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        首頁 > 培訓課程 > 學術(shù)/科研培訓 > 生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習班 更新時間:2020-11-13T15:54:54

        生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習班
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        生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習班 已截止報名

        課程時間: 2020-12-26 08:30至 2020-12-27 17:30結(jié)束

        課程地點: 線上活動 

        會議規(guī)模:50人

        主辦單位: 學術(shù)活動網(wǎng)

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會議通知

              會議內(nèi)容 主辦方介紹


              生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習班

              生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習班宣傳圖

              【課程介紹】基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開展的研究和轉(zhuǎn)化,已成為新時代生物醫(yī)學領(lǐng)域研發(fā)的發(fā)展方向和最新驅(qū)動力。通過各種大數(shù)據(jù)挖掘來獲取高質(zhì)量的科研成果,以及通過合理的數(shù)據(jù)分析來提升研究水平,可以將普通的醫(yī)學論文轉(zhuǎn)化成高水平的SCI論文。通過此次培訓班的學習可以讓學員了解與掌握生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘的研究方法及公共數(shù)據(jù)庫分析,從而讓科研人員即使不做實驗也可以寫出高水平的SCI論文。本課程將以案例形式詳細講解如何應(yīng)用R軟件完成數(shù)據(jù)挖掘分析,涵蓋當前較為熱門的分析算法:如決策樹和隨機森林分類器的構(gòu)建、指標和樣本的分類與聚類、各種熱圖的繪制、變量之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則、競爭風險的生存分析、列線圖的繪制及公共數(shù)據(jù)庫的腫瘤基因組數(shù)據(jù)、單細胞測序數(shù)據(jù)和腸道菌群數(shù)據(jù)挖掘等。課程還將提供生物數(shù)據(jù)與臨床數(shù)據(jù)的整合分析思路及如何應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法進行SCI論文的撰寫及發(fā)表。

              【教師介紹】首都醫(yī)科大學生物醫(yī)學工程學院教師,副教授,博士,碩士研究生導師,研究方向為生物統(tǒng)計與生物信息學。主講《醫(yī)學統(tǒng)計學》、《醫(yī)用數(shù)據(jù)挖掘》、《醫(yī)藥數(shù)理統(tǒng)計方法》、《臨床及分子生物學大數(shù)據(jù)處理》和《生物信息學技術(shù)概論》等課程。擅長統(tǒng)計研究設(shè)計、各類型數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)挖掘及生物信息學分析等,近幾年內(nèi)在相關(guān)領(lǐng)域以第一作者和通訊作者發(fā)表SCI論文30余篇,獲得國家計算機軟件著作權(quán)多項,主持和參與多項國家級、省部級和局級科研課題。

              【培訓內(nèi)容】

              時間安排

              課程主題

              培訓內(nèi)容

              12月26日

              8:30-11:30

              (1)生物醫(yī)學科研中的數(shù)據(jù)挖掘思路及R軟件基礎(chǔ)操作

              1. 醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究背景及數(shù)據(jù)挖掘概念

              2. 生物醫(yī)學科研中的數(shù)據(jù)挖掘思路及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法提升論文級別

              3. R軟件實操

              1)R軟件的下載和安裝

              2)R軟件的基本運算(向量運算、矩陣計算)

              3)應(yīng)用R軟件進行數(shù)據(jù)匹配

              4)R軟件的基本統(tǒng)計分析操作(t檢驗,卡方檢驗,線性回歸,logistic回歸)

              5)R軟件的圖表繪制

              6)統(tǒng)計分析批處理的R軟件實現(xiàn)

              4.?問題答疑

              12月26日

              14:00-17:00

              (2)數(shù)據(jù)挖掘方法—分類

              (3)數(shù)據(jù)挖掘方法—聚類

              1. 數(shù)據(jù)挖掘方法-分類

              1)分類的概念

              2)分類的性能與評估?

