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        首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2019全國高校大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班 更新時間:2019-11-11T15:54:53

        2019全國高校大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班
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        官方合作

        2019全國高校大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班 已截止報名

        會議時間: 2019-11-22 08:00至 2019-11-27 18:00結(jié)束

        會議地點: 南京  南京工業(yè)大學(xué)數(shù)理科學(xué)學(xué)院  江蘇省南京市江北新區(qū)浦珠南路30號 周邊酒店預(yù)訂

        主辦單位: 中國高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟 廣州泰迪智能科技有限公司

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會議介紹

              會議內(nèi)容 主辦方介紹


              2019全國高校大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班

              2019全國高校大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班宣傳圖

              各有關(guān)院校:

              ?國家十三五規(guī)劃綱要明確提出實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,推進數(shù)據(jù)資源開放共享,為我國在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的未來發(fā)展繪制了宏偉的藍圖,開啟了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的新時代。教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》及國務(wù)院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,責(zé)成科技司、基教司、職成司、高教司、地方各級教育行政部門大力推動人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)在教育教學(xué)中的深入應(yīng)用,推進信息技術(shù)與高等教育教學(xué)深度融合。從發(fā)布對人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)與教育結(jié)合的指導(dǎo)性文件到直接扶持建設(shè)相關(guān)教學(xué)項目,為高校進行教學(xué)改革和升級教學(xué)手段和方式指明了新的方向。????

              數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)人工智能時代的核心技術(shù),也是目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的熱點研究方向,為加強數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新發(fā)展和技術(shù)應(yīng)用,打造大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)專業(yè)技術(shù)人才隊伍,幫助高校適時調(diào)整課程體系、繼續(xù)深化教學(xué)改革,指導(dǎo)數(shù)據(jù)智能學(xué)科建設(shè)和跨學(xué)科人才培養(yǎng),進一步提升教學(xué)能力和科研能力,特舉辦“全國高校大數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)核心技術(shù)師資研修班”,現(xiàn)將有關(guān)通知如下:?

              一、培訓(xùn)目標(biāo)及特點????

              1、為參訓(xùn)教師提供大數(shù)據(jù)教學(xué)領(lǐng)域全套工具、服務(wù)、平臺、數(shù)據(jù)、案例及在線課程等資源,為在高校開展大數(shù)據(jù)教育工作、培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才的教師提供深入培訓(xùn)及交流機會。后續(xù)將為學(xué)校開展大數(shù)據(jù)相關(guān)課程設(shè)計與實踐提供完整的解決方案和全方位授課支持。

              2、本次培訓(xùn)采用線上線下結(jié)合的方式,基礎(chǔ)課程放在線上可以隨時隨地不限次學(xué)習(xí)、鞏固夯實專業(yè)基礎(chǔ);線下課程采用案例實戰(zhàn)教學(xué)并提供全程課程錄屏視頻,既完善了全體系培訓(xùn)課程又最大程度的提升線下集中培訓(xùn)的課程品質(zhì),讓參訓(xùn)學(xué)員一次學(xué)習(xí)最大限度的獲取收益。

              3、本次培訓(xùn)將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)人工智能課程知識體系、授課方法、實驗環(huán)境搭建、基礎(chǔ)編程、實訓(xùn)實驗室建設(shè)、高校課程公共服務(wù)平臺資源使用指南等方面的內(nèi)容,使學(xué)員能夠深入了解當(dāng)下大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在世界范圍內(nèi)的最新發(fā)展水平,理解大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在當(dāng)代各種相關(guān)產(chǎn)品中的應(yīng)用,并掌握該領(lǐng)域最關(guān)鍵技術(shù)的原理,以及技術(shù)應(yīng)用過程,旨在幫助參加培訓(xùn)的教師快速建立對相關(guān)課程的整體性認識,為高校備課和順利開課、科研和項目開發(fā)工作打下堅實基礎(chǔ)。

              ???4、本次培訓(xùn)課程內(nèi)容以“魚骨教學(xué)法”進行編排設(shè)計,所有課程將圍繞真實企業(yè)項目展開,強調(diào)培訓(xùn)的實戰(zhàn)性和真實性。讓教師親身接觸企業(yè)一線工作場景,充分提升教師的實踐教學(xué)能力。本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供系統(tǒng)的院校大數(shù)據(jù)及人工智能專業(yè)建設(shè)方案,幫助各高校在專業(yè)課程體系建設(shè)提供全方位、強有力的教學(xué)資源支持。

