新一代數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)型論壇
知識(shí)圖譜近年來發(fā)展迅速，對(duì)圖數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的需求也越來越多。本論壇將主要討論分布式數(shù)據(jù)庫(kù)特性，包括Key/Value，Schema-less等數(shù)據(jù)庫(kù)，重點(diǎn)介紹列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、行存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)以及圖數(shù)據(jù)庫(kù)，并具體介紹MySQL、Greenplum、ElasticSearch、TiDB、Neo4J、ThinkerPop等。

人工智能賦能金融科技
據(jù)普華永道《2020年與未來的金融服務(wù)技術(shù)：擁抱顛覆者》報(bào)告，全球81%的銀行CEO在眾多領(lǐng)域中最關(guān)注科技發(fā)展，金融與科技的結(jié)合已成必趨之勢(shì)。2019年，全球金融科技采納率已達(dá)64%，其中，中國(guó)金融科技采取率更以87%領(lǐng)跑全球。開放銀行、銀行網(wǎng)點(diǎn)智慧化轉(zhuǎn)型、保險(xiǎn)科技在定價(jià)和承銷日益發(fā)揮的明顯優(yōu)勢(shì)……發(fā)展金融科技成為全球共識(shí)，科技介入金融帶來便捷，也增加了監(jiān)管的難度。因此，發(fā)展金融科技也成為了中國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)2019年的重點(diǎn)任務(wù)之一。監(jiān)管科技的興起，是金融業(yè)改革發(fā)展的必然趨勢(shì)，未來監(jiān)管科技將成為金融技術(shù)創(chuàng)新和制度變革的高級(jí)形態(tài)。 本論壇邀請(qǐng)了來自國(guó)內(nèi)金融科技業(yè)內(nèi)多位知名專家，將從銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI賦能保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)管科技中的人工智能等角度解讀2019金融科技最新發(fā)展趨勢(shì)，并深入思考未來可能的發(fā)展走向。

AutoML 大數(shù)據(jù)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與系統(tǒng)論壇

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)建模專業(yè)技術(shù)人才緊缺，即使是高水平的人工智能專家，在大數(shù)據(jù)智能分析機(jī)器學(xué)習(xí)建模時(shí)，主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)，建模過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力，缺少有效方法。為了解決這一突出問題，國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了一種用機(jī)器學(xué)習(xí)解決人工智能自動(dòng)化建模（Learning for Learning，或者簡(jiǎn)稱AutoML）的新的研究領(lǐng)域，近兩年快速發(fā)展，已成為人工智能領(lǐng)域的一大研究熱點(diǎn)。包括Google在內(nèi)的國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)以及一些開源社區(qū)，紛紛推出了各種有效的AutoML技術(shù)及工具。本論壇將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界和企業(yè)界在AutoML領(lǐng)域領(lǐng)先的研究開發(fā)者，對(duì)AutoML技術(shù)、系統(tǒng)工具以及應(yīng)用進(jìn)行探討。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的因果推斷論壇

大數(shù)據(jù)時(shí)代給數(shù)據(jù)分析與智能化應(yīng)用帶來巨大的機(jī)會(huì)及挑戰(zhàn)。目前的分析算法主要是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性模式，然而基于相關(guān)性的算法距離人類智能還有很大差距。這是因?yàn)槿祟悓?duì)數(shù)據(jù)的理解很大程度是基于數(shù)據(jù)背后的因果關(guān)系，這也是為什么人類能夠快速理解復(fù)雜的世界，遷移已有的知識(shí)，以及做出有效決策。因此如何基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行可靠與高效的因果推斷是新興的熱點(diǎn)研究問題。本論壇將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外著名高校與企業(yè)的科學(xué)家對(duì)大數(shù)據(jù)因果推斷的算法理論、技術(shù)平臺(tái)設(shè)計(jì)以及應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行交流。

