全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能雙師型骨干師資研修班（6月線上）
時(shí)間：2020-06-26 08:00 至 2020-07-12 18:00
地點(diǎn)：線上活動(dòng)
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首頁(yè) > 培訓(xùn)課程 > 學(xué)校/教師培訓(xùn) > 全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能雙師型骨干師資研修班（6月線上） 更新時(shí)間：2020-06-02T10:33:43
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全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能雙師型骨干師資研修班（6月線上） 已截止報(bào)名課程時(shí)間： 2020-06-26 08:00至 2020-07-12 18:00結(jié)束 課程地點(diǎn)： 線上活動(dòng) 主辦單位： 中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟 泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽組委會(huì) |
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能雙師型骨干師資研修班（6月線上）宣傳圖
主辦單位：中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟
??????????泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽組委會(huì)
協(xié)辦單位：北京泰迪云智信息技術(shù)研究院
支持單位：廣東泰迪智能科技股份有限公司
各有關(guān)院校：
?國(guó)家十三五規(guī)劃綱要明確提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享”，為我國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的未來發(fā)展繪制了宏偉的藍(lán)圖，開啟了我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的新時(shí)代。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》及國(guó)務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，責(zé)成科技司、基教司、職成司、高教司、地方各級(jí)教育行政部門大力推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在教育教學(xué)中的深入應(yīng)用，推進(jìn)信息技術(shù)與高等教育教學(xué)深度融合。從發(fā)布對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與教育結(jié)合的指導(dǎo)性文件到直接扶持建設(shè)相關(guān)教學(xué)項(xiàng)目，為高校進(jìn)行教學(xué)改革和升級(jí)教學(xué)手段和方式指明了新的方向。
大數(shù)據(jù)及人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)人才提出了新的需求，國(guó)內(nèi)各高校在積極進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的同時(shí)，已經(jīng)將大數(shù)據(jù)與人工智能教育納入培養(yǎng)體系。為幫助高校適時(shí)調(diào)整課程體系、繼續(xù)深化教學(xué)改革，指導(dǎo)數(shù)據(jù)智能學(xué)科建設(shè)和跨學(xué)科人才培養(yǎng)，進(jìn)一步提升教學(xué)能力和科研能力，中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟將繼續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)工程行動(dòng)計(jì)劃，“2020年第三期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能雙師型骨干師資研修班（Hadoop+Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)方向）”?因受疫情影響，將改為線上以云課堂形式舉辦，現(xiàn)將有關(guān)通知如下：
一、培訓(xùn)目標(biāo)及特點(diǎn)
1、為參訓(xùn)教師提供大數(shù)據(jù)教學(xué)領(lǐng)域全套工具、服務(wù)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、案例及在線課程等資源，為在高校開展大數(shù)據(jù)教育工作、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的教師提供深入培訓(xùn)及交流機(jī)會(huì)。后續(xù)將為學(xué)校開展大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐提供完整的解決方案和全方位授課支持。
2、本次培訓(xùn)采用云課堂線上精講+專家技術(shù)在線答疑指導(dǎo)+學(xué)員群內(nèi)實(shí)操答疑+助教指導(dǎo)結(jié)合的方式，全程強(qiáng)調(diào)動(dòng)手實(shí)操；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔，通過講解企業(yè)級(jí)案例，真正的讓學(xué)員把所學(xué)內(nèi)容和工作實(shí)際有效結(jié)合，做到更好的進(jìn)行教育教學(xué)工作。
