【會(huì)議簡(jiǎn)介】

R 語言作為一款免費(fèi)開源的統(tǒng)計(jì)軟件，已逐漸成為醫(yī)學(xué)科研工作者分析數(shù)據(jù)的首選軟件，很多發(fā)表在頂級(jí)醫(yī)學(xué)雜志的論文，尤其是涉及復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析方法，比如基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的預(yù)測(cè)模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)挖掘類型的論文首選R軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)可視化。

我們這次推出的《基于R語言機(jī)器學(xué)習(xí)與醫(yī)學(xué)研究》是之前推出的《基于R語言臨床預(yù)測(cè)模型構(gòu)建》的進(jìn)階版。我們邀請(qǐng)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)大咖繼續(xù)從臨床醫(yī)生的視角講解基于R 語言的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用。

【課程特點(diǎn)】

1.本課程是基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決醫(yī)學(xué)研究中復(fù)雜數(shù)據(jù)分析問題的方法學(xué)培訓(xùn)，深度講解時(shí)髦的機(jī)器學(xué)習(xí)常用方法在處理臨床數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，課程中的全部案例均為醫(yī)學(xué)研究相關(guān)真實(shí)案例；

2.本課程中所有統(tǒng)計(jì)分析均基于R語言完成，所以也是一門針對(duì)醫(yī)學(xué)專業(yè)人員的R語言進(jìn)階培訓(xùn)課程！

3.所有案例均提供對(duì)應(yīng) R語言代碼與數(shù)據(jù)集，可直接學(xué)習(xí)使用。

【適宜人群及基礎(chǔ)要求】

1. 本課程主要針對(duì)臨床醫(yī)生，醫(yī)學(xué)研究生與臨床研究相關(guān)專業(yè)人員，所有統(tǒng)計(jì)分析均是基于R語言，所有案例均為醫(yī)學(xué)研究相關(guān)真實(shí)案例。

2. 學(xué)習(xí)本課程應(yīng)該具備一定的R語言基礎(chǔ)知識(shí)，強(qiáng)烈推薦在學(xué)習(xí)本課程之前優(yōu)先學(xué)習(xí)我們之前推出的課程《基于R語言臨床預(yù)測(cè)模型構(gòu)建》。

3.對(duì)R語言與機(jī)器學(xué)習(xí)方法感興趣的朋友。

【這門課你將收獲】

包括但不局限于以下統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)階方法：

1. 機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法：線性回歸

2. Logistic回歸與判別分析；

3. 線性模型中的高級(jí)特征選擇技術(shù)（包括嶺回歸、Lasso回歸、彈性網(wǎng)絡(luò)）；

4. K最近鄰與支持向量機(jī)在醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用；

5. 分類回歸樹（包括回歸樹、分類樹、隨機(jī)森林等）在醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用；

6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用；

7. 聚類分析在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用；

8. 主成分與因子分析在醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用；

9. 時(shí)間序列與因果關(guān)系。