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首頁(yè) > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > APMCon 2017中國(guó)應(yīng)用性能管理大會(huì) 更新時(shí)間：2018-05-05T11:31:51
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APMCon 2017中國(guó)應(yīng)用性能管理大會(huì) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間： 2017-08-10 08:00至 2017-08-11 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn)： 北京 北京新云南皇冠假日酒店 朝陽(yáng)區(qū)東北三環(huán)圣中街12號(hào)云南大廈 周邊酒店預(yù)訂 |
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
APMCon 2017中國(guó)應(yīng)用性能管理大會(huì)宣傳圖
驅(qū)動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化與創(chuàng)新
APMCon是由聽(tīng)云、極客邦科技與InfoQ聯(lián)合主辦的全球高水準(zhǔn)APM技術(shù)盛會(huì)，聚焦當(dāng)前最為關(guān)鍵的移動(dòng)端、Web端和Server端的性能監(jiān)控和管理技術(shù)。整個(gè)會(huì)議包含智能運(yùn)維、數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化、移動(dòng)性能優(yōu)化、前端性能優(yōu)化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和可視化、微服務(wù)與容器與CDN加速等話題。
APMCon內(nèi)容源于實(shí)踐并面向社區(qū)，來(lái)自國(guó)內(nèi)外的演講嘉賓依據(jù)熱點(diǎn)話題，面向5年以上的技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、中高級(jí)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維人員、工程總監(jiān)分享APM技術(shù)創(chuàng)新、趨勢(shì)和最佳實(shí)踐。
專場(chǎng)簡(jiǎn)介
主論壇
從2015年開(kāi)始，APM這個(gè)詞逐漸火起來(lái)，其主要推動(dòng)力則來(lái)自于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的轉(zhuǎn)型。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和DT時(shí)代的不斷發(fā)展，APM離不開(kāi)云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的伴隨。在國(guó)外，APM市場(chǎng)相對(duì)穩(wěn)定，技術(shù)更趨成熟。所以關(guān)于APM的發(fā)展趨勢(shì)以及演變方向，我們一起來(lái)聽(tīng)業(yè)界一線專家對(duì)此看法是怎么樣的。
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移動(dòng)性能優(yōu)化
性能始終是移動(dòng)端開(kāi)發(fā)關(guān)注的重點(diǎn)，如今很多公司都建立了性能監(jiān)控和分析平臺(tái)，本專場(chǎng)將關(guān)注如何做到精準(zhǔn)的找到性能問(wèn)題并及時(shí)優(yōu)化，包括常見(jiàn)性能問(wèn)題優(yōu)化的最佳實(shí)踐。
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智能運(yùn)維
智能運(yùn)維是用機(jī)器來(lái)代替運(yùn)維人員，在最少人工干預(yù)下，結(jié)合運(yùn)用腳本與第三方工具，保證業(yè)務(wù)7*24小時(shí)高效穩(wěn)定運(yùn)行，這也是運(yùn)維工作的終極目標(biāo)。智能運(yùn)維要做到事前預(yù)警、事中恢復(fù)和事后存檔，實(shí)際上有大量的工作要完成。該專場(chǎng)將聚焦不同模式下的IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理，探討智能工具和機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。
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云架構(gòu)優(yōu)化
云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用目前較為普遍，基于云端的性能監(jiān)控與管理在不斷的細(xì)化，也趨于正規(guī)化，將性能監(jiān)控服務(wù)加入到標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)中的做法也得到了大型云廠商的認(rèn)可。本專場(chǎng)將邀請(qǐng)一線云企業(yè)共同討論“云+APM”共生模式下的架構(gòu)優(yōu)化最佳實(shí)踐。
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Web服務(wù)器性能優(yōu)化
隨著用戶數(shù)量和和業(yè)務(wù)規(guī)模的極速增長(zhǎng)，提高 Web 服務(wù)器的性能和可靠性對(duì)于企業(yè)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。如何通過(guò)工具定位系統(tǒng)性能瓶頸、自動(dòng)化檢測(cè)性能衰退等問(wèn)題是重點(diǎn)研究方向。這個(gè)專題會(huì)請(qǐng)一線公司來(lái)分享在 Web 服務(wù)性能優(yōu)化方面的一些經(jīng)驗(yàn)。
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前端性能優(yōu)化
前端話題這兩年很火爆，前端面對(duì)的業(yè)務(wù)也在快速發(fā)展變化，工程的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，但對(duì)迭代速度的要求反而更高了。在這種情況下如何保證前端展示的性能穩(wěn)定性，是我們討論的重點(diǎn)。
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數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化
伴隨著數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模擴(kuò)大，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的速率下降，性能上出現(xiàn)的問(wèn)題越來(lái)越多，數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化顯得格外重要。除了提高硬件設(shè)備的性能，如增大內(nèi)存，更新CPU等，更多的是要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的優(yōu)化，保障系統(tǒng)高效地運(yùn)，節(jié)約，系統(tǒng)開(kāi)銷，具有很好的應(yīng)用價(jià)值。
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CDN加速
直播/短視頻平臺(tái)依靠帶寬儲(chǔ)備、CDN、視頻編解碼、云轉(zhuǎn)碼和負(fù)載均衡等方面的優(yōu)質(zhì)技術(shù)來(lái)輸出視頻內(nèi)容。CDN在這個(gè)環(huán)節(jié)幫助用戶解決首屏?xí)r間長(zhǎng)、卡頓率高的狀況，提升觀看體驗(yàn)。
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和可視化
了解服務(wù)端應(yīng)用之間的關(guān)系，對(duì)資源進(jìn)行深度檢查，找出修復(fù)方式，并通過(guò)數(shù)據(jù)可視化的方式將問(wèn)題直觀地展現(xiàn)出來(lái)，幫助快速分析、診斷，找到解決方案。演講內(nèi)容中也會(huì)涉及流數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)細(xì)節(jié)。
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大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化
業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，直接決定著業(yè)務(wù)交易的命脈，當(dāng)系統(tǒng)架構(gòu)不合理時(shí)就會(huì)出現(xiàn)各種交易中斷、業(yè)務(wù)受阻、系統(tǒng)不穩(wěn)定等諸多問(wèn)題。如何規(guī)劃設(shè)計(jì)大規(guī)模網(wǎng)站架構(gòu)，來(lái)保證系統(tǒng)可控、可管理，并能滿足未來(lái)的應(yīng)用需求是很關(guān)鍵的。本專題將邀請(qǐng)門戶網(wǎng)站和大型電商的專家來(lái)分享網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化實(shí)踐。
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金融專場(chǎng)
金融專場(chǎng)將聚焦傳統(tǒng)金融在IT技術(shù)上的創(chuàng)新技術(shù)，包括傳統(tǒng)銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)在實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化管理，以及實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)度，快速交付，敏捷開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景下的性能管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
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微服務(wù)與容器
微服務(wù)的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，但是在應(yīng)用中也有很多挑戰(zhàn)，譬如服務(wù)拆分、服務(wù)治理、測(cè)試、自動(dòng)化部署以及監(jiān)控告警等。而以Docker為核心的容器生態(tài)在持續(xù)進(jìn)化，逐漸成了IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)像k8s這樣的技術(shù)在大集群管理、運(yùn)維監(jiān)控等方面仍然面臨著困難。本專題就請(qǐng)一流公司來(lái)分享解決方案和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為后來(lái)者提供技術(shù)參考。
大咖說(shuō)
我多年來(lái)一直在計(jì)算性能方面學(xué)習(xí)和工作，現(xiàn)在Facebook從事性能優(yōu)化。去年在LinkedIn任職的時(shí)候有幸受邀參加了2016年首屆APMCon會(huì)議，自覺(jué)受益匪淺。
