2019Docker+K8S高級(jí)實(shí)戰(zhàn)會(huì)議（4月上海班）
時(shí)間：2019-04-19 09:00 至 2019-04-21 17:00
地點(diǎn)：上海
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首頁(yè) > 商務(wù)會(huì)議 > 醫(yī)療醫(yī)學(xué)會(huì)議 > 2019Docker+K8S高級(jí)實(shí)戰(zhàn)會(huì)議（4月上海班） 更新時(shí)間：2019-03-21T09:51:18
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2019Docker+K8S高級(jí)實(shí)戰(zhàn)會(huì)議（4月上海班） 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間： 2019-04-19 09:00至 2019-04-21 17:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn)： 上海 詳細(xì)地址會(huì)前通知 周邊酒店預(yù)訂 會(huì)議規(guī)模：50人 主辦單位： 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)基地 數(shù)環(huán)云創(chuàng)（北京）科技有限公司 |
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會(huì)議通知
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
2019Docker+K8S高級(jí)實(shí)戰(zhàn)會(huì)議（4月上海班）宣傳圖
各有關(guān)單位企業(yè)：?
容器技術(shù)憑借其輕量化和快速部署的特性，被越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)發(fā)者贊譽(yù)，近兩年來(lái)發(fā)展態(tài)勢(shì)可謂炙手可熱。去年一年，Kubernetes的流行度持續(xù)快速上升，我們有理由相信在不遠(yuǎn)的未來(lái)，Kubernetes將成為通用的基礎(chǔ)設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)。開(kāi)源的全?；髽I(yè)級(jí)容器管理平臺(tái)Rancher，憑借優(yōu)異的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)管理能力和強(qiáng)大的容器協(xié)調(diào)能力，讓用戶在生產(chǎn)環(huán)境中的容器部署、運(yùn)行與管理工作變得更加簡(jiǎn)單。加上Rancher創(chuàng)造性的納管來(lái)自不同基礎(chǔ)架構(gòu)的Kubernetes集群的能力，為企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)境落地Docker與Kubernetes、構(gòu)建新一代CaaS提供更佳便捷的途徑。為了讓更多企業(yè)客戶更快完成容器部署管理從入門(mén)到進(jìn)階的全過(guò)程，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)基地決定舉辦 “Docker+Kubernetes” 高級(jí)實(shí)訓(xùn)集訓(xùn)營(yíng)，望各單位收到通知后積極組織相關(guān)人員參加?，F(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下 ：
培訓(xùn)時(shí)間及地點(diǎn)
2019年04月19—21號(hào)? 周五、周六、周日 （18日培訓(xùn)報(bào)到）? 上海
2019年05月24—26號(hào)? 周五、周六、周日 （23日培訓(xùn)報(bào)到）? 廣州
2019年06月21—23號(hào)? 周五、周六、周日 （20日培訓(xùn)報(bào)到）? 成都
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數(shù)環(huán)云創(chuàng)（北京）科技有限公司成立于2015年3月，是一家初創(chuàng)的新型互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，公司目前致力于IT領(lǐng)域的信息化培訓(xùn)與項(xiàng)目咨詢、企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)施與技術(shù)服務(wù)的解決方案提供商。
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
會(huì)議內(nèi)容（現(xiàn)場(chǎng)會(huì)根據(jù)所有企業(yè)學(xué)員需求進(jìn)行調(diào)整，由淺入深，由易到難）
日程 | 培訓(xùn)模塊 | 培訓(xùn)內(nèi)容 |
? 第 一 天 | 容器技術(shù)原理 | 容器的定義 什么叫應(yīng)用的容器化 容器的應(yīng)用場(chǎng)景 容器技術(shù)與KVM虛擬機(jī)技術(shù) LXC介紹 容器技術(shù)原理、容器技術(shù)現(xiàn)狀 速度和性能 |
第 一 天 | 深入Docker技術(shù) | ? Docker技術(shù)概述 Docker基本特征 Docker架構(gòu) 核心概念與組件（鏡像；倉(cāng)庫(kù)；容器；網(wǎng)絡(luò)管理； 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；數(shù)據(jù)共享與通信；容器生命周期） Runtime詳細(xì) 自定義鏡像 Docker安全與容器安全（Docker安全機(jī)制；Docker安全隱患； Docker安全保障方案） 容器編排技術(shù) |
第 一 天 | 操作與實(shí)踐 | ? 從零開(kāi)始搭建Docker環(huán)境 Docker鏡像相關(guān)命令的操作 Docker容器相關(guān)命令的操作 Docker其它重要命令的操作 創(chuàng)建鏡像私庫(kù) 私庫(kù)操作演示 部署Docker應(yīng)用 Docker高級(jí)配置實(shí)踐 Docker容器鏡像優(yōu)化實(shí)踐 Docker磁盤(pán)清理實(shí)踐 |
? 第 一 天 | 微服務(wù)技術(shù)理論 | 微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)思想 微服務(wù)架構(gòu)原則 微服務(wù)的必要組件 微服務(wù)與高可用高并發(fā) 服務(wù)能力動(dòng)態(tài)伸縮 |
? 第 一 天 | DevOps理論基礎(chǔ) | DevOps的基本概念與定義 DevOps適用的場(chǎng)景 對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和發(fā)布的影響 Docker、Kubernetes和DevOps |
第 二 天 | Kubernetes技術(shù)架構(gòu) | Kubernetes簡(jiǎn)介 Kubernetes架構(gòu)概述 ?a.基礎(chǔ)架構(gòu) ?b.核心組件 ?c.基本功能介紹 yaml文件語(yǔ)法介紹與實(shí)踐 安裝Kubernetes集群 |
第 二 天 | Kubernetes核心對(duì)象 | Pod；Service；Namespaces；Volume；PV； Label；LabelSelector；Annotation；ReplicSet； Deployment；StatefulSet；ReplicationController； DaemonSet；Job CronJob；ConfigMap Secret probe |
