全國(guó)高校大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班(10月長(zhǎng)沙)
時(shí)間:2019-10-25 08:00 至 2019-10-30 18:00
地點(diǎn):長(zhǎng)沙

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首頁(yè) > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > 全國(guó)高校大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班(10月長(zhǎng)沙) 更新時(shí)間:2019-10-09T10:40:59
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![]() 全國(guó)高校大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班(10月長(zhǎng)沙) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2019-10-25 08:00至 2019-10-30 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 長(zhǎng)沙 湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)含浦科教園 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位: 中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
全國(guó)高校大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班(10月長(zhǎng)沙)宣傳圖
主辦單位:中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟
??????????泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽組委會(huì)
承辦單位:湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院
支持單位:廣東泰迪智能科技股份有限公司
各有關(guān)院校:
?國(guó)家十三五規(guī)劃綱要明確提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享”,為我國(guó)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展繪制了宏偉的藍(lán)圖,開(kāi)啟了我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的新時(shí)代。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》及國(guó)務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,責(zé)成科技司、基教司、職成司、高教司、地方各級(jí)教育行政部門(mén)大力推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在教育教學(xué)中的深入應(yīng)用,推進(jìn)信息技術(shù)與高等教育教學(xué)深度融合。從發(fā)布對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與教育結(jié)合的指導(dǎo)性文件到直接扶持建設(shè)相關(guān)教學(xué)項(xiàng)目,為高校進(jìn)行教學(xué)改革和升級(jí)教學(xué)手段和方式指明了新的方向。????
數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代的核心技術(shù),也是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱點(diǎn)研究方向,為加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新發(fā)展和技術(shù)應(yīng)用,打造大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍,幫助高校適時(shí)調(diào)整課程體系、繼續(xù)深化教學(xué)改革,指導(dǎo)數(shù)據(jù)智能學(xué)科建設(shè)和跨學(xué)科人才培養(yǎng),進(jìn)一步提升教學(xué)能力和科研能力,特舉辦“全國(guó)高校大數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班”,現(xiàn)將有關(guān)通知如下:?
一、培訓(xùn)目標(biāo)及特點(diǎn)????
1、為參訓(xùn)教師提供大數(shù)據(jù)教學(xué)領(lǐng)域全套工具、服務(wù)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、案例及在線課程等資源,為在高校開(kāi)展大數(shù)據(jù)教育工作、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的教師提供深入培訓(xùn)及交流機(jī)會(huì)。后續(xù)將為學(xué)校開(kāi)展大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)計(jì)與實(shí)踐提供完整的解決方案和全方位授課支持。
2、本次培訓(xùn)采用線上線下結(jié)合的方式,基礎(chǔ)課程放在線上可以隨時(shí)隨地不限次學(xué)習(xí)、鞏固夯實(shí)專業(yè)基礎(chǔ);線下課程采用案例實(shí)戰(zhàn)教學(xué)并提供全程課程錄屏視頻,既完善了全體系培訓(xùn)課程又最大程度的提升線下集中培訓(xùn)的課程品質(zhì),讓參訓(xùn)學(xué)員一次學(xué)習(xí)最大限度的獲取收益。
3、本次培訓(xùn)將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)人工智能課程知識(shí)體系、授課方法、實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、基礎(chǔ)編程、實(shí)訓(xùn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、高校課程公共服務(wù)平臺(tái)資源使用指南等方面的內(nèi)容,使學(xué)員能夠深入了解當(dāng)下大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)的最新發(fā)展水平,理解大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在當(dāng)代各種相關(guān)產(chǎn)品中的應(yīng)用,并掌握該領(lǐng)域最關(guān)鍵技術(shù)的原理,以及技術(shù)應(yīng)用過(guò)程,旨在幫助參加培訓(xùn)的教師快速建立對(duì)相關(guān)課程的整體性認(rèn)識(shí),為高校備課和順利開(kāi)課、科研和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