在數(shù)據(jù)和計(jì)算飛速增長(zhǎng)的今天，公司越來(lái)越需要APM服務(wù)。數(shù)據(jù)和計(jì)算規(guī)模的擴(kuò)大，集中表現(xiàn)在三個(gè)方面：數(shù)據(jù)量的增加，計(jì)算規(guī)模的擴(kuò)大，實(shí)時(shí)性的要求。這些對(duì)計(jì)算平臺(tái)以及應(yīng)用的性能監(jiān)測(cè)方面提出了新要求：全方位的高度自動(dòng)化監(jiān)測(cè)的APM系統(tǒng)。在APMCon會(huì)議上，我非常欣慰的了解到國(guó)內(nèi)以聽(tīng)云為代表的APM業(yè)界的動(dòng)態(tài)，也很高興的認(rèn)識(shí)了眾多國(guó)內(nèi)國(guó)外同行。我認(rèn)為這個(gè)會(huì)議辦得很好，強(qiáng)烈推薦在APM領(lǐng)域的朋友參加。
——莊振運(yùn)? Facebook 資深計(jì)算性能工程師
有幸參與了首屆APMCon大會(huì)的圓桌論壇，做了《基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能運(yùn)維》的演講， 同時(shí)聆聽(tīng)了很多精彩分享。 作為十幾年運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的老兵，我受益良多。APMCon 演講既有國(guó)際視野又接地氣，覆蓋面廣，演講稿在互聯(lián)網(wǎng)中傳播非常廣泛；參會(huì)牛人多，是一個(gè)極好的線下交流機(jī)會(huì)，促進(jìn)了不少參會(huì)者之間的合作。相信APMCon 2017 會(huì)更精彩！
——裴丹? 清華計(jì)算機(jī)系副教授? 智能運(yùn)維算法專家
APMCon是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的關(guān)注于應(yīng)用性能監(jiān)控和優(yōu)化的技術(shù)大會(huì)。作為第一屆APMCon的講師，我推薦大家來(lái)大會(huì)參與研討，看看行業(yè)領(lǐng)先的公司是如何分析和解決問(wèn)題的。相信你一定會(huì)有不一樣的收獲。他山之石可以攻玉，APMCon就是一個(gè)學(xué)習(xí)進(jìn)步的機(jī)會(huì)。
——胥峰? 盛大游戲高級(jí)研究員? 《Linux運(yùn)維最佳實(shí)踐》作者
如果你的業(yè)務(wù)系統(tǒng)是 PHP、Ruby、Python 等語(yǔ)言構(gòu)建的，還需要提供相關(guān)技術(shù)棧的性能監(jiān)控和優(yōu)化支持?？梢哉f(shuō)，APM 是一套完整的云端技術(shù)和服務(wù)。
如果你的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)有了足夠的用戶和流量，還沒(méi)有使用過(guò) APM 技術(shù)，甚至線上竟然還沒(méi)有出過(guò)問(wèn)題，那么我要先恭喜你一下，然后建議，盡快了解一下 APM 吧。哦，對(duì)了，這里剛好有一個(gè) APMCon 大會(huì)推薦給你
——MacTalk 《云端時(shí)代的技術(shù)選擇》
在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，用戶體驗(yàn)的重要性不言而喻。很多企業(yè)現(xiàn)在將業(yè)務(wù)構(gòu)建在互聯(lián)網(wǎng)上，不可避免的會(huì)遇到網(wǎng)絡(luò)故障導(dǎo)致業(yè)務(wù)緩慢或中斷的情況。這也是為什么應(yīng)用性能管理技術(shù)越來(lái)越受用戶和企業(yè)關(guān)注的核心原因所在。APMCon 聚焦這些性能問(wèn)題，共同探討 APM 相關(guān)的性能優(yōu)化、技術(shù)方案以及架構(gòu)細(xì)節(jié)，為更多的行業(yè)從業(yè)者傳遞應(yīng)用架構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新內(nèi)容。
——小道消息 《你知道什么是應(yīng)用性能管理嗎》
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聽(tīng)云
聽(tīng)云平臺(tái)，隸屬于北京基調(diào)網(wǎng)絡(luò)股份有限公司。公司成立于2007年，是國(guó)內(nèi)首家從事應(yīng)用性能管理和用戶體驗(yàn)優(yōu)化的第三方監(jiān)測(cè)服務(wù)提供商。目前有超過(guò)200員工，研發(fā)團(tuán)隊(duì)占比60%，總部位于北京，在上海、廣州、深圳、成都分別設(shè)有分公司。公司經(jīng)過(guò)9年技術(shù)深耕和市場(chǎng)培育，已成為中國(guó)應(yīng)用性能管理（APM）行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，于2015年2月完成新三板上市，股票代碼（NEEQ：832015）。 聽(tīng)云是公司全新的APM服務(wù)平臺(tái)，為客戶提供從移動(dòng)客戶端到服務(wù)器端再到網(wǎng)絡(luò)層面的全方位解決方案。幫助客戶實(shí)時(shí)監(jiān)控定位從崩潰報(bào)錯(cuò)、慢交互到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境出錯(cuò)等多維度復(fù)雜的性能問(wèn)題。聽(tīng)云致力于用戶視角的IT管理創(chuàng)新服務(wù)，為不同行業(yè)提供最終用戶端到端的完整應(yīng)用鏈的性能管理解決方案，幫助客戶不斷優(yōu)化系統(tǒng)性能及用戶體驗(yàn)，提高用戶滿意度和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。
InfoQ
InfoQ（Information Queue）全球站正式啟動(dòng)于2006年6月8日，InfoQ中文站正式啟動(dòng)于2007年3月28日，是一個(gè)在線新聞/社區(qū)網(wǎng)站，旨在通過(guò)促進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域知識(shí)與創(chuàng)新的傳播，為軟件開(kāi)發(fā)者提供幫助。今天的InfoQ已經(jīng)是一家國(guó)際性的公司，在加拿大、美國(guó)、中國(guó)和羅馬尼亞均設(shè)有辦公室，運(yùn)作兩大品牌產(chǎn)品：InfoQ網(wǎng)站，以及QCon大會(huì)。InfoQ設(shè)有英文站、中文站、日文站和巴西葡文站，每月有來(lái)自全球的70多萬(wàn)用戶訪問(wèn)了我們的網(wǎng)站，閱讀由來(lái)自世界各地的上百位社區(qū)編輯撰寫(xiě)的內(nèi)容。社區(qū)編輯均是來(lái)自一線的技術(shù)實(shí)踐者，他們熱衷于分享自己了解到的新鮮技術(shù)，并熱衷于邀請(qǐng)更多專業(yè)人士分享他們的經(jīng)驗(yàn)。
極客邦科技
極客邦科技, 是一家IT技術(shù)學(xué)習(xí)服務(wù)綜合提供商,旗下運(yùn)營(yíng)InfoQ技術(shù)媒體、EGO社交網(wǎng)絡(luò)、StuQ在線教育等三大業(yè)務(wù)品牌,致力于通過(guò)整合全球優(yōu)質(zhì)學(xué)習(xí)資源、幫助技術(shù)人和企業(yè)成長(zhǎng)。
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
8月10日 8月11日
CDN加速 (大宴會(huì)廳A)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 直播/短視頻平臺(tái)依靠帶寬儲(chǔ)備、CDN、視頻編解碼、云轉(zhuǎn)碼和負(fù)載均衡等方面的優(yōu)質(zhì)技術(shù)來(lái)輸出視頻內(nèi)容。CDN在這個(gè)環(huán)節(jié)幫助用戶解決首屏?xí)r間長(zhǎng)、卡頓率高的狀況，提升觀看體驗(yàn)。
《陌陌直播智能CDN調(diào)度系統(tǒng)實(shí)踐之路》
陌陌直播發(fā)展迅猛，具有較大的量級(jí)，CDN作為直播系統(tǒng)的核心組成部分，從成本層面來(lái)看已經(jīng)是支出的很大組成部分，而質(zhì)量的保障也直接影響到直播的體驗(yàn)。當(dāng)前商用CDN質(zhì)量良莠不齊，并且國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)故障也時(shí)有發(fā)生，怎么在成本和體驗(yàn)上做到更好的折衷是陌陌所面臨的挑戰(zhàn)。陌陌在這方面也做了大量的工作，此次分享將會(huì)進(jìn)一步展開(kāi)說(shuō)明陌陌在這方面碰到的問(wèn)題、所做的嘗試及其最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
演講提綱:
1、直播與CDN；
2、直播CDN面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)方式；
3、智能CDN調(diào)度系統(tǒng)。
聽(tīng)眾受益：
1、了解CDN在直播系統(tǒng)中重要程度及其影響范圍；
2、CDN面臨的挑戰(zhàn)及其應(yīng)對(duì)方式；
3、陌陌通過(guò)構(gòu)建智能CDN系統(tǒng)來(lái)保障用戶體驗(yàn)和控制成本的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
《視頻直播的智能流量調(diào)度系統(tǒng)》
主播的直播過(guò)程，需要通過(guò)推流軟件推到CDN的邊緣節(jié)點(diǎn)上，CDN邊緣節(jié)點(diǎn)將視頻流轉(zhuǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)碼處理，再轉(zhuǎn)推到中心節(jié)點(diǎn)，然后再分發(fā)到各個(gè)用戶觀看端的邊緣節(jié)點(diǎn)。
傳統(tǒng)的直播平臺(tái)，主播和觀眾都是在一家CDN上進(jìn)行推流和拉流，熊貓直播創(chuàng)新性的引入多家CDN進(jìn)行互推和轉(zhuǎn)碼，再基于各個(gè)用戶端的打點(diǎn)，彈幕信息對(duì)CDN進(jìn)行多個(gè)維度的預(yù)判，對(duì)不同地區(qū)的用戶采用不同的CDN進(jìn)行拉流觀看，確保用戶最佳的觀看體驗(yàn)。
《白山直播CDN流傳遞鏈路優(yōu)化實(shí)踐》
直播業(yè)務(wù)最重要兩個(gè)指標(biāo)是首屏?xí)r間和卡頓率，對(duì)網(wǎng)路延遲丟包非常敏感。從主播推流->CDN推流邊緣->CDN源站->CDN拉流父->CDN拉流邊緣->觀眾觀看，直播要經(jīng)歷眾多網(wǎng)絡(luò)環(huán)節(jié)，其中單個(gè)環(huán)節(jié)節(jié)點(diǎn)的秒級(jí)持續(xù)丟包就會(huì)造成后續(xù)直播流傳遞不流暢，進(jìn)而產(chǎn)生大量卡頓。然而網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)故障丟包時(shí)有發(fā)生，怎么在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下保證直播流的流暢播放、降低卡頓率是直播CDN平臺(tái)比較大挑戰(zhàn)。此次分享從三個(gè)方面介紹白山直播CDN在這塊做的一些工作及經(jīng)驗(yàn)，來(lái)有效降低客戶直播卡頓率。
演講提綱：
1、推流上行穩(wěn)定性優(yōu)化保障；
2、拉流下行流暢度優(yōu)化保障；
3、海外直播質(zhì)量?jī)?yōu)化保障。
大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)優(yōu)化 (大宴會(huì)廳B)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化，直接決定著業(yè)務(wù)交易的命脈，當(dāng)系統(tǒng)架構(gòu)不合理時(shí)就會(huì)出現(xiàn)各種交易中斷、業(yè)務(wù)受阻、系統(tǒng)不穩(wěn)定等諸多問(wèn)題。如何規(guī)劃設(shè)計(jì)大規(guī)模網(wǎng)站架構(gòu)，來(lái)保證系統(tǒng)可控、可管理，并能滿足未來(lái)的應(yīng)用需求是很關(guān)鍵的。本專題將邀請(qǐng)門戶網(wǎng)站和大型電商的專家來(lái)分享網(wǎng)站架構(gòu)優(yōu)化實(shí)踐。
