演講嘉賓

Speakers

楊強(qiáng)
加拿大工程院及加拿大皇家學(xué)院院士、微眾銀行首席人工智能顧問(wèn)
聯(lián)邦大小模型協(xié)作學(xué)習(xí)
楊強(qiáng)，加拿大工程院及加拿大皇家學(xué)院院士，微眾銀行首席人工智能顧問(wèn)，香港科技大學(xué)榮休教授，AAAI-2021大會(huì)主席，國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)（IJCAI）理事會(huì)前主席，曾獲2017年 ACM SIGKDD 杰出服務(wù)獎(jiǎng)以及2023年度“IJCAI Donald E.Walker 杰出服務(wù)獎(jiǎng)”。他還是兩本國(guó)際頂級(jí)期刊《ACM TIST》和《IEEE TRANS on BIG DATA》的創(chuàng)始主編，CAAI/AAAI/ACM/IEEE/AAAS等多個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)的Fellow。他的研究領(lǐng)域包括遷移學(xué)習(xí)和聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究及應(yīng)用，著作包括《遷移學(xué)習(xí)》、《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》、《隱私計(jì)算》和《聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》等。

李建忠
CSDN高級(jí)副總裁、Boolan首席技術(shù)專家
大模型技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的AI生態(tài)和應(yīng)用演進(jìn)
李建忠，CSDN高級(jí)副總裁，Boolan ?席技術(shù)專家，全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)?會(huì)主席。對(duì)軟件架構(gòu)、產(chǎn)品創(chuàng)新、人工智能有豐富經(jīng)驗(yàn)和深入研究。近年來(lái)主要研究以?語(yǔ)?模型為主的??智能?法在軟件領(lǐng)域的應(yīng)用，提出科技創(chuàng)新的“范式轉(zhuǎn)換立方體 ParaShift Cube”，相關(guān)研究和演講引起業(yè)界強(qiáng)烈關(guān)注。

朱軍
IEEE Fellow、清華大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)、生數(shù)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家
擴(kuò)散策略學(xué)習(xí)的若干進(jìn)展
朱軍，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博世AI教授、IEEE Fellow、清華大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)系人智實(shí)驗(yàn)室主任、生數(shù)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家。主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論和高效算法研究。曾獲中國(guó)科協(xié)求是杰出青年獎(jiǎng)、科學(xué)探索獎(jiǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎(jiǎng)、ICLR國(guó)際會(huì)議杰出論文獎(jiǎng)等，入選國(guó)家級(jí)高層次人才計(jì)劃、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家、MIT TR35中國(guó)先鋒者等。

黎科峰 博士
數(shù)勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO
DeepSeek范式重構(gòu)：從大模型平權(quán)到企業(yè)級(jí)智能決策Agent的產(chǎn)業(yè)革命
黎科峰博士，數(shù)勢(shì)科技創(chuàng)始人兼CEO，是企業(yè)數(shù)字化升級(jí)領(lǐng)軍人物、零售及金融行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)體系負(fù)責(zé)人，擁有豐富的數(shù)字化升級(jí)實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。 黎科峰博士曾任京東集團(tuán)副總裁、技術(shù)委員會(huì)主席、京東商城技術(shù)負(fù)責(zé)人，管理數(shù)千人大型技術(shù)團(tuán)隊(duì)，成功領(lǐng)導(dǎo)和推動(dòng)了京東數(shù)字化轉(zhuǎn)型；是原平安集團(tuán)執(zhí)委、平安金融科技CTO，推動(dòng)平安集團(tuán)的用戶和數(shù)據(jù)體系建設(shè)，以及金融科技云平臺(tái)建設(shè)，為銀行、保險(xiǎn)、投資等金融機(jī)構(gòu)提供“技術(shù)+業(yè)務(wù)”的數(shù)字化升級(jí)解決方案；他是原手機(jī)百度總經(jīng)理、百度云計(jì)算創(chuàng)始成員，帶領(lǐng)手機(jī)百度實(shí)現(xiàn)日活躍用戶1億的突破，并推動(dòng)了百度云OS的初創(chuàng)工作；同時(shí)他也是北京市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)獲得者。

吳翼
清華大學(xué)交叉信息院助理教授
AReaL：一個(gè)專為大型推理模型設(shè)計(jì)的靈活高效的開(kāi)源強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)
吳翼，清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授，回國(guó)前曾任OpenAI全職研究員，研究領(lǐng)域?yàn)樯疃葟?qiáng)化學(xué)習(xí)，多智能體學(xué)習(xí)，推理模型，人機(jī)交互等。2019年在美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校獲得博士學(xué)位，師從Stuart Russell教授；2014年本科畢業(yè)于清華大學(xué)交叉信息院計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班（姚班），代表作包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)泛化性早期工作Value Iteration Network，多智能體學(xué)習(xí)最高引算法 MAPPO/MADDPG，OpenAI多智能體捉迷藏項(xiàng)目等，還曾獲得頂級(jí)會(huì)議NIPS2016 best paper award和ICRA2024 best demo award finalist.

