MATLAB GPU并行編程研討會2019（8月北京班）
時間：2019-08-29 09:00 至 2019-09-01 17:00
地點：北京
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首頁 > 商務會議 > IT互聯(lián)網會議 > MATLAB GPU并行編程研討會2019（8月北京班） 更新時間：2019-09-06T09:24:14
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MATLAB GPU并行編程研討會2019（8月北京班） 已截止報名會議時間： 2019-08-29 09:00至 2019-09-01 17:00結束 會議規(guī)模：100人 主辦單位： 北京中科圖云科技有限公司 |
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會議內容 主辦方介紹
MATLAB GPU并行編程研討會2019（8月北京班）宣傳圖
一·培訓簡介
從20世紀70年代Cleve Moler開發(fā)MATLAB開始，?MATLAB受到學術界和工業(yè)界的歡迎，用戶超過200萬。然而，很多算法的MATLAB實現(xiàn)代碼都有加速的需求。以深度學習為例，相關的MATLAB代碼需要運行數小時甚至數天的時間。GPU計算和CUDA編程為MATLAB加速提供了很好的解決方案。
越來越多的企業(yè)開始使用相關的技術，企業(yè)對于MATLAB加速的崗位需求越來越多，對于MATLAB的高質量的人才需求更加的迫在眉睫，此次培訓，就是要以給相關從業(yè)人員以及愛好者普及MATLAB的基礎，建立MATLAB的優(yōu)化方向，幫助從業(yè)人員以及愛好者更好，更穩(wěn)的入門，降低學習時間于學習盲區(qū)。
二·時間地點
2019/08/29?- 2019/09/01
三·培訓教材
《加速MATLAB編程指南?CUDA實現(xiàn)》
MATLAB是廣泛應用的算法開發(fā)語言之一。然而，MATLAB簡單易用的特性與算法復雜性的矛盾，造成了各個領域的MATLAB程序運行緩慢。本書總結了作者多年來在算法開發(fā)工作中關于MATLAB程序加速的實戰(zhàn)經驗，系統(tǒng)地介紹了利用GPU計算能力和CUDA編程語言實現(xiàn)加速MATLAB編程的方法。
本書首先介紹了MATLAB程序的性能評估的方法，幫助讀者找到制約MATLAB程序運行速度的“瓶頸”所在；?接著循序漸進地介紹加速MATLAB編程的方法，包括基于多核處理器的MATLAB程序加速、基于大內存和向量化的MATLAB程序加速、基于并行計算工具箱和GPU計算的MATLAB加速、基于CUDA庫的MATLAB加速、基于CUDA語言的MATLAB加速等。同時，本書附帶了大量程序實例，包括深度學習及大數據分析領域的例子，深入淺出地示范各種基于CUDA語言的MATLAB程序加速的技巧。
本書可幫助讀者對所在領域的MATLAB應用程序進行顯著加速，大幅提升算法開發(fā)的效率。
四·培訓對象
高等院校教學與課題研究難以開展的教師，實戰(zhàn)水平欠缺的專業(yè)方向學生，各地企業(yè)單位、科研院所的計算技術開發(fā)人員，對人工智能/高性能計算/云計算感興趣或注重學習和深造的相關人員。從事高性能計算、GPU加速、并行計算、CUDA編程、OpenCV、石油、氣象、化工、人工智能、深度學習、計算機視覺、人臉識別、圖像處理、行人檢測、自然語言處理等領域相關的企事業(yè)單位技術骨干、科研院所研究人員和大專院校相關專業(yè)教學人員及在校研究生等相關技術人員。
五·實驗平臺
自帶筆記本上機，所需實驗材料將提前通知
頒發(fā)證書：
工業(yè)和信息化部頒發(fā)的證書。該證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
注： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
證書需另外收費，700/人。
請學員帶一寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復印件一張。
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會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準）
培訓內容
內容 | 概述 | |||
第1章緒論 | 基于不同硬件的MATLAB程序加速 | |||