3、本次培訓(xùn)將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)人工智能課程知識(shí)體系、授課方法、實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、基礎(chǔ)編程、實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、高校課程公共服務(wù)平臺(tái)資源使用指南等方面的內(nèi)容，使學(xué)員能夠深入了解當(dāng)下大數(shù)據(jù)技術(shù)在世界范圍內(nèi)的最新發(fā)展水平，理解大數(shù)據(jù)技術(shù)在當(dāng)代各種相關(guān)產(chǎn)品中的應(yīng)用，并掌握該領(lǐng)域最關(guān)鍵技術(shù)的原理，以及技術(shù)應(yīng)用過程，旨在幫助參加培訓(xùn)的教師快速建立對(duì)相關(guān)課程的整體性認(rèn)識(shí)，為高校備課和順利開課、科研和項(xiàng)目開發(fā)工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
???4、本次培訓(xùn)課程內(nèi)容以“魚骨教學(xué)法”進(jìn)行編排設(shè)計(jì)，所有課程將圍繞真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目展開，強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)的實(shí)戰(zhàn)性和真實(shí)性。讓教師親身接觸企業(yè)一線工作場(chǎng)景，充分提升教師的實(shí)踐教學(xué)能力。本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供系統(tǒng)的院校大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)建設(shè)方案，幫助各高校在專業(yè)課程體系建設(shè)提供全方位、強(qiáng)有力的教學(xué)資源支持。
???5、本次課程通過講授、研討、動(dòng)手實(shí)操，多種靈活有效的教學(xué)方式，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)師資隊(duì)伍的建設(shè)，提升教師教學(xué)創(chuàng)新思維。了解大數(shù)據(jù)及人工智能崗位目前的就業(yè)形勢(shì)、前景及所需相關(guān)技能，了解企業(yè)實(shí)際需求，?并參與一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目的全過程，將培訓(xùn)轉(zhuǎn)化成教學(xué)成果，運(yùn)用到教師自己后續(xù)的教學(xué)當(dāng)中去，全部提升教師實(shí)踐教學(xué)能力。
???6、了解高校大數(shù)據(jù)人工智能專業(yè)的教材、實(shí)驗(yàn)室、實(shí)訓(xùn)室建設(shè)內(nèi)容、產(chǎn)品、科研和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最新訊息，本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)試用賬號(hào)、課程建設(shè)與程序設(shè)計(jì)的相關(guān)資源，豐富已開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)院校課程體系。
注：本次培訓(xùn)提供了線上實(shí)訓(xùn)環(huán)境供學(xué)員上機(jī)操作使用，學(xué)員亦可自備筆記本電腦(Windows7或以上操作系統(tǒng)（64位）、8G+內(nèi)存、100G+可用磁盤)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作、緊跟老師上課過程操作練習(xí)，完全學(xué)會(huì)經(jīng)典案例開發(fā)技術(shù)，學(xué)會(huì)使用以上工具軟件開發(fā)應(yīng)用。
二、研修對(duì)象
各高等院校大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)學(xué)科、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等專業(yè)的科研、教學(xué)帶頭人、骨干教師、博士生、碩士生、本科生、大專生；
從事計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目的科研院所的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、科研人員、工程技術(shù)人員等。
三、時(shí)間與方式
2020年6月26日-7月12日（培訓(xùn)以線上云課堂形式進(jìn)行，支持六個(gè)月內(nèi)免費(fèi)回看）
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中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟是針對(duì)全國(guó)高校開展有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)及智能科學(xué)相關(guān)的課程開發(fā)、共享等相關(guān)活動(dòng)，促進(jìn)聯(lián)盟成員師生大數(shù)據(jù)相關(guān)教學(xué)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)高校大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“產(chǎn)”、“學(xué)”、“研”、“創(chuàng)”的全面發(fā)展，切實(shí)推進(jìn)高校師生大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科研創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)應(yīng)用的能力的一個(gè)公益性社會(huì)組織。
泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽組委會(huì)
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
四、培訓(xùn)內(nèi)容
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第一部分：前置基礎(chǔ)課 |
（學(xué)習(xí)網(wǎng)站：edu.tipdm.org） |
