
- 參會(huì)報(bào)名
- 會(huì)議介紹
- 會(huì)議日程
- 會(huì)議嘉賓
- 參會(huì)指南
-
手機(jī)下單
首頁 > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > AI+研發(fā)數(shù)字峰會(huì)(AiDD2025)上海站 更新時(shí)間:2025-05-13T10:00:54
(點(diǎn)擊可切換)
![]() |
AI+研發(fā)數(shù)字峰會(huì)(AiDD2025)上海站 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2025-05-23 09:00至 2025-05-24 17:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 上海 詳細(xì)地址會(huì)前通知 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位: AiDD大會(huì)組委會(huì)
|
會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹

AI+研發(fā)數(shù)字峰會(huì)(AiDD2025)上海站宣傳圖
- 60+
創(chuàng)新案例 - 100+
業(yè)界大咖 - 15+
分論壇 - 1000+
聽眾規(guī)模
隨著人工智能(AI),尤其是大型語言模型(LLMs)在多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,它們所帶來的革命性變化預(yù)示著軟件開發(fā)模式、方法和實(shí)踐將經(jīng)歷深刻的轉(zhuǎn)變。為了幫助企業(yè)在人工智能的浪潮中抓住機(jī)遇,“AI+研發(fā)數(shù)字峰會(huì)(AiDD)”應(yīng)時(shí)而生,致力于協(xié)助企業(yè)利用AI技術(shù)深化計(jì)算機(jī)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的理解,推動(dòng)研發(fā)進(jìn)入智能化和數(shù)字化的新時(shí)代。
AiDD峰會(huì)將堅(jiān)持“全心服務(wù)行業(yè)與國家高質(zhì)量發(fā)展,助力企業(yè)和個(gè)人成長”的使命,打造一個(gè)頂尖的工業(yè)界與學(xué)術(shù)界技術(shù)交流與實(shí)踐分享平臺(tái),逐步發(fā)展成為兼具專業(yè)性、專注性、全面性與前瞻性的頂級(jí) AI 數(shù)字峰會(huì)。
最新議題
使用LLM在復(fù)雜場(chǎng)景下數(shù)據(jù)分析和查詢的應(yīng)用落地 | 智能體引擎驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化突破與工程化實(shí)踐 | 邁向通用智能裁判:大模型評(píng)測(cè)系統(tǒng)的自主進(jìn)化之路 |
NASL領(lǐng)域大模型訓(xùn)練 | 螞蟻數(shù)科AI Agent質(zhì)量保障體系建設(shè)探索 | 推動(dòng)研發(fā)智能再升級(jí):通義靈碼在 AI Coding領(lǐng)域新突破 |
新能源汽車行業(yè)大模型的技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用探索 | 面向復(fù)雜軟件工程任務(wù)的Coding Agent | 倉庫級(jí)程序自動(dòng)開發(fā)與維護(hù) |
增強(qiáng)基于大模型的代碼生成:提示、生成與擇優(yōu) | AppAgent X—讓 GUI 智能體越用越聰明 | 從需求到代碼:DeepSeek+AI代碼助手的全場(chǎng)景自主編程革命 |
腳本生成2.0-基于智能體的腳本生成與修復(fù)之道 | DeepSeek R1-MoE-NAS 融合賦能領(lǐng)域大模型高效訓(xùn)練體系 | 基于MobileFlow的終端自動(dòng)化測(cè)試效能躍升實(shí)踐 |
基于大模型的星羅劇情理解平臺(tái)設(shè)計(jì)與案例剖析 | AI輔助研發(fā)技術(shù)躍遷:自然語言即生產(chǎn)力 | ···· |
論壇出品人:嚴(yán)駿馳
IAPR Fellow
上海交通大學(xué) 人工智能學(xué)院副院長
本論壇聚焦端側(cè)大模型與端云協(xié)同這一前沿主題。端側(cè)大模型在隱私安全、離線可用性以及個(gè)性化服務(wù)體驗(yàn)等方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì),為智能終端的發(fā)展開啟新機(jī)遇。端云協(xié)同完美結(jié)合了云側(cè)強(qiáng)大算力與端側(cè)靈活性,實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),為用戶提供更智能高效的服務(wù)體驗(yàn)。論壇廣邀行業(yè)專家與技術(shù)精英,深入探討端側(cè)大模型的技術(shù)突破與應(yīng)用實(shí)踐,共同探尋端云協(xié)同的最佳模式與發(fā)展路徑。?