第2章MATLAB程序的性能評估 | bench()、tic()、toc()、timeit()、cputime()、clock()、etime()、gputimeit()等相關函數 | |||
第3章基于多核處理器的MATLAB程序加速 | MATLAB矩陣、運算符、操作、定義、以及分支和循環(huán)結構 | |||
第4章基于大內存的MATLAB程序的加速 | 內存預分配 | |||
MATLAB向量化簡介 | ||||
MATLAB矩陣運算的向量化 | ||||
數據復制 | ||||
MATLAB的矩陣變換 | ||||
基于arrayfun()、bsxfun()、cellfun()、spfun()、structfun()、pagefun()函數的向量化 | ||||
第5章基于并行計算工具箱的MATLAB加速 | 設備端(GPU端)的隨機數矩陣、稀疏矩陣、數據類型、檢驗、操作、定義、執(zhí)行 | |||
大內存的MATLAB程序的加速 | ||||
卷積神經網絡前向傳播的激活函數、降采樣層、升采樣層、卷積層、梯度計算 | ||||
第6章MATLAB與C/C++的接口 | MEX庫API、MEX相關的函數、mexGet()函數 | |||
MEX庫API與輸入輸出相關的函數 | ||||
定義MEX函數的數據類型 | ||||
數據類型校驗、數據存取、數據類型轉換 | ||||
第7章基于CUDA庫的MATLAB加速 | ArrayFire函數 | |||
CUDA的混合編程 | ||||
第8章GPU計算簡介 | GPU計算加速的度量、加速比 | |||
阿姆達爾定律和古斯塔夫森定律 | ||||
張量、類腦、視覺、物理、圖形處理器 | ||||
計算單元、GPU內存 | ||||
GPU當前狀態(tài)的檢測 | ||||
GPU集群設置 | ||||
第9章CUDA編程簡介 | CUDA核、CUDA線程、線程塊 | |||
全局內存、共享內存、鎖頁內存、紋理內存和表面內存 | ||||
CUDA流于CUDA流的創(chuàng)建和結束 | ||||
顯式同步、隱式同步 | ||||
多設備系統(tǒng)的初始化、設備計數、設備選擇、CUDA流和CUDA事件 | ||||
動態(tài)并行的編程模型、環(huán)境配置、內存管理、嵌套深度 | ||||
統(tǒng)一內存編程的優(yōu)點 | ||||
統(tǒng)一內存分配、并行性、檢驗、性能優(yōu)化 | ||||
序列蒙特卡羅的類別分布隨機數、哈爾變換 | ||||
第10章CUDA程序優(yōu)化 | CUDA程序優(yōu)化的策略、指令吞吐、控制、同步 | |||
線程和線程塊級別的優(yōu)化、CUDA級別的優(yōu)化，程序級別的優(yōu)化 | ||||
warp相關部分 | ||||
第11章基于CUDA的MATLAB加速 | 基于CUDAKernel、MEX的MATLAB加速 | |||
第12章總結 | 進一步了解MATLAB加速 |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準）
主講教師
劉老師
中國科學院系統(tǒng)，主要研究領域為高性能計算、并行編程、生物醫(yī)學圖像處理，擁有多年MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL/OpenACC優(yōu)化加速經驗與大型項目移植優(yōu)化經驗。
謝老師
中科院計算所高性能中心工程師，長期從事并行優(yōu)化工作，有流體力學，醫(yī)學圖像處理等多個方向的優(yōu)化經驗
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參會指南
會議門票
收費標準:5000元，前10天報名3980，學生價格3000
交通住宿自理
自帶筆記本上機，所需實驗材料將提前通知
頒發(fā)證書：
工業(yè)和信息化部頒發(fā)的證書。該證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據。
注： ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
證書需另外收費，700/人。
請學員帶一寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復印件一張。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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