段楠
階躍星辰Tech Fellow
視頻生成基礎(chǔ)模型進(jìn)展、挑戰(zhàn)和未來(lái)
段楠博士，階躍星辰Tech Fellow，帶領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建以語(yǔ)言和視頻為中心的多模態(tài)基礎(chǔ)模型。此前，他曾任微軟亞洲研究院資深首席研究員、自然語(yǔ)言計(jì)算團(tuán)隊(duì)研究經(jīng)理(2012年至2024年)。段博士是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和西安交通大學(xué)兼職博導(dǎo)，天津大學(xué)兼職教授。他主要從事自然語(yǔ)言處理、代碼智能、多模態(tài)基礎(chǔ)模型、智能體等研究。

張俊林
新浪微博首席科學(xué)家及AI研發(fā)部負(fù)責(zé)人
從DeepSeek R1的復(fù)現(xiàn)看深度思考模型的未來(lái)
張俊林，中國(guó)中文信息學(xué)會(huì)理事，中科院軟件所博士。目前擔(dān)任新浪微博首席科學(xué)家及AI研發(fā)部負(fù)責(zé)人，此前在阿里巴巴擔(dān)任資深技術(shù)專家，負(fù)責(zé)新技術(shù)團(tuán)隊(duì)。技術(shù)書(shū)籍《這就是搜索引擎：核心技術(shù)詳解》、《大數(shù)據(jù)日知錄：架構(gòu)與算法》作者。

鮑凡
生數(shù)科技CTO
生數(shù)科技在多模態(tài)大模型的探索與實(shí)踐
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士，入選2023 MIT TR35（中國(guó)）榜單，曾榮獲國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系最高榮譽(yù)鐘士模獎(jiǎng)學(xué)金在內(nèi)的多項(xiàng)殊榮。在頂會(huì)ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR上發(fā)表十余篇論文，其中發(fā)表的論文《Analytic-DPM: an Analytic Estimate of the Optimal Reverse Variance in Diffusion Probabilistic Models》獲得世界級(jí)學(xué)術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)ICLR 2022杰出論文獎(jiǎng)，是該機(jī)器學(xué)習(xí)頂會(huì)首篇由中國(guó)大陸單位獨(dú)立完成的獲獎(jiǎng)?wù)撐摹?/p>

李永彬
阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室對(duì)話智能&代碼智能負(fù)責(zé)人
通義星塵Character Model – 探索為“人”建模
李永彬，畢業(yè)于清華大學(xué)，阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室-對(duì)話智能&代碼智能負(fù)責(zé)人，研究方向?yàn)榇竽Ｐ图夹g(shù)，如Post-Training、Character Model、Code Model、Agents等，并負(fù)責(zé)通義星塵（角色對(duì)話/情感陪伴/數(shù)字人）、通義靈碼（編碼助手/AI程序員）、通義曉蜜（智能客服）和 通義聽(tīng)悟（音視頻助手）等產(chǎn)品的大模型技術(shù)。2020年以來(lái)，圍繞預(yù)訓(xùn)練、多模態(tài)、對(duì)話/代碼、大模型等方向發(fā)表了 90余 篇國(guó)際頂會(huì)論文（ICLR/NeurIPS/ICML/ACL/EMNLP/CVPR等），并先后擔(dān)任ACL/NAACL/WSDM等國(guó)際頂會(huì)的領(lǐng)域主席。

嚴(yán)嶺
小紅書(shū)推薦算法負(fù)責(zé)人
大模型在小紅書(shū)推薦的應(yīng)用
本科畢業(yè)于南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系，碩士畢業(yè)于上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)系。在ICML、NIPS、KDD等機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上有多篇論文發(fā)表。先后在阿里巴巴達(dá)摩院、阿里B2C零售業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)運(yùn)營(yíng)決策方向的算法工作?，F(xiàn)在在小紅書(shū)社區(qū)技術(shù)部負(fù)責(zé)首頁(yè)推薦算法，主要工作包括跨業(yè)務(wù)的流量調(diào)控和混排、構(gòu)建圍繞社區(qū)互動(dòng)的推薦系統(tǒng)、基于人群的推薦系統(tǒng)等方向。

程橋
網(wǎng)易有道AI產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)總監(jiān)
網(wǎng)易有道機(jī)器翻譯及大模型業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，承擔(dān)多項(xiàng)技術(shù)攻堅(jiān)項(xiàng)目，為有道翻譯，有道智云，詞典筆等產(chǎn)品提供人工智能技術(shù)支持，產(chǎn)品服務(wù)近億用戶；在NLP領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表多篇論文，擔(dān)任ACL，EMNLP等頂級(jí)會(huì)議的審稿人，擁有多項(xiàng)發(fā)明專利的授權(quán)。

