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        首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)廣州站 更新時間:2018-12-26T11:25:42

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        2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)廣州站
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        官方合作

        2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)廣州站 已截止報名

        會議時間: 2018-05-17 08:30至 2018-05-21 17:30結(jié)束

        會議地點: 廣州  愛群大廈  廣州市越秀區(qū)沿江西路113號 周邊酒店預(yù)訂

        會議規(guī)模:100人

        主辦單位: 北京中科軟培科技有限公司

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會議通知

              會議內(nèi)容 主辦方介紹


              2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)廣州站

              2018人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)廣州站宣傳圖

              一、課程介紹

              近年來, 隨著“人工智能”深入應(yīng)用到社會各個行業(yè), 通過將對應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識別,車牌識別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運營商(電信、移動、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟。因此中國信息化人才培訓(xùn)中心決定舉辦 “人工智能技術(shù)及其應(yīng)用實戰(zhàn)培訓(xùn)班”望各單位收到通知后組織相關(guān)人員參加?,F(xiàn)將有關(guān)事宜通知如下:

              本課程對業(yè)界主流最新的人工智能及其應(yīng)用實戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級、 進(jìn)階級、 高級實戰(zhàn)三個層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn), 讓學(xué)員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用

              1) 第一階段:人工智能基礎(chǔ)級培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路, 人工智能的應(yīng)用案例, 人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。

              2) 第二階段:人工智能進(jìn)階級培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法,包括有監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),以及決策樹機器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、巻積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和 LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實踐操作, 每類算法模型在具體場景中的應(yīng)用實踐。

              3) 第三階段:人工智能高級項目應(yīng)用培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應(yīng)用實戰(zhàn), 包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺: TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺, Keras深度學(xué)習(xí)庫和 Python Al系統(tǒng)的應(yīng)用實踐,在講解的同時,由講師帶著學(xué)員對人工智能工具安排實踐操作, 讓學(xué)員更突出掌握實戰(zhàn)技能。

              二、培訓(xùn)時間

              2018年05月17日---05月21日 (17日全天報到)

              三、培訓(xùn)目標(biāo)

              1、通過本課程的學(xué)習(xí), 學(xué)員可以用較短的時間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容

              2、讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識,人工智能的問題解決思路,人工智能的應(yīng)用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案 。

              3、讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺應(yīng)用,重點包括PythonKeras, TensorFlow, PyTorch,,Theano, CNTK, Caffe等應(yīng)用實戰(zhàn),并且通過兩三個具體的企業(yè)應(yīng)用實驗操作,鞏固掌握的 Al技術(shù)和平臺。

              四、培訓(xùn)對象

              1、IT工程師2、技術(shù)總監(jiān)3、人工智能架構(gòu)師4、其它對人工智能和機器學(xué)習(xí)感興趣的人員

              五、培訓(xùn)方式

              定制授課+實戰(zhàn)案例訓(xùn)練+互動咨詢討論,共3天

              本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué), 在講授原理的過程中, 穿插實際的系統(tǒng)操作, 本課程講師也精心準(zhǔn)備的實際的應(yīng)用案例供學(xué)員動手訓(xùn)練 。