???4、本次培訓(xùn)課程內(nèi)容以“魚(yú)骨教學(xué)法”進(jìn)行編排設(shè)計(jì),所有課程將圍繞真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目展開(kāi),強(qiáng)調(diào)培訓(xùn)的實(shí)戰(zhàn)性和真實(shí)性。讓教師親身接觸企業(yè)一線工作場(chǎng)景,充分提升教師的實(shí)踐教學(xué)能力。本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供系統(tǒng)的院校大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)建設(shè)方案,幫助各高校在專業(yè)課程體系建設(shè)提供全方位、強(qiáng)有力的教學(xué)資源支持。
???5、本次課程通過(guò)講授、研討、動(dòng)手實(shí)操,行業(yè)名企實(shí)地參觀考察多種靈活有效的教學(xué)方式,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)專業(yè)師資隊(duì)伍的建設(shè),提升教師教學(xué)創(chuàng)新思維。了解大數(shù)據(jù)及人工智能崗位目前的就業(yè)形勢(shì)、前景及所需相關(guān)技能,了解企業(yè)實(shí)際需求,?并參與一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目的全過(guò)程,將培訓(xùn)轉(zhuǎn)化成教學(xué)成果,運(yùn)用到教師自己后續(xù)的教學(xué)當(dāng)中去,全部提升教師實(shí)踐教學(xué)能力。
???6、了解高校大數(shù)據(jù)人工智能專業(yè)的教材、實(shí)驗(yàn)室、實(shí)訓(xùn)室建設(shè)內(nèi)容、產(chǎn)品、科研和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最新訊息,本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)試用賬號(hào)、課程建設(shè)與程序設(shè)計(jì)的相關(guān)資源,豐富已開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)院校課程體系。
?????注:所有學(xué)員自帶筆記本電腦(Windows7或以上操作系統(tǒng)(64位)、4G+內(nèi)存)、緊跟老師上課過(guò)程操作練習(xí),完全學(xué)會(huì)經(jīng)典案例開(kāi)發(fā)技術(shù),學(xué)會(huì)使用以上工具軟件開(kāi)發(fā)應(yīng)用。
二、研修對(duì)象
各高等院校大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)學(xué)科、計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)通信、自動(dòng)化、電子工程、數(shù)理統(tǒng)計(jì)等專業(yè)的科研、教學(xué)帶頭人、骨干教師、博士生、碩士生、本科生、大專生;
從事計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目的科研院所的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、科研人員、工程技術(shù)人員等。
三、時(shí)間地點(diǎn)
????時(shí)間:2019年10月25-30日(10月25日全天報(bào)到)
地點(diǎn):湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院(湖南省長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)含浦科教園)
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中國(guó)高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟是針對(duì)全國(guó)高校開(kāi)展有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)及智能科學(xué)相關(guān)的課程開(kāi)發(fā)、共享等相關(guān)活動(dòng),促進(jìn)聯(lián)盟成員師生大數(shù)據(jù)相關(guān)教學(xué)活動(dòng),實(shí)現(xiàn)高校大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“產(chǎn)”、“學(xué)”、“研”、“創(chuàng)”的全面發(fā)展,切實(shí)推進(jìn)高校師生大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科研創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)應(yīng)用的能力的一個(gè)公益性社會(huì)組織。
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
第一部分:線上實(shí)習(xí)(基礎(chǔ)部分共計(jì)35個(gè)課時(shí)) |
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
報(bào)名后即可開(kāi)始學(xué)習(xí) |
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學(xué)習(xí)地址(可聯(lián)系客服獲?。?span style="font-size:10.0000pt">Python快速入門(mén)),備注:該部分內(nèi)容是前導(dǎo)課,請(qǐng)一定提前學(xué)習(xí)。 |
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課程模塊 |
內(nèi)容 |
課時(shí) |
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Python基礎(chǔ) |
