10月22日

注意：僅限報(bào)名2017年10月22日大會(huì)的學(xué)員參加

9:00-9:10 大會(huì)開場演講和日程介紹

9:10-9:55 演講1

9:55-10:40 演講2

10:50-11:35 演講3

11:35-11:45 演講4

11:45-11:55 演講5

13:00-13:45 演講6

13:45-14:30 演講7

14:45-15:30 演講8

15:30-16:15 演講9

16:15-17:00 演講10

17:00-17:10 演講11

17:10-17:20 演講12

培訓(xùn)日程 10月21日

注意：培訓(xùn)僅限報(bào)名培訓(xùn)的學(xué)員參加，培訓(xùn)地址將另行通知。

全天共有7個(gè)小時(shí) ?（09:00～12:00；13:00～17:00）

上午日程

08:15 - 09:00 ?簽到

09:00 - 10:30 ?課程1

10:30 - 10:40 ?茶歇

10:40 - 12:00 ? 課程2

12:00 - 13:00 ??午餐?

下午日程

13:00 - 15:00 ? 課程3

15:00 - 15:10 ? 茶歇

15:10 - 17:00 ? 課程4

【演講主題】 10月22日 ?大會(huì)

廖瑞奇

新達(dá)達(dá)配送算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

廖瑞奇：新達(dá)達(dá)配送算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,? 在機(jī)器學(xué)習(xí)、物流算法、計(jì)算廣告等領(lǐng)域有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。2016年初加入達(dá)達(dá)，從0到1建立起達(dá)達(dá)的算法團(tuán)隊(duì)。目前主要負(fù)責(zé)訂單指派、動(dòng)態(tài)定價(jià)、路徑規(guī)劃等相關(guān)工作，希望利用人工智能的力量改變同城配送的效率與成本，實(shí)現(xiàn)更為智能的即時(shí)物流。

演講主題：人工智能與即時(shí)物流：新達(dá)達(dá)的算法實(shí)踐

主題簡介： 作為國內(nèi)最大的眾包物流平臺(tái)，達(dá)達(dá)擁有數(shù)百萬兼職配送員，每天為數(shù)百萬訂單提供即時(shí)配送服務(wù)。在即時(shí)物流算法這一全新的領(lǐng)域里，達(dá)達(dá)在訂單智能指派、供需預(yù)測、動(dòng)態(tài)定價(jià)、路徑規(guī)劃等多個(gè)方面進(jìn)行了探索和實(shí)踐。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效提升了平臺(tái)的運(yùn)行效率，實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)的高度自動(dòng)化運(yùn)行。本次分享將首次為大家介紹達(dá)達(dá)在相關(guān)領(lǐng)域的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

費(fèi)良宏

AWS首席云計(jì)算技術(shù)顧問

費(fèi)良宏，AWS首席云計(jì)算技術(shù)顧問，擁有超過20年在IT行業(yè)以及軟件開發(fā)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)。在此之前他曾經(jīng)任職于Microsoft、Apple等知名企業(yè)，任職架構(gòu)師、技術(shù)顧問等職務(wù)，參與過多個(gè)大型軟件項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)與項(xiàng)目管理。目前專注于云計(jì)算以及互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)領(lǐng)域，致力于幫助中國的開發(fā)者構(gòu)建基于云計(jì)算的新一代的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

演講主題 ：Getting Start MXNet with Python

主題簡介：

深入的學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理以及推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的快速發(fā)展。這一變化 很重要的原因就是是充分利用了GPU加速計(jì)算并具備了高度靈活和開發(fā)人員友好的深度學(xué)習(xí)框架的出現(xiàn)以及發(fā)展。 在本議題中將為您介紹MXNet框架的特點(diǎn)以及如何利用此框架進(jìn)行深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)。Apache MXNet是一個(gè)開源的、精簡的、具有靈活和高度可擴(kuò)展能力的深度學(xué)習(xí)框架，它支持深度學(xué)習(xí)模型中的最新技術(shù)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等。 您還將學(xué)習(xí)如何快速開始使用AWS云中的NVIDIA GPU，以及如何在幾分鐘內(nèi)輕松擴(kuò)展到數(shù)百個(gè)GPU實(shí)現(xiàn)分布式的大規(guī)模集群上的模型訓(xùn)練。

