Python基礎(chǔ)

1.準(zhǔn)備工作

1.1 認(rèn)識(shí)Python???????????

1.2 搭建Python環(huán)境

1.3 安裝PyCharm并創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)聲蟲程序

2.Python基礎(chǔ)知識(shí)

2.1 掌握Python固定語法

2.2 創(chuàng)建字符串變量并提取里面的數(shù)值

2.3 計(jì)算圓形的各參數(shù)

3.Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.1 創(chuàng)建一個(gè)列表（list）并進(jìn)行增刪改查操作

3.2 轉(zhuǎn)換一個(gè)元組（tuple）并進(jìn)行取值操作

3.3 創(chuàng)建一個(gè)字典（dict）并進(jìn)行增刪改查操作

3.4 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為集合（set）并進(jìn)行集合運(yùn)算

4.程序流程控制語句

4.1實(shí)現(xiàn)考試成績(jī)劃分???????4.2實(shí)現(xiàn)一組數(shù)的連加與連乘

4.3使用冒泡排序法排序?????4.4實(shí)訓(xùn)（猜數(shù)字游戲）

5.函數(shù)

5.1自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)輸出方差

5.2使用匿名函數(shù)添加列表元素

5.3存儲(chǔ)并導(dǎo)入函數(shù)模塊

6.面向?qū)ο?/p>

6.1 認(rèn)識(shí)面向?qū)ο缶幊??????????6.2 創(chuàng)建Car類

6.3 創(chuàng)建Car對(duì)象??????????????6.4 迭代Car對(duì)象

6.5 產(chǎn)生Land_Rover對(duì)象（子類）

7.文件基礎(chǔ)

7.1 認(rèn)識(shí)文件??????????????????7.2 讀取txt文件中的數(shù)據(jù)

7.3 保存數(shù)據(jù)為csv格式文件????7.4 認(rèn)識(shí)os模塊

Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

1.Python數(shù)據(jù)分析概述

1.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

1.2熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具

1.3安裝Python3的Anaconda發(fā)行版

1.4掌握J(rèn)upyter Notebook常用功能

2.NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)

2.1認(rèn)識(shí)NumPy數(shù)組對(duì)象ndarray

2.2認(rèn)識(shí)NumPy矩陣與通用函數(shù)

2.3利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

3.Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

3.1了解繪圖基礎(chǔ)語法與常用參數(shù)

3.2分析特征間的關(guān)系

3.3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況

4.Pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)

4.1讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

4.2掌握DataFrame的常用操作

4.3轉(zhuǎn)換與處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)

5.使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理

5.1合并數(shù)據(jù)?????????????????5.2清洗數(shù)據(jù)

5.3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)???????????????5.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

6.案例分析：航空公司客戶價(jià)值分析

6.1了解航空公司現(xiàn)狀與客戶價(jià)值分析

6.2預(yù)處理航空客戶數(shù)據(jù)

6.3使用K-Means算法進(jìn)行客戶分群

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

1.機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

1.1有監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類、回歸???1.2無監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類

1.3半監(jiān)督學(xué)習(xí)???????????????1.4強(qiáng)化學(xué)習(xí)

2.使用scikit-learn構(gòu)建模型

6.1使用sklearn轉(zhuǎn)換器處理數(shù)據(jù)

6.2構(gòu)建并評(píng)價(jià)聚類模型

6.3構(gòu)建并評(píng)價(jià)分類模型

6.4構(gòu)建并評(píng)價(jià)回歸模型

3.機(jī)器學(xué)習(xí)案例1：基于水色圖像的水質(zhì)識(shí)別

3.1背景與目標(biāo)???????????????3.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

3.3特征提取?????????????????3.4模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)

3.5性能度量與模型評(píng)估

4.機(jī)器學(xué)習(xí)案例2：基于文本內(nèi)容的垃圾短信識(shí)別

4.1目標(biāo)分析?????????????????4.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

4.3特征工程?????????????????4.4模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)

4.5性能度量與模型評(píng)估