)是什么？

8)    如何把握實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三因素、四原則？

9)    你真正掌握了實(shí)驗(yàn)因素與實(shí)驗(yàn)水平的差別嗎？

10)   你知道多因素與多元統(tǒng)計(jì)的差別嗎？你知道多重與多元的差別嗎？

11)   常見(jiàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型與方案及鑒別要點(diǎn)？

12)   令人頭大的交互作用如何快速辨別？

13)   另一個(gè)必備思維：科研統(tǒng)計(jì)的三板斧(統(tǒng)計(jì)思維-統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)-SPSS實(shí)現(xiàn))？

14)   如何區(qū)分標(biāo)度測(cè)量、有序測(cè)量、名義測(cè)量，以及有哪些很容易搞混的情況？

15)   如何使用SPSS隨機(jī)數(shù)隨機(jī)分組，通過(guò)一個(gè)例子掌握所有隨機(jī)分組的情況？

16)   科研中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的常見(jiàn)錯(cuò)誤有哪些及區(qū)別要點(diǎn)？

17)   為什么說(shuō)區(qū)分資料類型十分重要，常常直接決定后續(xù)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法？

18)   生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)是怎么分布的？這些分布有什么概率特點(diǎn)與規(guī)律？

19)   何為二項(xiàng)分布，Poisson分布及案例分析？

20)   你真正了解正態(tài)分布和中心極限定理嗎？

21)   算術(shù)均數(shù)與幾何均數(shù)的差別，以及在什么情況下使用？

22)   方差與標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是什么，如何形象理解方差與標(biāo)準(zhǔn)差？

23)   什么是中位數(shù)、眾數(shù)、變異程度，在哪些情況下分別使用？

24)   標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤的差別和關(guān)系，何時(shí)用標(biāo)準(zhǔn)差何時(shí)用標(biāo)準(zhǔn)誤？

25)   點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)（置信區(qū)間）的差別？

26)   樣本群體和個(gè)體的區(qū)別——均值的“可信區(qū)間”VS.“參考值范圍”如何使用？

27)   你能分清率和構(gòu)成比嗎，知道這被廣泛被錯(cuò)用嗎？

28)   什么是交叉表和高維列聯(lián)表？

29)   什么是率的可信區(qū)間估算？

30)   標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)Z分布與t分布的概念、差別與使用？

31)   實(shí)際工作中常常KS與SW正態(tài)性結(jié)果相反，此時(shí)該如何解決？

32)   如何檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，有哪些方法，分別在哪些情況下使用？

33)   如何將偏態(tài)分布的數(shù)據(jù)合理分為幾大類？

34)   如何處理缺失值，有哪些原則？

35)   利用SPSS進(jìn)行連續(xù)變量的離散化，及哪些情況下需要將連續(xù)變量離散化？

36)   如何利用隨機(jī)數(shù)字生成器，在哪些情景使用？

37)   如何將長(zhǎng)型格式轉(zhuǎn)化為寬型格式？

38)   假設(shè)檢驗(yàn)中的常見(jiàn)錯(cuò)誤？一個(gè)例子講透假設(shè)檢驗(yàn)

39)   一類錯(cuò)誤與二類錯(cuò)誤的差別，如何控制這兩類錯(cuò)誤？

40)   如何計(jì)算某研究中需要多少樣本量？

41)   P小于0.05就行了么？何時(shí)需要小于0.05,及0.01？

42)   假陽(yáng)性與假陰性的矛盾中透露的哲學(xué)思想！

43)   萬(wàn)變不離其中的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)與布局思想，如何把握統(tǒng)計(jì)的核心？

44)   一元統(tǒng)計(jì)與多元統(tǒng)計(jì)的區(qū)別及核心？

45)   什么是模型？你理解模型是干什么的嗎？

46)   單因素分析與多因素分析的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

47)   完全隨機(jī)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較的區(qū)別核心？

48)   析因設(shè)計(jì)、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)的區(qū)別使用及核心理念？

49)   什么樣的實(shí)驗(yàn)研究場(chǎng)合適合選用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)？

50)   單因素多水平設(shè)計(jì)與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的異同點(diǎn)是什么？

51)   交叉設(shè)計(jì)的使用場(chǎng)合與注意事項(xiàng)？

52)   如何思考與安排具體的析因設(shè)計(jì)？

53)   如何處理析因設(shè)計(jì)與重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)同時(shí)存在的情況？

54)   三個(gè)因素及以上的多因素分析如何進(jìn)行分層兩兩比較？

55)   在應(yīng)用正交設(shè)計(jì)時(shí)大家常犯的錯(cuò)誤有哪些？如何避免？

56)   為什么進(jìn)行綜合分析還要考慮試驗(yàn)設(shè)計(jì)？

57)   兩兩比較的方法之解惑？

58)   PostHoc是什么意思？

59)   LSD輸出非常詳細(xì)，SNK法輸出能看懂嗎？

60)   兩兩比較法到底哪家強(qiáng)？究竟什么情況下用那個(gè)？

61)   如果方差不齊如何解決？方差不齊時(shí)如何矯正檢驗(yàn)？

62)   多因素方差分析在哪矯正？

63)   方差分析的終極解決之道——一般線性模型的SPSS實(shí)現(xiàn)？

64)   定量資料的統(tǒng)計(jì)分析與常見(jiàn)錯(cuò)誤辨析

65)   單組設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)與非參檢驗(yàn)及鑒別要點(diǎn)？

66)   配對(duì)設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)與非參檢驗(yàn)及鑒別要點(diǎn)？

