2020混合效應(yīng)模型及其貝葉斯實(shí)現(xiàn)-線上直播課
時(shí)間:2020-05-23 08:00 至 2020-05-24 18:00
地點(diǎn):線上活動(dòng)

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首頁(yè) > 培訓(xùn)課程 > 生物/醫(yī)學(xué)培訓(xùn) > 2020混合效應(yīng)模型及其貝葉斯實(shí)現(xiàn)-線上直播課 更新時(shí)間:2020-05-08T16:44:14
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![]() 2020混合效應(yīng)模型及其貝葉斯實(shí)現(xiàn)-線上直播課 已截止報(bào)名課程時(shí)間: 2020-05-23 08:00至 2020-05-24 18:00結(jié)束 課程地點(diǎn): 線上活動(dòng) 主辦單位: 北京凌云翼數(shù)據(jù)科技有限公司
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
2020混合效應(yīng)模型及其貝葉斯實(shí)現(xiàn)-線上直播課宣傳圖
【課程介紹】混合效應(yīng)模型(mixed effect model, 又稱嵌套模型,多水平模型,分層模型)毫無(wú)疑問是當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的強(qiáng)力統(tǒng)計(jì)模型。其多變的形式,與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征高度統(tǒng)一的設(shè)置,為我們提供了可以量身定做的統(tǒng)計(jì)模型,具備傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型無(wú)法企及的分析效力,幾乎能解決一切傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型無(wú)法應(yīng)對(duì)的問題,極大提升了分析結(jié)果的可信度??梢哉f,混合效應(yīng)模型在國(guó)際科研界的應(yīng)用已呈彌散之勢(shì),幾乎全面接管了當(dāng)前主流學(xué)術(shù)期刊的統(tǒng)計(jì)任務(wù)。
目前,癡迷于P值的頻率統(tǒng)計(jì)學(xué)派飽受詬病,而貝葉斯統(tǒng)計(jì)學(xué)派則由于其獨(dú)特的后驗(yàn)分布估計(jì),靈活的參數(shù)設(shè)置和無(wú)比便利的結(jié)果制圖,給我們帶來了全新的統(tǒng)計(jì)體驗(yàn)和更加可靠的分析結(jié)果。尤其是隨著個(gè)人電腦運(yùn)算能力的大幅提升和用戶友好型軟件包的不斷開發(fā),對(duì)于普通科研人員來講,貝葉斯統(tǒng)計(jì)已不再是高深莫測(cè)的陽(yáng)春白雪,在各領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析中所占比重日益提升。可以毫不夸張的說,貝葉斯統(tǒng)計(jì)給我們提供了一網(wǎng)打盡式的數(shù)據(jù)分析方案。同時(shí),由于混合效應(yīng)模型和貝葉斯統(tǒng)計(jì)都具有較為復(fù)雜的理論體系和多變的形式。其模型結(jié)構(gòu)的確定,參數(shù)的設(shè)置,以及對(duì)最終結(jié)果的解讀與作圖都需要使用者具有較好的統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ),這往往令初學(xué)者如墜霧中,望而卻步,成為科研道路上的一大障礙。
為進(jìn)一步促進(jìn)混合效應(yīng)模型和貝葉斯統(tǒng)計(jì)在國(guó)內(nèi)的推廣應(yīng)用,破除廣大科研人員面臨的數(shù)據(jù)分析障礙,特邀中科院具有扎實(shí)理論基礎(chǔ)、豐富實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和高超授課技巧的一線優(yōu)秀青年科研工作者,舉辦混合效應(yīng)模型及其貝葉斯實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)班。通過對(duì)混合效應(yīng)模型及貝葉斯統(tǒng)計(jì)的邏輯原理、應(yīng)用、軟件實(shí)現(xiàn)、結(jié)果制圖及頂級(jí)期刊實(shí)際研究案例進(jìn)行深入淺出的講解,力求在短期內(nèi)最大限度提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析能力。
【主辦單位】北京凌云翼數(shù)據(jù)科技有限公司
【合辦單位】中國(guó)科學(xué)院西雙版納熱帶植物園
【適用對(duì)象】本課程面向廣大科研工作者、博士后、研究生等對(duì)提升數(shù)據(jù)分析技能有迫切需求的群體。
【三大特色】培訓(xùn)前,發(fā)放相關(guān)案例和基礎(chǔ)資料,R軟件基礎(chǔ)練習(xí),進(jìn)行啟動(dòng)預(yù)熱!