1 準(zhǔn)備工作 1.1 認(rèn)識(shí)Python 1.2 搭建Python環(huán)境 1.3 安裝PyCharm并創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)聲蟲(chóng)程序 2 Python基礎(chǔ)知識(shí) 2.1 掌握Python固定語(yǔ)法 2.2 創(chuàng)建字符串變量并提取里面的數(shù)值 2.3 計(jì)算圓形的各參數(shù) 3 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 3.1 創(chuàng)建一個(gè)列表(list)并進(jìn)行增刪改查操作 3.2 轉(zhuǎn)換一個(gè)元組(tuple)并進(jìn)行取值操作 3.3 創(chuàng)建一個(gè)字典(dict)并進(jìn)行增刪改查操作 3.4 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為集合(set)并進(jìn)行集合運(yùn)算 4程序流程控制語(yǔ)句 4.1實(shí)現(xiàn)考試成績(jī)劃分 4.2實(shí)現(xiàn)一組數(shù)的連加與連乘 4.3使用冒泡排序法排序 4.4實(shí)訓(xùn)(猜數(shù)字游戲) 5 函數(shù) 5.1自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)輸出方差 5.2使用匿名函數(shù)添加列表元素 5.3存儲(chǔ)并導(dǎo)入函數(shù)模塊 6 面向?qū)ο?/span> 6.1 認(rèn)識(shí)面向?qū)ο缶幊?/span> 6.2 創(chuàng)建Car類(lèi) 6.3 創(chuàng)建Car對(duì)象 6.4 迭代Car對(duì)象 6.5 產(chǎn)生Land_Rover對(duì)象(子類(lèi)) 7 文件基礎(chǔ) 7.1 認(rèn)識(shí)文件 7.2 讀取txt文件中的數(shù)據(jù) 7.3 保存數(shù)據(jù)為csv格式文件 7.4 認(rèn)識(shí)os模塊 |
15 |
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Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 |
1 Python數(shù)據(jù)分析概述 1.1認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析 1.2熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具 1.3安裝Python3的Anaconda發(fā)行版 1.4掌握Jupyter Notebook常用功能 2 NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ) 2.1認(rèn)識(shí)NumPy數(shù)組對(duì)象ndarray 2.2認(rèn)識(shí)NumPy矩陣與通用函數(shù) 2.3利用NumPy進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 3 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 3.1了解繪圖基礎(chǔ)語(yǔ)法與常用參數(shù) 3.2分析特征間的關(guān)系 3.3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況 4 Pandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ) 4.1讀寫(xiě)不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù) 4.2掌握DataFrame的常用操作 4.3轉(zhuǎn)換與處理時(shí)間序列數(shù)據(jù) 5 使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理 5.1合并數(shù)據(jù) 5.2清洗數(shù)據(jù) 5.3標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù) 5.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) |
20 |
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第二部分:線下實(shí)戰(zhàn)(實(shí)部分共計(jì)40個(gè)課時(shí)) |
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
10月25-30日 |
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日期 |
內(nèi)容 |
時(shí)間 |
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第一天 |
報(bào)到 |
全天 |
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第二天 |
大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案/課程設(shè)置分享 |
09:00-09:30 |
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實(shí)戰(zhàn)任務(wù)說(shuō)明及啟動(dòng) |
09:30-09:45 |
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Python數(shù)據(jù)分析與處理實(shí)訓(xùn) 實(shí)訓(xùn)1開(kāi)始了解你的數(shù)據(jù)-餐飲數(shù)據(jù)探索 實(shí)訓(xùn)2數(shù)據(jù)過(guò)濾與排序-歐洲杯數(shù)據(jù)與分析 實(shí)訓(xùn)3數(shù)據(jù)分組-酒類(lèi)消費(fèi)數(shù)據(jù)探索 實(shí)訓(xùn)4Apply應(yīng)用-犯罪數(shù)據(jù)探索與處理 實(shí)訓(xùn)5數(shù)據(jù)框合并綜合應(yīng)用 實(shí)訓(xùn)6時(shí)間序列數(shù)據(jù)處理-股價(jià)數(shù)據(jù)分析與處理 實(shí)訓(xùn)7統(tǒng)計(jì)分析-招聘數(shù)據(jù)探索與分析 |
09:45-12:00 14:00-17:00 |
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第三天 |