《搜狐服務(wù)架構(gòu)優(yōu)化實(shí)踐》
搜狐業(yè)務(wù)橫跨新聞，視頻，社交，移動(dòng)端，垂直領(lǐng)域等諸多方向，業(yè)務(wù)模式也非常多樣化。在最近兩年，搜狐的后臺(tái)服務(wù)體系，運(yùn)維體系，CDN架構(gòu)，IDC架構(gòu)都在快速的優(yōu)化改進(jìn)。影響用戶體驗(yàn)的點(diǎn)都有哪些，如何優(yōu)化，我們?cè)谶@一輪搜狐服務(wù)的優(yōu)化中進(jìn)行了深入的思考和實(shí)踐。
本次將和大家分享在大型綜合網(wǎng)站的后臺(tái)架構(gòu)優(yōu)化，微服務(wù)體系，用戶端連接優(yōu)化，監(jiān)控體系建設(shè)等方面的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。
聽(tīng)眾收益：
1、更加深入的了解微服務(wù)架構(gòu)在后端服務(wù)快速迭代中的作用；
2、如何解決具有大量歷史遺留問(wèn)題的系統(tǒng)的升級(jí)改造；
3、了解影響用戶訪問(wèn)體驗(yàn)的關(guān)鍵點(diǎn)及優(yōu)化策略；
4、了解如何使用HTTPS，以及HTTPDNS更好的服務(wù)用戶；
5、大規(guī)模全網(wǎng)監(jiān)控以及服務(wù)監(jiān)控如何搭建，將產(chǎn)生什么樣的作用。
《新浪廣告系統(tǒng)的服務(wù)化優(yōu)化歷程》
其實(shí)新浪很早就開(kāi)始研究廣告系統(tǒng)了，根據(jù)UserID + CookieID + 用戶行為日志等多重要素進(jìn)行用戶區(qū)分，進(jìn)而針對(duì)個(gè)體用戶做控頻投放。同時(shí)為了更好的監(jiān)控廣告服務(wù)平臺(tái)的性能和準(zhǔn)確性，新浪廣告技術(shù)團(tuán)多在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了眾多改善措施。
本次演講會(huì)具體介紹：
1、新浪廣告系統(tǒng)過(guò)去的技術(shù)架構(gòu)和造成的技術(shù)痛點(diǎn)。
2、新浪廣告系統(tǒng)在解決痛點(diǎn)問(wèn)題時(shí)的技術(shù)分析與選擇。
3、新浪廣告系統(tǒng)的服務(wù)化過(guò)程：解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)；技術(shù)上的權(quán)衡取舍；對(duì)系統(tǒng)性能的提升；對(duì)高可靠性和可擴(kuò)展性的架構(gòu)設(shè)計(jì)。
4、服務(wù)化過(guò)程中的技術(shù)收獲和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。
Web服務(wù)器性能優(yōu)化 (大宴會(huì)廳C)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 隨著用戶數(shù)量和和業(yè)務(wù)規(guī)模的極速增長(zhǎng)，提高 Web 服務(wù)器的性能和可靠性對(duì)于企業(yè)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。如何通過(guò)工具定位系統(tǒng)性能瓶頸、自動(dòng)化檢測(cè)性能衰退等問(wèn)題是重點(diǎn)研究方向。這個(gè)專題會(huì)請(qǐng)一線公司來(lái)分享在 Web 服務(wù)性能優(yōu)化方面的一些經(jīng)驗(yàn)。
《瓜子二手車網(wǎng)的性能優(yōu)化實(shí)踐之路》
首先會(huì)介紹性能優(yōu)化的總體概括；I/O方面、網(wǎng)絡(luò)方面、計(jì)算方面、架構(gòu)方面的優(yōu)化思路；性能監(jiān)控平臺(tái)的搭建；瓜子二手車網(wǎng)經(jīng)歷了哪三個(gè)架構(gòu)版本，以及每個(gè)版本碰到的問(wèn)題和解決思路；以瓜子性能上的EP實(shí)踐為例做詳細(xì)的解讀；同時(shí)，隨著技術(shù)引領(lǐng)，微服務(wù)也在瓜子網(wǎng)落地，講講微服務(wù)化架構(gòu)的性能優(yōu)化歷程。
《Web應(yīng)用系統(tǒng)性能優(yōu)化》
應(yīng)用系統(tǒng)性能優(yōu)化是應(yīng)用容量管理中的重要主題。傳統(tǒng)方法是依靠在代碼中大量埋點(diǎn)打日志進(jìn)行人工分析，周期長(zhǎng)效率低，并且有代碼侵入。本次演講向大家分析藝龍如何依托聽(tīng)云進(jìn)行相關(guān)系統(tǒng)的性能問(wèn)題定位、分析，最終優(yōu)化上線的過(guò)程。
《Web服務(wù)架構(gòu)變遷與性能優(yōu)化》
演講內(nèi)容分為三部分:
第一部分介紹通過(guò)業(yè)務(wù)迭代，不斷推出架構(gòu)升級(jí)，也就是云架構(gòu)，在整個(gè)升級(jí)過(guò)程中，會(huì)介紹從單架構(gòu)到分布式架構(gòu)，再到微服務(wù)架構(gòu)的演變歷程。
第二部分會(huì)圍繞Web服務(wù)的自檢功能，即分布式監(jiān)控系統(tǒng)。
1、動(dòng)態(tài)負(fù)載策略，主要講解根據(jù)機(jī)器與流量相關(guān)指標(biāo)，自動(dòng)擴(kuò)容與縮容；
2、網(wǎng)絡(luò)安全策略，主要講解IP/UA/驗(yàn)證碼限制訪問(wèn)功能，防止惡意攻擊和訪問(wèn)；
3、日志監(jiān)控策略，主要講解ELK進(jìn)行應(yīng)用日志搜索與監(jiān)控；
4、請(qǐng)求跟蹤策略，主要講解多系統(tǒng)交互下，如何監(jiān)控請(qǐng)求故障節(jié)點(diǎn)。
第三部分會(huì)圍繞Web服務(wù)的升級(jí)趨勢(shì)－云服務(wù)。講解面向云服務(wù)，專注業(yè)務(wù)，提升開(kāi)發(fā)效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性內(nèi)容。
前端性能優(yōu)化 (昆明多功能廳)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 前端話題這兩年很火爆，前端面對(duì)的業(yè)務(wù)也在快速發(fā)展變化，工程的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，但對(duì)迭代速度的要求反而更高了。在這種情況下如何保證前端展示的性能穩(wěn)定性，是我們討論的重點(diǎn)。
梁士興
美團(tuán)大眾點(diǎn)評(píng)高級(jí)技術(shù)專家【簡(jiǎn)介】 2009年畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，現(xiàn)就職于美團(tuán)大眾點(diǎn)評(píng)，任職高級(jí)技術(shù)專家。有多年的一線開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)移動(dòng)應(yīng)用性能優(yōu)化方面有深入的研究和獨(dú)到的見(jiàn)解。對(duì)前端前沿技術(shù)、移動(dòng)應(yīng)用架構(gòu)模式非常感興趣。愿意與志同道合的朋友們討論問(wèn)題和分享想法。
《基于VUE的單頁(yè)面性能優(yōu)化實(shí)踐》
針對(duì)單頁(yè)面首次加載速度較慢的問(wèn)題，對(duì)單頁(yè)面應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化，使用了Vue ssr、數(shù)據(jù)請(qǐng)求并行、緩存、按需分塊加載、預(yù)加載、PWA等等優(yōu)化策略。解決單頁(yè)面存在的“痛點(diǎn)”問(wèn)題，大幅度減少了單頁(yè)應(yīng)用的首屏呈現(xiàn)時(shí)間。同時(shí)對(duì)比其與同構(gòu)渲染方案的異同。
《基于Web前端的可用性優(yōu)化》
傳統(tǒng)Web都是通過(guò)服務(wù)端進(jìn)行頁(yè)面的可用性監(jiān)控（比如服務(wù)異常、流量下降），但距離用戶真實(shí)看到正常頁(yè)面展現(xiàn)，期間的網(wǎng)絡(luò)、前端渲染等是傳統(tǒng)Web的性能監(jiān)控運(yùn)維的盲點(diǎn)。
本次主題主要從基于Web前端框架的可用性監(jiān)控角度，闡述百度搜索如何通過(guò)前端去進(jìn)行頁(yè)面的可用性評(píng)估與監(jiān)控，主要大綱包括：
1、前端可用性監(jiān)控與服務(wù)端可用性監(jiān)控差異與優(yōu)勢(shì)；
2、百度搜索前端可用性標(biāo)準(zhǔn)的探索與建立；
3、前端可用性監(jiān)控原理：前端框架特性和監(jiān)控細(xì)節(jié)；
4、基于前端可用性的優(yōu)化之路：發(fā)現(xiàn)盲點(diǎn)，推動(dòng)優(yōu)化。
15:10-15:55 胡成全 美團(tuán)點(diǎn)評(píng)酒旅事業(yè)群前端技術(shù)專家
《如何做微信小程序性能優(yōu)化》
首先會(huì)簡(jiǎn)要介紹一下小程序的現(xiàn)狀，介紹小程序熱度和性能優(yōu)化的意義。根據(jù)實(shí)際開(kāi)發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中案例引入性能優(yōu)化的必要。緊接著介紹小程序的技術(shù)架構(gòu)，背后的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，分析其特點(diǎn)，指出存在性能瓶頸的原因和性能瓶頸的表現(xiàn)。隨后會(huì)重點(diǎn)介紹常見(jiàn)的性能問(wèn)題和解決方案，沉淀出的最佳實(shí)踐，這一點(diǎn)應(yīng)該是開(kāi)發(fā)者比較關(guān)注的內(nèi)容。最后從產(chǎn)品方案，交互體驗(yàn)，性能監(jiān)控等完整生態(tài)鏈建設(shè)多維度拓展性能優(yōu)化的手段和建議，一切性能優(yōu)化的最終目的都是用戶體驗(yàn)優(yōu)化。
常見(jiàn)問(wèn)題和方案：
數(shù)據(jù)預(yù)加載
setData最小數(shù)據(jù)量，1024K上限setData原理，機(jī)制，緩沖隊(duì)列 hack Page.onNavigate() refferer規(guī)則，appid/version樣式加載(減小冗余，全局樣式)
優(yōu)化手段：
優(yōu)化的最終目的：體驗(yàn)優(yōu)化；
產(chǎn)品設(shè)計(jì)：產(chǎn)品和交互設(shè)計(jì)，因地制宜的功能和實(shí)現(xiàn)；
技術(shù)優(yōu)化：功能既定之后解決問(wèn)題；
防治和監(jiān)控：性能指標(biāo)，異常監(jiān)控和報(bào)警機(jī)制，完整生態(tài)建設(shè)帶來(lái)的持續(xù)收益。
《新平臺(tái)：優(yōu)化前端技術(shù)棧產(chǎn)品體驗(yàn)新思路》
傳統(tǒng)前端開(kāi)發(fā)，大多數(shù)情況下只能通過(guò)純粹前端的手段對(duì)產(chǎn)品的性能體驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化，受限于Web平臺(tái)的束縛，優(yōu)化效果有限，與原生應(yīng)用的差距不小，小米直達(dá)服務(wù)是小米的一個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，使用前端技術(shù)棧開(kāi)發(fā)，但體驗(yàn)可以達(dá)到原生應(yīng)用的效果，分享的內(nèi)容主要圍繞直達(dá)服務(wù)平臺(tái)的性能體驗(yàn)優(yōu)化原理展開(kāi)，展示如何使用新的平臺(tái)思路，跳出Web平臺(tái)，對(duì)前端技術(shù)棧進(jìn)行深度優(yōu)化，以達(dá)到原生應(yīng)用的體驗(yàn)效果。