端云LLM協(xié)同智能
論壇出品人:高翠蕓
智能缺陷檢測(cè)與定位是確保軟件質(zhì)量和可靠性的關(guān)鍵技術(shù)。隨著大語言模型(LLM)的興起,AI技術(shù)被廣泛運(yùn)用于代碼審查、漏洞定位等任務(wù),為該方向提供了全新思路和路線。本論壇主要探討LLM時(shí)代下智能缺陷檢測(cè)與定位的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
智能缺陷檢測(cè)與定位
哈爾濱工業(yè)大學(xué) (深圳)副教授、博導(dǎo)
論壇出品人:衛(wèi) 科
百度 技術(shù)中臺(tái)體系質(zhì)量團(tuán)隊(duì)技術(shù)委員會(huì)主席
本論壇將聚焦于 AI 如何智能生成測(cè)試用例與腳本,覆蓋AI算法助力用例設(shè)計(jì)、測(cè)試腳本自動(dòng)生成以及優(yōu)化、測(cè)試腳本缺陷的定位和修復(fù)、測(cè)試數(shù)據(jù)生成、測(cè)試斷言生成等領(lǐng)域,從理論到實(shí)踐,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用和案例,深入剖析其應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)難題與解決方案,探索真實(shí)落地場(chǎng)景。
自動(dòng)化測(cè)試用例與腳本生成
論壇出品人:丁 輝
中興通訊 首席軟件架構(gòu)師
大模型專家
大模型興起以來,對(duì)軟件生成過程的各個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了重塑。無論是組織還是個(gè)人,與大模型的交互和協(xié)同都會(huì)產(chǎn)生全新的模式。但工欲善其事必先利其器,工具和人是互相成就的,其實(shí)是一個(gè)整體的系統(tǒng)工程,涉及其中的大模型/工具能力、協(xié)作流程、人員能力等都會(huì)爆發(fā)新的機(jī)遇和調(diào)整,本論壇聚焦業(yè)績領(lǐng)先實(shí)踐,共同推動(dòng)大模型在研發(fā)提效中的深入應(yīng)用。
大模型助力開發(fā)提效
論壇出品人:汪晟杰
騰訊云 資深技術(shù)產(chǎn)品專家
本論壇聚焦于智能編碼方向的探索,在代碼自動(dòng)生成、編譯糾錯(cuò)、測(cè)試代碼等方向上的研究成果,針對(duì)代碼大模型優(yōu)化、多智能體,AI程序員、AI+低代碼平臺(tái)等熱門方向,分享該領(lǐng)域最新研究成果,探討多智能體落地應(yīng)用場(chǎng)景。
代碼大模型與編程智能體
論壇出品人:陳煒于
閱文集團(tuán) 技術(shù)副總經(jīng)理
AIGC負(fù)責(zé)人
多模態(tài)AIGC指的是通過人工智能技術(shù),同時(shí)處理和生成多種類型的數(shù)據(jù)和內(nèi)容,如文本、圖像、音頻和視頻的創(chuàng)新產(chǎn)品。它不僅涉及到復(fù)雜算法的開發(fā),還囊括了用戶體驗(yàn)、內(nèi)容創(chuàng)新以及社會(huì)影響等方面。本論壇將分享講者在多模態(tài)AIGC領(lǐng)域應(yīng)用落地過程中的洞見、心得體會(huì),展示各自的成功案例,以及討論面臨的挑戰(zhàn)和解決方案。
多模態(tài)AIGC產(chǎn)品創(chuàng)新
論壇出品人:王健宗
平安科技 副總工程師
智能金融前沿技術(shù)研究院 院長
本論壇將深入探討大模型訓(xùn)練與落地、AI驅(qū)動(dòng)研發(fā)流程變革、多智能體協(xié)同等前沿話題,旨在幫助企業(yè)掌握LLMOps與云端協(xié)同計(jì)算實(shí)踐,構(gòu)建出既高效又靈活且安全的AI應(yīng)用系統(tǒng)。與會(huì)行業(yè)專家將分享他們?cè)谀P托阅軆?yōu)化、任務(wù)調(diào)度、業(yè)務(wù)場(chǎng)景嵌入等環(huán)節(jié)的寶貴經(jīng)驗(yàn),并解答AI規(guī)?;瘧?yīng)用過程中的常見難題。
企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)
論壇出品人:
李 志:字節(jié)跳動(dòng) 業(yè)務(wù)測(cè)試負(fù)責(zé)人
朱思語:復(fù)旦大學(xué) 教授
本論壇將深入探討大型語言模型(LLMs)在持續(xù)集成與持續(xù)交付(CI/CD)、流水線自動(dòng)化和DevOps工具鏈等方面的創(chuàng)新應(yīng)用。討論如何通過大模型來加速CI/CD流水線和保障軟件質(zhì)量,包括LLM和工具鏈集成、CI的智能驗(yàn)證、智能部署和智能運(yùn)維等,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)流水線的超級(jí)自動(dòng)化、構(gòu)建高效的軟件交付體系。
字節(jié)測(cè)試專場(chǎng):
AI-Powered/Smart?Generation
論壇出品人:齊彥松