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學(xué)習(xí)時(shí)間及方式：學(xué)員需要在正式培訓(xùn)開始前自學(xué)完成 |
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Linux基礎(chǔ) 1. Linux操作系統(tǒng)簡(jiǎn)介 1.1 Linux簡(jiǎn)介與發(fā)展歷程 1.2 Linux常見版本 1.3 Linux安裝（設(shè)計(jì)磁盤分區(qū)）及使用 2. Linux基本命令 2.1 Linux文件系統(tǒng)樹 2.2檔案與目錄管理 2.3 查看文件內(nèi)容 2.4 創(chuàng)建硬鏈接和符號(hào)鏈接 2.5 幫助命令 2.6 重定向相關(guān)命令 2.7 用戶及用戶組管理 2.8 Linux檔案權(quán)限與目錄配置 3. Linux Vi編輯器 3.1 模式介紹與常見快捷命令 3.2 Vi常用快捷命令 3.2.1 一般模式快捷鍵 3.2.2 編輯模式與指令模式快捷鍵 4. Linux Shell編程 4.1 Bash簡(jiǎn)介及功能介紹 4.2 Shell Script編程 5 軟件安裝與卸載 5.1安裝與卸載方式 5.2 yum源 |
MySQL基礎(chǔ) 1 數(shù)據(jù)庫(kù)概述 1.1數(shù)據(jù)庫(kù)概述 1.2 數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念介紹 2 MySQL安裝與配置 2.1 MySQL安裝與配置 2.2 可視化工具使用 3 MySQL基本命令 3.1 創(chuàng)建與刪除數(shù)據(jù)庫(kù) 3.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)類型 3.3 主鍵與外鍵 3.2 創(chuàng)建、修改、刪除表 3.3 插入與刪除數(shù)據(jù) 4 SQL語(yǔ)法操作 4.1 MySQL常用運(yùn)算符 4.2 MySQL數(shù)據(jù)更新操作 4.2 MySQL數(shù)據(jù)查詢操作 5 MySQL聯(lián)表操作與子查詢 5.1聯(lián)表查詢 5.2子查詢 5.3復(fù)制表 6 MySQL函數(shù) 6.1 函數(shù)類型介紹 6.2 SQL函數(shù)應(yīng)用 7 約束與索引 7.1 約束介紹與設(shè)置 7.2 索引介紹與設(shè)置 |
Java基礎(chǔ) 1. Java基礎(chǔ)模塊 1.1 Java簡(jiǎn)介? 1.2 Java安裝配置? 2 Java基礎(chǔ)語(yǔ)法? 2.1 Java基本數(shù)據(jù)類型&引用數(shù)據(jù)類型? 2.2 Java變量? 2.3 Java String類? 2.4 Java運(yùn)算符 2.5 表達(dá)式 2.6 判斷循環(huán)語(yǔ)言 3 Java數(shù)組 4 Java方法 4.1 方法定義 4.2 方法重載與重寫 5 Java集合簡(jiǎn)介? 5.1 Java集合之List 5.2 Java集合之Set 5.3 Java集合之Map 6 Java面向?qū)ο竽K 6.1 Java類、對(duì)象? 6.2 Java類封裝? 6.3 Java構(gòu)造函數(shù)? 6.4 Java類繼承? 6.5 Java類多態(tài)? 6.6 Java抽象類 6.7 Java接口 6.8 Java泛型? 7 Java其他模塊 7.1 Java多線程? 7.2 Java包、異常 8 Java文件 8.1 讀取文件 8.2 寫入文件 9.Java操作數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 ? |
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第二部分（進(jìn)階課程） |
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
6月26日-7月12日 |
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時(shí)?間 |
課程內(nèi)容 |
學(xué)習(xí)平臺(tái) |
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6月26日周五 |
19:00-21:30 |
1 Hadoop簡(jiǎn)介、核心及生態(tài)系統(tǒng) 1.1 Hadoop簡(jiǎn)介 1.2 Hadoop核心組件 1.3 Hadoop生態(tài)系統(tǒng) 1.4 Hadoop應(yīng)用場(chǎng)景 2 Hadoop集群搭建 2.1安裝配置虛擬機(jī) 2.2安裝Java 2.3搭建Hadoop完全分布式集群 3 Hadoop基本操作 3.1查看Hadoop集群的基本信息 3.2上傳文件到HDFS 3.3運(yùn)行首個(gè)MapReduce 3.4 管理多個(gè)MapReduce任務(wù) |
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在線實(shí)訓(xùn)1-1 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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在線答疑 |
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6月27日 周六 |
08:30-11:30 14:00-17:00 |
4 MapReduce入門編程 4.1使用Eclipse創(chuàng)建MapReduce工程 4.2通過源碼初識(shí)MapReduce編程 4.3編程實(shí)現(xiàn)按日期統(tǒng)計(jì)訪問次數(shù) 4.4編程實(shí)現(xiàn)按訪問次數(shù)排序 5 MapReduce編程進(jìn)階 5.1篩選日志文件生成序列化文件 5.2 Hadoop Java API讀取序列化日志文件 5.3優(yōu)化日志文件統(tǒng)計(jì)程序 5.4 Eclipse提交日志文件統(tǒng)計(jì)程序 6.Hadoop案例基于KNN的鳶尾花分類預(yù)測(cè) |