              ???5、本次課程通過講授、研討、動手實操,行業(yè)名企實地參觀考察多種靈活有效的教學(xué)方式,加強大數(shù)據(jù)專業(yè)師資隊伍的建設(shè),提升教師教學(xué)創(chuàng)新思維。了解大數(shù)據(jù)及人工智能崗位目前的就業(yè)形勢、前景及所需相關(guān)技能,了解企業(yè)實際需求,?并參與一個實際項目的全過程,將培訓(xùn)轉(zhuǎn)化成教學(xué)成果,運用到教師自己后續(xù)的教學(xué)當(dāng)中去,全部提升教師實踐教學(xué)能力。

              ???6、了解高校大數(shù)據(jù)人工智能專業(yè)的教材、實驗室、實訓(xùn)室建設(shè)內(nèi)容、產(chǎn)品、科研和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)最新訊息,本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供大數(shù)據(jù)教學(xué)實訓(xùn)平臺試用賬號、課程建設(shè)與程序設(shè)計的相關(guān)資源,豐富已開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)院校課程體系。

              ?????注:所有學(xué)員自帶筆記本電腦(Windows7或以上操作系統(tǒng)(64位)、4G+內(nèi)存)、緊跟老師上課過程操作練習(xí),完全學(xué)會經(jīng)典案例開發(fā)技術(shù),學(xué)會使用以上工具軟件開發(fā)應(yīng)用。

              二、研修對象

              各高等院校大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)學(xué)科、計算機、網(wǎng)絡(luò)通信、自動化、電子工程、數(shù)理統(tǒng)計等專業(yè)的科研、教學(xué)帶頭人、骨干教師、博士生、碩士生、本科生、大專生;

              從事計算機、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)領(lǐng)域項目的科研院所的項目負責(zé)人、科研人員、工程技術(shù)人員等。

              三、時間地點

              時間:201911月22-27日(1122日全天報到)

              地點:南京工業(yè)大學(xué)數(shù)理科學(xué)學(xué)院(江蘇省南京市江北新區(qū)浦珠南路30號

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              中國高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟

              中國高校大數(shù)據(jù)教育創(chuàng)新聯(lián)盟是針對全國高校開展有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)及智能科學(xué)相關(guān)的課程開發(fā)、共享等相關(guān)活動,促進聯(lián)盟成員師生大數(shù)據(jù)相關(guān)教學(xué)活動,實現(xiàn)高校大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“產(chǎn)”、“學(xué)”、“研”、“創(chuàng)”的全面發(fā)展,切實推進高校師生大數(shù)據(jù)領(lǐng)域科研創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化、技術(shù)應(yīng)用的能力的一個公益性社會組織。

              廣州泰迪智能科技有限公司 廣州泰迪智能科技有限公司

              泰迪科技是一家從事大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)研究、培訓(xùn)、咨詢服務(wù)及應(yīng)用開發(fā)的高科技企業(yè),基于數(shù)據(jù)挖掘算法標(biāo)準接口,可快速實現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的集成開發(fā)。泰迪科技的主要產(chǎn)品有大數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)平臺(TIPDM)、企業(yè)智能預(yù)測開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)挖掘建模仿真教學(xué)套件、餐飲智能服務(wù)平臺等產(chǎn)品

              會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)


              第一部分:線上實習(xí)(基礎(chǔ)部分共計35個課時)

              學(xué)習(xí)時間

              報名后即可開始學(xué)習(xí)

              學(xué)習(xí)Python快速入門),?注:該部分內(nèi)容是前導(dǎo)課,請一定提前學(xué)習(xí)。

              課程模塊

              內(nèi)容

              課時

              Python基礎(chǔ)

              1 準備工作

              1.1 認識Python

              1.2 搭建Python環(huán)境

              1.3 安裝PyCharm并創(chuàng)建一個應(yīng)聲蟲程序

              2 Python基礎(chǔ)知識

              2.1 掌握Python固定語法

              2.2 創(chuàng)建字符串變量并提取里面的數(shù)值

              2.3 計算圓形的各參數(shù)

