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        首頁(yè) > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > 人工智能-----知識(shí)圖譜核心技術(shù)實(shí)踐高級(jí)培訓(xùn)班2019(10月上海班) 更新時(shí)間:2019-10-16T16:55:23

        人工智能-----知識(shí)圖譜核心技術(shù)實(shí)踐高級(jí)培訓(xùn)班2019(10月上海班)
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        官方合作

        人工智能-----知識(shí)圖譜核心技術(shù)實(shí)踐高級(jí)培訓(xùn)班2019(10月上海班) 已截止報(bào)名

        會(huì)議時(shí)間: 2019-10-25 09:00至 2019-10-29 05:00結(jié)束

        會(huì)議地點(diǎn): 上海  碧悅城市酒店  上海 浦東新區(qū) 金臺(tái)路222號(hào) 周邊酒店預(yù)訂

        會(huì)議規(guī)模:35人

        主辦單位: 通信與信息創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程項(xiàng)目辦公室

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會(huì)議通知

              會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹


              人工智能-----知識(shí)圖譜核心技術(shù)實(shí)踐高級(jí)培訓(xùn)班2019(10月上海班)

              人工智能-----知識(shí)圖譜核心技術(shù)實(shí)踐高級(jí)培訓(xùn)班2019(10月上海班)宣傳圖

              一、課程對(duì)象

              大數(shù)據(jù)分析、人工智能、知識(shí)圖譜技術(shù)研發(fā)的技術(shù)骨干、IT從業(yè)人員、信息咨詢與知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)骨干、科技服務(wù)與知識(shí)管理業(yè)務(wù)骨干、政府管理與決策部門人員、科研院所研究人員、高等教育機(jī)構(gòu)教學(xué)人員、高等學(xué)校研究生與高年級(jí)本科生。?

              二、時(shí)間與地點(diǎn)?????????

              2019年10月26日~10月29日? 上海 (25號(hào)報(bào)到)

              三、課程特點(diǎn)與目標(biāo)

              通過(guò)課程學(xué)習(xí),可以系統(tǒng)的掌握知識(shí)圖譜的核心技術(shù)原理,結(jié)合研究成果,學(xué)習(xí)從基本概念到各個(gè)先進(jìn)算法和技術(shù)的轉(zhuǎn)化思路,實(shí)踐與理論結(jié)合,培養(yǎng)學(xué)員面對(duì)工程及學(xué)術(shù)問(wèn)題的思考解決能力。

              四、技能認(rèn)證

              經(jīng)培訓(xùn)考核合格,學(xué)員可獲得通信和信息技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程項(xiàng)目管理辦公室《大數(shù)據(jù)分析師(高級(jí))》職業(yè)技能證書,該證表明持有者已通過(guò)相關(guān)考核,具備相應(yīng)的專業(yè)知識(shí)和專業(yè)技能,并作為聘用、任職、定級(jí)和晉升的重要參考依據(jù),本類培訓(xùn)可記入《專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育證書》或?qū)W習(xí)檔案,網(wǎng)上查詢?nèi)珖?guó)通用;另可代為申請(qǐng)國(guó)家工信化部教育與考試中心《數(shù)據(jù)分析師(高級(jí))》職業(yè)技能水平證書

              查看更多

              會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


              課程大綱

              第一節(jié)

              ?

              知識(shí)圖譜概述


              1.1什么是知識(shí)圖譜

              1.2知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史

              1.3國(guó)內(nèi)外典型的知識(shí)圖譜項(xiàng)目簡(jiǎn)介

              1.4知識(shí)圖譜的相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介

              1.5典型應(yīng)用案例

              第二節(jié)

              ?

              ?知識(shí)表示與建模

              ?

              2.1什么是知識(shí)表示

              2.2早期知識(shí)表示方法

              2.2.1邏輯

              2.2.2產(chǎn)生式規(guī)則

              2.2.3框架

              2.2.4語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)

              2.3基于語(yǔ)義網(wǎng)知識(shí)表示框架

              2.3.1 RDF和RDFS

              2.3.2 OWL和OWL2 Fragments

              2.3.3 SPARQL查詢語(yǔ)言

              2.3.4 Json-LD、RDFa、HTML5 MicroData等新型知識(shí)表示

              2.4典型知識(shí)庫(kù)項(xiàng)目的知識(shí)表示

              2.4.1 DBPedia

              2.4.2 Freebase

              2.4.3 WikiData

              2.4.4 ConceptNet

              2.5知識(shí)圖譜設(shè)計(jì)

              2.5.1知識(shí)設(shè)計(jì)方法

              2.5.2語(yǔ)義類型設(shè)計(jì)

              2.5.3語(yǔ)義關(guān)系設(shè)計(jì)

              2.5.4本體對(duì)象設(shè)計(jì)

              2.6開(kāi)源工具實(shí)踐:基于Protégé的本體知識(shí)建模

              第三節(jié)