朱思語(yǔ)
復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院研究員、長(zhǎng)聘正教授
數(shù)字人生成模型：前沿與應(yīng)用
朱思語(yǔ)，復(fù)旦大學(xué)人工智能創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)研究院研究員、長(zhǎng)聘正教授及博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)橐曨l與三維生成模型。在CVPR、ICCV、ECCV、PAMI等國(guó)際會(huì)議和期刊上發(fā)表論文60余篇。博士期間，他聯(lián)合創(chuàng)立了3D視覺(jué)公司Altizure，后被蘋(píng)果公司收購(gòu)。2017年至2023年，他擔(dān)任阿里云人工智能實(shí)驗(yàn)室總監(jiān)。他曾任ICCV/AAAI領(lǐng)域主席/程序委員會(huì)成員，榮獲中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出工程師獎(jiǎng)。

劉廣
智源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究組負(fù)責(zé)人
北京郵電大學(xué)智能科學(xué)與技術(shù)博士，北京智源人工智能研究院基礎(chǔ)數(shù)據(jù)研究組負(fù)責(zé)人，有悟道·天鷹Aquila系列基礎(chǔ)模型(7B/34B/8x16B)開(kāi)發(fā)和開(kāi)源經(jīng)驗(yàn)，在人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表論文，現(xiàn)在關(guān)注高質(zhì)量數(shù)據(jù)合成技術(shù)等研究方向。

孟令公
得物機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)專家
大模型在得物部署優(yōu)化實(shí)踐
主要負(fù)責(zé)得物算法平臺(tái)的相關(guān)研發(fā)工作。在得物從0到1打造通用大模型訓(xùn)練和推理平臺(tái)。曾就職于騰訊、阿里等多家互聯(lián)網(wǎng)大廠。2022年加入得物，專注于大模型相關(guān)技術(shù)，包括推理加速與各應(yīng)用場(chǎng)景落地，曾在得物技術(shù)公眾號(hào)發(fā)表過(guò)多篇高質(zhì)量大模型相關(guān)文章，比如：利用多Lora節(jié)省大模型部署成本，KubeAI大模型推理加速實(shí)踐，得物大模型平臺(tái)接入最佳實(shí)踐。

段瀟涵
字節(jié)跳動(dòng)Trae IDE架構(gòu)師
大語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的智能編程助手構(gòu)建之道
段瀟涵，字節(jié)跳動(dòng)Trae IDE 架構(gòu)師，致力于大語(yǔ)言模型在研發(fā)工程領(lǐng)域的落地實(shí)踐，構(gòu)建基于大語(yǔ)言模型的 AI 編碼助手；同時(shí)致力于推進(jìn) IDE 云端化進(jìn)程，與研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)融合，為開(kāi)發(fā)者提供一站式的智能研發(fā)體驗(yàn)。

張立理
百度Comate架構(gòu)師
聊一聊Composer式的代碼生成
百度前端架構(gòu)師、百度前端CMC負(fù)責(zé)人、百度技術(shù)組織委員會(huì)Web方向負(fù)責(zé)人。2023年起參與百度智能開(kāi)發(fā)工具Comate的IDE端架構(gòu)、模型提升等方面工作，對(duì)續(xù)寫(xiě)、生成、問(wèn)答等軟件開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)的大模型應(yīng)用有豐富經(jīng)驗(yàn)

梁家卿
復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年副研究員
面向領(lǐng)域的大模型思維能力
梁家卿博士，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年副研究員，專注于知識(shí)圖譜與大模型的認(rèn)知智能研究。在TKDE、AAAI等頂級(jí)會(huì)議和期刊發(fā)表論文50余篇，研發(fā)的知識(shí)圖譜與大模型應(yīng)用平臺(tái)累計(jì)被調(diào)用超17億次，擁有近20項(xiàng)專利。曾獲語(yǔ)言與智能技術(shù)競(jìng)賽信息抽取比賽第一名。主持研發(fā)的中文大模型 CuteGPT 在多家公司落地應(yīng)用。曾獲ACM-ICPC區(qū)域賽金牌、TopCoder Open全球前150名、吳文俊人工智能獎(jiǎng)科技進(jìn)步獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。

宋歡
快手大模型算法專家
快手 KwaiCoder 模型：低成本構(gòu)建先進(jìn)代碼大模型的實(shí)踐探索
2018年碩士畢業(yè)于中科院，畢業(yè)后一直從事代碼智能方向的研究，專注于代碼模型訓(xùn)練和應(yīng)用落地。于2024年加入快手，負(fù)責(zé) KwaiCoder 大模型Pre-training、Post-training 及 Code Agent 等方向的算法研發(fā)工作，目前自研代碼大模型優(yōu)于開(kāi)源 SOTA base 模型。近期專注于前沿 LLM 算法的探索和落地，不斷突破代碼大模型性能瓶頸。