              3 Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

              3.1 創(chuàng)建一個列表(list)并進行增刪改查操作

              3.2 轉(zhuǎn)換一個元組(tuple)并進行取值操作

              3.3 創(chuàng)建一個字典(dict)并進行增刪改查操作

              3.4 將兩個列表轉(zhuǎn)換為集合(set)并進行集合運算

              4程序流程控制語句

              4.1實現(xiàn)考試成績劃分

              4.2實現(xiàn)一組數(shù)的連加與連乘

              4.3使用冒泡排序法排序

              4.4實訓(xùn)(猜數(shù)字游戲)

              5 函數(shù)

              5.1自定義函數(shù)實現(xiàn)輸出方差

              5.2使用匿名函數(shù)添加列表元素

              5.3存儲并導(dǎo)入函數(shù)模塊

              6 面向?qū)ο?/span>

              6.1 認識面向?qū)ο缶幊?/span>

              6.2 創(chuàng)建Car

              6.3 創(chuàng)建Car對象

              6.4 迭代Car對象

              6.5 產(chǎn)生Land_Rover對象(子類)

              7 文件基礎(chǔ)

              7.1 認識文件

              7.2 讀取txt文件中的數(shù)據(jù)

              7.3 保存數(shù)據(jù)為csv格式文件

              7.4 認識os模塊

              15

              Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

              1 Python數(shù)據(jù)分析概述

              1.1認識數(shù)據(jù)分析

              1.2熟悉Python數(shù)據(jù)分析的工具

              1.3安裝Python3Anaconda發(fā)行版

              1.4掌握Jupyter Notebook常用功能

              2 NumPy數(shù)值計算基礎(chǔ)

              2.1認識NumPy數(shù)組對象ndarray

              2.2認識NumPy矩陣與通用函數(shù)

              2.3利用NumPy進行統(tǒng)計分析

              3 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

              3.1了解繪圖基礎(chǔ)語法與常用參數(shù)

              3.2分析特征間的關(guān)系

              3.3分析特征內(nèi)部數(shù)據(jù)分布與分散狀況

              4 Pandas統(tǒng)計分析基礎(chǔ)

              4.1讀寫不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)

              4.2掌握DataFrame的常用操作

              4.3轉(zhuǎn)換與處理時間序列數(shù)據(jù)

              5 使用Pandas進行數(shù)據(jù)預(yù)處理

              5.1合并數(shù)據(jù)

              5.2清洗數(shù)據(jù)

              5.3標(biāo)準化數(shù)據(jù)

              5.4轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

              20

              第二部分:線下實戰(zhàn)(實戰(zhàn)部分共計40個課時)

              學(xué)習(xí)時間

              1122-27

              日期

              內(nèi)容

              時間

              第一天

              報到

              全天

              第二天

              大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方案/課程設(shè)置分享

              09:00-09:30


              實戰(zhàn)任務(wù)說明及啟動

              09:30-09:45


              Python數(shù)據(jù)分析與處理實訓(xùn)

              實訓(xùn)1開始了解你的數(shù)據(jù)-餐飲數(shù)據(jù)探索

              實訓(xùn)2數(shù)據(jù)過濾與排序-歐洲杯數(shù)據(jù)與分析

              實訓(xùn)3數(shù)據(jù)分組-酒類消費數(shù)據(jù)探索

              實訓(xùn)4Apply應(yīng)用-犯罪數(shù)據(jù)探索與處理

              實訓(xùn)5數(shù)據(jù)框合并綜合應(yīng)用

              實訓(xùn)6時間序列數(shù)據(jù)處理-股價數(shù)據(jù)分析與處理

              實訓(xùn)7統(tǒng)計分析-招聘數(shù)據(jù)探索與分析

              09:45-12:00

              14:00-17:00

              第三天

              機器學(xué)習(xí)算法挑戰(zhàn)賽與教學(xué)轉(zhuǎn)化

              1 機器學(xué)習(xí)介紹

              1.1有監(jiān)督學(xué)習(xí):分類、回歸

              1.2無監(jiān)督學(xué)習(xí):聚類

              1.3半監(jiān)督學(xué)習(xí)

              1.4強化學(xué)習(xí)

              2 算法挑戰(zhàn)賽:能力提升與教學(xué)轉(zhuǎn)化

              2.1賽題分析

              2.2數(shù)據(jù)準備

              2.3數(shù)據(jù)預(yù)處理

              2.4特征工程

              2.5使用scikit-learn構(gòu)建模型

              2.6集成學(xué)習(xí)