謝晗劍（Jan Xie）

秘猿科技首席執(zhí)行官&聯(lián)合創(chuàng)始人

區(qū)塊鏈專業(yè)社區(qū)EthFans聯(lián)合創(chuàng)始人。以太坊核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員。DEVCON2 、DEVCON3大會(huì)演講嘉賓。 開源數(shù)字資產(chǎn)交易所Peatio核心開發(fā)者。擁有超過10年的軟件系統(tǒng)架構(gòu)與開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

演講主題：Ethereum

主題簡介：

Blockchain/Ethereum 中python的實(shí)現(xiàn)

王劍峰

上海開闔軟件有限公司 創(chuàng)始人兼CEO

Python開源企業(yè)信息化項(xiàng)目GoodERP發(fā)起者，9年P(guān)ython開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，12年SAP二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年會(huì)計(jì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾任OpenERP中文社區(qū)社區(qū)經(jīng)理，曾擔(dān)任37個(gè)Odoo實(shí)施項(xiàng)目經(jīng)理。

演講主題：用Python開發(fā)GoodERP

主題簡介：

作為 Python 在企業(yè)信息化中的應(yīng)用典范，簡述 GoodERP 如何借助 Python 語言的簡潔、優(yōu)雅特性實(shí)現(xiàn) ERP 開源項(xiàng)目的大規(guī)模協(xié)同開發(fā)。希望能夠吸引更多專業(yè)或業(yè)余的 Python 開發(fā)者參與到這個(gè)項(xiàng)目中來。用更快實(shí)現(xiàn)、更易維護(hù)的技術(shù)來解決身邊的問題，一起構(gòu)建一個(gè)“用戶數(shù)最多的中國本土開源 ERP 項(xiàng)目”。

高民權(quán)

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)研究生

（目前已簽約阿里巴巴集團(tuán)高級工程師）

?專注領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)（自然語言理解， 文本自動(dòng)生成， ChatBot）。 Python使用6年。 研究生期間曾作為聯(lián)合創(chuàng)始人創(chuàng)建寧波喬克兄弟杭州互聯(lián)網(wǎng)中心.

演講主題：

The Pragmatic Guide of Sequence2Sequence based on Tensorflow

主題簡介：

計(jì)算機(jī)自動(dòng)翻譯，計(jì)算機(jī)自動(dòng)文本生成， 自動(dòng)文本摘要，音樂自動(dòng)生成，以及Image Caption等問題的核心都是Sequence2Sequence。 Seq2Seq 是一種解決面向序列化問題的解決方法， 具有廣泛的應(yīng)用場景和前景， 但是這種模型難實(shí)現(xiàn)， 難訓(xùn)練， 入門較難。 在本議題中， 將會(huì)解釋Seq2Seq的原理以及其實(shí)現(xiàn)方法，并以目前主流的tensorflow為框架， 解釋在tensorflow下如何實(shí)現(xiàn)Seq2Seq，并結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)， 討論Seq2Seq的實(shí)際應(yīng)用中需要注意的問題， 以及介紹目前國際最先進(jìn)的Seq2Seq改進(jìn)方法。

侯凱

愛因互動(dòng)科技發(fā)展（北京）有限公司高級開發(fā)工程師

現(xiàn)任愛因互動(dòng)高級開發(fā)工程師. 有 8 年 Python 相關(guān)開發(fā)經(jīng)歷. 現(xiàn)在主要負(fù)責(zé) 聊天機(jī)器人服務(wù)化的相關(guān)開發(fā)

演講主題：ChatBot 服務(wù)化的工程實(shí)踐

主題簡介：

該話題主要介紹了愛因互動(dòng)基于 Python 技術(shù)棧, 開發(fā)和交付 ChatBot 的一些工程實(shí)踐. 內(nèi)容涉及 ChatBot 服務(wù)的基本結(jié)構(gòu)和部署流程, 以及 ChatBot 使用的算法模型的訓(xùn)練和更新的服務(wù)化. 同時(shí)也會(huì)向大家介紹我們在上述流程中用到的一些 Python 工具庫

葛志雄

阿里巴巴資深開發(fā)工程師

曾在高頻套利私募擔(dān)任交易總監(jiān)，峰值交易量市場占比超過70%，年交易量高達(dá)千億級別。現(xiàn)在在阿里云任職資深開發(fā)工程師，做智能金融方向的開發(fā)工作。