孫豪澤
百川智能多模態(tài)算法專家
Baichuan-Omni-1.5：百川智能在端到端多模態(tài)大模型的實(shí)踐探索
2017年畢業(yè)于北京大學(xué)，在NLP，搜索和推薦領(lǐng)域均有過(guò)行業(yè)一線的實(shí)踐經(jīng)歷。加入百川智能以來(lái)先后從事文本預(yù)訓(xùn)練，SFT，code Agent以及多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練相關(guān)工作，近期專注于全模態(tài)模型，特別是語(yǔ)音端到端模型的算法探索。目前開(kāi)源的Baichuan-Omni-1.5全模態(tài)模型在文本能力，圖像/視頻理解，語(yǔ)音理解和生成效果上取得了最佳的平衡。

邱凱
微軟亞洲研究院高級(jí)研究員，Logic-RL貢獻(xiàn)者
邱凱，微軟亞洲研究院高級(jí)研究員，畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院大學(xué)。研究方向包括圖像與視頻生成，多模態(tài)大模型的后訓(xùn)練，大語(yǔ)言模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。有多篇文章發(fā)表于CVPR, ICCV，AAAI，ACM Multimedia，Pattern Recognition等會(huì)議和期刊。相關(guān)研究成果已用于微軟的多個(gè)產(chǎn)品，包括Bing Ads，Windows Copilot等。作為CVPR, ICCV, ECCV, ACM MM, AAAI, IJCV等會(huì)議和期刊的審稿人。相關(guān)技術(shù)獲得中國(guó)和美國(guó)專利。

梁新兵
DeepWisdom算法研究員
通用Agent的構(gòu)建與賦能：OpenManus的實(shí)踐與探索
梁新兵，DeepWisdom算法研究員、OpenManus項(xiàng)目一作，MetaGPT開(kāi)源核心貢獻(xiàn)者，論文Data Interpreter /Self-Supervised Prompt Optimization作者之一。本科畢業(yè)于廣州大學(xué)，研究生就讀于華東師范大學(xué)。主要研究方向?yàn)锳I Agent，在智能體領(lǐng)域有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，致力于推動(dòng)AI技術(shù)的開(kāi)源與普及。

胡亮
同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)
類腦認(rèn)知多模態(tài)大模型：連接人類大腦、AI大腦和機(jī)器人大腦的基礎(chǔ)
胡亮，同濟(jì)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授、博導(dǎo)。入選國(guó)家海外高層次青年人才，上海海外高層次人才，分別在上海交通大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)博士學(xué)位，澳大利亞悉尼科技大學(xué)（UTS）獲得分析學(xué)（Analytics）博士學(xué)位。已主持和參與完成多項(xiàng)國(guó)家級(jí)科研項(xiàng)目。研究領(lǐng)域包括人工智能、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)、隱私計(jì)算、大模型、以及跨學(xué)科交叉融合的新一代智能技術(shù)。已經(jīng)發(fā)表相關(guān)的高水平論文百余篇，多篇論文都具有本領(lǐng)域內(nèi)開(kāi)創(chuàng)性的成果。擔(dān)任眾多高水平人工智能國(guó)際會(huì)議（IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、KDD、CVPR、ICML、NeurIPS等）程序委員會(huì)委員，十余個(gè)著名國(guó)際期刊的審稿人，包括ACM CSUR、IEEE TKDE、ACM TOIS、IEEE TPAMI等。主辦了2023、2024年兩屆IEEE ICAACE 2023/ICAACE 2024國(guó)際會(huì)議，并擔(dān)任大會(huì)主席。此外，胡亮教授還擔(dān)任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)粒計(jì)算與知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)執(zhí)行委員、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)協(xié)同計(jì)算專委會(huì)執(zhí)行委員。兼任中船九院客座教授、深蘭人工智能（上海）股份有限公司專家工作站首席專家、上海二六三通信有限公司專家工作站首席專家，積極推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的進(jìn)程，所提出的方法已被轉(zhuǎn)化落地應(yīng)用于電子商務(wù)、醫(yī)療、稅務(wù)、金融、交通等不同領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目中，解決了其中一些核心難題。