大數(shù)據(jù)安全和治理論壇

精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)論壇：醫(yī)療健康是目前大數(shù)據(jù)最為關(guān)注的領(lǐng)域。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療健康數(shù)據(jù)，提高醫(yī)療診治，健康管理水平，為醫(yī)療產(chǎn)業(yè)賦予新的能量和機(jī)會(huì)。本論壇邀請(qǐng)了來自產(chǎn)學(xué)研用各界多位知名專家，從微觀到宏觀多角度深層次解析精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)，為行業(yè)提供最有價(jià)值的信息分享和前瞻性預(yù)測(cè)。論壇基本內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)/人工智能技術(shù)應(yīng)用于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)， 提供病人監(jiān)測(cè)，預(yù)警，輔助診斷及健康管理， 包括健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)賦能互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)診療體系建設(shè)；大數(shù)據(jù)智能時(shí)代的智慧醫(yī)療健康研發(fā)；人工智能技術(shù)在基因組學(xué)和病理學(xué)兩大領(lǐng)域助力腫瘤免疫治療，疫情分析預(yù)警等。

多模態(tài)知識(shí)圖譜論壇

當(dāng)前，面對(duì)認(rèn)知智能的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)和深度學(xué)習(xí)的可解釋性等困境，圍繞自然語言處理、知識(shí)圖譜、多模態(tài)等技術(shù)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界都逐步開始了大量新的探索和實(shí)踐，特別是針對(duì)企業(yè)和行業(yè)自身知識(shí)管理的需要，構(gòu)建并應(yīng)用多模態(tài)知識(shí)圖譜已成為重要課題。什么是多模態(tài)知識(shí)圖譜？如何構(gòu)建多模態(tài)知識(shí)圖譜？多模態(tài)知識(shí)圖譜可以在哪些行業(yè)和領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用？多模態(tài)知識(shí)圖譜對(duì)知識(shí)推理、可解釋性推薦、知識(shí)問答等問題的研究有何幫助？計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別等多模態(tài)技術(shù)的融合將如何影響知識(shí)圖譜領(lǐng)域的發(fā)展？這些問題的探討和交流對(duì)整個(gè)人工智能領(lǐng)域極為重要。本論壇將邀請(qǐng)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在該領(lǐng)域的相關(guān)專家學(xué)者共同研討，對(duì)該領(lǐng)域的后續(xù)發(fā)展和深化將產(chǎn)生關(guān)鍵影響作用。

大數(shù)據(jù)與AI中臺(tái)論壇

在大數(shù)據(jù)已然成為IT技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)力的背景下，以中臺(tái)建設(shè)為核心的技術(shù)體系逐漸受到業(yè)界關(guān)注。對(duì)于眾多尚處于“數(shù)據(jù)泥沼”中的企業(yè)來說，數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)的出現(xiàn)給大家?guī)硪淮涡碌霓D(zhuǎn)機(jī)。業(yè)務(wù)場(chǎng)景賦能，降本增效，尋求新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)，AI中臺(tái)作為數(shù)據(jù)中臺(tái)的功能延伸，是企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的重要技術(shù)手段。什么樣的企業(yè)需要建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)？中臺(tái)建設(shè)是技術(shù)導(dǎo)向還是業(yè)務(wù)導(dǎo)向？互聯(lián)網(wǎng)的中臺(tái)是否可以復(fù)制到企業(yè)計(jì)算場(chǎng)景？。在“大數(shù)據(jù)與AI中臺(tái)”分論壇現(xiàn)場(chǎng)，大數(shù)據(jù)及AI行業(yè)專家、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的先行企業(yè)和解決方案提供商，將為參會(huì)者帶來了全新的視角和感悟。

物流大數(shù)據(jù)論壇

近幾年隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)體量的增長(zhǎng)，物流行業(yè)得到了蓬勃發(fā)展，也加劇了物流企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)。如何利用創(chuàng)新科技推動(dòng)物流業(yè)務(wù)跳出紅海，是很多物流企業(yè)都在思考的問題。隨著物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，無論是快遞業(yè)務(wù)，航空、海上運(yùn)輸，倉(cāng)儲(chǔ)優(yōu)化、還是共享出行等各種物流場(chǎng)景中，都產(chǎn)生了大量的供需數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)等等。本論壇將聚焦于如何將人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用到智慧物流的基本任務(wù)中，包括供需預(yù)測(cè)、路徑規(guī)劃、資源調(diào)度、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等等。

