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        首頁(yè) > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > 2021QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)·上海 更新時(shí)間:2021-09-16T12:09:06

        大會(huì)站點(diǎn)分布:
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        2021QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)·上海
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        2021QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)·上海 已截止報(bào)名

        會(huì)議時(shí)間: 2021-09-25 09:00至 2021-09-26 18:00結(jié)束

        會(huì)議地點(diǎn): 上海  上海閔行寶龍艾美酒店  上海閔行寶龍艾美酒店(上海市閔行區(qū)漕寶路3199號(hào)) 周邊酒店預(yù)訂

        主辦單位: QECon 組委會(huì)

        行業(yè)熱銷熱門(mén)關(guān)注看了又看 換一換

              會(huì)議介紹

              會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹


              2021QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)·上海

              2021QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)·上海宣傳圖

              今天處在一個(gè)智能時(shí)代,人工智能技術(shù)越來(lái)越得到廣泛的應(yīng)用,在軟件研發(fā)管理和測(cè)試中也不例外,代碼實(shí)時(shí)推薦、精準(zhǔn)測(cè)試、缺陷自動(dòng)定位、智能監(jiān)控等等無(wú)不體現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的價(jià)值,我們將探索如何更好的讓新興技術(shù)服務(wù)于我們的工作。同時(shí),我們又處在一個(gè)智能化和云原生、萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代,軟件服務(wù)化、云化趨勢(shì)顯著,軟硬件融合,形成規(guī)模更大的物聯(lián)網(wǎng),讓我們面臨更大的不確定性、復(fù)雜性,逼迫我們采用新的方法和技術(shù)來(lái)確保軟件服務(wù)的高可用、高質(zhì)量。

              無(wú)論技術(shù)如何變化、變化如何快,都需要響應(yīng)業(yè)務(wù)、服務(wù)業(yè)務(wù)和服務(wù)用戶,業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)維,讓用戶滿意、讓用戶獲得極致體驗(yàn),這是高效研發(fā)組織所要做的。而要達(dá)到這樣的目標(biāo),不僅要進(jìn)一步推進(jìn)敏捷、精益和DevOps,更需要協(xié)同、創(chuàng)新,開(kāi)發(fā)與測(cè)試協(xié)同、研發(fā)與運(yùn)維協(xié)同,組織轉(zhuǎn)型,賦能團(tuán)隊(duì),推動(dòng)工程效能建設(shè)等等,才能真正讓效能提升十倍,讓持續(xù)交付節(jié)奏加快,以滿足日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)需求。

              2020年不平凡的一年, 我們面對(duì)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),沒(méi)有退縮,逆流而上、乘風(fēng)破浪,9月在上海成功舉辦了第一屆QECon大會(huì),參會(huì)人員超過(guò)1200人,并獲得了良好的反饋。2021年,我們加倍努力,持續(xù)反思,克服之前存在的問(wèn)題,努力提升大會(huì)議題質(zhì)量和參會(huì)人員的體驗(yàn),把QECon辦成國(guó)內(nèi)一流的大會(huì)。


              會(huì)議時(shí)間地點(diǎn):9月25-26日

              上海閔行寶龍艾美酒店(閔行區(qū)漕寶路3199號(hào))

              會(huì)議規(guī)模:1000+


              QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)追尋“質(zhì)效合一”的最佳實(shí)踐,本屆QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)上海將聚焦于: 數(shù)據(jù)智能、協(xié)同開(kāi)放、擁抱云化、FinTech質(zhì)效

              數(shù)據(jù)智能:數(shù)智化的本質(zhì)是智聯(lián)萬(wàn)物。第一層次是連接,第二層次是數(shù)據(jù)價(jià)值提煉,第三層次是效率應(yīng)用賦能,數(shù)據(jù)的價(jià)值落地到應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)智世界正向我們走來(lái),各種數(shù)字和數(shù)據(jù)的使用,升華到“智慧、智能、智通”的數(shù)智化方向。在日常工作和現(xiàn)實(shí)生活中,會(huì)遇到形形色色的事物,產(chǎn)生千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)。數(shù)智化,把人們的眼球吸引到“價(jià)值的萃取”和“品質(zhì)的升華·”,完成從“數(shù)字化”到“數(shù)智化”的飛躍,實(shí)現(xiàn)從“數(shù)智化”向“數(shù)質(zhì)化”的轉(zhuǎn)變,提升工作品質(zhì)和生活品質(zhì)。

