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        首頁(yè) > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > 2018第三期-MATLAB高級(jí)編程及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用研習(xí)班 更新時(shí)間:2019-09-06T09:25:25

        2018第三期-MATLAB高級(jí)編程及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用研習(xí)班
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        官方合作

        2018第三期-MATLAB高級(jí)編程及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用研習(xí)班 已截止報(bào)名

        會(huì)議時(shí)間: 2018-07-05 08:30至 2018-07-09 17:30結(jié)束

        會(huì)議地點(diǎn): 深圳  待定   周邊酒店預(yù)訂

        會(huì)議規(guī)模:50人

        主辦單位: 北京中科資環(huán)信息技術(shù)研究院

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會(huì)議通知

              會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹


              2018第三期-MATLAB高級(jí)編程及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用研習(xí)班

              2018第三期-MATLAB高級(jí)編程及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用研習(xí)班 宣傳圖

              第三期-MATLAB高級(jí)編程機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用研習(xí)班

              各企事業(yè)單位:

              近年來,隨著AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)、ImageNet挑戰(zhàn)賽等熱點(diǎn)事件的發(fā)生,人工智能再次回到了人們的視野,迎來了新一輪的發(fā)展浪潮,各行各業(yè)都在尋求新的“風(fēng)口”和機(jī)遇。尤其是在計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域,各種顛覆性的成果應(yīng)運(yùn)而生。因此,為了幫助廣大科研人員更加系統(tǒng)地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論知識(shí)及對(duì)應(yīng)的代碼實(shí)現(xiàn)方法,北京中科資環(huán)信息技術(shù)研究院特舉辦“MATLAB高級(jí)編程及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用” 培訓(xùn)班,旨在幫助學(xué)員掌握各種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及最新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等算法的基本原理及其MATLAB編程實(shí)現(xiàn)方法。本次培訓(xùn)采用“理論講解+案例實(shí)戰(zhàn)+動(dòng)手實(shí)操+討論互動(dòng)”相結(jié)合的方式,抽絲剝繭、深入淺出分析使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)時(shí)需要掌握的經(jīng)驗(yàn)及編程技巧。此外,本次培訓(xùn)還將通過實(shí)際案例的形式,介紹如何提煉創(chuàng)新點(diǎn),以及如何發(fā)表高水平論文等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

              一、時(shí)間地點(diǎn):

              2018年7月05日—7月09日 ? 廣東-深圳(時(shí)間安排:第一天報(bào)到、授課四天)

              二、培訓(xùn)目標(biāo):

              1.掌握各種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法的技巧及其MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)方法

              2.掌握最新的深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等算法的基本原理及其MATLAB代碼實(shí)現(xiàn)方法

              3.通過實(shí)際案例操作,熟練掌握MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方法

              4.通過實(shí)際案例操作,熟練掌握MATLAB圖像處理技術(shù)及深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用

              5.通過實(shí)操培訓(xùn)掌握各種編程技巧

              6.通過現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)解決學(xué)員實(shí)際工作項(xiàng)目中的疑難問題,建立技術(shù)服務(wù)平臺(tái),為后期應(yīng)用提供技術(shù)交流

              三、培訓(xùn)對(duì)象:

              各省市、自治區(qū)從事各行各業(yè)的數(shù)據(jù)處理、建模分析等方向相關(guān)的企事業(yè)單位技術(shù)骨干、科研院所研究人員和大專院校相關(guān)專業(yè)教學(xué)人員及在校本科生、碩士和博士等相關(guān)人員,以及對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和編程感興趣的廣大愛好者。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

              四、頒發(fā)證書(參加培訓(xùn)的學(xué)員可以獲得雙證書)

              A類:國(guó)家工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的《機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)》國(guó)家緊缺人才培養(yǎng)工程證書,該證書直接納入工信部人才庫(kù)。

              B類:《機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)》專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)證書。此證書作為個(gè)人學(xué)習(xí)和知識(shí)更新、專業(yè)技能提升、單位人才聘用的參考依據(jù)。

              注:請(qǐng)學(xué)員準(zhǔn)備電子版身份證、學(xué)歷證、2寸藍(lán)底照片提交至?xí)?wù)組。

              查看更多

              北京中科資環(huán)信息技術(shù)研究院 北京中科資環(huán)信息技術(shù)研究院

              中科資環(huán)是在資源、環(huán)境等相關(guān)領(lǐng)域信息技術(shù)不斷地發(fā)展的背景下正式成立。中科資環(huán)現(xiàn)今與院校和科研機(jī)構(gòu)以及相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)建立長(zhǎng)期穩(wěn)定的合作關(guān)系,這是中科資環(huán)持續(xù)發(fā)展重要的基礎(chǔ),也很好的搭建了各單位的信息互通以及相關(guān)領(lǐng)域合作,中科資環(huán)研究團(tuán)隊(duì)為推動(dòng)資源、生態(tài)、環(huán)境的信息化發(fā)展提供重要的基礎(chǔ)保障。 中科資環(huán)主要致力于在資源、生態(tài)、環(huán)境等信息領(lǐng)域的軟件系統(tǒng)研發(fā)、項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢、技術(shù)推廣以及國(guó)內(nèi)外相關(guān)主導(dǎo)軟件代理等。中科資環(huán)已經(jīng)組建完成生物、(水、大氣)環(huán)境、農(nóng)業(yè)、3s技術(shù)等領(lǐng)域信息發(fā)展中心。為更好的服務(wù)于各單位,中科資環(huán)成立環(huán)境系統(tǒng)模擬事業(yè)部、以及教育中心。中科資環(huán)下設(shè)各中心聘請(qǐng)多位教授、研究員等成為各中心的長(zhǎng)期顧問專家,大幅度提高了中科資環(huán)的科研實(shí)力。

