【會議亮點】

1、EI檢索穩(wěn)定：所有論文將提交給IEEE獨立出版，提交至IEEE Xplore、EI、Scopus、谷歌學術四個數(shù)據庫檢索。

2、征稿范圍廣：智能感知、模式識別、自然語言處理、感知技術應用、圖像處理、圖像診斷、傳感控制等相關話題。

3、其他亮點：IEEE出版穩(wěn)定、見刊檢索快、早鳥優(yōu)惠、學生優(yōu)惠；預計會后3-4個月完成見刊、EI檢索。

第二屆IEEE智能感知與模式識別國際學術會議 (IEEE-IPPR 2025)

2025 2nd International Conference on Intelligent Perception and Pattern Recognition

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時間地點：2025年8月15-17日 中國·重慶?（線上同步）

截稿時間：見官網

審稿錄用：約3-5個工作日

出版檢索：IEEE出版社獨立出版（IPPR 2025已通過IEEE獨立出版，ISBN號為：979-8-3315-0359-8），見刊后提交至EI，scopus，IEEE Xplore、Google Scholar四個數(shù)據庫檢索

【大會簡介】

由重慶大學主辦、重慶大學生物感知與多模態(tài)智能信息處理重慶市重點實驗室和重慶大學微電子與通信工程學院聯(lián)合承辦的2025年IEEE第二屆智能感知與模式識別國際學術會議 (IPPR 2025)將于2025年8月15日-17日于中國重慶召開。會議將圍繞智能感知與模式識別等領域中的最新研究成果，為來自國內外高等院校、科學研究所、企事業(yè)單位的專家、教授、學者、工程師等提供一個分享專業(yè)經驗，面對面交流新思想以及展示研究成果的國際平臺，以期推動該領域理論、技術在高校和企業(yè)的發(fā)展和應用，也為參會者建立業(yè)務或研究上的聯(lián)系以及尋找未來事業(yè)上的全球合作伙伴。

大會面向計算機及交叉學科主題征稿，所有錄用論文將在IEEE以論文集的形式出版，見刊后由出版社提交至EI核心、Scopus等四個數(shù)據庫。（該會議見刊檢索穩(wěn)定、速度快）

【組織單位】

主辦單位：重慶大學

承辦單位：重慶大學微電子與通信工程學院、重慶大學生物感知與多模態(tài)智能信息處理重慶市重點實驗室

執(zhí)行單位：AEIC學術交流中心

【征稿主題】包括但不限于以下主題：

包括但不限于以下主題：

智能感知技術：計算機視覺與圖像處理，生物特征識別（指紋、虹膜、聲音等），語音識別與合成，醫(yī)療圖像分析與診斷，智能交通系統(tǒng)中的感知技術，行為分析與姿態(tài)識別，多模態(tài)感知與數(shù)據融合，增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實中的感知技術，邊緣計算與實時感知，無人駕駛汽車中的環(huán)境感知，智能監(jiān)控系統(tǒng)，智能家居中的物聯(lián)網感知，環(huán)境感知與氣象探測，融合物聯(lián)網技術的城市感知平臺，生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與遙感技術，智能機器人中的感知與控制，新型傳感器與智能硬件的應用，自動化檢測與質量控制，知識驅動的多傳感器數(shù)據融合技術，面向感知系統(tǒng)的嵌入式計算，可穿戴設備與健康監(jiān)測，海洋感知與探測技術，污染監(jiān)測與環(huán)境數(shù)據分析，智能天線系統(tǒng)與無線感知，宇宙探測與天文觀測中的感知技術......

模式識別與應用：深度學習在模式識別中的應用，自然語言處理與文本分析，物體檢測與跟蹤，異常檢測與故障診斷，情感計算與情感識別，數(shù)據隱私與安全管理在感知系統(tǒng)中的應用，大數(shù)據在模式識別中的應用，知識圖譜與智能搜索，決策支持系統(tǒng)中的模式識別，時序數(shù)據的預測與識別，神經網絡架構搜索與優(yōu)化，模式識別算法在金融科技中的應用，體育運動中的智能分析和模式識別，圖像與視頻數(shù)據壓縮及傳輸，可解釋性與透明性的人工智能模型，生物醫(yī)學信號處理，復雜網絡與社交網絡分析，遷移學習與對抗學習在模式識別中的應用，智能推薦系統(tǒng)，圖卷積網絡與圖神經網絡等....

其他相關主題均可投稿！?

【論文出版】

所有的投稿都將經過2-3位組委會專家審稿，經過審稿之后，最終所有錄用的論文將以會議論文集的形式出版，見刊后由出版社提交至?EI Compendex,?Scopus檢索。

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◆論文至少為4頁，全英文投稿。

◆會議論文模板下載?

◆付款后因個人原因撤稿，將收取服務費（版面費的30%）

◆投稿時最終發(fā)表的稿件以提交word和pdf文檔中的信息為準，投稿頁面的“聯(lián)系人方式”為平臺通知返修、錄用、郵寄論文集的聯(lián)系人信息，非通訊作者。

◆論文應具有學術或實用價值，未在國內外學術期刊或會議發(fā)表過，投稿前作者可使用艾思推薦查重系統(tǒng)查重（iThenticate查重），也可通過CrossCheck, Turnitin或其他查重系統(tǒng)查重，文章重復率不超過30%（含參考文獻部分），否則由文章重復率引起的被拒稿將由作者自行承擔責任。

◆出版社對文章錄用與否有最終決定權。