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移動(dòng)性能優(yōu)化 (大宴會(huì)廳A)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 性能始終是移動(dòng)端開(kāi)發(fā)關(guān)注的重點(diǎn)，如今很多公司都建立了性能監(jiān)控和分析平臺(tái)，本專場(chǎng)將關(guān)注如何做到精準(zhǔn)的找到性能問(wèn)題并及時(shí)優(yōu)化，包括常見(jiàn)性能問(wèn)題優(yōu)化的最佳實(shí)踐。
紀(jì)綱
奇虎360手機(jī)衛(wèi)士性能質(zhì)量組技術(shù)經(jīng)理【簡(jiǎn)介】目前在奇虎360手機(jī)衛(wèi)士部門任職性能質(zhì)量組的技術(shù)經(jīng)理。作為工程師從事過(guò)iOS和Android應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，并在Android端完成了基本的內(nèi)存性能檢測(cè)工具。指導(dǎo)搭建了手機(jī)衛(wèi)士性能檢測(cè)系統(tǒng)1.0版本。
《小紅書(shū)移動(dòng)端自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集實(shí)踐》
在整個(gè)手機(jī)用戶增長(zhǎng)放緩的情況下，大家都意識(shí)到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的重要性，這當(dāng)然離不開(kāi)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐 ，并且以往大家所知的數(shù)據(jù)采集方案早已不能滿足需求，所以我們不斷迭代，開(kāi)發(fā)了一套適合自己業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的自動(dòng)打點(diǎn)框架。本議題將會(huì)分享如何無(wú)侵入式的全量采集用戶行為數(shù)據(jù)，如何整理清洗采集后的數(shù)據(jù)，專為實(shí)時(shí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)采集方案。
《微信重度用戶體驗(yàn)的優(yōu)化之道》
作為日常即時(shí)通訊工具，很多用戶已經(jīng)成為微信的重度用戶，那么重度用戶在使用微信的時(shí)候遇到過(guò)什么問(wèn)題，內(nèi)存不夠，閃退？基于此，微信團(tuán)隊(duì)做了很多針對(duì)微信重度?戶需求的解決方案，通過(guò)問(wèn)題監(jiān)控和深度分析，依據(jù)終端重度?戶體驗(yàn)的通?優(yōu)化原則，對(duì)出現(xiàn)的故障進(jìn)行修復(fù)，提升用戶體驗(yàn)。除了介紹整個(gè)過(guò)程中的技術(shù)措施之外，還會(huì)分享優(yōu)化實(shí)踐案例。
《手機(jī)衛(wèi)士性能優(yōu)化方案－Android篇》
對(duì)于一個(gè)Android的應(yīng)用程序而言，性能問(wèn)題是繞不開(kāi)的山丘。旗艦機(jī)的半年卡慢宿命的原因是什么？導(dǎo)致Android應(yīng)用越用越差的因素有哪些？如何查找，分析和解決應(yīng)用性能問(wèn)題？
本次分享以手機(jī)衛(wèi)士這個(gè)體量的超級(jí)App為例，為Android應(yīng)用解決性能問(wèn)題提供一套處理方案。包括開(kāi)發(fā)前如何預(yù)防性能問(wèn)題的產(chǎn)生和發(fā)布后如何監(jiān)控用戶手機(jī)端的性能指標(biāo)。并針對(duì)內(nèi)存，卡頓等關(guān)鍵指標(biāo)提供較為完整的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和解決問(wèn)題的方法。
聽(tīng)眾收獲：
1、對(duì)Android應(yīng)用的性能問(wèn)題有較為完整的認(rèn)知，知道需要關(guān)注哪些性能指標(biāo)；
2、了解性能監(jiān)控系統(tǒng)有哪些組成部分；
3、了解關(guān)鍵性能指標(biāo)問(wèn)題的分析方法；
4、了解在開(kāi)發(fā)中如何預(yù)防發(fā)生性能問(wèn)題。
12:15-13:30 午休
13:30-14:15 戴銘 滴滴出行技術(shù)專家
《深入剖析 iOS 性能優(yōu)化》
從集合時(shí)間復(fù)雜度的優(yōu)化，到網(wǎng)絡(luò)，多線程，計(jì)時(shí)器，I/O，定位性能優(yōu)化進(jìn)行全面的分析，分享開(kāi)發(fā)性能優(yōu)化工具的實(shí)踐過(guò)程，針對(duì)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)比如Mach線程，利用Mach-O的_LINKEDIT段進(jìn)行地址符號(hào)化還原算法，fishhook運(yùn)用等技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)深入的介紹。
聽(tīng)眾收獲：
1、全面了解影響性能問(wèn)題的因素；
2、學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)性能優(yōu)化工具的關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。
《app結(jié)構(gòu)重塑》
《Android應(yīng)用啟動(dòng)速度和內(nèi)存優(yōu)化實(shí)踐》
隨著產(chǎn)品的持續(xù)交付，Android應(yīng)用體量變得越來(lái)越大，操作卡頓、內(nèi)存爆漲、啟動(dòng)時(shí)間太長(zhǎng)等性能問(wèn)題也隨之而來(lái)。有哪些方法可以快速定位來(lái)解決問(wèn)題？如何用最小代價(jià)提高運(yùn)行速度，減少應(yīng)用內(nèi)存占用？有哪些具體可操作性的優(yōu)化手段？
本次分享將以獵豹安全大師為例，講解在優(yōu)化啟動(dòng)速度和內(nèi)存的過(guò)程中遇到哪些問(wèn)題、踩過(guò)哪些坑，以及我們實(shí)踐過(guò)的有效解決方案。
聽(tīng)眾受益：
1、了解Android應(yīng)用啟動(dòng)流程，知道如何快速解決性能瓶頸；
2、了解內(nèi)存開(kāi)銷的大頭，知道如何快速有效減少應(yīng)用內(nèi)存開(kāi)銷；
3、了解性能優(yōu)化的一些技術(shù)難點(diǎn)。
云架構(gòu)優(yōu)化實(shí)踐 (大宴會(huì)廳B)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用目前較為普遍，基于云端的性能監(jiān)控與管理在不斷的細(xì)化，也趨于正規(guī)化，將性能監(jiān)控服務(wù)加入到標(biāo)準(zhǔn)的云服務(wù)中的做法也得到了大型云廠商的認(rèn)可。本專場(chǎng)將邀請(qǐng)一線云企業(yè)共同討論“云+APM”共生模式下的架構(gòu)優(yōu)化最佳實(shí)踐。
《云平臺(tái)性能優(yōu)化》
企業(yè)IT架構(gòu)越來(lái)越多的遷移到云平臺(tái)之上，在企業(yè)大規(guī)模的自建云平臺(tái)浪潮中，對(duì)如何發(fā)揮出底層物理硬件性能，既滿足業(yè)務(wù)響應(yīng)要求，又相對(duì)節(jié)省硬件投入，保持一個(gè)較高的投入產(chǎn)出比提出了更高的要求。自建云平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜度高，組件間耦合程度高，同時(shí)隨著SDN，虛擬化，分布式存儲(chǔ)等新技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部落地，為IT運(yùn)維管理團(tuán)隊(duì)提出了新的挑戰(zhàn)。我們將從云平臺(tái)、基礎(chǔ)軟件等視角產(chǎn)生云平臺(tái)性能優(yōu)化具體實(shí)踐，希望能對(duì)云平臺(tái)運(yùn)維管理人員有所啟發(fā)。
《從黑盒運(yùn)維到DEVOPS》
傳統(tǒng)IT基礎(chǔ)設(shè)施甚至是一些云平臺(tái)的運(yùn)維都是依靠人肉的方法、用最傳統(tǒng)的運(yùn)維監(jiān)控處理手段，使得故障的發(fā)現(xiàn)總會(huì)慢于業(yè)務(wù)，故障的處理更是慢如蝸牛。這種運(yùn)維方法和水平，在企業(yè)快速上云、自建云化平臺(tái)的大潮當(dāng)中早已不適用，業(yè)務(wù)柔性能力低、業(yè)務(wù)響應(yīng)要求快、基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜度高，這都迫使我們轉(zhuǎn)型。議題中，我們從云平臺(tái)、基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)用戶、企業(yè)運(yùn)維等多維度闡述IAAS新的運(yùn)維方法和和趨勢(shì)，望對(duì)云平臺(tái)的用戶和基礎(chǔ)設(shè)施IT運(yùn)維人員有所啟發(fā)。
《混合云架構(gòu)設(shè)計(jì)及性能監(jiān)控》
混合云是目前滿足企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本、性能指標(biāo)、數(shù)據(jù)安全、風(fēng)險(xiǎn)管控等需求的折中方案?；诨旌显萍軜?gòu)的云平臺(tái)設(shè)計(jì)相對(duì)于傳統(tǒng)的云計(jì)算需要考慮更多的內(nèi)容，在架構(gòu)設(shè)計(jì)上也更加的復(fù)雜。
本次演講就針對(duì)這個(gè)內(nèi)容著重介紹由公私有云構(gòu)成的混合云架構(gòu)設(shè)計(jì)、多虛擬化平臺(tái)構(gòu)成的混合云架構(gòu)設(shè)計(jì)以及混合云架構(gòu)下云應(yīng)用性能監(jiān)控的設(shè)計(jì)思路及實(shí)踐。
數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化 (大宴會(huì)廳B)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】伴隨著數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模擴(kuò)大，數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的速率下降，性能上出現(xiàn)的問(wèn)題越來(lái)越多，數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化顯得格外重要。除了提高硬件設(shè)備的性能，如增大內(nèi)存，更新CPU等，更多的是要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的優(yōu)化，保障系統(tǒng)高效地運(yùn)，節(jié)約，系統(tǒng)開(kāi)銷，具有很好的應(yīng)用價(jià)值。
張成遠(yuǎn)
京東資深架構(gòu)師，京東云數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)負(fù)責(zé)人，《MariaDB原理與實(shí)現(xiàn)》作者，開(kāi)源項(xiàng)目Speedy作者。【簡(jiǎn)介】畢業(yè)于東北大學(xué)，2012年加入京東數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)；曾負(fù)責(zé)京東分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā)，支撐并完成京東集團(tuán)的去Oracle工作，主導(dǎo)了分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在公司的落地及大規(guī)模推廣。目前負(fù)責(zé)京東云數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)與研發(fā)工作。擅長(zhǎng)高性能服務(wù)器開(kāi)發(fā)、分布式緩存/數(shù)據(jù)庫(kù)/存儲(chǔ)等大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)。