字節(jié)跳動(dòng) 用戶增長測(cè)試團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
論壇旨在深入探討人工智能和大型語言模型(LLM)的性能評(píng)測(cè)方法。涵蓋模型基準(zhǔn)測(cè)試、評(píng)測(cè)指標(biāo)、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、測(cè)試工具和框架、結(jié)果分析與解釋、模型比較等關(guān)鍵主題。通過分享最新的評(píng)測(cè)策略和技術(shù)實(shí)踐,致力于幫助參與者理解AI和LLM的性能、可解釋性和公正性等,推動(dòng)評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集、標(biāo)準(zhǔn)的制定和評(píng)測(cè)技術(shù)的進(jìn)步。
大模型評(píng)測(cè)
論壇出品人:南志文
郵政集團(tuán) 郵樂網(wǎng) 技術(shù)VP
本論壇聚焦前沿AI技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)框架、模型部署工具、自動(dòng)化工程平臺(tái)等關(guān)鍵技術(shù),深入探討如何構(gòu)建高效的、覆蓋研發(fā)生命周期的AI工具鏈,以加速開發(fā)周期和提高模型性能,同時(shí)探討工程平臺(tái)在大規(guī)模部署和管理AI應(yīng)用中的挑戰(zhàn)和解決方案,并關(guān)注在AI工程領(lǐng)域中的最佳實(shí)踐和案例分享,探討如何構(gòu)建可靠、可擴(kuò)展的AI工程平臺(tái),以支持企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展。
AI生產(chǎn)力工具創(chuàng)新
論壇出品人:白 碩
恒生電子 副總裁、首席科學(xué)家
本論壇將圍繞大模型賦能金融服務(wù)、智能風(fēng)控體系構(gòu)建、客戶洞察與精準(zhǔn)營銷、用戶體驗(yàn)創(chuàng)新等主題展開深度研討。通過探討行業(yè)典型案例與前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑,本論壇將幫助與會(huì)者洞察如何運(yùn)用AI與金融業(yè)務(wù)深度結(jié)合,提升業(yè)務(wù)效率與風(fēng)控水平,進(jìn)而贏得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。
AI+金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新
論壇出品人:蘇 雯
蔚來 軟件質(zhì)量總監(jiān)?
軟件質(zhì)量資深專家
本論壇旨在探討人工智能技術(shù)在新能源汽車領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展,為推動(dòng)新能源汽車產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)提供思路和方向。匯集學(xué)術(shù)界、工業(yè)界等各領(lǐng)域相關(guān)專家,共同探討如何利用人工智能技術(shù)提高新能源汽車的性能、安全性和智能化水平,以及如何解決當(dāng)前新能源汽車領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)和問題。
AI+新能源汽車
論壇出品人:錢 嶺
中國移動(dòng) 集團(tuán)首席專家
本論壇聚焦于針對(duì)特定行業(yè)或領(lǐng)域的大模型進(jìn)行優(yōu)化與實(shí)際應(yīng)用探索。包括對(duì)大模型進(jìn)行領(lǐng)域內(nèi)二次預(yù)訓(xùn)練,SFT,強(qiáng)化對(duì)齊等最新技術(shù)的方法,以提升其在特定任務(wù)上的性能與效率。實(shí)踐方面,著重于將這些優(yōu)化后的大模型部署于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,解決行業(yè)痛點(diǎn),推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型與升級(jí)。
領(lǐng)域大模型訓(xùn)練與優(yōu)化
論壇出品人:毛 劍
B站 技術(shù)委員會(huì)主席
本論壇深入了解 LLM 如何重塑測(cè)試策略,從自動(dòng)化測(cè)試腳本生成到智能缺陷預(yù)測(cè),開啟測(cè)試效率與精準(zhǔn)度的新高度。探討 LLM 驅(qū)動(dòng)的自然語言處理技術(shù)在測(cè)試用例設(shè)計(jì)、需求分析中的創(chuàng)新應(yīng)用,讓測(cè)試流程更加智能流暢。
LLM賦能測(cè)試管理
論壇出品人:彭靖田
谷歌 開發(fā)者專家
谷歌 出海創(chuàng)業(yè)加速器導(dǎo)師