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在線實(shí)訓(xùn)1-2 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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第二課??Hive大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) |
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6月28日 周日 |
08:30-11:30 14:00-17:00 |
1 Hive概述 1.1 Hive的產(chǎn)生背景 1.2 Hive體系架構(gòu) 1.3 數(shù)據(jù)類型 1.4 與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 1.5 Hive的應(yīng)用 2 Hive安裝配置 2.1 安裝MySQL 2.2 安裝Hive 3 Hive表定義 3.1 Hive創(chuàng)建內(nèi)表和外表 3.2 Hive創(chuàng)建靜態(tài)分區(qū)表 3.3 Hive創(chuàng)建動(dòng)態(tài)分區(qū)表 3.4 創(chuàng)建帶有數(shù)據(jù)的表 4 Hive導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù) 4.1 Hive導(dǎo)入本地或者HDFS上的數(shù)據(jù) 4.2 Hive單表查詢和多表查詢導(dǎo)入數(shù)據(jù) 4.3 Hive導(dǎo)出數(shù)據(jù) 5 Hive查詢 5.1 Hive查詢語(yǔ)法及distinct操作 5.2 Hive order by和內(nèi)置函數(shù)查詢 5.3 Hive group by查詢 5.4 Hive join查詢 5.5 Hive子查詢和case when查詢 |
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在線實(shí)訓(xùn)2-1 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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在線答疑 |
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6月29日 周一 |
19:00-21:30 |
6 函數(shù) 6.1 Hive內(nèi)置函數(shù) 6.2 Hive自定義函數(shù) 7 基于Hive的航空客戶價(jià)值分析數(shù)據(jù)處理 7.1 數(shù)據(jù)探索 7.2 數(shù)據(jù)處理 |
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在線實(shí)訓(xùn)2-2 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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第三課??HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù) |
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6月30日 周二 |
19:00-21:30 |
1 HBase簡(jiǎn)介 1.1 HBase介紹 1.2 HBase模式簡(jiǎn)介 1.3使用場(chǎng)景 2 HBase安裝配置 2.1 Hadoop環(huán)境與ZooKeeper環(huán)境介紹 2.2 ZooKeeper安裝配置 2.3 HBase安裝配置 3 HBase原理架構(gòu) 3.1 HBase組件及功能 3.2 HBase數(shù)據(jù)模型 3.3 HBase數(shù)據(jù)讀寫流程 4 HBase Shell 4.1 命名空間操作 4.2 新建表 4.3 描述表 4.4 修改表 4.5 刪除表 4.6 表數(shù)據(jù)增加 4.7 表數(shù)據(jù)查詢 4.8 表數(shù)據(jù)刪除 |
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在線實(shí)訓(xùn)3-1 |
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7月1日 周三 |
19:00-21:30 |
5 表的模式設(shè)計(jì) 5.1 模式設(shè)計(jì)介紹 5.2 Rowkey設(shè)計(jì) 5.3 列簇設(shè)計(jì) 5.4 表模式設(shè)計(jì)實(shí)例 6 HBase Java API 6.1 搭建HBase開發(fā)環(huán)境 6.2 建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接與常用類介紹 6.3 Java API創(chuàng)建與刪除表 6.4 Java API增加表數(shù)據(jù) 6.5 Java API查看與刪除表數(shù)據(jù) 6.6 多版本列簇與region分割點(diǎn)設(shè)置 6.7 多版本數(shù)據(jù)讀取 6.8 列簇增加、修改與刪除 |
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在線實(shí)訓(xùn)3-2 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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7月2日 周四 |
19:00-21:30 |
7 MapReduce與HBase交互 7.1 MapReduce實(shí)現(xiàn)HDFS與HBase數(shù)據(jù)傳輸 7.2 MapReduce實(shí)現(xiàn)HBase與HBase數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移 8 冠字號(hào)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì) 8.1 數(shù)據(jù)描述 8.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì) 8.3 創(chuàng)建表 8.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 8.5數(shù)據(jù)查詢 |