工業(yè)與制造業(yè)大數(shù)據(jù)論壇

隨著5G+數(shù)字化時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)進(jìn)一步挖掘出它的價(jià)值，同時(shí)應(yīng)用到各行各業(yè)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和制造領(lǐng)域我們將進(jìn)一步觀察和研究，大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠如何提高工業(yè)制造的效率，對(duì)傳統(tǒng)的制造業(yè)產(chǎn)生何種沖擊，同時(shí)對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型又會(huì)起到何種作用。地方政府在促進(jìn)工業(yè)和制造業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的過程中應(yīng)該出臺(tái)哪些扶持政策，幫助大量的傳統(tǒng)制造業(yè)降低包袱進(jìn)行轉(zhuǎn)型。 本論壇將討論工業(yè)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵特征，大數(shù)據(jù)如何推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成，大數(shù)據(jù)對(duì)于制造業(yè)升級(jí)的價(jià)值，以及大數(shù)據(jù)在工業(yè)和制造業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用案例。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與城市治理論壇

在數(shù)據(jù)大爆發(fā)和人工智能不斷升級(jí)的時(shí)代，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的現(xiàn)代城市，提升城市治理能力和治理體系現(xiàn)代化水平，既迎來巨大的機(jī)遇，也面臨著全新挑戰(zhàn)。本論壇中，來自大數(shù)據(jù)和城市治理方面的專家將共同探討城市數(shù)據(jù)治理體系，聚焦城市數(shù)據(jù)如何更加開放、更加安全、更加可用；探討基于大數(shù)據(jù)的城市治理體系，聚焦柔性治理、精準(zhǔn)服務(wù)、便捷高效，推動(dòng)智慧城市從單點(diǎn)應(yīng)用突破到城市整體治理能力和服務(wù)水平的全面提升。

智能驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)可視分析論壇

交通與旅游大數(shù)據(jù)論壇：數(shù)據(jù)創(chuàng)造智慧，本期旅游與交通論壇邀請(qǐng)了來自中國(guó)移動(dòng)、滴滴出行、途牛、華為、浪潮等知名公司的眾多行業(yè)大咖，為您帶來一場(chǎng)旅游與交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)視聽盛宴。不管是底層的大數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)、還是中間的行業(yè)模型的大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，或者上層的各類指標(biāo)的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)都帶您一一體會(huì)。未來已來，智慧出行帶您共同見證。

IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)論壇

IoT已成為行業(yè)智能化應(yīng)用的重要基礎(chǔ)，正加速向制造、建筑、汽車、物流、農(nóng)業(yè)、零售等各行業(yè)滲透，融合集成創(chuàng)新能力日趨強(qiáng)大。IoT具有非常廣闊的市場(chǎng)和應(yīng)用前景，被Gartner等機(jī)構(gòu)公認(rèn)為是“千億級(jí)IoT設(shè)備互聯(lián)支撐的十萬億級(jí)大市場(chǎng)”。隨著IoT標(biāo)準(zhǔn)化、平臺(tái)化升級(jí)發(fā)展，物聯(lián)數(shù)據(jù)已逐步呈現(xiàn)出海量特性，形成了IoT大數(shù)據(jù)。本論壇將聚焦IoT大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，討論IoT數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、IoT流式數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)、IoT數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索、IoT數(shù)據(jù)計(jì)算框架、IoT節(jié)能調(diào)度、IoT數(shù)據(jù)安全性、IoT數(shù)據(jù)感知與控制等系列問題。

智能交通中的大數(shù)據(jù)技術(shù)論壇

我國(guó)交通運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)規(guī)模穩(wěn)居世界前列，已成為名副其實(shí)的交通大國(guó)，其中高速鐵路、高速公路、城軌交通等規(guī)模都已居世界第一，為建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)使人們的社會(huì)生活與思維模式發(fā)生了顛覆性的變化。隨著交通系統(tǒng)的智能化水平不斷提高，智能交通作為一個(gè)具有多層次、多目標(biāo)、復(fù)合型特點(diǎn)的綜合復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提出了迫切需求。本論壇將結(jié)合近年來交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析與安全的最新研究成果，探討大數(shù)據(jù)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的關(guān)鍵研究問題及其未來發(fā)展方向。