              2.7成果提交

              2.8案例總結(jié)與教學(xué)轉(zhuǎn)化

              09:00-12:00

              14:00-17:00

              第四天

              Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)

              1 Python爬蟲環(huán)境與爬蟲簡介

              1.1認識爬蟲

              1.2認識反爬蟲

              1.3配置Python爬蟲環(huán)境

              2 網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)

              2.1認識Python網(wǎng)絡(luò)編程

              2.2認識HTTP協(xié)議

              3 簡單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取

              3.1實現(xiàn)HTTP請求

              3.2解析網(wǎng)頁

              3.3數(shù)據(jù)存儲

              4 常規(guī)動態(tài)網(wǎng)頁爬取

              4.1逆向分析爬取動態(tài)網(wǎng)頁

              4.2使用Selenium庫爬取動態(tài)網(wǎng)頁

              4.3存儲數(shù)據(jù)至MongoDB數(shù)據(jù)庫

              5 模擬登錄

              5.1使用表單登錄方法實現(xiàn)模擬登錄

              5.2使用Cookie登錄方法實現(xiàn)模擬登錄

              6 終端協(xié)議分析

              6.1分析PC客戶端抓包

              7 Scrapy爬蟲

              7.1認識Scarpy

              7.2通過Scrapy爬取文本信息

              7.3定制中間件

              8 項目實戰(zhàn):大數(shù)據(jù)崗位招聘數(shù)據(jù)爬取及分析

              09:00-12:00

              14:00-17:00

              第五天

              人工智能經(jīng)典算法案例實戰(zhàn)

              1 TensorFlow安裝與入門

              1.1 TensorFlow環(huán)境搭建

              1.2 TensorFlow計算模型性:計算圖

              1.3 TensorFlow數(shù)據(jù)模型:張量Tensor

              1.4 TensorFlow運行模型:會話

              2 TensorFlow數(shù)據(jù)類型

              2.1 常量、變量及其構(gòu)建

              2.2 TensorFlow實現(xiàn)線性回歸模型

              2.3 操作:TensorFlow實現(xiàn)鳶尾花分類

              3 手寫數(shù)字識別

              3.1 圖片預(yù)處理

              3.2 占位符:placeholder

              3.3 操作:利用TensorFlow實現(xiàn)SoftMax網(wǎng)絡(luò)對手寫數(shù)字識別

              4案例:基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的人臉識別

              4.1 案例背景及目標(biāo)?

              4.2 數(shù)據(jù)準備(opencv-python

              4.3 人臉檢測及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化

              4.4 CNN網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練與保存?

              4.5 模型加載與調(diào)用

              4.6 人臉實時識別

              09:00-12:00

              14:00-17:00


              第六天

              大數(shù)據(jù)企業(yè)參觀訪學(xué)

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              會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準)


              張良均??廣東泰迪科技董事長,華南師范大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)兼職教授,廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會理事;兼有大型高科技企業(yè)和高校的工作經(jīng)歷。全國計算機技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格(水平)考試繼續(xù)教育和CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)講師。?“泰迪杯全國大學(xué)生數(shù)據(jù)挖掘競賽發(fā)起人,發(fā)表數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)論文數(shù)十篇,已取得國家發(fā)明專利12項。發(fā)表《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實用教程》、《數(shù)據(jù)挖掘:實用案例分析》、《MATLAB數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》、《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》、《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》?、《Hadoop大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》等專著。★榮獲SASSPSS數(shù)據(jù)挖掘認證及Hadoop開發(fā)工程師證書。具有電力、電信、銀行、制造企業(yè)、電子商務(wù)和電子政務(wù)的項目經(jīng)驗和行業(yè)背景。