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在線實(shí)訓(xùn)3-3 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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第四課??Scala編程基礎(chǔ) |
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7月3日 周五 |
19:00-21:30 |
1 Scala簡(jiǎn)介與安裝 1.1 Scala簡(jiǎn)介與特性 1.2 Scala安裝 2 Scala基礎(chǔ)語(yǔ)言 2.1 Scala數(shù)據(jù)類型 2.2 Scala變量 2.3 Scala運(yùn)算符 2.4條件控制與循環(huán) 2.5函數(shù) 3 Scala集合 3.1 Scala集合—Array 3.2 Scala集合—List 3.3 Scala集合—Set 3.4 Scala集合—Map 3.5 Scala集合—Tuple 3.6內(nèi)置函數(shù)組合器 |
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在線實(shí)訓(xùn)4-1 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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在線答疑 |
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7月4日 周六 |
08:30-11:30 |
4 Scala異常 5 Scala類 5.1類定義 5.2構(gòu)造函數(shù) 5.3成員變量和方法 5.4單例對(duì)象、伴生類和伴生對(duì)象 5.5文件讀寫 6 Scala應(yīng)用實(shí)例 |
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在線實(shí)訓(xùn)4-2 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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在線答疑 |
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第五課??Spark大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) |
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7月4日 周六 |
14:00-17:00 |
1 Spark概述 1.1認(rèn)識(shí)Spark 1.2搭建Spark環(huán)境 1.3了解Spark運(yùn)行架構(gòu)與原理 1.4 Spark生態(tài)系統(tǒng) 2 Spark編程 3.1創(chuàng)建RDD 3.2 RDD Transform算子應(yīng)用 3.3 RDD Action算子應(yīng)用 |
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在線實(shí)訓(xùn)5-1 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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在線答疑 |
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7月5日 周日 |
08:30-11:30 14:00-17:00 |
4 Spark編程進(jìn)階 4.1搭建開發(fā)環(huán)境 4.2編程實(shí)現(xiàn)學(xué)生信息分析 4.3程序編譯 4.4任務(wù)提交與運(yùn)行模式 4.5查看任務(wù)監(jiān)控 4.6 RDD持久化 4.7 RDD依賴與容錯(cuò) 5 Spark SQL：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理 5.1認(rèn)識(shí)Spark SQL 5.2認(rèn)識(shí)DataFrame、DataSet 5.2掌握DataFrame基礎(chǔ)操作 5.3探索分析法律服務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù) 6 Spark與機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù) 6.1機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 6.2 MLlib各模塊簡(jiǎn)介 6.3探索分析模塊 6.4算法模塊 6.5模型評(píng)估與優(yōu)化模塊 6.6 PipeLine介紹 6.7 PipeLine整合預(yù)處理、建模、調(diào)優(yōu)、評(píng)估過程 7電影智能推薦案例 |
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在線實(shí)訓(xùn)5-2 |
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在線答疑 |
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第六課??Flume大數(shù)據(jù)采集與傳輸 |
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7月6日 周一 |
19:00-21:30 |
1 Flume簡(jiǎn)介 1.1 Flume概念 1.2 Flume組成 2 Flume安裝配置 2.1 Flume安裝 2.2 Flume采集示例 2.3 Flume采集文件數(shù)據(jù)到HDFS中 3 Flume源與通道選擇器 3.1 Flume源 3.2通道選擇器 |
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在線實(shí)訓(xùn)6-1 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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在線答疑 |