《甲骨文云數(shù)據(jù)庫(kù)》
在今天的技術(shù)海嘯蜂擁而至的年代，云是最熱的話題。作為在PaaS層面最重要的基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在云上有什么特別的能力？甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)又會(huì)有什么卓越表現(xiàn)？作為全球數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的領(lǐng)先者， Oracle的數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)DBaaS有哪些典型用法與案例？什么才是數(shù)據(jù)庫(kù)整合的最佳實(shí)踐？對(duì)于客戶的真實(shí)收益是什么？數(shù)據(jù)庫(kù)云的未來(lái)在哪里？本次演講會(huì)詳細(xì)分析這些問(wèn)題，希望給參會(huì)者帶來(lái)新的收獲。
《數(shù)據(jù)庫(kù)智能優(yōu)化系統(tǒng)的探索與實(shí)踐》
數(shù)據(jù)庫(kù)診斷優(yōu)化是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能和穩(wěn)定性的關(guān)鍵技術(shù)之一。過(guò)去幾年阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模急劇增長(zhǎng)并且業(yè)務(wù)變化越來(lái)越快，傳統(tǒng)DBA人工加工具的診斷和優(yōu)化方法在規(guī)模如此之大，業(yè)務(wù)場(chǎng)景如此復(fù)雜的今天面臨極大的挑戰(zhàn)。
阿里巴巴數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)近幾年在智能數(shù)據(jù)庫(kù)診斷優(yōu)化方面有一些探索和實(shí)踐，期望能夠在本次演講中分享：
1、為什么從傳統(tǒng)DBA為中心的專家診斷優(yōu)化轉(zhuǎn)變?yōu)橄蜷_(kāi)發(fā)人員提供自助化診斷優(yōu)化服務(wù)?
2、如何將數(shù)據(jù)庫(kù)診斷優(yōu)化專家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品？ 背后的技術(shù)和挑戰(zhàn)有哪些？
3、如何基于海量數(shù)據(jù)分析為診斷優(yōu)化提供更多有價(jià)值的輸入?
4、如何結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提供更加智能的數(shù)據(jù)庫(kù)診斷和優(yōu)化服務(wù)？
5、“自診斷，自優(yōu)化”智能數(shù)據(jù)庫(kù)診斷優(yōu)化系統(tǒng)的一些思考
《億級(jí)流量下的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)保障實(shí)踐》
數(shù)據(jù)庫(kù)作為應(yīng)用系統(tǒng)的最后一道防線，可以說(shuō)是所有的系統(tǒng)的基石。如何保證在面對(duì)618和雙11這樣的超大流量訪問(wèn)下，數(shù)據(jù)庫(kù)依然能做到高性能和高可用，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
本次演講具體內(nèi)容介紹：
1、京東數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)和自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)；
2、大促前需要做的各種準(zhǔn)備工作；
3、大促前解決隱患的思路和方法；
4、大促期間的各種性能保障方法和應(yīng)急處理；
5、大促之后的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和展望。
《MySQL 5.7讓優(yōu)化更輕松》
MySQL 5.7中新增了眾多特色功能，諸如Optimizer增強(qiáng)、支持多個(gè)觸發(fā)器、P_S增強(qiáng)、增加sys schema、在線修改VARCHAR長(zhǎng)度、并發(fā)復(fù)制等，對(duì)于提升SQL效率都有很大幫助，如何利用這些特性讓優(yōu)化工作更輕松呢？
主要內(nèi)容有：
一、為什么選擇MySQL 5.7
1、MySQL 5.7性能提升；
2、MySQL 5.7新特性介紹，Server層優(yōu)化、InnoDB層優(yōu)化、Optimizer優(yōu)化、復(fù)制優(yōu)化等等。
二、MySQL 5.7下的SQL優(yōu)化招數(shù)
1、如何設(shè)置SQL超時(shí)，避免個(gè)別垃圾SQL破壞生產(chǎn)環(huán)境；
2、如何查看某個(gè)線程當(dāng)前執(zhí)行的SQL效率；
3、如何找到性能瓶頸SQL；
4、如何找到消耗最多內(nèi)存的SQL；
5、如何找到哪些SQL被頻繁執(zhí)行；
6、如何找到慢SQL中的TOP 10；
7、哪個(gè)文件（數(shù)據(jù)表）產(chǎn)生了最多的IO，讀多，還是寫(xiě)的多；
8、如何找出哪些利用率很低的索引； 以及其他等等。
三、關(guān)注MySQL 8.0新特性
1、重大變化，數(shù)據(jù)字典改用InnoDB，不再使用MyISAM引擎，順便實(shí)現(xiàn)了DDL的原子性；
2、重大變化，增加不可見(jiàn)索引（INVISIBLE INDEX），方便刪除利用率很低的索引；
3、重大變化，增加支持倒序索引；
4、重大變化，重構(gòu)Optimizer，HINT增強(qiáng)等；以及其他等等。
智能運(yùn)維 (大宴會(huì)廳C)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 智能運(yùn)維是用機(jī)器來(lái)代替運(yùn)維人員，在最少人工干預(yù)下，結(jié)合運(yùn)用腳本與第三方工具，保證業(yè)務(wù)7*24小時(shí)高效穩(wěn)定運(yùn)行，這也是運(yùn)維工作的終極目標(biāo)。智能運(yùn)維要做到事前預(yù)警、事中恢復(fù)和事后存檔，實(shí)際上有大量的工作要完成。該專場(chǎng)將聚焦不同模式下的IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理，探討智能工具和機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。
趙宇辰
銷售易技術(shù)VP和首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，前AppDynamics 數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人【簡(jiǎn)介】一直致力于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在企業(yè)級(jí)服務(wù)SaaS的研究、應(yīng)用和創(chuàng)新。多年擔(dān)任數(shù)據(jù)科學(xué)會(huì)議 KDD、ICDM、IJCAI、CIKM 等的program committee，曾任 General Assembly 的首席數(shù)據(jù)科學(xué)講師，同時(shí)在 Sumo Logic、Linkedin、eBay、IBM Watson Research 有相關(guān)經(jīng)歷，并擁有十多項(xiàng)美國(guó)和國(guó)際專利以及多篇最佳學(xué)術(shù)論文。
《泰康保險(xiǎn)運(yùn)維自動(dòng)化技術(shù)實(shí)踐與前瞻》
作為中小金融行業(yè)，泰康在傳統(tǒng)行業(yè)中業(yè)務(wù)方向上較早的互聯(lián)網(wǎng)化，帶來(lái)了對(duì)研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等更高要求，作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭們的追趕者，從場(chǎng)景化運(yùn)維開(kāi)始，建設(shè)了包含監(jiān)控、分析、自動(dòng)化、交付四塊的運(yùn)維自動(dòng)化平臺(tái)。
聽(tīng)眾收獲：
以泰康IT的視角，介紹下泰康IT在運(yùn)維自動(dòng)化方面技術(shù)及架構(gòu)層面的演進(jìn)，產(chǎn)品和方向的選擇思路，及未來(lái)的一些想法。
09:50-10:35 趙宇辰 銷售易技術(shù)VP,首席數(shù)據(jù)科學(xué)家
10:40-11:25 廖雄杰 聽(tīng)云研發(fā)副總裁
《微服務(wù)架構(gòu)的應(yīng)用性能監(jiān)控》
當(dāng)單體應(yīng)用演進(jìn)為微服務(wù)架構(gòu)后，一方面可以有效地將各個(gè)服務(wù)解耦，提升系統(tǒng)的伸縮性以及開(kāi)發(fā)部署的效率，但是也同時(shí)帶來(lái)另一個(gè)棘手的問(wèn)題，上層應(yīng)用與微服務(wù)之間以及不同的微服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系也隨之變得錯(cuò)綜復(fù)雜，任何一個(gè)微服務(wù)出現(xiàn)性能問(wèn)題都可能導(dǎo)致整個(gè)應(yīng)用出問(wèn)題甚至被拖垮，因此如何對(duì)微服務(wù)架構(gòu)實(shí)施有效的監(jiān)控成為微服務(wù)化過(guò)程中必不可少的一環(huán)，難怪有人說(shuō)，“沒(méi)有監(jiān)控的微服務(wù)就是耍流氓”。
《智能運(yùn)維中的科研問(wèn)題》
結(jié)合我在AT&T的工作經(jīng)驗(yàn)，以及百度、阿里、騰訊、滴滴、搜狗的合作經(jīng)驗(yàn)，我將總結(jié)目前阻礙智能運(yùn)維高速發(fā)展的核心挑戰(zhàn)：工業(yè)界有數(shù)據(jù)、有應(yīng)用，但是欠缺定義科研問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)和算法經(jīng)驗(yàn)； 學(xué)術(shù)界不了解智能運(yùn)維的應(yīng)用場(chǎng)景，也很難獲得訓(xùn)練算法必需的數(shù)據(jù)；工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的一對(duì)一交流效率低、見(jiàn)效慢。
在這次分享中， 我將提出一個(gè)新的思路。 首先，我將系統(tǒng)地把運(yùn)維生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用難題分解成若干切實(shí)可行的科研問(wèn)題，并公布在我們實(shí)驗(yàn)室即將啟動(dòng)的一個(gè)智能運(yùn)維算法大賽網(wǎng)站。 在這個(gè)網(wǎng)站上，各個(gè)企業(yè)可以為自己關(guān)心的、已經(jīng)分解好的具體科研問(wèn)題上傳可供公開(kāi)訪問(wèn)的脫敏數(shù)據(jù)；學(xué)術(shù)界基于公開(kāi)的科研問(wèn)題和數(shù)據(jù)，貢獻(xiàn)算法，并與其他科研工作者的算法進(jìn)行性能比較。就像ImageNet網(wǎng)站對(duì)圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)算法的大力推進(jìn)一樣， 我相信這個(gè)智能運(yùn)維算法大賽網(wǎng)站也將成為智能運(yùn)維算法高速發(fā)展的一個(gè)有力催化劑。
