2019AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班（8月成都班）
時間：2019-08-23 08:00 至 2019-08-25 18:00
地點：成都
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首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2019AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班（8月成都班） 更新時間：2019-12-13T16:30:09
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2019AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班（8月成都班） 已截止報名會議時間： 2019-08-23 08:00至 2019-08-25 18:00結(jié)束 會議地點： 成都 詳細地址會前通知 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位： 中國信息化人才培訓(xùn)中心 |
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會議介紹
會議內(nèi)容 主辦方介紹
2019AI人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班（8月成都班）宣傳圖
一、課程介紹
近年來, 隨著“人工智能”深入應(yīng)用到社會各個行業(yè), 通過將對應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識別,車牌識別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟。因此中國信息化人才培訓(xùn)中心決定舉辦 “人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班”望各單位收到通知后組織相關(guān)人員參加。現(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下：
本課程對業(yè)界主流最新的人工智能及其應(yīng)用實戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級、 進階級、 高級實戰(zhàn)三個層次進行系統(tǒng)化地培訓(xùn), 讓學員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用
1) 第一階段:人工智能基礎(chǔ)級培訓(xùn)內(nèi)容,讓學員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應(yīng)用案例, 人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。
2) 第二階段:人工智能進階級培訓(xùn)內(nèi)容,讓學員掌握人工智能中用到的機器學習方法和深度學習方法,包括有監(jiān)督學習,無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習,以及決策樹機器學習、樸素貝葉斯機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習、深度學習、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習的算法模型的原理和應(yīng)用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應(yīng)用實踐。
3) 第三階段:人工智能高級項目應(yīng)用培訓(xùn)內(nèi)容,讓學員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應(yīng)用實戰(zhàn), 包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺: TesorFlow深度學習平臺, Keras深度學習庫和 Python Al系統(tǒng)的應(yīng)用實踐,在講解的同時,由講師帶著學員對人工智能工具安排實踐操作, 讓學員更突出掌握實戰(zhàn)技能。
二、培訓(xùn)時間
2019年8月23日-8月25日 成都
注：請學員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件一張。
三、培訓(xùn)目標
1、通過本課程的學習, 學員可以用較短的時間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
2、讓學員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應(yīng)用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。
3、讓學員掌握人工智能的技術(shù)平臺應(yīng)用,重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應(yīng)用實戰(zhàn),并且通過兩三個具體的企業(yè)應(yīng)用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術(shù)和平臺。
四、培訓(xùn)對象
1、IT工程師
2、技術(shù)總監(jiān)
3、人工智能架構(gòu)師
4、其它對人工智能和機器學習感興趣的人員
五、培訓(xùn)方式
定制授課+實戰(zhàn)案例訓(xùn)練+考試互動咨詢討論
本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進行教學, 在講授原理的過程中, 穿插實際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準備的實際的應(yīng)用案例供學員動手訓(xùn)練 。
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中國信息化人才培訓(xùn)中心
天博信通-中國信息化人才培訓(xùn)中心率先在國內(nèi)開展高級軟件架構(gòu)等IT高端培訓(xùn)的公開課。多年來持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系，至今已在國內(nèi)開展公開課培訓(xùn)的課程達十幾門，分別涵蓋、云計算、大數(shù)據(jù)、軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計、高級UI設(shè)計、項目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運營管理等領(lǐng)域，也根據(jù)企事業(yè)單位的實用需求, 通過定制培訓(xùn)方案，培訓(xùn)后的技術(shù)服務(wù)，將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長期的培訓(xùn)合作關(guān)系, 深得用戶信賴和好評。
會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準）
內(nèi)容模塊 | 課程介紹 | 授課詳細內(nèi)容 | |