本論壇將聚焦多智能體協(xié)同決策與具身智能在前沿人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐,深入探討多智能體系統(tǒng)如何通過大模型賦能,在復(fù)雜場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)自主協(xié)作與智能進(jìn)化。同時(shí),論壇也將關(guān)注具身智能在機(jī)器人交互、行為決策以及與人類社會(huì)深度融合等方面的最新研究成果。
查看更多
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
CONFERENCE SCHEDULE
05月23日 日程安排? |
AM |
Keynote ? Speech | |||||
09:00-09:30 |
基于視頻生成模型Hallo和Champ的數(shù)字人構(gòu)建 朱思語 復(fù)旦大學(xué)教授 |
|||||
09:30-10:00 |
把握軟件工程 3.0 新機(jī)遇:從技術(shù)前沿到落地實(shí)踐 “軟件工程3.0”定義者/CCF杰出會(huì)員、AiDD技術(shù)委員會(huì)成員 |
|||||
10:00-10:30 |
AI對(duì)軟件工程帶來的機(jī)遇和中國移動(dòng)實(shí)踐 錢 嶺 中國移動(dòng)集團(tuán)首席專家 |
|||||
10:30-11:00 |
基于智能體的企業(yè)級(jí)AI平臺(tái)是如何煉成的? 安 秋 |
|||||
11:00-12:00 |
Panel:“推理模型+智能體”給軟件研發(fā)帶來哪些新的應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值? |
|||||
? | “AI+開發(fā)”線 | “AI+測(cè)試”線 | “AI+領(lǐng)域”線 | “AI+產(chǎn)品”線 | “AI+工程”線 | 閉門會(huì) |
PM論壇 |
代碼大模型與編程智能體 |
自動(dòng)化測(cè)試用例與腳本生成 |
Al+新能源汽車 |
多模態(tài)AIGC產(chǎn)品創(chuàng)新 |
Al生產(chǎn)力工具創(chuàng)新 |
? |
論壇出品人 |
出品人:汪晟杰 |
出品人:衛(wèi) 科 |
出品人:蘇 雯 |
出品人:陳煒于 |
出品人:南志文 |
? |
會(huì)議室 |
大宴會(huì)廳1 |
大宴會(huì)廳2 |
大宴會(huì)廳3 |
多功能廳1+2 |
多功能廳3+4 |
會(huì)議廳1 |
13:30-14:30 |
AI輔助研發(fā)技術(shù)躍遷:自然語言即生產(chǎn)力 |
大模型驅(qū)動(dòng)下的全流程“智”動(dòng)化測(cè)試實(shí)踐? |
座艙體驗(yàn)的無限進(jìn)化 |
基于大模型的星羅劇情理解平臺(tái)設(shè)計(jì)與案例剖析 |
基于MobileFlow的終端自動(dòng)化測(cè)試效能躍升實(shí)踐 |
閉門會(huì)1: 深入探討DeepSeek數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型訓(xùn)練 閉門會(huì)主理人:王健宗 |
14:30-15:30 |
增強(qiáng)基于大模型的代碼生成:提示、生成與擇優(yōu) |
腳本生成2.0-基于智能體的腳本生成與修復(fù)之道 |
云函數(shù) SCF解碼車企智能出行三大最優(yōu)解 |
多模態(tài)交互在泛教育領(lǐng)域的探索 |
基于LangGraph框架和Ambient智能體構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能研發(fā)平臺(tái) |
|
15:30-16:30 |
AppAgent X—讓 GUI 智能體越用越聰明 |
智能體引擎驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化突破與工程化實(shí)踐 劉 巍 |
“天探”車輛自檢系統(tǒng)質(zhì)量應(yīng)用 |
多模態(tài)大模型的類比與推理 |
推動(dòng)研發(fā)智能再升級(jí):通義靈碼在 AI Coding領(lǐng)域新突破 |
閉門會(huì)2: 知識(shí)工程如何在業(yè)務(wù)領(lǐng)域落地? 16:30 — 18:30 閉門會(huì)主理人:王昊奮 |
16:30-17:30 |
從需求到代碼:DeepSeek+ AI代碼助手的全場(chǎng)景自主編程革命 |
基于性質(zhì)的GUI測(cè)試技術(shù) 蘇 亭 |
新能源車AI 智能診斷實(shí)踐 |
基于R1強(qiáng)化學(xué)習(xí)的VLM高泛化開放視覺理解探索與研究 |
AI 生產(chǎn)力工具產(chǎn)品的構(gòu)建提效實(shí)踐 |
|
17:30-18:30 |
Speaker Dinner (18:30 — 20:30) |
LLM在車載語音交互系統(tǒng)中的實(shí)踐 |
? |
螞蟻數(shù)科AI Agent質(zhì)量保障體系建設(shè)探索 |
?