12:15-13:30 午休
13:30-14:15 龔誠(chéng) 58集團(tuán)技術(shù)工程平臺(tái)群高級(jí)技術(shù)經(jīng)理
《構(gòu)建立體化的監(jiān)控體系——58集團(tuán)監(jiān)控實(shí)踐》
監(jiān)控系統(tǒng)是網(wǎng)站正常運(yùn)行的守護(hù)神，是服務(wù)穩(wěn)定性的重要保障，像運(yùn)維和研發(fā)等人員的眼睛一樣不停歇的關(guān)注著網(wǎng)站服務(wù)狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常時(shí)通過(guò)精準(zhǔn)有效的告警幫助我們快速發(fā)現(xiàn)故障，通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)展示視圖幫助我們快速定位故障。通過(guò)監(jiān)控系統(tǒng)可以將業(yè)務(wù)復(fù)雜、服務(wù)眾多的網(wǎng)站由一個(gè)黑盒子變成一個(gè)白盒子，將運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行量化和可視化，從而有針對(duì)性的對(duì)網(wǎng)站優(yōu)化。本話題分享了58集團(tuán)在監(jiān)控方面如何快速的構(gòu)建起立體化的監(jiān)控體系。
大綱：
1、如何快速獲得監(jiān)控收益；
2、構(gòu)建立體化的監(jiān)控體系；
3、提升監(jiān)控系統(tǒng)用戶體驗(yàn)。
聽(tīng)眾收獲：
1、了解保障網(wǎng)站可用性面臨的挑戰(zhàn)，以及監(jiān)控業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵點(diǎn)；
2、理解如何快速的獲得監(jiān)控收益，保障對(duì)異常的發(fā)現(xiàn)和對(duì)故障的排查；
3、明白如何在橫向和縱向兩個(gè)維度構(gòu)建起立體化的監(jiān)控體系；
4、懂得如何使用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)評(píng)估網(wǎng)站運(yùn)維質(zhì)量；
5、熟悉如何打造用戶體驗(yàn)較好的監(jiān)控系統(tǒng)
《海爾多用戶下的統(tǒng)一監(jiān)控》
統(tǒng)一監(jiān)控，統(tǒng)一自動(dòng)化運(yùn)維一直是企業(yè)在IT運(yùn)維這塊的主題之一，如何規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，如何及時(shí)預(yù)警，如何降低IT運(yùn)維成本提升IT運(yùn)維效率一直是企業(yè)追尋的目標(biāo)?！苯y(tǒng)一”這二字說(shuō)的容易，實(shí)際落地并不輕松。在海爾，各產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)線眾多，各產(chǎn)業(yè)對(duì)于自身的業(yè)務(wù)穩(wěn)定性，業(yè)務(wù)可用性指標(biāo)各不相同，如何實(shí)現(xiàn)”統(tǒng)一”這二字的同時(shí)滿足各產(chǎn)業(yè)的不同需求就是這次的主題。
金融專場(chǎng) (昆明多功能廳)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 金融專場(chǎng)將聚焦傳統(tǒng)金融在IT技術(shù)上的創(chuàng)新技術(shù)，包括傳統(tǒng)銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)在實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化管理，以及實(shí)現(xiàn)靈活調(diào)度，快速交付，敏捷開(kāi)發(fā)等場(chǎng)景下的性能管理和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
徐章健
趣店集團(tuán)總架構(gòu)師【簡(jiǎn)介】 南開(kāi)大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生，現(xiàn)任趣店集團(tuán)總架構(gòu)師，整體負(fù)責(zé)集團(tuán)技術(shù)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)研發(fā)管理工作；加入趣店之前章健同學(xué)在人人車，擔(dān)任業(yè)務(wù)平臺(tái)總架構(gòu)師，總體負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)及技術(shù)規(guī)劃，重點(diǎn)推進(jìn)了人人車業(yè)務(wù)平臺(tái)服務(wù)化、SOA、業(yè)務(wù)服務(wù)平臺(tái)化、數(shù)據(jù)平臺(tái)化等基礎(chǔ)項(xiàng)目研發(fā)管理工作。
《大數(shù)據(jù)技術(shù)如何賦能保險(xiǎn)？》
保險(xiǎn)業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境加速轉(zhuǎn)變，在FinTech大趨勢(shì)的推動(dòng)下，保險(xiǎn)行業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)外力，來(lái)迎接各種機(jī)遇及挑戰(zhàn)。其中，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析將是保險(xiǎn)行業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的技術(shù)方向，能夠幫助保險(xiǎn)企業(yè)深入挖掘用戶需求，提升保險(xiǎn)行業(yè)的效益。
本次演講，會(huì)根據(jù)當(dāng)前行業(yè)熱點(diǎn)，依據(jù)自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，分享大數(shù)據(jù)給保險(xiǎn)行業(yè)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇和優(yōu)勢(shì)。
1、行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)情況；
2、行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要方向；
3、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例技術(shù)詳解；
4、大數(shù)據(jù)賦能保險(xiǎn)面臨的主要問(wèn)題和挑戰(zhàn)；
5、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)和展望。
《趣店集團(tuán)金融級(jí)別系統(tǒng)容災(zāi)最佳實(shí)踐》
演講提綱：
1、分享趣店集團(tuán)整個(gè)運(yùn)維架構(gòu)體系，重點(diǎn)介紹趣店技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)之路；
2、分享金融級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)容災(zāi)演變之路，重點(diǎn)介紹趣店集團(tuán)兩地三中心建設(shè)之路，從同城雙活，到兩地三中心的技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)之路；
3、分享趣店集團(tuán)金融級(jí)系統(tǒng)，服務(wù)級(jí)別的容災(zāi)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，特別是：異步、限流、流控、對(duì)賬等機(jī)制在金融系統(tǒng)中的應(yīng)用。
《從傳統(tǒng)線下壓測(cè)到線上全鏈路性能保障》
不論是性能壓測(cè)還是容量驗(yàn)證，傳統(tǒng)的做法一般是先通過(guò)人肉或歷史監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)得出經(jīng)驗(yàn)性的測(cè)試場(chǎng)景，再通過(guò)壓測(cè)工具在測(cè)試環(huán)境模擬進(jìn)行驗(yàn)證。這種方法的缺點(diǎn)非常明顯，比如：壓測(cè)模型與環(huán)境差異、調(diào)用鏈基線差異跟蹤、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)容量評(píng)估等都是硬傷。因此在“業(yè)務(wù)快速迭代、流量飛速增長(zhǎng)”的互聯(lián)網(wǎng)分布式架構(gòu)下傳統(tǒng)的方法已早就無(wú)法滿足。近幾年各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在不同程度的改進(jìn)方案，而這正是本次分享的主題：以螞蟻真實(shí)案例為背景，一步步從傳統(tǒng)線下單應(yīng)用壓測(cè)到單鏈路回歸，再到線上引流與全鏈路壓測(cè)，最終到業(yè)務(wù)鏈路基線分析與容量換算的完整演變歷程。
聽(tīng)眾收獲：
1、了解從線下到線上壓測(cè)的轉(zhuǎn)變方案；
2、了解從鏈路壓測(cè)到鏈路基線分析；
3、了解基于鏈路基線分析能力預(yù)測(cè)活動(dòng)容量的方法；
4、探討壓測(cè)在APM領(lǐng)域的最佳實(shí)踐方案。
《傳統(tǒng)金融IT非功能實(shí)踐的演變思路》
互聯(lián)金融的理念日益發(fā)展，傳統(tǒng)金融IT對(duì)業(yè)務(wù)功能需求的持續(xù)快捷交付，運(yùn)維資源有限的情況下，唯有不斷使運(yùn)維工具化與自動(dòng)化，才能實(shí)現(xiàn)應(yīng)用從研發(fā)平滑對(duì)接到生產(chǎn)，同時(shí)運(yùn)維保障能力也已經(jīng)同步就緒。作為此項(xiàng)工作其中最重要的一環(huán)是，研發(fā)與運(yùn)維共同完成非功能需求的方案并落地。
演講提綱：
1、傳統(tǒng)金融IT非功能需求局限性；
2、互聯(lián)金融下非功能需求的演變；
3、非功能需求平臺(tái)實(shí)踐方案；
4、 高效運(yùn)維工作思路實(shí)踐方案。
運(yùn)維自動(dòng)化程度取決與非功能需求的實(shí)現(xiàn)深度！
12:15-13:30 午休
14:20-15:05 趙勇 農(nóng)行軟件開(kāi)發(fā)中心架構(gòu)管理辦公室副主任工程師
《雙十一背后的農(nóng)行系統(tǒng)如何應(yīng)對(duì)交易峰值挑戰(zhàn)？》
雙十一購(gòu)物狂歡，在大家買買買的背后，除了各大電商平臺(tái)，支付寶微信等第三方支付，傳統(tǒng)銀行系統(tǒng)為了保障消費(fèi)者的購(gòu)物順暢也發(fā)揮了重要作用，經(jīng)受了性能的考驗(yàn)。本次分享主要從測(cè)試保障、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、運(yùn)行監(jiān)控、賬務(wù)處理等方面，對(duì)傳統(tǒng)銀行應(yīng)對(duì)雙十一交易峰值挑戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)分享。
《Disaster Engineer——運(yùn)維與逆向運(yùn)維》
互聯(lián)網(wǎng)金融如雨后春筍，行業(yè)與技術(shù)發(fā)展速度之快，所需安全等級(jí)之高給運(yùn)維工作帶來(lái)非常嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，即使在彈性擴(kuò)展與自動(dòng)化部署的背景下，也很難實(shí)現(xiàn)當(dāng)壓力或異常來(lái)臨時(shí)，仍然保持其高可用。運(yùn)維工程師急需加入最前沿的技術(shù)與最前沿的思想--Disaster Engineer應(yīng)運(yùn)而生。