培訓(xùn)中——直播授課,理論與實(shí)戰(zhàn)并舉,以頂級(jí)期刊論文為案例,無(wú)盲區(qū)講解與練習(xí)!
培訓(xùn)后,開放式線上答疑、指導(dǎo),互動(dòng)學(xué)習(xí),鞏固提高,共同進(jìn)步!
【培訓(xùn)時(shí)間】2020年5月23日-24日(周六、周日2天)
【培訓(xùn)方式】線上直播+線上社群輔導(dǎo)
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會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
課程安排】具體課程安排如下:
時(shí)?間 |
具體內(nèi)容 |
5月23號(hào)? |
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09:00-10:15 |
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ);常見誤區(qū)、問題與解決方案 |
10:15-10:30 |
休息 |
10:30-11:45 |
為何選擇混合效應(yīng)模型、混合效應(yīng)模型的邏輯原理、優(yōu)勢(shì); 如何用R進(jìn)行混合效應(yīng)模型分析及結(jié)果的解讀 |
11:45-13:30 |
午休 |
13:30-15:00 |
混合效應(yīng)模型應(yīng)用詳解(隨機(jī)效應(yīng)及其結(jié)構(gòu)的確定、參數(shù)估計(jì)方法、模型對(duì)比,解釋度,power分析等),混合效應(yīng)模型的拓展(線性混合模型,廣義線性混合模型,非線性模型等)與自動(dòng)模型選擇,參數(shù)提取、預(yù)測(cè)與作圖 |
15:00-15:20 |
休息? |
15:20-17:00 |
貝葉斯統(tǒng)計(jì)的基本原理 |
5月24號(hào)? |
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09:00-10:30 |
貝葉斯線性模型與廣義線性模型 |
10:30-10:50 |
休息? |
10:50-11:50 |
貝葉斯線性混合效應(yīng)模型和廣義線性混合效應(yīng)模型 |
11:50-13:30 |
午休 |
13:30-15:00 |
貝葉斯R2,ICC與方差分解與貝葉斯meta分析 |
15:00-15:20 |
休息 |
15:20-16:30 |
貝葉斯混合模型實(shí)際應(yīng)用案例講解與重現(xiàn) |
16:30-17:30 |
自由討論,答疑 |
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會(huì)議嘉賓
(最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
【講師簡(jiǎn)介】張霜(中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心副研究員,博士),主要從事群落生態(tài)學(xué)研究,研究方向?yàn)榉N間相互作用的生態(tài)效應(yīng)。張霜博士熟練掌握混合效應(yīng)模型的原理及應(yīng)用,多次混合模型在《Ecology》、《Journal of Ecology》等主流期刊上發(fā)表論文。張霜博士具有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)理論基礎(chǔ)與豐富的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),精通大多數(shù)常用及前沿統(tǒng)計(jì)分析方法的原理與應(yīng)用,經(jīng)常性為國(guó)內(nèi)外科研同行提供數(shù)據(jù)分析咨詢與技術(shù)支持。 自2016年至今,張霜博士應(yīng)邀分別在中國(guó)科學(xué)院西雙版納熱帶植物園,中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,中國(guó)科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心,華東師范大學(xué),云南大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)等國(guó)內(nèi)著名高校與科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)工作,受訓(xùn)學(xué)員涵蓋140多家科研院所、高校、醫(yī)院等機(jī)構(gòu)。其授課方式活潑熱烈,深入淺出,通俗易懂,學(xué)員感受如沐春風(fēng),深受好評(píng)。截止目前,部分學(xué)員采用相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型已在Global ecology and biogeography, New phytologist, Journal of ecology, Journal of biogeography, Geoderma, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, Science of the total environment, Chemosphere, Land degradation & Development 等著名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文。
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參會(huì)指南
會(huì)議門票
【培訓(xùn)費(fèi)用】注冊(cè)費(fèi):2000元/人,包含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu),購(gòu)票后不支持退款,可以換人參加。
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