機(jī)器學(xué)習(xí)算法挑戰(zhàn)賽與教學(xué)轉(zhuǎn)化 1 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹 1.1有監(jiān)督學(xué)習(xí):分類(lèi)、回歸 1.2無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類(lèi) 1.3半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1.4強(qiáng)化學(xué)習(xí) 2 算法挑戰(zhàn)賽:能力提升與教學(xué)轉(zhuǎn)化 2.1賽題分析 2.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2.3數(shù)據(jù)預(yù)處理 2.4特征工程 2.5使用scikit-learn構(gòu)建模型 2.6集成學(xué)習(xí) 2.7成果提交 2.8案例總結(jié)與教學(xué)轉(zhuǎn)化 |
09:00-12:00 14:00-17:00 |
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第四天 |
Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn) 1 Python爬蟲(chóng)環(huán)境與爬蟲(chóng)簡(jiǎn)介 1.1認(rèn)識(shí)爬蟲(chóng) 1.2認(rèn)識(shí)反爬蟲(chóng) 1.3配置Python爬蟲(chóng)環(huán)境 2 網(wǎng)頁(yè)前端基礎(chǔ) 2.1認(rèn)識(shí)Python網(wǎng)絡(luò)編程 2.2認(rèn)識(shí)HTTP協(xié)議 3 簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)爬取 3.1實(shí)現(xiàn)HTTP請(qǐng)求 3.2解析網(wǎng)頁(yè) 3.3數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 4 常規(guī)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)爬取 4.1逆向分析爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 4.2使用Selenium庫(kù)爬取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè) 4.3存儲(chǔ)數(shù)據(jù)至MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 5 模擬登錄 5.1使用表單登錄方法實(shí)現(xiàn)模擬登錄 5.2使用Cookie登錄方法實(shí)現(xiàn)模擬登錄 6 終端協(xié)議分析 6.1分析PC客戶端抓包 7 Scrapy爬蟲(chóng) 7.1認(rèn)識(shí)Scarpy 7.2通過(guò)Scrapy爬取文本信息 7.3定制中間件 8 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn):大數(shù)據(jù)崗位招聘數(shù)據(jù)爬取及分析 |
09:00-12:00 14:00-17:00 |
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第五天 |
人工智能經(jīng)典算法案例實(shí)戰(zhàn) 1 TensorFlow安裝與入門(mén) 1.1 TensorFlow環(huán)境搭建 1.2 TensorFlow計(jì)算模型性:計(jì)算圖 1.3 TensorFlow數(shù)據(jù)模型:張量Tensor 1.4 TensorFlow運(yùn)行模型:會(huì)話 2 TensorFlow數(shù)據(jù)類(lèi)型 2.1 常量、變量及其構(gòu)建 2.2 TensorFlow實(shí)現(xiàn)線性回歸模型 2.3 操作:TensorFlow實(shí)現(xiàn)鳶尾花分類(lèi) 3 手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別 3.1 圖片預(yù)處理 3.2 占位符:placeholder 3.3 操作:利用TensorFlow實(shí)現(xiàn)SoftMax網(wǎng)絡(luò)對(duì)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別 4案例:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的人臉識(shí)別 4.1 案例背景及目標(biāo)? 4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(opencv-python) 4.3 人臉檢測(cè)及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化 4.4 CNN網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練與保存? 4.5 模型加載與調(diào)用 4.6 人臉實(shí)時(shí)識(shí)別 |
09:00-12:00 14:00-17:00 ? |
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第六天 |
大數(shù)據(jù)企業(yè)參觀訪學(xué)習(xí) |
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會(huì)議嘉賓
(最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
主講嘉賓及師資介紹
張良均??廣東泰迪科技董事長(zhǎng),華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)兼職教授,廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事;兼有大型高科技企業(yè)和高校的工作經(jīng)歷。全國(guó)計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試?yán)^續(xù)教育和CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)講師。?“泰迪杯”全國(guó)大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽發(fā)起人,發(fā)表數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)十篇,已取得國(guó)家發(fā)明專利12項(xiàng)。發(fā)表《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用教程》、《數(shù)據(jù)挖掘:實(shí)用案例分析》、《MATLAB數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》、《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》、《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》?、《Hadoop大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等專著。★榮獲SAS、SPSS數(shù)據(jù)挖掘認(rèn)證及Hadoop開(kāi)發(fā)工程師證書(shū)。具有電力、電信、銀行、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)背景。