演講提綱：
1、傳統(tǒng)運(yùn)維擴(kuò)展性演變及其局限性；
2、逆向運(yùn)維的特點(diǎn)與工作思路；
3、逆向運(yùn)維實(shí)踐方案。
運(yùn)維好似冰山，深度如冰山之下看不見(jiàn)，效果如冰山之上可感知。
《“靜態(tài)調(diào)用鏈路發(fā)現(xiàn)”應(yīng)用場(chǎng)景分析及實(shí)踐探索》
近年來(lái)，APM進(jìn)入了一個(gè)高速發(fā)展的快車道，分布式環(huán)境下的應(yīng)用自動(dòng)發(fā)現(xiàn)及動(dòng)態(tài)調(diào)用鏈路分析作為APM的核心功能在APM的推廣中也獲得了廣泛的使用，但在實(shí)踐中，也暴露出了一些不足：完全基于運(yùn)行態(tài)的分析模式?jīng)Q定了其只能獲取到有實(shí)際調(diào)用的邏輯鏈路，大量沒(méi)有埋點(diǎn)或未被觸發(fā)的調(diào)用邏輯則成了“失落的世界”，無(wú)法觸碰。
尋找這部分“失落的世界”對(duì)我們了解分布式環(huán)境下的應(yīng)用全貌至關(guān)重要，天弘基金移動(dòng)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)在這方面做了一些創(chuàng)新性的探索，我們跳出了傳統(tǒng)APM的慣性思維，通過(guò)對(duì)海量代碼中的調(diào)用關(guān)系的掃描分析來(lái)獲取分布式環(huán)境下“前中后”臺(tái)的完整調(diào)用鏈路，并在此基礎(chǔ)上疊加動(dòng)態(tài)調(diào)用鏈來(lái)構(gòu)建精細(xì)化的APM監(jiān)控。
通過(guò)本專題，我將基于我們的實(shí)踐來(lái)詳細(xì)介紹“靜態(tài)調(diào)用鏈路發(fā)現(xiàn)”的技術(shù)與手段，并探索運(yùn)維及開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中如何將它和現(xiàn)有的APM能力進(jìn)行結(jié)合。
微服務(wù)與容器 (會(huì)議室123)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】微服務(wù)的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)，但是在應(yīng)用中也有很多挑戰(zhàn)，譬如服務(wù)拆分、服務(wù)治理、測(cè)試、自動(dòng)化部署以及監(jiān)控告警等。而以Docker為核心的容器生態(tài)在持續(xù)進(jìn)化，逐漸成了IT基礎(chǔ)架構(gòu)中的關(guān)鍵技術(shù)。同時(shí)像k8s這樣的技術(shù)在大集群管理、運(yùn)維監(jiān)控等方面仍然面臨著困難。本專題就請(qǐng)一流公司來(lái)分享解決方案和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為后來(lái)者提供技術(shù)參考。
《從業(yè)務(wù)架構(gòu)到微服務(wù)》
微服務(wù)是怎么來(lái)的，它與業(yè)務(wù)模型有怎樣的映射關(guān)系，是依據(jù)什么從服務(wù)演變?yōu)槲⒎?wù)的？具體技術(shù)要怎樣實(shí)現(xiàn)？
本次分享以公司真實(shí)案例為背景，從業(yè)務(wù)架構(gòu)開(kāi)始，包括商業(yè)邏輯、商業(yè)主體、主營(yíng)業(yè)務(wù)和業(yè)務(wù)流程，然后到領(lǐng)域模型、狀態(tài)變遷和關(guān)鍵行為，繼而確定服務(wù)的邊界、職責(zé)和交互。由于業(yè)務(wù)發(fā)展階段、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)復(fù)雜度的提升和變化，逐步需要從大服務(wù)拆分為中、小、微服務(wù)，微服務(wù)是“長(zhǎng)”出來(lái)的。最后是微服務(wù)的具體落地，包括微服務(wù)框架、治理、統(tǒng)一應(yīng)用架構(gòu)、API網(wǎng)關(guān)以及關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。
聽(tīng)眾收獲：
1、從宏觀層面真正地了解微服務(wù)的來(lái)源和價(jià)值，以及從服務(wù)到微服務(wù)的演化過(guò)程；
2、了解微服務(wù)與業(yè)務(wù)架構(gòu)、業(yè)務(wù)行為的關(guān)系；
3、了解微服務(wù)與業(yè)務(wù)發(fā)展階段、企業(yè)規(guī)模和技術(shù)復(fù)雜度的關(guān)系；
4、了解微服務(wù)與數(shù)據(jù)狀態(tài)變遷、領(lǐng)域模型的關(guān)系；
5、了解微服務(wù)的具體落地，包括微服務(wù)框架、治理、統(tǒng)一應(yīng)用架構(gòu)、API網(wǎng)關(guān)以及關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。
《愛(ài)奇藝容器云平臺(tái)的性能提升實(shí)踐》
愛(ài)奇藝基于 Mesos + Docker 的容器云平臺(tái)自 2014年開(kāi)始建設(shè)以來(lái)，逐步接入了公司內(nèi)部大量的離線、在線業(yè)務(wù)。隨著平臺(tái)功能的日趨完善，以及越來(lái)越多重要、敏感業(yè)務(wù)的接入，我們開(kāi)始將精力更多地投入到系統(tǒng)、容器、應(yīng)用的性能提升方面。
容器環(huán)境不可避免地存在一些性能方面的問(wèn)題。即便事先做好所有能夠想到的準(zhǔn)備，也時(shí)常會(huì)有一些意想不到的現(xiàn)象出現(xiàn)。某重點(diǎn)業(yè)務(wù)從虛擬機(jī)遷移到容器，滾動(dòng)升級(jí)期間超時(shí)率峰值竟飆升幾倍；某一天開(kāi)始，集群部分節(jié)點(diǎn)所有服務(wù)實(shí)例異常，ssh 無(wú)法連接；新上架一批高配置機(jī)器，卻前所未有地頻頻爆出容器啟動(dòng)超時(shí)；主機(jī)云存儲(chǔ)掛載正常，容器卻無(wú)法訪問(wèn)……以上種種問(wèn)題的根源，是容器技術(shù)的缺陷，還是集群底層設(shè)備的不足，抑或平臺(tái)的調(diào)度策略不合理？
本次分享以兩個(gè)典型的容器化業(yè)務(wù)排障為例，包括問(wèn)題預(yù)估、準(zhǔn)備工作，新問(wèn)題浮現(xiàn)、定位，解決方案的提出，以及通用性能指標(biāo)的監(jiān)控部署，為容器性能問(wèn)題排障及預(yù)防總結(jié)出完整的思路。
聽(tīng)眾收獲：
1、容器化應(yīng)用與傳統(tǒng)應(yīng)用的相同和不同之處，應(yīng)該關(guān)注的性能指標(biāo)；
2、針對(duì)容器化過(guò)程中遇到的性能問(wèn)題，如何從宏觀現(xiàn)象定位到具體問(wèn)題；
3、平臺(tái)可以提供的通用功能；
4、應(yīng)用容器化最佳實(shí)踐。
《面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的Reactive微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)踐》
移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代對(duì)商業(yè)銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的技術(shù)能力提出了重大挑戰(zhàn)，我們需要設(shè)計(jì)一個(gè)全新的應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)，滿足高并發(fā)低延遲的性能要求，具備穩(wěn)定高可用的服務(wù)質(zhì)量和易開(kāi)發(fā)、彈性部署的整體特性。
本次分享首先介紹了恒豐銀行開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)識(shí)別傳統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)的性能瓶頸，選擇Akka作為Reactive微服務(wù)架構(gòu)的平臺(tái)基礎(chǔ)；通過(guò)自主研發(fā)Skyline軟件服務(wù)平臺(tái)，解決微服務(wù)組件的分布式彈性部署、軟件容錯(cuò)、服務(wù)質(zhì)量的策略管控；自主設(shè)計(jì)Zebra語(yǔ)言解決異步通訊和分布式并行處理編程難題，通過(guò)契約式編程開(kāi)發(fā)健壯的業(yè)務(wù)功能模塊。接著介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景下微服務(wù)的分拆、協(xié)同管理、Docker容器云化部署和DevOps工程實(shí)踐；最后介紹微服務(wù)架構(gòu)下大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)案例，如何與大數(shù)據(jù)軟件生態(tài)集成，如何快速開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)創(chuàng)新應(yīng)用。
聽(tīng)眾收獲：
1、從企業(yè)級(jí)應(yīng)用視角了解Reactive微服務(wù)架構(gòu)相比傳統(tǒng)服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)；
2、了解微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)過(guò)程中面對(duì)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用的技術(shù)挑戰(zhàn)；
3、了解領(lǐng)域語(yǔ)言技術(shù)工具如何解決軟件編程復(fù)雜性和工程化難題；
4、了解恒豐銀行技術(shù)團(tuán)隊(duì)如何提煉架構(gòu)設(shè)計(jì)需求，并通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)滿足自身需要的軟件服務(wù)平臺(tái)；
5、了解微服務(wù)軟件架構(gòu)的Docker容器云部署實(shí)踐，銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用微服務(wù)化的實(shí)施案例。
《基于Docker on Yarn系統(tǒng)的微服務(wù)實(shí)踐》
基于Docker on Yarn系統(tǒng)提供具有高效調(diào)度，彈性伸縮，優(yōu)先級(jí)控制，環(huán)境隔離，自動(dòng)化部署等功能的統(tǒng)一服務(wù)管理平臺(tái)，支持簡(jiǎn)單有狀態(tài)的微服務(wù)的實(shí)踐，以及穩(wěn)定性相關(guān)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析和可視化 (會(huì)議室123)
【會(huì)場(chǎng)簡(jiǎn)介】 了解服務(wù)端應(yīng)用之間的關(guān)系，對(duì)資源進(jìn)行深度檢查，找出修復(fù)方式，并通過(guò)數(shù)據(jù)可視化的方式將問(wèn)題直觀地展現(xiàn)出來(lái)，幫助快速分析、診斷，找到解決方案。演講內(nèi)容中也會(huì)涉及流數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù)細(xì)節(jié)。
《見(jiàn)微知著，APM在tutorabc的應(yīng)用》
伴隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大以及復(fù)雜度的提升，APM系統(tǒng)已經(jīng)愈加不可或缺。市面上的商業(yè)化和開(kāi)源產(chǎn)品百花齊放，那如何選擇合適的產(chǎn)品，搭建適合自身業(yè)務(wù)規(guī)模的APM系統(tǒng)，在此過(guò)程中又有哪些問(wèn)題是需要重點(diǎn)關(guān)注的？