第 二 天 | 操作與實(shí)踐 | Kubernetes管理對(duì)象創(chuàng)建 Pod掛載Volume失敗原因分析 基于Ceph的K8S文件系統(tǒng)實(shí)踐 K8S集群健康檢查最佳實(shí)踐 使用Kubeadm部署K8S生產(chǎn)環(huán)境 主流云計(jì)算平臺(tái)對(duì)Kubernetes的支持 |
第 二 天 | Kubernetes進(jìn)階 | Kubernetes核心組件原理分析 Kubernetes運(yùn)行時(shí)講解 etcd數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)運(yùn)用 Kubernetes網(wǎng)絡(luò)原理 Kubernetes Ingress Lab:kubectl常用命令的使用 |
第 二 天 | Kubernetes服務(wù)發(fā)現(xiàn) | 集群內(nèi)部服務(wù)發(fā)現(xiàn) 集群外部服務(wù)發(fā)現(xiàn) Headless Service Kubernetes DNS服務(wù) Lab:服務(wù)發(fā)現(xiàn)實(shí)例 |
第 二 天 | Kubernetes集群常用開(kāi)源工具 | Flannel kube-proxy kube-registry kube-registry-proxy k8s-dashboard heapster |
第 二 天 | 集群災(zāi)備 | etcd災(zāi)備 pv災(zāi)備 節(jié)點(diǎn)災(zāi)備 有/無(wú)狀態(tài)對(duì)比 |
第 二 天 | 日志管理 | Fluentd log-rotated |
第 三 天 | Kubernetes集群監(jiān)控 | cAdvisor UI Influxdb Prometheus 基于ELK的監(jiān)控方案 |
第 三 天 | 操作與實(shí)踐 ?高級(jí)運(yùn)用（*） | Kubernetes集群下的應(yīng)用縮放和管理 K8S部署MySQL高可用方案 K8S部署Kafka集群方案 Registry高級(jí)實(shí)踐?? a.Portus? b.Harbor 知乎十萬(wàn)級(jí)容器規(guī)模的分布式鏡像倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐 HPC(高性能計(jì)算集群)的Kubernetes實(shí)踐 京東如何打造K8s全球最大集群 |
第 三 天 | 基于容器技術(shù)的PaaS云（*） | PaaS需要解決的問(wèn)題 企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)架構(gòu) PaaS平臺(tái)技術(shù)選型 |
第 三 天 | 企業(yè)級(jí)PaaS平臺(tái)案例（*） | 企業(yè)工具集云平臺(tái) 企業(yè)持續(xù)交付平臺(tái) 公有云應(yīng)用引擎 |
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會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
授課專家
林老師：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)基地—容器云技術(shù)總監(jiān)，金牌講師。碩士研究生學(xué)歷，15年以上項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。長(zhǎng)期從事大型企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)工作。曾任職臺(tái)灣新欣電子產(chǎn)業(yè)集團(tuán)、深圳藍(lán)韻醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集團(tuán)、北京通軟、美國(guó)Synnex全球研發(fā)中心。近年來(lái)一直從事系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)施工作。曾經(jīng)以中心架構(gòu)師的角色帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)了基于微服務(wù)理念的大型PaaS云平臺(tái)。該采用先進(jìn)的Kubernetes & Docker技術(shù)作為整個(gè)平臺(tái)的核心基礎(chǔ)。協(xié)調(diào)中間件使用Zookeeper服務(wù)集群。高速消息中間件使用Kafka。大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用MongoDB。用Redis集群作為數(shù)據(jù)高速緩存。平臺(tái)采用在線配置的開(kāi)發(fā)模式，可以實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度業(yè)務(wù)的定制和復(fù)用。
李老師：大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)基地--微服務(wù)架構(gòu)資深講師，10 年以上相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷.長(zhǎng)期從事大型互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的工作，曾任職東軟 集團(tuán)、新蛋集團(tuán)、軟通動(dòng)力集團(tuán)、用友集團(tuán)，一直從事系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計(jì)工作， 近期正在規(guī)劃、設(shè)計(jì)并實(shí)施一個(gè)全新大數(shù)據(jù)+AI 產(chǎn)品的架構(gòu)工作，整體架構(gòu)思路：去中心化，微服務(wù)框架采用 Dubbo、消息協(xié)調(diào)中間件采用 Zookeeper 服務(wù)集群，數(shù)據(jù)高速緩存采用的是 Redis 主從高可用服務(wù)集群，大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用的是MongoDB 讀寫(xiě)分離分布式服務(wù)集群，所有分發(fā)服務(wù)集群、應(yīng)用微服務(wù)集群全部基 于 Docker 容器構(gòu)建，并基于 DevOps 理念實(shí)現(xiàn)前、后端剝離，為保障微服務(wù)自身 的健康運(yùn)行，并設(shè)計(jì)研發(fā)“智匯眼”監(jiān)控平臺(tái)，實(shí)施對(duì)微服務(wù)的健康實(shí)時(shí)監(jiān)控與問(wèn)題追蹤。
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參會(huì)指南
會(huì)議門(mén)票
普通票：7800元/人，團(tuán)購(gòu)票：5800元/人（5張起售）
費(fèi)用含培訓(xùn)、教材、專家、場(chǎng)地、證書(shū)、學(xué)習(xí)用品費(fèi)等；學(xué)員須自帶筆記本電腦！培訓(xùn)期間有大量核心培訓(xùn)資料拷貝給學(xué)員！
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
您可能還會(huì)關(guān)注
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