05月24日 日程安排? | ||||||
? | “AI+開發(fā)”線 | “AI+測(cè)試”線 | “AI+領(lǐng)域”線 | “AI+產(chǎn)品”線 | “AI+工程”線 | 閉門會(huì) |
AM論壇 |
大模型助力開發(fā)提效 |
LLM賦能測(cè)試管理 |
Al+金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新 |
企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā) |
端云LLM協(xié)同智能 |
? |
論壇出品人?? |
出品人:丁 ?輝 |
出品人:毛 ?劍 |
出品人:白 碩 |
出品人:王健宗 |
出品人:嚴(yán)駿馳 |
? |
會(huì)議室 | 大宴會(huì)廳1 | 大宴會(huì)廳2 | 大宴會(huì)廳3 | 多功能廳1+2 | 功能廳3+4 | 會(huì)議廳1 |
09:00-10:00 |
知識(shí)工程引領(lǐng) AI 智能體落地新范式 許 威 |
AI大模型驅(qū)動(dòng)的線上質(zhì)量保障體系進(jìn)化實(shí)踐 |
金融領(lǐng)域推理引擎:大語言模型,不止于小作文 徐 彬 |
企業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)構(gòu)建:從0到1的實(shí)踐之道 陳 潔 |
基于開源技術(shù)棧構(gòu)建智能彈性LLM推理服務(wù)的架構(gòu)實(shí)踐 |
閉門會(huì)3: DS、Qwen等大模型開源給研發(fā)帶來的機(jī)遇及落地實(shí)踐 10:00 — 12:00 閉門會(huì)主理人:狄 鵬 |
10:00-11:00 |
倉庫級(jí)程序自動(dòng)開發(fā)與維護(hù) 顧小東 |
AI驅(qū)動(dòng)的需求洞察與自動(dòng)化閉環(huán)實(shí)踐 彭華聰 B站 資深測(cè)試開發(fā)工程師 B站高級(jí)測(cè)試開發(fā)工程師 |
浦銀理財(cái)AI+agent應(yīng)用案例——員工數(shù)字助理智浦小鹿 王 巖 |
因你而變 - 需求工程主動(dòng)變革擁抱AI革命 |
面向智能工廠管控一體化的工業(yè)大模型與專用小模型協(xié)同與融合 薛 棟 |
|
11:00-12:00 |
快手通過AI規(guī)?;嵘邪l(fā)效率的實(shí)踐 秦 巍 |
從代碼框架到智能化測(cè)試,UI自動(dòng)化的建設(shè)之路 張永杰 |
推理大模型在需求合規(guī)分析方面的應(yīng)用探索 彭欣華 |
基于醫(yī)療大模型的企業(yè)級(jí)應(yīng)用開發(fā) 宋 蒙 |
大小模型協(xié)同算法及端云協(xié)同應(yīng)用 張圣宇 |
|
PM論壇 |
智能缺陷檢測(cè)與定位 |
字節(jié)測(cè)試專場(chǎng):AI-Powered/Smart Generation |
領(lǐng)域大模型訓(xùn)練與優(yōu)化 |
多智能體協(xié)同與具身智能 |
大模型評(píng)測(cè) |
網(wǎng)易閉門會(huì) |
論壇出品人? |
出品人:高翠蕓 |
出品人:李 志 |
出品人:錢 嶺 |
出品人:彭靖田 |
出品人:齊彥松 |
? ? |
會(huì)議室 | 大宴會(huì)廳1 | 大宴會(huì)廳2? ?? | 大宴會(huì)廳3 | 多功能廳1+2 | 多功能廳3+4 | 會(huì)議廳1 |
13:30-14:30 |
TDgpt 帶你進(jìn)入時(shí)序 AI 時(shí)代 ? |
十億級(jí)產(chǎn)品在LLM驅(qū)動(dòng)下的測(cè)試數(shù)據(jù)構(gòu)造 |
大模型在得物部署優(yōu)化實(shí)踐 |
可信多模態(tài)系統(tǒng)的探索與應(yīng)用 |
AI Robustness Evaluation Techniques and Case Studies in Various Domains ??? (Chon Sun-il) |
