AICUG技術(shù)探秘之滴滴的AI技術(shù)及應(yīng)用——暨滴滴技術(shù)沙龍第10期2019(北京)
時(shí)間:2019-05-25 13:30 至 2019-05-27 18:00
地點(diǎn):北京

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AICUG技術(shù)探秘之滴滴的AI技術(shù)及應(yīng)用——暨滴滴技術(shù)沙龍第10期2019(北京) 已截止報(bào)名
會(huì)議時(shí)間: 2019-05-25 13:30至 2019-05-27 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 北京 詳細(xì)地址會(huì)前通知 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位: AICUG人工智能技術(shù)社區(qū) |
會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹

AICUG技術(shù)探秘之滴滴的AI技術(shù)及應(yīng)用——暨滴滴技術(shù)沙龍第10期2019(北京)宣傳圖
致力于為人工智能從業(yè)者及AI技術(shù)愛好者提供技術(shù)交流和知識(shí)共享的平臺(tái)。社區(qū)專注于人工智能技術(shù)探索包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等領(lǐng)域,追蹤、挖掘、整理并共享AI最前沿技術(shù)方案、技術(shù)Paper與技術(shù)應(yīng)用動(dòng)態(tài),跟蹤全球頂級(jí)科技企業(yè)技術(shù)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)落地案例。
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
13:00-13:30? 簽到
13:30-14:15? 《視覺大數(shù)據(jù)在地圖領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐》?許鵬飛
出行領(lǐng)域?qū)Φ貓D數(shù)據(jù)有效性有很高的要求,地圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和更新速度直接影響著用戶的出行體驗(yàn),如:交規(guī)和道路可通行性等屬性對(duì)派單與路徑規(guī)劃有重要作用。如何更好的感知現(xiàn)實(shí)世界的變化,有效地更新地圖數(shù)據(jù)是亟待解決的問題。在本次分享中,將介紹視覺大數(shù)據(jù)技術(shù)在地圖領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)落地過程中的實(shí)踐體會(huì),將從出行場(chǎng)景的對(duì)地圖的幾個(gè)典型需求出發(fā),介紹相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景的難點(diǎn)與挑戰(zhàn),進(jìn)而介紹計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在地圖更新等場(chǎng)景的具體應(yīng)用,并分享一些技術(shù)落地的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)。
14:15-15:00? 《滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)演進(jìn)之路》朱中濤
現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司都有自己的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),冠以之名雖然形形色色,但就平臺(tái)所要解決的問題和技術(shù)選型基本還是大同小異。所謂大同是指大家所要處理的問題都相似,技術(shù)價(jià)格和選型也差不太多,比如都會(huì)使用GPU集群,采用Spark/K8S平臺(tái)或者其他類似;所謂小異是指各家規(guī)模不同,各家都在結(jié)合自己的情況、所處的階段并根據(jù)自己的特點(diǎn)解決平臺(tái)化的問題。本次分享就滴滴的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)做一番宏觀介紹,側(cè)重于介紹機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)不同階段所要解決的問題,以及解決問題的思路和技術(shù)方案,滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的治理思路主要是:減少重復(fù),提高效率。
15:00-15:30? 茶歇
15:30-16:15? 《語(yǔ)音技術(shù)在滴滴平臺(tái)的價(jià)值挖掘》彭一平
滴滴作為一家出行服務(wù)平臺(tái),每日承載著數(shù)以萬(wàn)計(jì)的訂單量。在巨大的業(yè)務(wù)量背后,語(yǔ)音技術(shù)在滴滴平臺(tái)內(nèi)部扮演著重要的角色。從語(yǔ)音交互到智能客服,從線上到線下,語(yǔ)音技術(shù)不斷助力平臺(tái)提升用戶出行體驗(yàn),幫助平臺(tái)挖掘語(yǔ)音數(shù)據(jù)的價(jià)值。本次報(bào)告將從語(yǔ)音技術(shù)在滴滴各業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地點(diǎn)出發(fā),介紹其中涉及到的AI相關(guān)技術(shù),包含語(yǔ)音信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、聲紋識(shí)別等。結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景,分析和探討AI技術(shù)在提升業(yè)務(wù)價(jià)值及效率上的經(jīng)驗(yàn)。
16:15-17:00? 《圖像算法在滴滴安全場(chǎng)景的實(shí)踐》王智恒