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7月7日 周二 |
19:00-21:30 |
4通道 4.1內(nèi)存通道 4.2文件通道 5接收器與接收處理器 5.1接收器 5.2接收器組 5.3接收處理器 |
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在線實(shí)訓(xùn)6-2 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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第七課??Kafka大數(shù)據(jù)流處理 |
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7月8日 周三 |
14:00-18:00 |
1 Kafka的概述 1.1什么是消息系統(tǒng) 1.2 Kafka介紹 1.3 Kafka基礎(chǔ)架構(gòu) 1.4 Kafka核心概念 2 Kafka安裝配置 2.1安裝Zookeeper 2.2安裝Kafka 2.3多代理配置和主題操作 |
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在線實(shí)訓(xùn)7-1 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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在線答疑 |
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7月9日 周四 |
19:00-21:30 |
3 Kafka基礎(chǔ)應(yīng)用 3.1創(chuàng)建主題 3.2創(chuàng)建生產(chǎn)者 3.3創(chuàng)建消費(fèi)者 4 Kafka基礎(chǔ)操作 4.1 Kafka Producer API 4.2 Kafka Consumer API 4.3 Kafka與Spark集成 |
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在線實(shí)訓(xùn)7-2 |
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第八課?Flink大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理 |
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7月10日 周五 |
19:00-22:30 |
1認(rèn)識(shí)Flink 1.1 Flink簡(jiǎn)介 1.2 Flink自身優(yōu)勢(shì)以及與其他框架的比較 2 Flink基本概念和數(shù)據(jù)流編程模型 2.1 Flink數(shù)據(jù)流編程模型和時(shí)間窗口 2.2 Flink分布式運(yùn)行環(huán)境 3 Flink安裝 3.1安裝Flink 3.2啟動(dòng)與關(guān)閉Flink 3.3查看Flink監(jiān)控窗口 3.4 FlinkWordCount任務(wù)運(yùn)行示例 4 Flink開發(fā) 4.1配置開發(fā)環(huán)境 4.2 DataStream API編程 5 Flink應(yīng)用實(shí)例 |
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在線實(shí)訓(xùn)8-1 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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第九課?項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
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7月11日 周六 |
08:30-11:30 14:00-17:00 |
廣電大數(shù)據(jù)用戶畫像（Hadoop + Spark + Hive） 1項(xiàng)目需求 1.1項(xiàng)目背景 1.2項(xiàng)目目標(biāo) 2技術(shù)方案 2.1技術(shù)選型 2.2系統(tǒng)架構(gòu) 3數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸 3.1創(chuàng)建Hive表 3.2 CSV數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hive 4需求探索 4.1數(shù)據(jù)說明 4.2基礎(chǔ)探索 4.3業(yè)務(wù)需求探索 4.4需求探索總結(jié) 5基礎(chǔ)數(shù)據(jù)預(yù)處理 6 SVM預(yù)測(cè)用戶是否挽留 6.1 SVM算法簡(jiǎn)介 6.2構(gòu)建特征列和標(biāo)簽列數(shù)據(jù) 6.3建立SVM模型 6.4模型評(píng)估與預(yù)測(cè) 7用戶畫像 7.1用戶畫像概述 7.2標(biāo)簽計(jì)算 7.3標(biāo)簽展示 |
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在線實(shí)訓(xùn)9-1 |
泰迪實(shí)訓(xùn)平臺(tái) |
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7月12日 周日 |
08:30-11:30 14:00-17:00 |
商品實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng)（Flume + Kafka + Flink） 1案例背景與目標(biāo)分析 1.1背景介紹 1.2業(yè)務(wù)需求分析 1.3任務(wù)分析 2系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 2.1實(shí)時(shí)日志采集系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 2.2實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì) 3采集系統(tǒng)方案實(shí)施 3.1 Kafka主題設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 3.2 Flume數(shù)據(jù)采集配置與實(shí)現(xiàn) 3.3 Kafka消費(fèi)者配置與實(shí)現(xiàn) 4實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)方案實(shí)施 4.1創(chuàng)建Flink作業(yè) 4.2統(tǒng)計(jì)商品銷售額? 4.3Flink實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與推薦 |
