謝濤，美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校副教授。他在1997年于復(fù)旦大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位，2000年于北京大學(xué)師從梅宏教授獲得碩士學(xué)位，2005年于美國西雅圖華盛頓大學(xué)師從David Notkin教授獲得博士學(xué)位。他的研究領(lǐng)域是軟件工程，側(cè)重于軟件測試和分析，以及軟件解析學(xué)（Software Analytics）。他為ACM杰出科學(xué)家和IEEE高級(jí)會(huì)員。曾為ACM Distinguished Speaker和IEEE Computer Society Distinguished Visitor。他是國際軟件測試分析旗幟會(huì)議ISSTA 2015的程序委員會(huì)主席，IEEE Transactions on Software Engineering (TSE)和ACM Transactions on Internet Technology (TOIT)期刊編委，Journal of Computer Science and Technology (JCST)期刊的Leading Editor。 主題報(bào)告：場景文字識(shí)別的深度表示方法 特邀嘉賓：白翔 教授 報(bào)告摘要：文字是物聯(lián)網(wǎng)中信息交換與通信的重要途徑之一。近年來，場景文字識(shí)別 (Photo OCR)成為模式識(shí)別及相關(guān)領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)問題，在圖像理解，商品搜索，無人駕駛定位及導(dǎo)航，人機(jī)交互及虛擬現(xiàn)實(shí)等有著重要的應(yīng)用價(jià)值。本次報(bào)告中，我首先會(huì)介紹近年來深度學(xué)習(xí)研究在此領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；然后，我將介紹本研究團(tuán)隊(duì)在此領(lǐng)域的近期研究成果：基于對(duì)稱性及自相似性的文字區(qū)域檢測算法; 基于端到端序列識(shí)別網(wǎng)絡(luò)模型的場景文字識(shí)別方法; 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的場景文字自動(dòng)矯正方法； 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語種識(shí)別方法等。最后，對(duì)此方向的未來研究趨勢作出展望。