滴滴每天活躍數(shù)百萬(wàn)司機(jī),承載數(shù)千萬(wàn)的乘客。面對(duì)海量的用戶,安全無小事。過往的案例讓大家越來越清楚安全成為網(wǎng)約車核心問題和競(jìng)爭(zhēng)門檻,越來越受到重視。 過去一年,滴滴安全部在安全合規(guī)方面保障人車一致,身份識(shí)別方面做了非常多的工作,特別是人臉識(shí)別、證件合規(guī)做了大量的創(chuàng)新和落地。這次報(bào)告主要介紹滴滴安全圖像算法團(tuán)隊(duì)在保障線上身份一致、嫌犯追蹤、線上注冊(cè)中流程司機(jī)證圖信息真實(shí)合規(guī)等方面遇到的挑戰(zhàn)和解決方案。這次報(bào)告涉及人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、圖像OCR、圖像檢索、人像matting等技術(shù)的實(shí)踐體會(huì)。
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會(huì)議嘉賓
(最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
活動(dòng)嘉賓
彭一平
滴滴資深算法工程師
彭一平,碩士,畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院,現(xiàn)任滴滴資深算法工程師。畢業(yè)入職百度語(yǔ)音技術(shù)部從事語(yǔ)音識(shí)別及相關(guān)技術(shù)研發(fā)工作,現(xiàn)于滴滴AI Labs語(yǔ)音組負(fù)責(zé)聲紋及高性能計(jì)算方向。在滴滴安全專項(xiàng)中,通過語(yǔ)音技術(shù)檢測(cè)司機(jī)身份不符及車內(nèi)情緒沖突,在保障司乘安全、提升乘客體驗(yàn)方面取得了顯著效果。
許鵬飛
現(xiàn)任滴滴出行高級(jí)技術(shù)專家、高級(jí)研發(fā)經(jīng)理、地圖事業(yè)部視覺計(jì)算團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
許鵬飛,現(xiàn)任滴滴出行高級(jí)技術(shù)專家、高級(jí)研發(fā)經(jīng)理、地圖事業(yè)部視覺計(jì)算團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成功推進(jìn)了計(jì)算機(jī)視覺和人工智能技術(shù)在地圖、智慧交通和車輛感知等領(lǐng)域的應(yīng)用,具有豐富的人工智能技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景的落地經(jīng)驗(yàn)。加入滴滴前,曾任微軟資深應(yīng)用科學(xué)家,作為主要成員參與和負(fù)責(zé)了微軟小冰中多個(gè)圖像文本語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、情感計(jì)算等方向的項(xiàng)目,成功提高了聊天機(jī)器人在視覺感知、用戶情感交互等方面的能力。 許鵬飛擁有哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用方向博士學(xué)位,長(zhǎng)期從事計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究工作,在圖像檢索、目標(biāo)檢測(cè)、圖像/視頻-文本語(yǔ)義關(guān)聯(lián)計(jì)算、情感計(jì)算、三維重建等方向有大量研究積累和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),累計(jì)發(fā)表國(guó)際期刊和會(huì)議論文30余篇,并擁有多項(xiàng)國(guó)內(nèi)和國(guó)際專利。
朱中濤
滴滴出行產(chǎn)品專家
朱中濤,現(xiàn)任滴滴出行產(chǎn)品專家,滴滴云彈性推理服務(wù)負(fù)責(zé)人,滴滴機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、滴滴云GPU云服務(wù)器產(chǎn)品經(jīng)理,具有豐富的云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)。加入滴滴前在某大型集成商擔(dān)任IaaS云計(jì)算產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,主持了某大型金融企業(yè)千萬(wàn)能級(jí)云計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)的建設(shè)工作,主導(dǎo)了公司IaaS云計(jì)算產(chǎn)品在金融、交通、軟件、車聯(lián)網(wǎng)、能源等行業(yè)客戶的落地工作。 朱中濤擁有北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)方向碩士學(xué)位,長(zhǎng)期從事云計(jì)算產(chǎn)品的實(shí)踐工作,在云計(jì)算、虛擬化、分布式存儲(chǔ)、SDN、操作系統(tǒng)等領(lǐng)域積累了大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并擁有多項(xiàng)國(guó)內(nèi)專利。
張?zhí)烀?/strong>
滴滴算法專家,安全部算法負(fù)責(zé)人
張?zhí)烀?現(xiàn)任滴滴算法專家,安全部算法負(fù)責(zé)人。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)專注于人臉識(shí)別、活體檢測(cè)、OCR、機(jī)器自動(dòng)審核等方面圖像技術(shù),保障滴滴出行安全中的人車一致、證件合規(guī)。在過去一年的安全攻堅(jiān)中,他負(fù)責(zé)的滴滴自研人臉識(shí)別和智能審核系統(tǒng),在提升司機(jī)準(zhǔn)入門檻、保障線上身份一致方面起到核心作用。張?zhí)烀鳟厴I(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系,在圖像算法方面包括云端和移動(dòng)端有多年實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),有多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外圖像算法專利。
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為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
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