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在線實(shí)訓(xùn)9-2 |
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第十課?認(rèn)證考試 |
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7月12日 周日 |
19:00-21:30 |
工信部教育與考試中心大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用職業(yè)技術(shù)認(rèn)證在線考試 |
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會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
五、課程主講師資介紹
鄭素鈴?廣東泰迪智能科技股份有限公司大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)講師。從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)工作，對(duì)Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)有較深的研究，熟練掌握Hadoop環(huán)境部署和Hadoop核心計(jì)算框架MapReduce的原理和應(yīng)用。掌握Spark原理及編程，熟練使用Spark的圖計(jì)算Graphx和算法庫(kù)MLlib。對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)HBase以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)Hive有深刻的了解。掌握數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法，熟悉數(shù)據(jù)挖掘流程，具備項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，如“數(shù)睿思網(wǎng)站用戶畫像研究”和“法律服務(wù)智能推薦系統(tǒng)”項(xiàng)目，在推薦系統(tǒng)方面比較有研究。先后參與了《Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)》、《Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用》等圖書編寫工作。負(fù)責(zé)過韓山師范學(xué)院、西安鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高校和教師的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。
劉志婷?廣東泰迪智能科技股份有限公司高級(jí)大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)講師，在電商、金融、機(jī)器人等方面有著豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，深度參與過統(tǒng)一平臺(tái)關(guān)系鏈數(shù)據(jù)處理、某新媒體網(wǎng)絡(luò)電商優(yōu)惠平臺(tái)大數(shù)據(jù)開發(fā)、廣東省公安統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)大數(shù)據(jù)開發(fā)等項(xiàng)目。熟練使用CDH集群，掌握Hadoop生態(tài)圈技術(shù)（HDFS、MR、Flink、Yarn、Hive等），先后負(fù)責(zé)過廣東水利電力、韓山師范等高校實(shí)訓(xùn)課程和大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)課程。
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參會(huì)指南
會(huì)議門票
六、證書頒發(fā)
學(xué)員經(jīng)在線培訓(xùn)并考試合格后，可以獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)“大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用職業(yè)技術(shù)”證書，證書可登錄國(guó)家工信部考試中心官網(wǎng)查詢，全國(guó)通用，該證書可作為教師崗位聘任、定級(jí)的參考。
七、報(bào)名材料及費(fèi)用說明
1. 報(bào)名材料：報(bào)名申請(qǐng)表、身份證復(fù)印件、兩寸近期正面免冠彩色半身證件照電子版
?????(要求：背景：白色，格式：JPG，大?。?4-20K)。
2. 培訓(xùn)費(fèi)用：2980 元/人，包含（報(bào)名費(fèi)、學(xué)習(xí)費(fèi)、資料費(fèi)、證書費(fèi)）。
3. 全程課程視頻內(nèi)容共計(jì)120課時(shí)，六個(gè)月內(nèi)面向?qū)W員免費(fèi)開放，可以反復(fù)學(xué)習(xí)。
4、參加線上課程學(xué)習(xí)的學(xué)員，如后續(xù)本人參加線下課程繼續(xù)深造，持線上繳費(fèi)憑證可享受一次免費(fèi)學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)（僅限參加同一培訓(xùn)專題方向的線下課程）。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
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