王言治
美國(guó)東北大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系副教授
王言治目前是美國(guó)馬薩諸塞州波士頓東北大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系的副教授兼學(xué)院研究員。他于2009年獲得清華大學(xué)學(xué)士學(xué)位，2014年獲得南加州大學(xué)博士學(xué)位。他的研究興趣主要集中在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的模型壓縮和平臺(tái)特定加速方面。他的研究成果廣泛發(fā)表在頂級(jí)會(huì)議和期刊上（如 DAC、ICCAD、ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、PLDI、ICS、PACT、ISSCC、AAAI、ICML、NeurIPS、CVPR、ICLR、IJCAI、ECCV、ICDM、ACM MM、FPGA、LCTES、CCS、VLDB、PACT、ICDCS、RTAS、Infocom、C-ACM、JSSC、TComputer、TCAS-I、TCAD、TCAS-I、JSAC、TNNLS 等），被引用超過(guò)18,000次。他曾獲得六項(xiàng)最佳論文獎(jiǎng)和頂級(jí)論文獎(jiǎng)，以及一次《通訊》（Communications of the ACM）封面專題文章的榮譽(yù)。

溫穎
上海交通大學(xué)AI學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授
基于強(qiáng)化反饋的大模型自我提升與推理增強(qiáng)
溫穎，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院長(zhǎng)聘教軌副教授，博士生導(dǎo)師。他的研究方向涉及多智能體學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)及博弈論在其中的應(yīng)用。他于2020年和2016年分別獲得英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院計(jì)算機(jī)系博士學(xué)位和研究型碩士學(xué)位，入選上海海外高層次人才，作為負(fù)責(zé)人主持國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題，上海市青年科技英才揚(yáng)帆計(jì)劃。他的四十余篇研究成果發(fā)表在ICML, NeurIPS, ICLR, IJCAI, AAMAS等相關(guān)領(lǐng)域的一流國(guó)際會(huì)議上，并且獲得CoRL 2020最佳系統(tǒng)論文獎(jiǎng)，AAMAS 2021 Blue Sky Track最佳論文獎(jiǎng)。他連續(xù)多年擔(dān)任ICML, NeurIPS, IJCAI, AAAI, IROS, ICAPS, Operational Research等國(guó)際知名會(huì)議/期刊的PC成員或?qū)徃迦恕?/p>

肖涵
Jina AI創(chuàng)始人及CEO
高性能視覺(jué)語(yǔ)言模型的訓(xùn)練及其在文檔搜索中的應(yīng)用
肖涵，Jina AI創(chuàng)始人及CEO。Jina AI成立于2020年，總部位于德國(guó)柏林，在舊金山、北京、深圳設(shè)有研發(fā)中心。公司專注于基于深度學(xué)習(xí)的搜索技術(shù)研發(fā)，為企業(yè)級(jí)搜索、檢索增強(qiáng)生成（RAG）和智能代理系統(tǒng)提供前沿開(kāi)源底座模型。公司的核心產(chǎn)品線包括Reader、Embeddings和Reranker三大核心。這些產(chǎn)品在多語(yǔ)言處理和多模態(tài)系統(tǒng)方面表現(xiàn)卓越，獲得了國(guó)際市場(chǎng)的廣泛認(rèn)可和應(yīng)用。在創(chuàng)立Jina AI之前，肖涵曾在騰訊AI Lab從事研究工作。其發(fā)表的學(xué)術(shù)論文在谷歌學(xué)術(shù)上獲得了超過(guò)一萬(wàn)次引用。

解奉龍
小紅書(shū)音頻技術(shù)負(fù)責(zé)人
FireRed-基于大模型的語(yǔ)音/音樂(lè)技術(shù)綜合實(shí)踐
哈爾濱工業(yè)大學(xué)-微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)博士畢業(yè)，2015年獲“微軟學(xué)者”稱號(hào)，2023國(guó)際語(yǔ)音合成大賽Blizzard Challenge單項(xiàng)冠軍，現(xiàn)于小紅書(shū)負(fù)責(zé)語(yǔ)音識(shí)別與合成、語(yǔ)音交互、音樂(lè)技術(shù)在小紅書(shū)全場(chǎng)景下的研發(fā)及落地。打造基于大模型的語(yǔ)音/音樂(lè)技術(shù)前沿綜合解決方案FireRed。其在語(yǔ)音領(lǐng)域會(huì)議及期刊ICASSP、INTERSPEECH、IEEE TASLP、SPEECH COMMUNICATION等發(fā)表論文數(shù)十篇。

張穎峰
英飛流聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO
2025的RAGFlow——推理、記憶、多模態(tài)
英飛流聯(lián)合創(chuàng)始人，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，先后負(fù)責(zé)多年Infrastructure研發(fā)，涵蓋搜索引擎，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核，云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)和大數(shù)據(jù)架構(gòu)等，從事多年人工智能核心算法研發(fā)，包括廣告和推薦引擎和計(jì)算機(jī)視覺(jué)。先后主導(dǎo)并參與多家大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，支撐過(guò)日活千萬(wàn)，日均兩億搜索動(dòng)態(tài)請(qǐng)求的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。