tutorabc作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的在線教育平臺(tái)，對(duì)訂課和DCGS排課環(huán)節(jié)進(jìn)行了全面監(jiān)控和業(yè)務(wù)層面分析預(yù)警，學(xué)生上課環(huán)節(jié)涉及的音視頻流處理系統(tǒng)與監(jiān)控結(jié)合，做到了動(dòng)態(tài)感知線上狀態(tài)，并能夠做出智能反饋。其中諸多實(shí)踐細(xì)節(jié)與經(jīng)驗(yàn)都將會(huì)在演講過(guò)程中一一闡述。
《凡普實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理》
金融機(jī)構(gòu)對(duì)實(shí)時(shí)風(fēng)控決策有著較高的要求，所以在分析和可視化方面不斷的改進(jìn)優(yōu)化。
1、基于Flink的分布式流式數(shù)據(jù)處理；
2、Butterfly SQL引擎的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。
性能提升上：由于Flink為分布式機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)處理速度提升5倍以上。標(biāo)簽上線速度有天級(jí)別提升為小時(shí)級(jí)別。
《知乎大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)實(shí)踐》
主要介紹知乎大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)的分析能力，以及平臺(tái)在支撐公司各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求時(shí)，需要做什么樣的配合。同時(shí)也會(huì)分享數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)。
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)介紹
2、基于 Protobuf 格式的全端日志采集，日志標(biāo)準(zhǔn)化管理
3、Druid 在知乎的實(shí)踐
a.自定義多維分析功能和留存分析功能；
b.如何做到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析；
c.自定義指標(biāo)、維度、報(bào)表、文件夾、Dashboard；
d.任意 Hive 表導(dǎo)入平臺(tái)做可視化分析。
4、Kudu 在知乎的實(shí)踐
a.Spark Streaming + Mysql Binlog 實(shí)時(shí)寫(xiě)入 Kudu；
b.Impala + Kudu 實(shí)時(shí) Mysql 表 OLAP 分析。
5、Growth Hacker實(shí)戰(zhàn)
a.流量分析功能：Web和App端通用流量分析；
b.新增識(shí)別：打破Web和App之間的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)全渠道App的新增和留存分析；
c.A/B Testing：以試驗(yàn)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
聽(tīng)眾收獲：
1、了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)；
2、了解如何使用 Protobuf 做日志標(biāo)準(zhǔn)化；
3、對(duì) Druid 的實(shí)踐有更多的了解；
4、如何做自定義的多維分析和留存分析；
5、如何對(duì) Mysql 做 OLAP；
6、了解如何做增長(zhǎng)，以及增長(zhǎng)黑科技的原理。
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會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
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葉金榮
知數(shù)堂
知數(shù)堂聯(lián)合創(chuàng)始人
張輝清
中青易游
CTO
陳岳偉
微信客戶端
開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
廖雄杰
聽(tīng)云
副總裁
戴銘
滴滴出行
技術(shù)專家
喬紅麟
阿里巴巴
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)技術(shù)專家
李文倩
百度
高級(jí)前端工程師
趙勇
農(nóng)行軟件開(kāi)發(fā)中心
架構(gòu)管理辦公室副主任工程師
童庭堅(jiān)
支付寶
性能測(cè)試專家
裴丹
清華計(jì)算機(jī)系
副教授智能運(yùn)維算法專家
紀(jì)剛
奇虎360手機(jī)衛(wèi)士
性能質(zhì)量組技術(shù)經(jīng)理
張建林
招商銀行數(shù)據(jù)中心
應(yīng)用管理團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
周海維
愛(ài)奇藝
容器云平臺(tái)架構(gòu)師
趙慰
愛(ài)奇藝
容器云平臺(tái)研發(fā)工程師
陳偉
搜狐
研發(fā)中心架構(gòu)師
郭思文
藝龍運(yùn)維部架構(gòu)師
應(yīng)用運(yùn)維團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
龔誠(chéng)
58集團(tuán)
技術(shù)工程平臺(tái)部高級(jí)經(jīng)理
左堅(jiān)
國(guó)美云服
技術(shù)總監(jiān)
徐章健
趣店集團(tuán)
總架構(gòu)師
吳濤
陌陌
視頻媒體技術(shù)負(fù)責(zé)人
董紅光
小米
MIUI系統(tǒng)框架負(fù)責(zé)人
尤春
鳳凰網(wǎng)
技術(shù)總監(jiān)
王剛
泰康保險(xiǎn)集團(tuán)數(shù)據(jù)信息
中心運(yùn)維自動(dòng)化主管
曾光堯
恒豐銀行
科技開(kāi)發(fā)部資深架構(gòu)師
申賢強(qiáng)
搜狗
資深高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師
李鑫
德邦基金
CTO
胡成全
美團(tuán)點(diǎn)評(píng)酒旅事業(yè)群
前端技術(shù)專家
盧永菁
熊貓直播
技術(shù)專家
朱智偉
小紅書(shū)
客戶端iOS負(fù)責(zé)人
王詩(shī)揚(yáng)
汽車之家
車服務(wù)前端團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
紀(jì)鵬程
瓜子二手車
高級(jí)技術(shù)總監(jiān)
彭勇
北京長(zhǎng)正咨詢有限公司
總經(jīng)理
韋強(qiáng)
凡普金科
大數(shù)據(jù)高級(jí)架構(gòu)師
楊大鵬
tutorabc
集團(tuán)微服務(wù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人
王羅力
愛(ài)投資
運(yùn)維經(jīng)理
李珈
甲骨文中國(guó)技術(shù)產(chǎn)品
事業(yè)部高級(jí)技術(shù)總監(jiān)
馬志強(qiáng)
青云
基礎(chǔ)設(shè)施部負(fù)責(zé)人
童劍
白山云
聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官
史季強(qiáng)
京東商城
資深架構(gòu)師
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參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
技術(shù)全通票
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兩日大會(huì)通票
-
大會(huì)官網(wǎng)資料一套
-
大會(huì)所有演講資料下載權(quán)限
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兩日大會(huì)午餐簡(jiǎn)餐禮遇
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學(xué)生體驗(yàn)票
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兩日大會(huì)通票
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大會(huì)官方資料一套
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退款說(shuō)明：
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大會(huì)召開(kāi)前30天（不含）以上退票，收取票面2%退票費(fèi)。
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前10天（不含）-30天（含）退票，收取票面10%退票費(fèi)。
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10天（含）以內(nèi)退票，收取票面20%退票費(fèi)。
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大會(huì)進(jìn)行期間及結(jié)束后，不接受退票。
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（退票費(fèi)四舍五入到元）
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北京新云南皇冠假日酒店
交通指南：首都國(guó)際機(jī)場(chǎng) 距酒店17.8公里 南苑機(jī)場(chǎng) 距酒店20.2公里 北京火車站 距酒店7.7公里 北京北站 距酒店7.7公里 北京東火車站 距酒店8.8公里 北京南站 距酒店12.8公里 北京西站 距酒店12.9公里 市中心 距酒店7.9公里
北京新云南皇冠假日酒店位于東北三環(huán)路旁，毗鄰老國(guó)展中心，燕莎中心，京承高速公路入口處。酒店內(nèi)飾設(shè)計(jì)獨(dú)特新穎，周邊商業(yè)寫(xiě)字樓集中，交通十分便利。2008年開(kāi)業(yè)。 每間客房都含有：1.高速互聯(lián)網(wǎng)連接服務(wù) 2.商務(wù)寫(xiě)字臺(tái)及舒適商務(wù)座椅 3.有線/衛(wèi)星純平彩電 4.可放置筆記本電腦并為其充電的客房?jī)?nèi)保險(xiǎn)箱 5.可單獨(dú)調(diào)控溫度的空調(diào) 6.具有收音機(jī)功能的鬧鐘 7.每日?qǐng)?bào)紙送達(dá)客房 8.國(guó)際直撥電話，并配有多語(yǔ)言系統(tǒng)的語(yǔ)音信箱 9.無(wú)煙層與無(wú)煙客房 10.迷你吧。 每個(gè)會(huì)議室和多功能廳都配備有先進(jìn)的音響、試聽(tīng)設(shè)備、寬帶無(wú)線上網(wǎng)、無(wú)線麥克風(fēng)設(shè)備及投影儀等，以助您成功舉辦會(huì)議。無(wú)線寬帶上網(wǎng)令您無(wú)論置身酒店何處，都可以在會(huì)議任何時(shí)段使用筆記本進(jìn)行便利的無(wú)線上網(wǎng)。 酒店距離北京西客站20公里、北京火車站8公里、北京首都國(guó)際機(jī)場(chǎng)28公里、距離 天安門廣場(chǎng)10公里。周圍景觀包括燕莎商場(chǎng)女人街、中國(guó)國(guó)際展覽中心、雍和宮等。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
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