              張敏??廣東泰迪科技高級數(shù)據(jù)分析師、培訓(xùn)總監(jiān),從事用戶數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作六年,具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘理論及實踐培訓(xùn)經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)具有較高的敏感度,根據(jù)數(shù)據(jù)對其進行全面的統(tǒng)計分析。精通Python、R語言、Matlab等多種數(shù)據(jù)挖掘工具。擅長市場發(fā)展情況監(jiān)控、精確營銷方面的數(shù)據(jù)挖掘工作。有為南方電網(wǎng)、珠江數(shù)碼等大型企業(yè)長期提供實施服務(wù)的經(jīng)驗,主導(dǎo)了電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析及網(wǎng)頁智能推薦服務(wù)、中醫(yī)證型關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、電信業(yè)務(wù)話單量預(yù)測、航空公司客戶價值分析等多個項目。2017“泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽教練員培訓(xùn)”主講講師,2018年廣東省Python與深度學(xué)習(xí)技術(shù)師資培訓(xùn)班主講講師,2018年第一//五期全國高校大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與應(yīng)用師資研修班主講講師、2019年第一//三期全國高校大數(shù)據(jù)與人工智能師資研修班主講講師,2019年國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競賽河北省電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師,2019年國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競賽湖南省電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師,先后負責(zé)過西安理工大學(xué)、廣東工業(yè)大學(xué)、廣西師范學(xué)院、廣西科技大學(xué)、閩江學(xué)院、廣東石油化工學(xué)院、上海健康醫(yī)學(xué)院等高校實訓(xùn)課程及德生科技等企業(yè)內(nèi)訓(xùn)和數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)班的課程。組織、參與編寫圖書《Python編程基礎(chǔ)》、《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》、《R語言編程基礎(chǔ)》等。

              楊惠??廣東泰迪科技高級數(shù)據(jù)分析師,具備豐富的培訓(xùn)經(jīng)驗,曾為多家企業(yè)、院校服務(wù)過專業(yè)培訓(xùn)工作。如PPV商業(yè)培訓(xùn)、泰迪大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)、珠海城職院數(shù)據(jù)分析培訓(xùn); 2018年第一、三、五期全國高校大數(shù)據(jù)核心技術(shù)與應(yīng)用師資研修班主講講師、2019年第一、三、五期全國高校大數(shù)據(jù)與人工智能師資研修班主講講師,2019年國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競賽河北省電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師。從事數(shù)據(jù)挖掘工作五年,擅長文本挖掘及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN,熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理及應(yīng)用,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、決策樹、貝葉斯等算法;精通R、PythonMATLAB等常用數(shù)據(jù)挖掘處理工具。具有豐富的實踐項目經(jīng)驗。如“京東電商產(chǎn)品評論情感分析”項目;“珠江數(shù)碼大數(shù)據(jù)營銷推薦應(yīng)用”項目;“電子商務(wù)網(wǎng)站智能推薦服務(wù)”項目。

              胡會娟??廣東泰迪科技高級數(shù)據(jù)分析師,數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)專業(yè)工作者,具備扎實的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),擅長數(shù)據(jù)分析與挖掘建模;擅于對數(shù)據(jù)進行探索分析,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律,并依據(jù)數(shù)據(jù)建立模型,做出預(yù)測;精通PythonR、Spss、Excel等數(shù)據(jù)挖掘分析工具,擅長使用數(shù)據(jù)挖掘工具對進行數(shù)據(jù)處理與建模;熟悉分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等多種機器學(xué)習(xí)算法,熟悉使用scikit-learn進行建模工作;先后參與過電力竊漏電用戶識別項目、電子商務(wù)網(wǎng)站智能推薦等項目,負責(zé)過肇慶學(xué)院學(xué)生培訓(xùn)、數(shù)據(jù)挖掘就業(yè)班、2019年第四、五期全國高校大數(shù)據(jù)與人工智能師資研修班主講講師、2019年國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競賽河北省電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師,2019年國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)競賽張家界、常德、懷化、吉首四市電力系統(tǒng)培訓(xùn)班主講講師、廣東省大數(shù)據(jù)師資培訓(xùn)等課程。

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              參會指南

              會議門票 場館介紹



              報名材料及費用說明

              1. 報名材料:報名申請表、身份證復(fù)印件、兩寸近期正面免冠彩色證件照?(電子版)

              2. 費用:3900 /,包含(報名費、學(xué)習(xí)費、資料費、場地費及證書費)。食宿可選擇統(tǒng)一安排,費用自理。

              3. 本次會議委托北京中九教育科技有限公司收取費用并開具發(fā)票。


              證書頒發(fā)

              學(xué)員經(jīng)培訓(xùn)考試合格后,可以獲得由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用職業(yè)技術(shù)證書,證書可登錄國家工信部考試中心官網(wǎng)查詢,全國通用,該證書可作為教師崗位聘任、定級的參考。

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              溫馨提示
              酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
              退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

              還有若干場即將舉行的 大數(shù)據(jù)大會

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