              六、師資力量

              鐘老師,男,博士畢業(yè)于中國科學(xué)院,獲工學(xué)博士學(xué)位(計算機專業(yè)),博士后(虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)) , 曾在國內(nèi)某高校和某大型通信企業(yè)工作過, 目前在中國科學(xué)院某研究所工作,副研究員,高級工程師,項目組長,團隊成員十余人。人工智能、大數(shù)據(jù)系列課程建設(shè)與教學(xué)專家,新技術(shù)課程開發(fā)組長。近八年來帶領(lǐng)團隊主要從事 Python編程、 Al人工智能、深度學(xué)習(xí)平臺的項目實踐(Tensorflow、 Keras、 PyTorch、 Caffe、 Theano, CNTK等)、大數(shù)據(jù)建模分析控掘與機器學(xué)習(xí)(SPSS, Python, Mahout、 MLlib、 Python、 Oryx、 H20、 FlinkPentahoBl、 SAS、 R等)、大數(shù)據(jù)管理與高性能分析處理(Hadoop、 Spark、 Storm)、大數(shù)據(jù)倉庫(HIVE)和實時數(shù)據(jù)倉庫(SparkSQL、 Shark), MPP并行數(shù)據(jù)倉庫(Greenplum etc)、NoSQL與NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(HBase、 MongoDB、 Cassandra etc)、(移動)電子商務(wù)平臺、大數(shù)據(jù)搜索平臺(ElasticSearch、 Solr、 Lucene等)、云計算與虛擬化(0penStack, VMware, XenServer, CloudStack, KVM, Docker, SaaS服務(wù))、云存儲系統(tǒng)、 Swift對象存儲系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)GIS 地圖服務(wù)器、 互聯(lián)網(wǎng)+在線教育云平臺方面的項目研發(fā)與管理工作。

              七、頒發(fā)證書

              參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員,可以獲得:

              1.工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-人工智能與深度學(xué)習(xí)證書。該證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

              注:請學(xué)員帶二寸彩照2張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件一張。

              查看更多

              北京中科軟培科技有限公司 北京中科軟培科技有限公司

              中科軟培主要從事IT方向的前沿技術(shù)培訓(xùn),本著為用戶創(chuàng)造真正價值,圍繞以用戶為中心的價值觀不斷探索,在機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)、R語言、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等領(lǐng)域形成了完善的課程體系。學(xué)以致用,全部課程均已實戰(zhàn)為主,采用理論與實戰(zhàn)相結(jié)合的方式,實用的課程設(shè)計、精心施教的專家團隊、嚴(yán)格的教學(xué)把關(guān)、細(xì)心周到的后期咨詢,贏得眾多客戶的好評。

              會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準(zhǔn))


              內(nèi)容模塊

              課程介紹

              授課詳細(xì)內(nèi)容

              模塊一

              人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系

              1.人工智能(Artificiallntelligence, Al)的定義、起源、用途

              2.人工智能的發(fā)展歷程與脈絡(luò)

              3.人工智能的國家政策解讀

              4.人工智能的技術(shù)體系

              5.人工智能的技術(shù)框架

              模塊二

              人工智能的問題求解及技術(shù)實現(xiàn)

              ?

              6.人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問題和求解方式

              7.機器學(xué)習(xí)模型和推理符號模型

              8.人工智能和大數(shù)據(jù)

              9.人工智能和機器學(xué)習(xí)

              10.人工智能和深度學(xué)習(xí)

              模塊三

              人工智能的學(xué)習(xí)方式

              11.有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

              12.無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

              13.半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

              模塊四

              人工智能的行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展

              ?

              14.人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展割析

              15.人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用案例

              16.人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的應(yīng)用

              17.人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

              18.人工智能在金融、消費領(lǐng)域的應(yīng)用

              模塊五

              部署人工智能實驗平臺

              19.部署人工智能實驗操作軟件和環(huán)境

              20.運行講師提供的人工智能簡単示例驗證環(huán)境的準(zhǔn)確性

              21.熟悉實驗資料和實驗環(huán)境

              模塊六

              人工智能機器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實踐(1)

              22.人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型

              23.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用

              24.決策樹算法模型及其應(yīng)用

              25.關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用

              26.聚類分析算法模型及其應(yīng)用

              27.深度學(xué)習(xí)算法模型及應(yīng)用

              28.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用

              模塊七

              人工智能機器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實踐(2)