岑潤(rùn)哲
數(shù)勢(shì)科技數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總經(jīng)理
DeepSeek如何重塑數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品：數(shù)勢(shì)科技SwiftAgent的創(chuàng)新與實(shí)踐分享
現(xiàn)任數(shù)勢(shì)科技數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品總經(jīng)理，前頭部互聯(lián)網(wǎng)公司資深量化運(yùn)營(yíng)負(fù)責(zé)人，多年零售與金融行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與用戶運(yùn)營(yíng)策略設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，曾為多家大型企業(yè)搭建從目標(biāo)設(shè)定、數(shù)據(jù)診斷、策略設(shè)計(jì)到優(yōu)化復(fù)盤的全鏈路數(shù)字化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。

沈桐
字節(jié)跳動(dòng) AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái)研發(fā)工程師
從組件到編排——大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架設(shè)計(jì)實(shí)踐
字節(jié)跳動(dòng)AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)框架組成員，北京大學(xué)畢業(yè)，聚焦于大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，是Eino 框架 的核心開(kāi)發(fā)者之一。

盧帥
微軟亞洲研究院研究員
自動(dòng)形式化驗(yàn)證與可信代碼生成
盧帥，微軟亞洲研究院研究員，2021年畢業(yè)于北京大學(xué)。研究領(lǐng)域?yàn)榇a智能和自然語(yǔ)言處理，致力于用大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)自動(dòng)化，賦能程序開(kāi)發(fā)者。主要研究方向是代碼生成、代碼大模型，程序自動(dòng)化驗(yàn)證等，研究成果發(fā)表于NeurIPS, ICLR, ACL, ICSE, FSE等學(xué)術(shù)會(huì)議，谷歌學(xué)術(shù)引用量5000余次。

鄧金秋
京東算法總監(jiān)
基于因果大模型的庫(kù)存清理創(chuàng)新實(shí)踐
擁有硅谷和華爾街多年工作經(jīng)驗(yàn)，曾任Uber和Bloomberg算法專家，專注于供應(yīng)鏈管理、價(jià)格策略優(yōu)化、動(dòng)態(tài)定價(jià)、因果推斷、大語(yǔ)言模型的研究與應(yīng)用?，F(xiàn)任京東零售算法總監(jiān)，負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈管理策略優(yōu)化、定價(jià)算法優(yōu)化、價(jià)格策略制定、及價(jià)格生態(tài)治理等。所在團(tuán)隊(duì)曾榮獲運(yùn)籌與管理科學(xué)學(xué)會(huì)獎(jiǎng)（2024 INFORMS Prize），成為該獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)立34年以來(lái)第一個(gè)獲獎(jiǎng)的亞洲團(tuán)隊(duì)。

吳岸城
建宇智造CTO
大模型驅(qū)動(dòng)下的設(shè)施設(shè)備智能化轉(zhuǎn)型
吳岸城，建宇智造CTO，擁有20多年研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)專家，著有《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》《深度學(xué)習(xí)算法實(shí)踐》《交易的秘密-用算法賺取第一桶金》等著作。在人工智能、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有深厚的技術(shù)積累和廣泛的技術(shù)棧；在文本、語(yǔ)音、推薦和圖像等算法方向都有不同的應(yīng)用系統(tǒng)落地經(jīng)驗(yàn)；擁有算法類專利11個(gè)；曾獲得閱讀理解比賽 Squad2 單模型第一名；在大模型領(lǐng)域，他主導(dǎo)了一系列重要項(xiàng)目，包括類ChatGPT大語(yǔ)言基座模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，以及在金融、保險(xiǎn)、文創(chuàng)和中醫(yī)等領(lǐng)域的應(yīng)用，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成了從1.3B到13B語(yǔ)言模型的訓(xùn)練，并進(jìn)行了30B到63B大模型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)微調(diào)工作。

劉志毅
中國(guó)人工智能領(lǐng)軍科學(xué)家，上海交大清源研究院研究員
基于大模型技術(shù)的Agent范式創(chuàng)新與思考
劉志毅，中國(guó)人工智能領(lǐng)軍科學(xué)家，上海市人工智能社會(huì)治理協(xié)同創(chuàng)新中心研究員，上海交大清源研究院研究員，深入研究和實(shí)踐AI領(lǐng)域十余年，包括智能計(jì)算、空間智能以及超級(jí)人工智能對(duì)齊方向。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)AI倫理工作委員會(huì)委員及具身智能專委會(huì)委員，上海交大計(jì)算法學(xué)與人工智能倫理研究中心執(zhí)行主任，上海交大安泰AI與營(yíng)銷研究中心特聘研究員，上海開(kāi)源技術(shù)信息協(xié)會(huì)AI倫理專委會(huì)主任，2024年入選福布斯中國(guó)“十大人工智能影響力人物”， 2024年評(píng)選為華為云最有價(jià)值專家（Huawei Cloud Developer Experts）。 國(guó)際電工委員會(huì)IEC生物數(shù)字融合系統(tǒng)評(píng)估組（IEC/SMB/SEG12）倫理專家，擔(dān)任2024年第四屆IEEE計(jì)算機(jī)通信與人工智能國(guó)際會(huì)議（CCAI 2024）技術(shù)委員會(huì)委員，國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)總體組專家，AIIA聯(lián)盟可信AI 專家委員會(huì)委員，上海人工智能技術(shù)協(xié)會(huì)專家委員，個(gè)人學(xué)術(shù)專著包括《智能經(jīng)濟(jì)》、《數(shù)字經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《智能的啟蒙：通用人工智能與意識(shí)機(jī)器》等，出版十幾部中英文專著并翻譯多部海外學(xué)者專著，作品入選施普林格.自然出版社“中國(guó)新發(fā)展獎(jiǎng)”（2023年度）。