國內(nèi)知名開源項(xiàng)目potato（原pyalgotrade-cn）發(fā)起人，是首個(gè)整合了分布式計(jì)算框架的開源交易系統(tǒng)，可以支持上萬個(gè)交易單元。

對向量化計(jì)算在回測中的應(yīng)用有豐富的經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)過cta和多因子類的向量化回測平臺(tái)，相比于事件驅(qū)動(dòng)平臺(tái)速度提升200倍。

演講主題：如何搭建支持千億級別成交量的交易系統(tǒng)

主題簡介：

近5年來，程序化交易在整個(gè)二級市場中的交易量占比不斷上升，但是相比于國外，還有非常大的發(fā)展空間。程序化交易相比人工交易有很大優(yōu)勢，如報(bào)單速度，精確控制成本，全天候多市場監(jiān)控。

套利交易，是程序化交易的發(fā)源地。因?yàn)樘桌灰拙哂谐掷m(xù)時(shí)間短，監(jiān)控品種多的特點(diǎn)，對交易系統(tǒng)的穩(wěn)定性和強(qiáng)健性有著極高的要求。2015年牛市中，A股市場交易量突破萬億，也是套利交易獲利最豐厚的一年。此后，金融機(jī)構(gòu)也對交易系統(tǒng)的研發(fā)越來越重視。對高頻私募來說，交易系統(tǒng)的重要性甚至要超過交易策略。因此，對IT人員也是提供了極大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

更多分享嘉賓信息在持續(xù)更新中ing

PyConChina 是所有Pythoner的交流大平臺(tái)，如果您也是Python開發(fā)者，歡迎來分享這些年您的研究，實(shí)踐成果。

?【TensorFlow培訓(xùn)簡介】 10月21日

注意：該培訓(xùn)僅限報(bào)名【TensorFlow培訓(xùn)】的學(xué)員參加，培訓(xùn)地址將另行通知。

張衛(wèi)鵬

天壤網(wǎng)絡(luò)科技天弈圍棋項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

張衛(wèi)鵬，就職天壤網(wǎng)絡(luò)科技，專注于深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，曾任電商廣告決策系統(tǒng)負(fù)責(zé)人，目前為天弈圍棋項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。畢業(yè)于上海交通大學(xué)Apex實(shí)驗(yàn)室機(jī)器學(xué)習(xí)方向碩士，曾在IBM中國研究院負(fù)責(zé)IBM全球產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，發(fā)表國際會(huì)議論文4篇，并發(fā)明美國專利6篇?；钴S于機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)Kaggle，在平臺(tái)用戶中排名TOP1%。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方向有比較深入的研究與實(shí)踐。

# TensorFlow培訓(xùn)大綱

1. TensorFlow新手入門

? - 簡介

? - 下載與安裝

2. TensorFlow的基礎(chǔ)使用

? - 數(shù)據(jù)流圖介紹

? - Graph，session，tensor，variable等基本概念介紹

3. 基于TensorFlow實(shí)現(xiàn)MNIST多分類

? - Softmax簡介

? - 實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的多分類程序

4. 使用TensorBoard可視化學(xué)習(xí)

? - 數(shù)據(jù)序列化

? - 訓(xùn)練過程可視化

? - 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可視化

5. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

? - 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

? - CIFAR-10圖像多分類問題

? - 多GPU訓(xùn)練模型

6. AlphaGo的policy和value網(wǎng)絡(luò)

? - AlphaGo核心算法簡介

? - Policy Network模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練

? - Value Network模型結(jié)構(gòu)與訓(xùn)練

7. 總結(jié)

Python大數(shù)據(jù)分析可視化高級培訓(xùn)? 10月21日

注意：培訓(xùn)僅限報(bào)名【Python大數(shù)據(jù)分析可視化高級培訓(xùn)】培訓(xùn)的學(xué)員參加，培訓(xùn)地址將另行通知。

丁老師

美國納斯達(dá)克上市的頂級大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)公司的工程架構(gòu)師，歷任EMC首席工程師、趨勢科技技術(shù)經(jīng)理等

從業(yè)超過10年，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析可視化技術(shù)，安全領(lǐng)域技術(shù)等。Python專家，擅長Python、C++、JS與Scala。在大數(shù)據(jù)處理與安全領(lǐng)域，擁有6項(xiàng)美國專利。PyCon歷屆首席講師，TDI講師，曾經(jīng)在PyCon2015、PyCon2016分享過6場與多達(dá)5個(gè)議題，覆蓋大數(shù)據(jù)分析可視化與工作流調(diào)度、函數(shù)式、設(shè)計(jì)模式與Python核心語言等方面，聽眾贊譽(yù)極高。