模塊一 | 人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系 | 1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途 2.人工智能的發(fā)展歷程與脈絡(luò) 3.人工智能的國家政策解讀 4.人工智能的技術(shù)體系 5.人工智能的技術(shù)框架 | |
模塊二 | 人工智能的問題求解及技術(shù)實現(xiàn) | 6.人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問題和求解方式 7.機器學習模型和推理符號模型 8.人工智能和大數(shù)據(jù) 9.人工智能和機器學習 10.人工智能和深度學習 | |
模塊三 | 人工智能的學習方式 | 11.有監(jiān)督學習訓(xùn)練 12.無監(jiān)督學習訓(xùn)練 13.半監(jiān)督學習訓(xùn)練 | |
模塊四 | 人工智能的行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展 | 14.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展割析 15.人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用案例 16.人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的應(yīng)用 17.人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 18.人工智能在金融、消費領(lǐng)域的應(yīng)用 | |
模塊五 | 部署人工智能實驗平臺 | 19.部署人工智能實驗操作軟件和環(huán)境 20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環(huán)境的準確性 21.熟悉實驗資料和實驗環(huán)境 | |
模塊六 | 人工智能機器學習的算法模型的應(yīng)用實踐(1) | 22.人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型 23.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習算法模型及其應(yīng)用 24.決策樹算法模型及其應(yīng)用 25.關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用 26.聚類分析算法模型及其應(yīng)用 27.深度學習算法模型及應(yīng)用 28.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 | |
模塊七 | 人工智能機器學習的算法模型的應(yīng)用實踐(2) | 29.樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用 30.邏輯回歸算法模型及其預(yù)測應(yīng)用 31.LSTM深度學習庫的應(yīng)用 32.Python機器學習庫的應(yīng)用 33.Python Scikit-learn算法庫的使用講解 | |
模塊八 | 人工智能和機器學習的實驗操作 | 34.Python Scikit_learn算法庫的實戰(zhàn)操作 35.利用 Python語言編程,實現(xiàn)分類預(yù)測項目 36.實驗要求準確率、召回率、誤差等指標 | |
模塊九 | TensorFlow Al深度學習平臺及其應(yīng)用實踐(1) | 37.TensorFlow: 一個Al深度學習框架的概述 38.TensorFlow深度學習平臺的工作機制和系統(tǒng)架構(gòu) 39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用 40.TensorFlow的應(yīng)用場景和應(yīng)用案例 | |
模塊十 | TensorFlow Al深度學習平臺及其應(yīng)用實踐(2) | 41.TensorFlow CNN應(yīng)用操作 42.TensorFlow LSTM應(yīng)用操作 43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作 44.基于TensorFlow的可視化工具：Tensorboard簡介 45.Tensorboard的部署、配置和應(yīng)用界面操作 46.基于TensorFlow和Tensorboard進行實驗操作 | |
模塊十一 | Keras人工智能平臺應(yīng)用實踐 | 47.業(yè)界常用的AI平臺：Keras人工智能平臺架構(gòu) 48.Keras Al平臺的部署與配置 49.Keras技術(shù)實現(xiàn)與工作機制 50.Keras實驗操作 | |
模塊十二 | 項目實踐 | 51.利用學過的知識，使用Python編程實現(xiàn)基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目 52.講師提供項目指導(dǎo)手冊,帶著學員完成,學員獨立完成后,講師答疑 | |
模塊十三 | 培訓(xùn)內(nèi)容綜合、 應(yīng)用完整實踐與咨詢討論 | 53.根據(jù)講師布置的實際應(yīng)用案例, 開展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項目部署設(shè)計和應(yīng)用開發(fā)實踐、 應(yīng)用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論 | |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準）
師資力量
張教授，西安理工大學博士生導(dǎo)師。現(xiàn)為國家重點新產(chǎn)品計劃項目咨詢專家、陜西省制造業(yè)信息化專家組專家、陜西省衛(wèi)生信息化專家組專家，西安理工大學計算機學院副院長，博士生導(dǎo)師。從事機器學習，機器視覺，人工智能方面的研究20多年。對大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實際應(yīng)用中有深刻的認識。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、圖像處理、語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。
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參會指南
會議門票
培訓(xùn)費用及須知
培訓(xùn)費7800元/人。（含培訓(xùn)費、資料費、考試費、證書費、講義費等）。需要住宿學員請?zhí)崆巴ㄖ山y(tǒng)一安排，費用自理。
頒發(fā)證書
參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學員，可以獲得：
工業(yè)和信息化部全國網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)考試管理中心中心頒發(fā)的-人工智能職業(yè)技能證書（等級高級）。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
注：請學員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復(fù)印件一張。
12月北京班???????
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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