張濤
商湯科技小浣熊家族技術(shù)負(fù)責(zé)人
做好準(zhǔn)備，迎接AI原生應(yīng)用爆發(fā)
商湯科技小浣熊家族技術(shù)負(fù)責(zé)人，主導(dǎo)了小浣熊家族的應(yīng)用落地全進(jìn)程，對(duì)AI應(yīng)用落地有深刻的理解和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。以代碼模型為產(chǎn)品AI能力基底，小浣熊家族一方面為原生的開(kāi)發(fā)者場(chǎng)景提供了AI編程助手產(chǎn)品，代碼小浣熊；另一方面，也破圈地將代碼能力作為AI工具，拓展產(chǎn)品能力邊界，為辦公人群提供了AI生產(chǎn)力應(yīng)用，辦公小浣熊。這也使得小浣熊家族成為了國(guó)內(nèi)極具特色的AI生產(chǎn)力系列產(chǎn)品。

張家瑞
金山辦公AI應(yīng)用算法負(fù)責(zé)人
文檔生成PPT，WPS AI基于LLM的智能辦公落地實(shí)踐
2019年加入金山辦公?，F(xiàn)任金山辦公研發(fā)中臺(tái)事業(yè)部 AI應(yīng)用算法負(fù)責(zé)人，在推薦系統(tǒng)、文檔結(jié)構(gòu)化等方面有豐富的算法落地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。目前負(fù)責(zé)金山辦公WPS AI文字、表格、演示內(nèi)部分AI應(yīng)用研發(fā)及落地工作。

陳奕名
恒生電子研究院算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
金融領(lǐng)域大模型應(yīng)用技術(shù)瓶頸與突破
陳奕名，北京中科院自動(dòng)化所博士后&加拿大McGill大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，主要研究方向?yàn)镹LP、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、邊緣計(jì)算等。 獲得2022年CCF（中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)）動(dòng)作識(shí)別類算法比賽冠軍，Kaggle國(guó)際算法image caption matching比賽冠軍，并受邀于人工智能A類頂會(huì)ICLR2022做專項(xiàng)分享。參與并完成國(guó)家級(jí)海洋項(xiàng)目1個(gè)。發(fā)表國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)論文10余篇，授權(quán)專利20余篇。曾擔(dān)任清華大學(xué)專項(xiàng)項(xiàng)目導(dǎo)師；東北大學(xué)、新東方、泰策科技等多家高校（企業(yè)）等課外導(dǎo)師。

張玉明
阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專家
通義靈碼AI程序員解密：AI Agent在軟件研發(fā)領(lǐng)域的落地實(shí)踐
專注于研發(fā)效能領(lǐng)域，在開(kāi)發(fā)者工具打造、企業(yè)研發(fā)協(xié)作平臺(tái)架構(gòu)及落地方面有超過(guò)10+ 年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。在阿里先后主導(dǎo)了自研代碼托管平臺(tái)0-1建設(shè)并實(shí)現(xiàn)對(duì)外商業(yè)化、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在代碼智能化及Cloud IDE領(lǐng)域進(jìn)行探索、推動(dòng)云效5.0全平臺(tái)公專一體化架構(gòu)的改造及落地，同時(shí)也是阿里巴巴P3C開(kāi)源代碼規(guī)約檢測(cè)工具的發(fā)起者和推動(dòng)者。當(dāng)前主要致力于探索AI Agent在通義靈碼產(chǎn)品的有效落地實(shí)踐，進(jìn)一步提升開(kāi)發(fā)者智能編碼體驗(yàn)。

周寶健
復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年副研究員
大規(guī)模圖上的高效局部計(jì)算與優(yōu)化
周寶健，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院，青年副研究員。2020年獲得紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校博士學(xué)位，之后在石溪大學(xué)從事博士后研究工作（2020-2021）。長(zhǎng)期從事大規(guī)模圖機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論研究工作，特別是動(dòng)態(tài)圖表示學(xué)習(xí)以及圖上的加速算法研究。近年來(lái)，在大規(guī)模圖數(shù)據(jù)挖掘上的異常子圖檢測(cè)、圖結(jié)構(gòu)約束優(yōu)化、圖機(jī)器學(xué)習(xí)以及動(dòng)態(tài)圖表示學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)等研究方向取得了一些列的研究成果。研究成果先后在ICML、NeurIPS、KDD、IJCAI、AAAI、ICDM、CIKM、TKDE等國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表論文20余篇。