閉門會(huì)(網(wǎng)易專場(chǎng)) 大模型賦能金融業(yè)務(wù):從數(shù)字內(nèi)容風(fēng)控到智能開發(fā)的融合之道 14:30 — 16:30 閉門會(huì)主理人: 李雨珂 |
14:30-15:30 |
移動(dòng)應(yīng)用個(gè)人信息保護(hù)場(chǎng)景下的合規(guī)驗(yàn)證探索與思考 范 銘 |
全球化產(chǎn)品下的LLM文本用例生成 鄒 祎 |
DeepSeek R1-MoE-NAS 融合賦能領(lǐng)域大模型高效訓(xùn)練體系 張 延 |
具有情商的人形機(jī)器人智能交互關(guān)鍵技術(shù)探討 劉 迅 |
邁向通用智能裁判:大模型評(píng)測(cè)系統(tǒng)的自主進(jìn)化之路 王 曉 |
|
15:30-16:30 |
面向復(fù)雜軟件工程任務(wù)的Coding Agent 高鵬飛 |
使用LLM在復(fù)雜場(chǎng)景下數(shù)據(jù)分析和查詢的應(yīng)用落地 曹冬東 |
NASL領(lǐng)域大模型訓(xùn)練 劉 東 |
企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)與多智能體協(xié)同實(shí)踐:工業(yè)級(jí)研發(fā)全流程數(shù)字化革命 羅宇超 |
教育大模型評(píng)測(cè)體系構(gòu)建與場(chǎng)景化測(cè)試實(shí)踐 文 皓 |
|
16:30-17:30 |
區(qū)塊鏈場(chǎng)景下的智能合約缺陷發(fā)現(xiàn)與檢測(cè) 蔣子規(guī) |
抖音性能LLM分析體系建設(shè):從智能診斷到?jīng)Q策推薦 李文博、姚 凡 |
新能源汽車行業(yè)大模型的技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用探索 陳 炯 |
多模態(tài)、多端智能體Mobile-Agent 徐海洋 |
大模型評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集一站式構(gòu)建 張莉莎 |
查看更多
會(huì)議嘉賓
(最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
查看更多
參會(huì)指南
會(huì)議門票
峰會(huì)門票:¥ 6800/人 ? ?團(tuán)購優(yōu)惠?
退票說明:不支持退票
門票一經(jīng)售出,不支持退票,可換人參加。
說明:
1.峰會(huì)通票包含:峰會(huì)所有主題演講、會(huì)刊資料、兩天午餐、茶歇,以及所有會(huì)議服務(wù)資源。
2.有報(bào)名意向的參會(huì)者請(qǐng)于優(yōu)惠截止前提交訂單,然后再走內(nèi)部的審批或者付款流程,錯(cuò)過優(yōu)惠期報(bào)名的則按照下一個(gè)折扣階段計(jì)算票價(jià),請(qǐng)知曉。
3.大會(huì)門票不得隨意轉(zhuǎn)讓,如因故不能參會(huì),請(qǐng)聯(lián)系大會(huì)票務(wù)組進(jìn)行票務(wù)信息更改,會(huì)議開始前10個(gè)工作日不得更改,如門票遺失,請(qǐng)您及時(shí)與票務(wù)組聯(lián)系補(bǔ)辦。
關(guān)于發(fā)票:
通過活動(dòng)家購票后會(huì)為您開出電子發(fā)票,按照所選開出普票或?qū)F?,?xiàng)目“會(huì)議費(fèi)”或“會(huì)務(wù)費(fèi)”。
查看更多
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
您可能還會(huì)關(guān)注
-
AiCon深圳2025|全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會(huì)
2025-08-22 深圳
-
AI+創(chuàng)新技術(shù)大會(huì)
2025-11-20 上海
-
AiCon北京2025|全球人工智能與大模型應(yīng)用峰會(huì)·12月
2025-12-18 北京
-
2025中國互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)
2025-07-23 北京