              協(xié)同開(kāi)放:今天我們面臨的系統(tǒng)不在是單一、獨(dú)立的系統(tǒng),而是由幾百個(gè)子系統(tǒng)組成的、錯(cuò)綜復(fù)雜的、龐大的系統(tǒng)平臺(tái),需要大規(guī)模團(tuán)隊(duì)來(lái)開(kāi)發(fā)、維護(hù)和運(yùn)營(yíng)這樣的大系統(tǒng),并覆蓋研發(fā)與運(yùn)維的全生命周期,自然離不開(kāi)協(xié)同提效。

              ?? 擁抱云化: 我們處在Cloud時(shí)代,從一開(kāi)始將服務(wù)構(gòu)建在云平臺(tái)上,所以今天的軟件從誕生那一刻起就具有Cloud特性(云原生,如serverless、Nocalhost),讓服務(wù)無(wú)處不在,無(wú)時(shí)無(wú)刻不在,而這恰恰需要安全、可靠、可信的云平臺(tái)。

              ???FinTech質(zhì)效:大數(shù)據(jù)金融、AI金融、區(qū)塊鏈金融、量化金融、質(zhì)量保障、效能提升等技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新興前沿技術(shù)給金融業(yè)務(wù)帶來(lái)一系列的新興業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)品服務(wù)等,如何保障這些新興業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量?如何提升它們研發(fā)的效能?互聯(lián)網(wǎng)與金融共舞下,會(huì)給質(zhì)量,效能帶來(lái)哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)呢?


              受眾群體:

              • 中層研發(fā)管理者:工程效能、平臺(tái)、質(zhì)量/QA、DevOps、測(cè)試、開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理等部門(mén)的經(jīng)理/總監(jiān);
              • 技術(shù)人員:質(zhì)量/QA、測(cè)試、工程效能、運(yùn)維、DevOps、開(kāi)發(fā)等專業(yè)領(lǐng)域的架構(gòu)師/技術(shù)專家/工程師;
              • 高層管理者:研發(fā)總經(jīng)理、CIO、CTO等。

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              會(huì)議分會(huì)場(chǎng)規(guī)劃:

              FinTech質(zhì)效

              質(zhì)效技術(shù)創(chuàng)新

              數(shù)字化轉(zhuǎn)型

              質(zhì)量度量與改進(jìn)

              后敏捷時(shí)代DevOps

              業(yè)務(wù)價(jià)值交付

              架構(gòu)與代碼

              工程效能

              云原生質(zhì)量

              智能測(cè)試

              測(cè)試自動(dòng)化

              新興測(cè)試

              專項(xiàng)測(cè)試

              研發(fā)流程管理


              ……

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              會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


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              9月25日

              主會(huì)場(chǎng)(上午)

              開(kāi)場(chǎng)致辭

              AI技術(shù)在自動(dòng)化測(cè)試中的應(yīng)用實(shí)踐 ??陳冠誠(chéng) ?Testin 云測(cè)CTO

              從數(shù)據(jù)到知識(shí):智能化軟件開(kāi)發(fā)實(shí)踐之路? 彭鑫 ?復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、軟件學(xué)院副院長(zhǎng)、教授、博士生導(dǎo)師

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              分會(huì)場(chǎng)(下午)

              智能測(cè)試

              質(zhì)效技術(shù)創(chuàng)新

              測(cè)試自動(dòng)化

              工程效能

              架構(gòu)與代碼

              移動(dòng)端分布式智能測(cè)試系統(tǒng)實(shí)踐
              楊立凱|小米集團(tuán) 技術(shù)委員會(huì) 人工智能部 高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)工程師

              大規(guī)模微服務(wù)體系下的容量保障提效實(shí)戰(zhàn)
              吳駿龍|前阿里巴巴 本地生活 高級(jí)專家

              智能化思維賦能API自動(dòng)化測(cè)試
              薛大偉|百度 資深測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師

              億級(jí)DAU短視頻應(yīng)用的多媒體測(cè)試基建演進(jìn)

