6月30日

上午

• 主會場1：數(shù)字轉(zhuǎn)型 架構(gòu)演進(jìn)

  專場說明：
  本主會場主要針對企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，圍繞企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)演進(jìn)歷程展開分享，重點(diǎn)講述企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型中的經(jīng)驗(yàn)。

  主題分享話題范圍：

  1、企業(yè)架構(gòu)未來發(fā)展趨勢

  2、業(yè)務(wù)架構(gòu)

  3、應(yīng)用架構(gòu)

  ……

下午

• 專題研討會1：多活多云架構(gòu)設(shè)計專場

  專場說明：
  本次專場主要針對企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型，從過去單一集中式架構(gòu)，向多云架構(gòu)、雙活或多活架構(gòu)轉(zhuǎn)型等面臨的技術(shù)難點(diǎn)和痛點(diǎn)進(jìn)行討論。
  并邀請專家進(jìn)行經(jīng)典的多云多活架構(gòu)案例實(shí)踐的分享。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、單云到多云架構(gòu)的實(shí)踐要點(diǎn)與難點(diǎn)

  2、多云或混合云的管理

  3、跨云數(shù)據(jù)同步與管理

  4、同城雙活架構(gòu)管理

  5、異地多活架構(gòu)的設(shè)計與管理

• 專題研討會2：金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型（上）-自研與可控架構(gòu)設(shè)計

  專場說明：
  對金融企業(yè)自身而言，根據(jù)自身的情況，實(shí)現(xiàn)外購商業(yè)產(chǎn)品、開源技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)+外部技術(shù)引入同步進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)對整體技術(shù)平臺的架構(gòu)管控。
  金融行業(yè)的自主可控案例實(shí)踐，有哪些可以參考？

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、突破第三方廠商的標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)，如何構(gòu)建自研架構(gòu)？

  2、所在金融企業(yè)的架構(gòu)演進(jìn)過程的難點(diǎn)與解決思路

  （1）缺乏整體規(guī)劃，業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間調(diào)用不合理

  （2）外采系統(tǒng)多，技術(shù)架構(gòu)不統(tǒng)一

  （3）集中式架構(gòu)向分布式架構(gòu)變遷等

• 專題研討會3：分布式與微服務(wù)架構(gòu)的抉擇

  專場說明：
  企業(yè)面對集中式架構(gòu)、分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)，應(yīng)當(dāng)如何選擇？
  是否都需要微服務(wù)架構(gòu)？
  微服務(wù)架構(gòu)，是否是分布式架構(gòu)的未來替代者？
  如何實(shí)現(xiàn)高可用，高性能的微服務(wù)架構(gòu)實(shí)踐？

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、面向多租戶的微服務(wù)架構(gòu)實(shí)踐

  2、高可用微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計實(shí)現(xiàn)

  3、云原生微服務(wù)架構(gòu)治理

  4、微服務(wù)架構(gòu)是萬能架構(gòu)還是踩坑架構(gòu)

  5、單體架構(gòu)轉(zhuǎn)型微服務(wù)架構(gòu)面臨的痛點(diǎn)和難點(diǎn)

7月1日

上午

• 專題研討會4：海量分布式存儲架構(gòu)設(shè)計

  專場說明：
  隨著文件形式多元化，企業(yè)必然面臨多種格式文件存儲的痛點(diǎn)，企業(yè)如何處理好小文件、大文件綜合管理，合理設(shè)計文件存儲方案？采用集中式或分布式存儲都將會遇到異構(gòu)數(shù)據(jù)存儲的頭疼問題。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、單核異構(gòu)數(shù)據(jù)的容災(zāi)設(shè)計

  2、大規(guī)模存儲系統(tǒng)規(guī)劃與設(shè)計

  3、分布式存儲一致性保障

  4、海量數(shù)據(jù)存儲節(jié)約成本設(shè)計

  5、高性能異構(gòu)存儲設(shè)計

  6、流批一體化存儲設(shè)計

• 專題研討會5：金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型（下）-高可用架構(gòu)設(shè)計

  專場說明：
  對金融企業(yè)自身而言，根據(jù)自身的情況，實(shí)現(xiàn)外購商業(yè)產(chǎn)品、開源技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)自主研發(fā)+外部技術(shù)引入同步進(jìn)行，實(shí)現(xiàn)對整體技術(shù)平臺的架構(gòu)管控。
  金融行業(yè)的高可用架構(gòu)實(shí)踐，分布式架構(gòu)實(shí)踐，有哪些可以參考？