高建良??博士,留美博士后,中南大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授。近年來(lái)主要研究大數(shù)據(jù)前沿技術(shù),主編普通高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材《Spark大數(shù)據(jù)編程基礎(chǔ)》(2019年3月出版)。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、中國(guó)博士后特別資助項(xiàng)目等,出版專著一部,發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文三十余篇,獲授權(quán)發(fā)明專利多項(xiàng)。目前還領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)的軟件系統(tǒng)并在金融、輿情監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。
張敏??廣東泰迪科技高級(jí)數(shù)據(jù)分析師、培訓(xùn)總監(jiān),從事用戶數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作六年,具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘理論及實(shí)踐培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)具有較高的敏感度,根據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行全面的統(tǒng)計(jì)分析。精通Python、R語(yǔ)言、Matlab等多種數(shù)據(jù)挖掘工具。擅長(zhǎng)市場(chǎng)發(fā)展情況監(jiān)控、精確營(yíng)銷(xiāo)方面的數(shù)據(jù)挖掘工作。有為南方電網(wǎng)、珠江數(shù)碼等大型企業(yè)長(zhǎng)期提供實(shí)施服務(wù)的經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)了電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析及網(wǎng)頁(yè)智能推薦服務(wù)、中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、電信業(yè)務(wù)話單量預(yù)測(cè)、航空公司客戶價(jià)值分析等多個(gè)項(xiàng)目。2017年“泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽教練員培訓(xùn)”主講講師,2018年廣東省Python與深度學(xué)習(xí)技術(shù)師資培訓(xùn)班主講講師,2018年第一/三/五期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與應(yīng)用師資研修班主講講師、2019年第一/二/三期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能師資研修班主講講師,2019年國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽河北省電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師,2019年國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽湖南省電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師,先后負(fù)責(zé)過(guò)西安理工大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣西師范學(xué)院、廣西科技大學(xué)、閩江學(xué)院、廣東石油化工學(xué)院、上海健康醫(yī)學(xué)院等高校實(shí)訓(xùn)課程及德生科技等企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)班的課程。組織、參與編寫(xiě)圖書(shū)《Python編程基礎(chǔ)》、《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》、《R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)》等。
楊惠??廣東泰迪科技高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,具備豐富的培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),曾為多家企業(yè)、院校服務(wù)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)工作。如PPV商業(yè)培訓(xùn)、泰迪大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)、珠海城職院數(shù)據(jù)分析培訓(xùn); 2018年第一、三、五期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與應(yīng)用師資研修班主講講師、2019年第一、三、五期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能師資研修班主講講師,2019年國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽河北省電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師。從事數(shù)據(jù)挖掘工作五年,擅長(zhǎng)文本挖掘及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN,熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理及應(yīng)用,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、決策樹(shù)、貝葉斯等算法;精通R、Python、MATLAB等常用數(shù)據(jù)挖掘處理工具。具有豐富的實(shí)踐項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。如“京東電商產(chǎn)品評(píng)論情感分析”項(xiàng)目;“珠江數(shù)碼大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)推薦應(yīng)用”項(xiàng)目;“電子商務(wù)網(wǎng)站智能推薦服務(wù)”項(xiàng)目。