              張旭舟|快手 測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師

              靜態(tài)代碼分析技術(shù)在基礎(chǔ)質(zhì)量保證上的優(yōu)化和實(shí)踐
              李寅珠|百度 資深測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師

              測(cè)試日志智能分析實(shí)踐
              馬宇馳|華為云 智能研發(fā)博士軍團(tuán)Leader 智能化算法技術(shù)專家

              “精效”合一,加強(qiáng)過(guò)程質(zhì)量度量
              楊靖|PerfMa 解決方案專家

              智能手機(jī)深度測(cè)試的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)
              鄭小川|安和瑞福創(chuàng)始人 產(chǎn)品架構(gòu)師

              基于云原生的AI圖像算法測(cè)試效能提升實(shí)踐
              李宏銘|商湯 移動(dòng)智能事業(yè)部 測(cè)試架構(gòu)師

              軟件安全測(cè)試平臺(tái)架構(gòu)及應(yīng)用實(shí)踐

              朱輝| 軟安科技有限公司技術(shù)總監(jiān)

              Cherry Driver高級(jí)智能UI自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)引擎實(shí)現(xiàn)
              周源|京東數(shù)科 廣告通用技術(shù)研發(fā)部 效能提升負(fù)責(zé)人

              性能測(cè)試的最后一公里
              汪成坤|眾安保險(xiǎn) 測(cè)試開(kāi)發(fā)專家

              業(yè)務(wù)自動(dòng)化持續(xù)撥測(cè)智能化實(shí)踐
              徐祥|AiTest 掌動(dòng)智能研究院移動(dòng)應(yīng)用研究部技術(shù)顧問(wèn) Tinypace 跬步技術(shù)合伙人

              增值服務(wù)效能實(shí)踐:全程三步走為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新保障提效
              陳玉云|騰訊 高級(jí)研發(fā)工程師

              領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)在系統(tǒng)重構(gòu)中的應(yīng)用實(shí)踐
              李智慧|同程藝龍交通 首席架構(gòu)師

              基于融合AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)的智能探索測(cè)試

              孟維智/冉德智? | 阿里巴巴? 測(cè)試開(kāi)發(fā)專家/北京大學(xué)計(jì)算級(jí)科學(xué)圖靈班

              大數(shù)據(jù)沙盒建設(shè)思考與實(shí)踐
              劉聰|中國(guó)工商銀行業(yè)務(wù)研發(fā)中心 金融科技經(jīng)理

              捷信QE團(tuán)隊(duì)移動(dòng)端Flutter自動(dòng)化及頁(yè)面性能最佳實(shí)踐
              陳希|捷信消費(fèi)金融 資深測(cè)試開(kāi)發(fā)技術(shù)專家

              研發(fā)效能改進(jìn)體系的建立和實(shí)踐

              余偉|微眾銀行? 研發(fā)質(zhì)量負(fù)責(zé)人

              資金安全之核對(duì)規(guī)則智能推導(dǎo)解決方案
              陳軍成|阿里巴巴 CBU技術(shù)部 測(cè)試開(kāi)發(fā)專家

              酷家樂(lè)智能設(shè)計(jì)AI算法的效果評(píng)測(cè)體系搭建
              應(yīng)曉芳|酷家樂(lè)質(zhì)量效能部 exabrain測(cè)試經(jīng)理

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              移動(dòng)端自動(dòng)化測(cè)試新利器KRunner的設(shè)計(jì)和實(shí)踐
              陳立|快手音視頻技術(shù)部

              小米電視持續(xù)集成進(jìn)化之路???

              張晨 |小米大家電工程效率負(fù)責(zé)人

              基于著名企業(yè)真實(shí)應(yīng)用案例的代碼分析和質(zhì)量提升之路
              馬森|北京大學(xué) 副教授 北京鴻漸科技 首席科學(xué)家

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              9月26日

              分會(huì)場(chǎng)(上午)

              新興測(cè)試

              FinTech質(zhì)效

              數(shù)字化轉(zhuǎn)型

              業(yè)務(wù)價(jià)值交付

              云原生質(zhì)量

              計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法模型評(píng)測(cè)及自動(dòng)化pipeline實(shí)踐
              俞明利|快手 資深測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師

              大數(shù)據(jù)平臺(tái)質(zhì)量保障體系
              廖云|工商銀行研發(fā)中心(上海)