              ?知識(shí)抽取與知識(shí)挖掘

              3.1知識(shí)抽取任務(wù)及相關(guān)競(jìng)賽

              3.1.1實(shí)體抽取

              3.1.2關(guān)系抽取

              3.1.4事件抽取

              3.2面向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)抽取及其相關(guān)工具

              3.3面向半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)抽取及其相關(guān)工具

              3.4知識(shí)挖掘

              3.4.1實(shí)體消歧與鏈接

              3.4.2知識(shí)規(guī)則挖掘

              3.4.3知識(shí)圖譜表示學(xué)習(xí)

              3.5開(kāi)源工具實(shí)踐:基于DeepDive的關(guān)系抽取實(shí)踐

              第四節(jié)

              知識(shí)存儲(chǔ)

              4.1圖數(shù)據(jù)庫(kù)基本知識(shí)

              4.2常見(jiàn)的圖數(shù)據(jù)庫(kù)

              4.2.1開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

              4.2.2商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

              4.2.3原生圖數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

              4.3圖數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)

              4.4開(kāi)源工具實(shí)踐:

              4.4.1以Apache Jena為例

              4.4.2 Neo4j可視化操作基礎(chǔ)

              第五節(jié)

              知識(shí)融合

              5.1什么是知識(shí)融合

              5.2知識(shí)融合的基本技術(shù)流程

              5.3典型知識(shí)融合工具簡(jiǎn)介

              5.3.1框架匹配

              5.3.2實(shí)體對(duì)齊

              5.4典型案例簡(jiǎn)介

              5.4.1 Zhishi.me中的實(shí)體融合

              5.4.2 OpenKG的鏈接百科

              5.5開(kāi)源工具實(shí)踐:實(shí)體關(guān)系發(fā)現(xiàn)框架LIMESR

              第六節(jié)

              知識(shí)推理

              6.1推理概述

              6.2本體知識(shí)推理簡(jiǎn)介與任務(wù)分類

              6.3本體推理方法與工具介紹

              6.3.1基于Tableaux運(yùn)算的方法

              6.3.2基于邏輯編程改寫的方法

              6.3.3基于一階查詢重寫的方法

              6.3.4基于產(chǎn)生式規(guī)則的方法

              6.3.5基于并行技術(shù)的方法

              6.4開(kāi)源工具實(shí)踐:基于Jena和Drools的知識(shí)推理實(shí)踐

              第七節(jié)

              語(yǔ)義搜索

              7.1語(yǔ)義搜索簡(jiǎn)介?

              7.2語(yǔ)義數(shù)據(jù)搜索

              7.3混合搜索

              7.4語(yǔ)義搜索的交互范式

              7.5實(shí)踐展示:使用Elasticsearch實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單語(yǔ)義數(shù)據(jù)檢索

              第八節(jié)

              知識(shí)問(wèn)答

              8.1知識(shí)問(wèn)答技術(shù)概述

              8.2知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)簡(jiǎn)史

              8.3知識(shí)問(wèn)答的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集

              8.4 KBQA基本概念及挑戰(zhàn)

              8.5知識(shí)問(wèn)答主流方法介紹

              第九節(jié)(29號(hào))

              交流研討與培訓(xùn)考核

              查看更多

              會(huì)議嘉賓 (最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


              課程主講

              鄒老師,博士,原中科院副研究員,??桶顒?chuàng)始人,天時(shí)科技首席科學(xué)家,中科航天創(chuàng)新技術(shù)研究院副院長(zhǎng),山東交通學(xué)院客座教授、南昌航空大學(xué)雙師型教師、上海市計(jì)劃生育科學(xué)研究所特聘專家、齊魯交通集團(tuán)旗幟信息人工智能應(yīng)用部主任、天津大學(xué)創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、中國(guó)醫(yī)藥教育協(xié)會(huì)老年運(yùn)動(dòng)與健康分會(huì)學(xué)術(shù)委員;目前已經(jīng)與全國(guó)十多所高校建立了 AI 聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,完成和在研 30 多個(gè)人工智能工業(yè)項(xiàng)目,廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、交通、 農(nóng)業(yè)、氣象、銀行、電信等多個(gè)領(lǐng)域。

              楊老師,北京理工大學(xué)博士,副教授,創(chuàng)成煥新科技有限公司創(chuàng)始人,北京??桶羁萍加邢薰炯夹g(shù)總監(jiān)。

              查看更多

              參會(huì)指南

              會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹


              早鳥(niǎo)票:4680元/人,標(biāo)準(zhǔn)票:4980元/人

              含上課期間專家授課費(fèi)、教材資料、場(chǎng)地費(fèi)等,食宿統(tǒng)一安排費(fèi)用自理

              查看更多

              碧悅城市酒店

              上海碧悅城市酒店地處浦東金橋繁華商業(yè)中心。酒店擁有3種特色客房,共有239間,80多個(gè)停車位。酒店地處金橋路與金臺(tái)路交匯處,步行可至金橋電腦城,周邊配套設(shè)施齊全,交通便利。到金橋公園約0.64公里,到金臺(tái)大廈約0.06公里

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              酒店與住宿: 為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
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