課程亮點(diǎn)：

1、實(shí)戰(zhàn)與10年+經(jīng)驗(yàn)與技巧結(jié)合，掌握數(shù)據(jù)分析與可視化以及在Python中應(yīng)用的最佳捷徑。

2、全真案例，借助案例與數(shù)據(jù)分析的知識與原理，借助最佳實(shí)踐，幫助您提高分析能力，從而獲取大數(shù)據(jù)帶來的價(jià)值。

3、關(guān)注業(yè)界流行工具包，以實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練驅(qū)動(dòng)對數(shù)據(jù)分析與可視化進(jìn)行理解與運(yùn)用。

在課程中將會(huì)逐一解決的問題：

1、學(xué)員不熟悉Python，難以高效實(shí)用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

2、學(xué)員難以分析大的數(shù)據(jù)集，原因是數(shù)據(jù)雜亂與不規(guī)整

3、學(xué)員沒有數(shù)據(jù)清洗的知識與經(jīng)驗(yàn)，無法實(shí)施快速分析

4、分析系統(tǒng)本身復(fù)雜難用，不利于大數(shù)據(jù)分析與迭代式分析

5、分析效率得不到保障，因?yàn)闊o法定位問題原因

6、分析結(jié)論難于滿足分析需求

課程大綱：

第一單元：相關(guān)核心語法與設(shè)計(jì)模式

主??? 題：通過豐富實(shí)例代碼，提綱挈領(lǐng)地介紹Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的核心語法與設(shè)計(jì)模式。

具體內(nèi)容：

(1)??? 內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(2)??? 切片技術(shù)

(3)??? 字符編碼

(4)??? 正則表達(dá)式

(5)??? 推導(dǎo)式

(6)??? 迭代器

(7)??? 生成器

(8)??? IO與網(wǎng)絡(luò)操作

第二單元：Python基本數(shù)據(jù)分析可視化實(shí)戰(zhàn)

主??? 題：提綱挈領(lǐng)地介紹Python數(shù)據(jù)分析的生態(tài)環(huán)境、方法，讓學(xué)員了解數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵方法、時(shí)間投入點(diǎn)。介紹Python自身核心技術(shù)、通過一個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)實(shí)例，來快速了解如何高效使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

具體內(nèi)容：

(1)??? Python vs. R

(2)??? 數(shù)據(jù)分析方法

(3)??? Python數(shù)據(jù)分析生態(tài)

(4)??? 數(shù)據(jù)清洗實(shí)戰(zhàn)

(5)??? Pandas技術(shù)概述

第三單元：Python高級數(shù)據(jù)分析可視化

主??? 題：通過三個(gè)實(shí)例（兩個(gè)大型網(wǎng)站的用戶數(shù)據(jù)，一個(gè)市場銷售數(shù)據(jù)）出發(fā)，系統(tǒng)全面地介紹Python核心數(shù)據(jù)分析可視化工具棧（NumPy/Pandas/SeaBorn）。在全面深入的通過一個(gè)個(gè)精煉實(shí)例來介紹Python數(shù)據(jù)分析中的核心技術(shù)點(diǎn)。

具體內(nèi)容：

(1)??? 高級數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)1

(2)??? 高級數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)2

(3)??? 高級數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)3

(4)??? 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

(5)??? 基本方法

(6)??? 字符操作

(7)??? 索引與選擇

(8)??? 多層高級索引

(9)??? 統(tǒng)計(jì)工具

(10)? 清洗數(shù)據(jù)

(11)? 分組

(12)? 歸并與拼接

(13)? 重塑與Pivot

(14)? 可視化

(15)? 集成IO操作

(16)? 多維度分析

第四單元：時(shí)間序列可視化分析

主??? 題：通過某網(wǎng)站數(shù)據(jù)，使用Pandas進(jìn)行基于時(shí)間序列的分析

（1） 具體內(nèi)容：

（2） 時(shí)間序列的格式

???? 案例分析：基于時(shí)間的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

（3） 高級時(shí)間格式

案例分析：時(shí)間格式的調(diào)整與轉(zhuǎn)換

（4） 時(shí)間塊數(shù)據(jù)分析

案例分析：基于時(shí)間塊的數(shù)據(jù)分析。