              聚合架構(gòu):面向數(shù)字生態(tài)的企業(yè)架構(gòu)
              付曉巖|IBM 全球企業(yè)咨詢服務(wù)部 副合伙人 大中華區(qū)金融核心銳變團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展交付總監(jiān)

              移動(dòng)端用戶體驗(yàn)優(yōu)化-全端體驗(yàn)鏈路
              王少東/張佳祺 | 阿里巴巴 測(cè)試開(kāi)發(fā)工程師

              混沌工程、測(cè)試右移與可靠性
              黃帥| 亞馬遜 資深技術(shù)專家

              快手端到端基礎(chǔ)畫(huà)質(zhì)保障 ???劉人豪 | 快手? 畫(huà)質(zhì)測(cè)試專家

              自動(dòng)化測(cè)試中的數(shù)據(jù)管理探索
              陳冬嚴(yán)|上海金融期貨信息技術(shù)有限公司測(cè)試專家

              金融業(yè)應(yīng)用流程機(jī)器人進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的探索與實(shí)踐
              趙吉昆|中國(guó)工商銀行業(yè)務(wù)研發(fā)中心金融科技經(jīng)理

              基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的客戶感知價(jià)值質(zhì)量評(píng)估體系
              張珣| Sr. Product Manager

              騰訊互娛營(yíng)銷技術(shù)平臺(tái)的云原生改造實(shí)踐之路

              尹慶東 | 騰訊 高級(jí)研發(fā)工程師

              語(yǔ)音質(zhì)量評(píng)測(cè)體系建設(shè)?? 馬永飛| 快手音視頻語(yǔ)音算法質(zhì)量測(cè)試經(jīng)理

              微眾銀行-金融系統(tǒng)全生命周期自動(dòng)化測(cè)試流水線實(shí)踐
              王惠惠|微眾銀行 高級(jí)開(kāi)發(fā)工程師

              企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)策略
              陳慶敏 ThoughtWorks 大數(shù)據(jù)與智能業(yè)務(wù)華北區(qū)負(fù)責(zé)人 首席咨詢師

              數(shù)據(jù)測(cè)試平臺(tái)的業(yè)務(wù)賦能
              尤薇|平安銀行 大數(shù)據(jù)部測(cè)試領(lǐng)域負(fù)責(zé)人

              一體化開(kāi)發(fā)云研效平臺(tái)落地實(shí)踐
              吳鋼|國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)研究院 技術(shù)專家

              分會(huì)場(chǎng)(下午)

              專項(xiàng)測(cè)試

              FinTech質(zhì)效

              研發(fā)流程管理

              后敏捷時(shí)代DevOps

              質(zhì)量度量管理

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              楊卓?。ど蹄y行研發(fā)中心(杭州)

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              郭歆伊|阿里巴巴 項(xiàng)目經(jīng)理專家

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              張磊|享道出行 工程保障中心 高級(jí)技術(shù)經(jīng)理

              質(zhì)量可視化,讓數(shù)據(jù)為質(zhì)量說(shuō)話 - 質(zhì)量可視化在華泰金融科技研發(fā)中的應(yīng)用
              嚴(yán)杰|華泰證券信息技術(shù)部

              鴻蒙應(yīng)用及系統(tǒng)穩(wěn)定性測(cè)試技術(shù)
              張崇華|華為 手機(jī)操作系統(tǒng)資深測(cè)試專家

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              劉光宇|中信銀行 非功能測(cè)試負(fù)責(zé)人

              云集基于目標(biāo)的端到端項(xiàng)目管理平臺(tái)建設(shè)
              徐城|云集(美股上市) 項(xiàng)目經(jīng)理

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              陳霽|霽晦科技 TestOps架構(gòu)師

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              9

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              單人價(jià)不含餐

              3360

              3780

              4200(不含餐)

              5人團(tuán)購(gòu)價(jià)

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              3580

              4000

              10人團(tuán)購(gòu)價(jià)

              2960

              3380

              3800

              單人價(jià)含餐

              3760

              4180

              4600(含餐)

              5人團(tuán)購(gòu)價(jià)

              3560

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              4400

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              標(biāo)簽: 軟件 效能

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              • 挪威船級(jí)社(中國(guó))有限公司
              • 國(guó)金證券股份有限公司
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