胡會(huì)娟??廣東泰迪科技高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)專業(yè)工作者,具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析與挖掘建模;擅于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律,并依據(jù)數(shù)據(jù)建立模型,做出預(yù)測(cè);精通Python、R、Spss、Excel等數(shù)據(jù)挖掘分析工具,擅長(zhǎng)使用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與建模;熟悉分類(lèi)、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,熟悉使用scikit-learn進(jìn)行建模工作;先后參與過(guò)電力竊漏電用戶識(shí)別項(xiàng)目、電子商務(wù)網(wǎng)站智能推薦等項(xiàng)目,負(fù)責(zé)過(guò)肇慶學(xué)院學(xué)生培訓(xùn)、數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)班、2019年第四、五期全國(guó)高校大數(shù)據(jù)與人工智能師資研修班主講講師、2019年國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽河北省電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師,2019年國(guó)家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽張家界、常德、懷化、吉首四市電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師、廣東省大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)等課程。
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參會(huì)指南
會(huì)議門(mén)票 場(chǎng)館介紹
證書(shū)頒發(fā)
學(xué)員經(jīng)培訓(xùn)考試合格后,可以獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)“高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師”專項(xiàng)技術(shù)證書(shū),證書(shū)可登錄國(guó)家工信部考試中心官網(wǎng)查詢,全國(guó)通用,該證書(shū)可作為教師崗位聘任、定級(jí)的參考。
報(bào)名材料及費(fèi)用說(shuō)明
1. 報(bào)名材料:報(bào)名申請(qǐng)表、身份證復(fù)印件、兩寸近期正面免冠彩色證件照?(電子版)。
2. 費(fèi)用:3900 元/人,包含(報(bào)名費(fèi)、學(xué)習(xí)費(fèi)、資料費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)及證書(shū)費(fèi))。食宿可選擇統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
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湖南工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院是1999年經(jīng)教育部批準(zhǔn)設(shè)立的高等職業(yè)技術(shù)學(xué)院,學(xué)校前身——湖南工業(yè)學(xué)校創(chuàng)辦于1955年。是國(guó)家示范性高等職業(yè)院校、湖南省首批示范性高職院校、湖南省首批卓越院校建設(shè)單位。
學(xué)校位于長(zhǎng)沙市岳麓區(qū)岳麓科技產(chǎn)業(yè)園,占地1031畝,建筑面積38萬(wàn)平方米,固定資產(chǎn)6.78億元,有各類(lèi)先進(jìn)實(shí)訓(xùn)設(shè)備2000多臺(tái)套,設(shè)備原值超億元,館藏圖書(shū)85萬(wàn)冊(cè)。學(xué)?,F(xiàn)有專任教師448人,其中具有副教授以上高級(jí)技術(shù)職務(wù)的教師168人,國(guó)家級(jí)“教學(xué)名師”1人,國(guó)家優(yōu)秀教師1人,省級(jí)“教學(xué)名師”2人,省級(jí)專業(yè)帶頭人7人,省青年骨干教師17人,國(guó)內(nèi)訪問(wèn)學(xué)者15人。學(xué)校有中央財(cái)政支持建設(shè)的重點(diǎn)專業(yè)5個(gè),中央財(cái)政支持的實(shí)訓(xùn)基地2個(gè),國(guó)家精品專業(yè)1個(gè),省級(jí)精品專業(yè)6個(gè),省級(jí)示范性特色專業(yè)2個(gè),省級(jí)特色專業(yè)2個(gè),國(guó)家級(jí)和省級(jí)精品課程9門(mén),國(guó)家精品資源共享課程3門(mén),榮獲國(guó)家級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)4項(xiàng),省級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)共30項(xiàng),省部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)5項(xiàng),國(guó)家專利139項(xiàng)。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu),購(gòu)票后不支持退款,可以換人參加。
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