              29.樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用

              30.邏輯回歸算法模型及其預(yù)測應(yīng)用

              31.LSTM深度學(xué)習(xí)庫的應(yīng)用

              32.Python機器學(xué)習(xí)庫的應(yīng)用

              33.Python Scikit-learn算法庫的使用講解

              模塊八

              人工智能和機器學(xué)習(xí)的實驗操作

              34.Python Scikit_learn算法庫的實戰(zhàn)操作

              35.利用 Python語言編程,實現(xiàn)分類預(yù)測項目

              36.實驗要求準(zhǔn)確率、召回率、誤差等指標(biāo)

              模塊九

              TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺及其應(yīng)用實踐(1)

              37.TensorFlow: 一個Al深度學(xué)習(xí)框架的概述

              38.TensorFlow深度學(xué)習(xí)平臺的工作機制和系統(tǒng)架構(gòu)

              39.TensorFlow的安裝、部署、配置和使用

              40.TensorFlow的應(yīng)用場景和應(yīng)用案例

              模塊十

              TensorFlow Al深度學(xué)習(xí)平臺及其應(yīng)用實踐(2)

              41.TensorFlow CNN應(yīng)用操作

              42.TensorFlow LSTM應(yīng)用操作

              43.TensorFlow在圖像識別的實驗操作

              44.基于TensorFlow的可視化工具:Tensorboard簡介

              45.Tensorboard的部署、配置和應(yīng)用界面操作

              46.基于TensorFlow和Tensorboard進(jìn)行實驗操作

              模塊十一

              Keras人工智能平臺應(yīng)用實踐

              47.業(yè)界常用的AI平臺:Keras人工智能平臺架構(gòu)

              48.Keras Al平臺的部署與配置

              49.Keras技術(shù)實現(xiàn)與工作機制

              50.Keras實驗操作

              模塊十二

              項目實踐

              51.利用學(xué)過的知識,使用Python編程實現(xiàn)基本的人臉識別或講師布置的AI實驗項目

              52.講師提供項目指導(dǎo)手冊,帶著學(xué)員完成,學(xué)員獨立完成后,講師答疑

              模塊十三

              培訓(xùn)內(nèi)容綜合、

              應(yīng)用完整實踐與咨詢討論

              53.根據(jù)講師布置的實際應(yīng)用案例, 開展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項目部署設(shè)計和應(yīng)用開發(fā)實踐、 應(yīng)用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論

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              查看更多

              會議嘉賓


              即將更新,敬請期待

              參會指南

              會議門票 場館介紹


              培訓(xùn)費:7800元/人(含培訓(xùn)費、資料費、考試費、證書費、講義費等),需要住宿學(xué)員請?zhí)崆巴ㄖ?,可統(tǒng)一安排,費用自理。

              查看更多

              愛群大廈 愛群大廈

              交通指南:

              地址:廣州市越秀區(qū)沿江西路113號。

              交通:乘坐旅游公交2線、1、4、57、58、61、64、128、131A、131B、134、208、219、236、281、夜1、夜16、夜31夜67、夜69均可到達(dá)。


              愛群大廈于1937年落成開業(yè),位于廣州市越秀區(qū)沿江西路113號是廣州市旅游局屬下的一間三星級酒店。愛群大廈在1937年至1967年作為“廣州第一高樓”的地位保持了整整30年。因由香港愛群人壽保險有限公司投資興建,1952年易名愛群大廈。1966年在東側(cè)建18層新樓,高67.7米,并更名人民大廈。1984年增建旋轉(zhuǎn)餐廳,1988年以后恢復(fù)原名。曾奪廣州建筑物之冠,被當(dāng)時新聞界譽為“開廣州高層建筑之新紀(jì)元”,并以設(shè)備最新式、完善、豪華而著稱。全樓擁有客房300間,雙人房設(shè)有電話、衛(wèi)生間,上落有電梯。夏有風(fēng)扇,冬有暖氣,還設(shè)有中西餐廳、酒吧。愛群大酒店在當(dāng)時執(zhí)旅館業(yè)之牛耳,在海內(nèi)外都有較大的影響,素有“南中國之冠”的美譽。

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