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、金融行業(yè)分布式架構(gòu)選型

  2、數(shù)智化時代銀行智能風(fēng)控與智能合規(guī)

  3、金融企業(yè)業(yè)務(wù)多元化面臨的架構(gòu)風(fēng)險

  4、大數(shù)據(jù)時代下銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

  5、金融行業(yè)低成本、高安全架構(gòu)設(shè)計

  6、金融企業(yè)安全合規(guī)設(shè)計

• 專題研討會6：容器集群管理與治理

  專場說明：
  容器及容器云作為一項(xiàng)開源基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)已經(jīng)被越來越多企業(yè)關(guān)注和接受。如何在企業(yè)內(nèi)部搭建一個完整容器集群、如何與企業(yè)內(nèi)存儲和網(wǎng)絡(luò)資源對接、如何搭建高可用集群等。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、中間件容器如何進(jìn)一步降本增效？

  2、大規(guī)模容器管理

  3、容器集群管理和治理

  4、大數(shù)據(jù)平臺的容器化實(shí)現(xiàn)

  5、容器與虛機(jī)的混合架構(gòu)設(shè)計

  6、動態(tài)化容器管理

下午

• 專題研討會7：預(yù)測性智能運(yùn)維

  專場說明：
  智能運(yùn)維作為運(yùn)維人的一種理想化好多年，一直以來都是在運(yùn)維技術(shù)、技巧層面的討論和交流，本專場的設(shè)置將重點(diǎn)圍繞運(yùn)維自動化、智能化方面的主題，結(jié)合企業(yè)面臨的云時代、數(shù)字化轉(zhuǎn)型大背景下的運(yùn)維現(xiàn)狀展開探索。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、高并發(fā)訪問量自動化運(yùn)維實(shí)踐和思考

  2、云原生背景下的運(yùn)維數(shù)字化實(shí)現(xiàn)

  3、大規(guī)模運(yùn)維可靠性設(shè)計

  4、企業(yè)運(yùn)維數(shù)字化轉(zhuǎn)型重難點(diǎn)分析

  5、運(yùn)維角度的降本增效

  6、可觀測性全鏈路監(jiān)控

• 專題研討會8：制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造

  專場說明：
  降本增效一直是制造業(yè)永恒的話題，如何使用新的科技技術(shù)降低人工成本，更需要數(shù)字化的方式來幫助企業(yè)增效，真正的幫助企業(yè)更好的業(yè)務(wù)發(fā)展。本專場我們主要邀請制造領(lǐng)域通過新科技助力賦能的企業(yè)來分享經(jīng)驗(yàn)和深入討論，幫助更多的制造業(yè)找到適合自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)與瓶頸

  2、傳統(tǒng)制造業(yè)的新IT戰(zhàn)略、IT目標(biāo)建設(shè)與新IT基礎(chǔ)架構(gòu)

  3、制造業(yè)如何提升全域數(shù)據(jù)治理賦能業(yè)務(wù)增長

  4、制造業(yè)如何構(gòu)建從0到1的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺

  5、智能制造中的AI實(shí)踐與場景應(yīng)用

  6、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)安全

  7、低代碼開發(fā)-制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速器與催化劑

  8、制造業(yè)是否需要建設(shè)中臺

• 專題研討會9：人工智能落地實(shí)踐

  專題說明：
  過去人工智能主要集中在決策階段，通過智能數(shù)據(jù)處理，幫助企業(yè)更好的決策。
  如今隨著自然語言的技術(shù)進(jìn)度，AIGC的應(yīng)用也將迎來高速的增長時機(jī)，AIGC未來發(fā)展如何？
  AIGC發(fā)展技術(shù)探索？

  主題分享及圓桌討論話題：

  1、從決策到生成，AI將會如何發(fā)展？

  2、AIGC如何在行業(yè)落地？

  3、AI技術(shù)目前在行業(yè)中案例剖析？

  4、AI核心技術(shù)剖析

  5、AI技術(shù)落地到具體行業(yè)還有哪些需要完善？

  6、BI+AI-構(gòu)建企業(yè)決策新大腦