67)   成組設(shè)計(jì)的定量資料的t檢驗(yàn)與非參檢驗(yàn)及鑒別要點(diǎn)？

68)   單因素k水平設(shè)計(jì)定量資料的方差分析的鑒別要點(diǎn)？

69)   重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的定量資料的方差分析

70)   二階段交叉設(shè)計(jì)定量資料的方差分析

71)   多元方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)，及在什么情況下使用？

72)   如何理解方差分析模型常用術(shù)語(yǔ)？什么是固定因素，什么是隨機(jī)因素？

73)   如何分析及判讀多因素方差分析檢驗(yàn)思路？

74)   多因素方差分析模型的適用條件有哪些？

75)   SNK兩兩比較出現(xiàn)跨界結(jié)果時(shí)如何判讀？

76)   獨(dú)立性、正態(tài)性(殘差診斷)、方差齊性（各個(gè)單元格）建模后的殘差分析要領(lǐng)？

77)   邊際均數(shù)比較與兩兩比較的差別在哪？

78)   卡方分布與卡方檢驗(yàn)及SPSS如何實(shí)現(xiàn)？

79)   線性回歸的步驟及思維邏輯是怎樣的？

80)   何為多重共線性？多重共線性的判斷如何操作?

81)   多變量的篩選策略？

82)   什么是殘差？何為未標(biāo)準(zhǔn)化和標(biāo)準(zhǔn)化殘差？殘差是否獨(dú)立如何檢測(cè)？

83)   什么是多值名義資料？

84)   面對(duì)不同的多值名義資料如何選擇統(tǒng)計(jì)分析方法？

85)   如何進(jìn)行獨(dú)立樣本四格表資料的卡方檢驗(yàn)？

86)   如何進(jìn)行多個(gè)獨(dú)立樣本R×C列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)？

87)   什么是配對(duì)設(shè)計(jì)資料的卡方檢驗(yàn)？

88)   列聯(lián)表資料的確切概率法及使用場(chǎng)景？

89)   常用定性資料的統(tǒng)計(jì)分析方法有哪些，何時(shí)使用？

90)   橫斷面研究設(shè)計(jì)的2*2表資料統(tǒng)計(jì)分析及spss實(shí)現(xiàn)

91)   隊(duì)列研究設(shè)計(jì)的2*2表資料及spss實(shí)現(xiàn)

92)   病例對(duì)照研究設(shè)計(jì)的2*2表資料及spss實(shí)現(xiàn)

93)   配對(duì)研究設(shè)計(jì)的2*2表資料及spss實(shí)現(xiàn)

94)   雙向無(wú)序的R*C表資料及spss實(shí)現(xiàn)

95)   高維列聯(lián)表的統(tǒng)計(jì)分析及SPSS實(shí)現(xiàn)

96)   什么情況下經(jīng)常誤將例次當(dāng)作例數(shù)處理？

97)   什么情況下經(jīng)常誤用定量資料的統(tǒng)計(jì)分析方法處理定性資料？

98)   用多次兩兩比較隨意割裂R*C表資料案例分析

99)   配對(duì)資料的符號(hào)秩和檢驗(yàn)在何時(shí)使用，及如何實(shí)現(xiàn)？

100) 兩組獨(dú)立樣本比較的秩和檢驗(yàn)與SPSS實(shí)現(xiàn)？

101) Wilcoxon秩和檢驗(yàn)的用途與SPSS實(shí)現(xiàn)？

102) 何為Kruskal-Wallis檢驗(yàn)？什么情況下使用？

103) 何為幾個(gè)相關(guān)有序樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)及案例分析？

104) 如何用廣義估計(jì)方程分析重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的分類資料？

105) 經(jīng)典的回歸與相關(guān)分析思路與SPSS實(shí)現(xiàn)？

106) 什么是多重線性回歸與多元回歸分析？

107) 一般線性模型與廣義線性模型與混合線性模型的差別與聯(lián)系？

108) 分類變量的關(guān)聯(lián)性分析要領(lǐng)？

109) 線性回歸與非線性回歸的差別及應(yīng)用場(chǎng)合？

110) 自變量篩選的方法與SPSS實(shí)現(xiàn)？

111) 危險(xiǎn)因素評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)：Logistic回歸的精髓與SPSS實(shí)現(xiàn)？

112) 多重logistic回歸的應(yīng)用場(chǎng)合？

113) 自變量篩選的方法與模型評(píng)價(jià)的方法？

114) 模型評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)的方法與思想？

115) 多重回歸中的共線性問(wèn)題？

116) 關(guān)于ROC曲線不得不說(shuō)的故事！兩個(gè)ROC曲線下面積的比較？

117) 何為啞變量？設(shè)置啞變量的方法？

118) 什么是極大似然估計(jì)?什么是最小二乘法？

119) 多因素間關(guān)聯(lián)：多重相關(guān)與回歸的SPSS實(shí)現(xiàn)

120) 多重線性回歸分析的應(yīng)用場(chǎng)合、概念和任務(wù)及評(píng)價(jià)

121) OR值與RR的含義及解釋

122) 別妄想“魚目混珠”—混雜因素的識(shí)別要領(lǐng)？

123) 統(tǒng)計(jì)圖的設(shè)計(jì)與思考？

124) Kolmogorov-Smirnov 檢驗(yàn)的作用是什么？

125) 什么是logit變換？

126) 多重共線性的識(shí)別和處理？

127) 什么是生存分析的基本原理、基本概念和用途及K-M法、壽命表法的原理與分析實(shí)例

128) Cox模型的原理通俗講解

129) 含時(shí)間依存變量的Cox回歸模型

130) 逐步、前進(jìn)、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀？

131) 核心思維：多元設(shè)計(jì)的要求與方案？