夏軒
深圳人工智能與機(jī)器人研究院（AIRS）具身智能中心副研究員
夏軒，2017年博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)?，F(xiàn)為深圳市人工智能與機(jī)器人研究院副研究員，深圳市高層次人才。主要進(jìn)行具身智能、多模態(tài)學(xué)習(xí)、缺陷檢測(cè)、生成模型等方面的研究。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目、中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目，參與多項(xiàng)國(guó)家、省、市基金項(xiàng)目以及多個(gè)企業(yè)聯(lián)合項(xiàng)目。發(fā)表論文二十余篇，申請(qǐng)發(fā)明專利十余項(xiàng)。

馮張馳
LLaMA Factory核心開(kāi)發(fā)者
LLaMA Factory多模態(tài)LLM高效微調(diào)原理與實(shí)踐
馮張馳，LLaMA Factory核心開(kāi)發(fā)者，北京航空航天大學(xué)碩士。在ACM MM、KDD等會(huì)議發(fā)表多篇論文。國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金，北航優(yōu)秀畢業(yè)生獲得者。曾受邀前往KDD、中國(guó)網(wǎng)絡(luò)大會(huì)等頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表主題演講。

崔淦渠
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家
PRIME: 結(jié)合隱式過(guò)程獎(jiǎng)勵(lì)的大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)
崔淦渠，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室青年科學(xué)家，博士畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，導(dǎo)師為劉知遠(yuǎn)副教授。研究方向?yàn)榇笳Z(yǔ)言模型的對(duì)齊與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。在ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, KDD等國(guó)際人工智能頂級(jí)會(huì)議與期刊上發(fā)表論文十余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用超8000次。

Eason Zhao
eBay高級(jí)算法專家
大模型與智能體在eBay廣告的落地與實(shí)踐
目前在ebay廣告部門負(fù)責(zé)相關(guān)大模型應(yīng)用技術(shù)的開(kāi)發(fā)，包括SFT, RFT, RLHF, RAG, Inference, online agent system等。在深度學(xué)習(xí)和大模型領(lǐng)域具有多年的研究和從業(yè)經(jīng)歷，在國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議上發(fā)表過(guò)多篇論文，擔(dān)任過(guò)AAAI，KDD等多個(gè)國(guó)際會(huì)議的審稿人。

謝吉兵
eBay機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)軟件開(kāi)發(fā)工程師
LLM在eBay云原生模型推理平臺(tái)的工程化落地
碩士畢業(yè)于上海交通大學(xué)，專注于AI領(lǐng)域。曾就職于騰訊主要致力于定制化AI推理引擎開(kāi)發(fā)以及工程化落地，現(xiàn)就職于eBay機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)部門，致力于eBay云原生AI推理平臺(tái)的建設(shè)。作為主要負(fù)責(zé)人主導(dǎo)了基于triton server的LLM zero code 部署方案的開(kāi)發(fā)，基于k8s的LLM auto scale解決方案的開(kāi)發(fā)以及LLM benchmark自動(dòng)化工具建設(shè)。他始終致力于推動(dòng)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，力求通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

羅震霄
Pinterest高級(jí)軟件工程師
向量數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大語(yǔ)言模型的支持和優(yōu)化
羅震霄在Pinterest擔(dān)任Sr. Staff Software Engineer，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理引擎，監(jiān)控平臺(tái)，和大模型數(shù)據(jù)預(yù)處理。在加入Pinterest之前，羅震霄先后在Cloudera, Uber, Twitter, Facebook負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)引擎和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)工作。羅震霄是開(kāi)源項(xiàng)目Presto committer, Presto Technical Steering Committee member。本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，博士（on leave）畢業(yè)于University of Wisconsin Madiso

初佳明
北京郵電大學(xué)博士生，TeleAI研究院AI治理實(shí)習(xí)生
DeepSeek R1技術(shù)復(fù)現(xiàn)和大模型的治理與安全
北京郵電大學(xué)電子工程學(xué)院博士在讀。研究方向聚焦于無(wú)訓(xùn)練的可控圖像編輯生成和 AI 圖像鑒偽。論文被ACM MM、IEEE TIP等CCF-A會(huì)議期刊收錄，在 CVPR2022 SoccerNet workshop 競(jìng)賽中的Replay Grounding Track奪冠。具有大語(yǔ)言模型垂類領(lǐng)域微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)信號(hào)處理、圖像處理、表征學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和提示詞工程都有較深的研究經(jīng)驗(yàn)。?