              3)決策樹與隨機森林分類器的構(gòu)建及R軟件實現(xiàn)

              4)決策樹與隨機森林結(jié)果的可視化

              5)主成分分析

              6)應(yīng)用主成分分析繪制分類圖

              2. 數(shù)據(jù)挖掘方法-聚類

              1)聚類的概念及常用聚類方法(K均值聚類與系統(tǒng)聚類)

              2)K均值聚類與系統(tǒng)聚類的R軟件實現(xiàn)

              3)K均值聚類與系統(tǒng)聚類的可視化

              4)各種系統(tǒng)聚類圖及雙向聚類熱圖的繪制

              3. 問題答疑

              12月27日

              8:30-11:30

              (4)數(shù)據(jù)挖掘方法—關(guān)聯(lián)規(guī)則

              (5)數(shù)據(jù)挖掘方法—競爭風險模型的生存分析及列線圖、校準圖繪制

              (6)基于公共數(shù)據(jù)庫的腫瘤基因組數(shù)據(jù)挖掘

              ?

              1.數(shù)據(jù)挖掘方法—關(guān)聯(lián)規(guī)則

              1)關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念及常用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析方法

              2)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的R軟件實現(xiàn)

              3)關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化

              2. 數(shù)據(jù)挖掘方法—列線圖及校準圖繪制

              1)Logistic回歸分析的列線圖和校準圖的繪制

              2)決策曲線分析

              3)Cox回歸分析的列線圖和校準圖繪制

              4)競爭風險的生存分析

              3. 基于公共數(shù)據(jù)庫的腫瘤基因組數(shù)據(jù)挖掘

              1)數(shù)據(jù)導入及數(shù)據(jù)預處理

              2)聚類熱圖的繪制

              3)提取差異表達基因

              4)繪制火山圖

              5)應(yīng)用非負矩陣分解聚類法進行腫瘤亞型分析

              4.?問題答疑

              12月27日

              14:00-17:00

              (7)疾病相關(guān)分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)

              (8)基因組數(shù)據(jù)挖掘—臨床生物信息學研究熱點的相關(guān)數(shù)據(jù)分析

              (9)數(shù)據(jù)挖掘與SCI論文寫作案例講解

              1. 疾病相關(guān)分子調(diào)控網(wǎng)絡(luò)

              1)?分子網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫介紹

              2)網(wǎng)絡(luò)分析及可視化工具-Cytoscape軟件介紹

              2. 基因組數(shù)據(jù)挖掘-臨床生物信息學研究熱點的相關(guān)數(shù)據(jù)分析

              1)腫瘤免疫浸潤相關(guān)數(shù)據(jù)分析

              2)腸道菌群及代謝組學相關(guān)數(shù)據(jù)分析

              3)單細胞測序數(shù)據(jù)分析

              3.?數(shù)據(jù)挖掘與SCI論文寫作案例講解

              1)案例講解:應(yīng)用決策樹和隨機森林獲得影響結(jié)局的決策準則及提取結(jié)局的重要風險因素

              2)案例講解:應(yīng)用分類與聚類進行數(shù)據(jù)挖掘的SCI論文寫作與發(fā)表

              3)案例講解:應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘的SCI論文寫作與發(fā)表

              4)案例講解:生物數(shù)據(jù)與臨床數(shù)據(jù)的整合分析思路—基于GEO和TCGA公共數(shù)據(jù)庫挖掘的SCI論文寫作與發(fā)表

              5) 案例講解:腫瘤免疫浸潤相關(guān)的SCI論文寫作與發(fā)表

              6)案例講解:腸道菌群相關(guān)的SCI論文寫作與發(fā)表

              7)案例講解:單細胞測序相關(guān)的SCI論文寫作與發(fā)表

              4. 問題答疑

              【注意事項】此次課程為線上直播教學模式(ZOOM網(wǎng)絡(luò)會議平臺授課,可回放),報名付費成功后,會務(wù)組將在開班前一周內(nèi)發(fā)給您培訓需要安裝的軟件及電子版課程。由于課程需要上機操作,學員請?zhí)崆皽蕚浜秒娔X。參加的學員課后可通過微信群繼續(xù)同授課老師交流,長期獲得指導機會。

              【培訓對象】生物醫(yī)學相關(guān)的科研人員、高校老師及研究生;各醫(yī)院科研處、醫(yī)務(wù)處(科)、科教處(科)、護理部及臨床科室等相關(guān)人員。

              【會議費用】2800元/人,三人或以上一同報名,即可享受團隊優(yōu)惠,在原價格基礎(chǔ)上各減免200元。此次課程為線上直播教學模式,開課前統(tǒng)一提供配套電子版培訓資料。


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              學術(shù)活動網(wǎng)

              于2018-11-03 舉辦2018生物信息數(shù)據(jù)挖掘培訓班

              會議日程


              即將更新,敬請期待

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