              會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


              課程大綱

              時(shí)間

              授課方式

              課程

              主要內(nèi)容

              第一天

              09:00 –?10:00

              課程簡(jiǎn)介

              經(jīng)驗(yàn)分享

              第一章:MATLAB 入門基礎(chǔ)

              1、簡(jiǎn)單介紹 MATLAB 的安裝、版本歷史與編程環(huán)境

              2、MATLAB 基礎(chǔ)操作(包括矩陣操作、邏輯與流程控制、函數(shù)與腳本文件、基本繪圖等)

              3、文件導(dǎo)入(mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi等格式)

              10:00 –?12:00

              相關(guān)知識(shí)點(diǎn)復(fù)習(xí)與鞏固

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              13:30 –?15:30

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              第二章:MATLAB 進(jìn)階與提高

              1、MATLAB 編程習(xí)慣與風(fēng)格

              2、MATLAB 調(diào)試技巧

              3、向量化編程與內(nèi)存優(yōu)化

              4、圖形對(duì)象和句柄

              15:30 –?17:30

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              第三章:MATLAB GUI設(shè)計(jì)與軟件開發(fā)

              1、利用GUIDE向?qū)Чぞ唛_發(fā)

              2、利用M語(yǔ)言開發(fā)

              3、程序編譯與打包發(fā)布

              第二天

              09:00 –?10:00

              理論講解與案例演示

              第四章:BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

              1、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理

              2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 MATLAB 實(shí)現(xiàn)

              3、案例實(shí)踐

              4、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化

              10:00 –?11:00

              實(shí)操練習(xí)

              11:00 –?12:00

              知識(shí)點(diǎn)總結(jié)、延拓

              課堂討論

              13:30 –?15:30

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              第五章:極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine, ELM)

              1、ELM 的基本原理

              2、ELM 與 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系

              3、案例實(shí)踐

              15:30 –?17:30

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              知識(shí)點(diǎn)總結(jié)、延拓

              第六章:支持向量機(jī)(Support Vector Machine, SVM)

              1、SVM 分類的基本原理

              2、SVM 回歸擬合的基本原理

              3、案例實(shí)踐

              第三天

              09:00 –?10:30

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              知識(shí)點(diǎn)總結(jié)、延拓

              課堂討論

              第七章:決策樹與隨機(jī)森林

              1、決策樹的基本原理

              2、隨機(jī)森林的基本原理

              3、案例實(shí)踐

              10:30 –?12:00

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              第八章:遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)

              1、遺傳算法的基本原理
              2、常見遺傳算法工具箱介紹

              3、案例實(shí)踐

              13:30 –?16:00

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              第九章:變量降維與特征選擇

              1、主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)的基本原理

              2、常見的特征選擇方法(優(yōu)化搜索、Filter和Wrapper等)

              3、案例實(shí)踐

              16:00 –?17:30

              實(shí)操練習(xí)

              課堂討論

              復(fù)習(xí)與答疑

              第四天

              09:00 –?10:00

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              第十章:圖像處理入門

              1、圖像的常見格式及讀寫
              2、圖像的基本操作(幾何變換、時(shí)頻域變換等)

              3、圖像直方圖

              4、案例實(shí)踐:基于手機(jī)攝像頭的心率計(jì)算

              10:00 –?12:00

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              第十一章:深度學(xué)習(xí)入門

              1、深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系

              2、深度學(xué)習(xí)開源工具箱簡(jiǎn)介

              3、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理

              4、遷移學(xué)習(xí)算法的基本原理

              5、專題討論:數(shù)據(jù)VS.模型,孰更重要?

              13:30 –?15:30

              理論講解與案例演示

              實(shí)操練習(xí)

              第十二章:深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用案例

              1、MATLAB 2017b深度學(xué)習(xí)工具箱功能介紹

              2、案例一:11行代碼實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)物體識(shí)別

              3、案例二:利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取抽象特征

              4、案例三:自定義卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

              5、案例四:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫數(shù)字識(shí)別

              6、案例五:基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)

              15:30 –?17:30

              課堂討論

              復(fù)習(xí)與答疑

              第十三章:討論與答疑

              1.?如何查閱文獻(xiàn)資料?

              2.?如何高效率撰寫專業(yè)論文?

              3.?從審稿人的角度看,SCI期刊論文需要具備哪些要素?

              4.?如何提煉與挖掘創(chuàng)新點(diǎn)?

              查看更多

              會(huì)議嘉賓 (最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


              主講專家:

              郁磊博士:主要從事MATLAB 編程、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和軟件開發(fā)、生理系統(tǒng)建模與仿真、生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理,具有豐富的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),主編《MATLAB智能算法30個(gè)案例分析》、《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)43個(gè)案例分析》相關(guān)著作。已發(fā)表多篇高水平的國(guó)際學(xué)術(shù)研究論文。

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              參會(huì)指南

              會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹


              3900元(報(bào)名費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)(會(huì)議費(fèi)、資料費(fèi))證書費(fèi)、午餐費(fèi))住宿可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。

              (發(fā)票可開具:培訓(xùn)費(fèi)、會(huì)議費(fèi)、資料費(fèi)等,會(huì)場(chǎng)發(fā)放會(huì)議紅頭文件,用于參會(huì)人員報(bào)銷使用)

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              溫馨提示
              酒店與住宿: 為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
              退款規(guī)則: 活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu),購(gòu)票后不支持退款,可以換人參加。

              還有若干場(chǎng)即將舉行的 Matlab大會(huì)

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              部分參會(huì)單位

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