大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用及網(wǎng)站開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐和創(chuàng)新

PyConChina2016大會(huì)?

深圳分場(chǎng)詳情鏈接：

http://www.yburdzz.cn/event-1610043683.html

上海分場(chǎng)詳情鏈接：

http://www.yburdzz.cn/event-837525514.html

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大會(huì)詳情

開(kāi)源編程語(yǔ)言Python近年來(lái)在互聯(lián)網(wǎng)、游戲、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、運(yùn)維、企業(yè)軟件等領(lǐng)域有非常多的應(yīng)用。

PyCon大會(huì)是Python語(yǔ)言社群全球性的盛會(huì)，PyConChina?是由 CPyUG(華蠎用戶組)獲得授權(quán)舉辦的中國(guó)PyCon年會(huì)。過(guò)去5年在北京、上海、廣州、珠海、杭州、蘇州、西安、合肥等地舉辦過(guò)十幾次大會(huì)。

今年第六屆大會(huì)PyConChina2016，由PyChina.org發(fā)起，CPyUG/TopGeek 等社區(qū)協(xié)辦，將在10月15日（北京77劇場(chǎng)）等地舉辦的針對(duì)Python開(kāi)發(fā)者所舉辦的最盛大和權(quán)威的Python相關(guān)技術(shù)會(huì)議，由PyChina社區(qū)主辦，致力于推動(dòng)各類Python相關(guān)的技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域的研發(fā)和應(yīng)用。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，Python給開(kāi)發(fā)者帶來(lái)巨大的機(jī)會(huì)，本大會(huì)以“大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用及網(wǎng)站開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐和創(chuàng)新”為主題，將由豐富的內(nèi)容和議題組成，著重探討Python在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)和最佳實(shí)踐，并結(jié)合具體的產(chǎn)品和行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，分享不同類型的應(yīng)用、場(chǎng)景下的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。

屆時(shí)將有國(guó)內(nèi)著名Python領(lǐng)域的專家們參與，將是讓Python開(kāi)發(fā)者們受益匪淺的一次盛會(huì)。

歡迎來(lái)參加這場(chǎng)完全由Python中國(guó)社區(qū)組織的歡樂(lè)集會(huì)！

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已經(jīng)申報(bào)的嘉賓或主題（主題審核中，可能有調(diào)整）：

《Python與對(duì)話機(jī)器人》

洪強(qiáng)寧，愛(ài)因互動(dòng)CTO，創(chuàng)業(yè)中。前豆瓣首席架構(gòu)師，前宜信大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心首席架構(gòu)師。2002年開(kāi)始使用Python，中國(guó)Python用戶組 （CPUG）的早期活躍者和創(chuàng)立者之一，有較深厚的大規(guī)模網(wǎng)站架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。目前主要關(guān)注方向在聊天機(jī)器人(chatbot)、云計(jì)算、容器技術(shù)、微服務(wù)、安 全技術(shù)上。

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《Infrastructure as Code In Aliyun》

隨著越來(lái)越多的IT基礎(chǔ)設(shè)施遷移進(jìn)入云端，需要更方便的方案降低用戶入云的門(mén)檻，有序的實(shí)現(xiàn)資源的配置管理和生命周期管理，并且通過(guò)可復(fù)用的方式快速的創(chuàng)建 資源和運(yùn)行環(huán)境。社區(qū)中已有的很多自動(dòng)化的管理工具例如Ansible可以實(shí)現(xiàn)一部分的自動(dòng)化工作，我們將結(jié)合Ansible與阿里云的云服務(wù)資源編排 (ROS)通過(guò)一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式完成云資源的創(chuàng)建和應(yīng)用交付，實(shí)現(xiàn)云端的Infrastructure as Code(基礎(chǔ)設(shè)施即代碼)。

田濤濤，阿里巴巴，阿里云高級(jí)技術(shù)專家，加入阿里云之前曾任職IBM中國(guó)開(kāi)發(fā)中心DB2的管理和監(jiān)控。目前負(fù)責(zé)阿里云管控系統(tǒng)和資源編排(ROS)開(kāi)發(fā)。

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《Python and Design Pattern》

模式尤其是設(shè)計(jì)模式一直是一個(gè)熱門(mén)話題，尤其是OOP的語(yǔ)言場(chǎng)景下特別流行GOF的23個(gè)模式，這些設(shè)計(jì)模式在動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的Python的應(yīng)用場(chǎng)景中又如何變 化和應(yīng)用呢？本議題結(jié)合常見(jiàn)的設(shè)計(jì)模式與Python來(lái)談，并從函數(shù)式的角度來(lái)看Python與設(shè)計(jì)模式的關(guān)系以及應(yīng)用常見(jiàn)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)的變化，不僅涉及 GOF的設(shè)計(jì)模式，也覆蓋常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)和并發(fā)模式。

丁來(lái)強(qiáng)，盛龐卡(Splunk)上海實(shí)驗(yàn)室，從業(yè)10+年, Splunk(美國(guó)納斯達(dá)克第一家純大數(shù)據(jù)的上市公司)在中國(guó)實(shí)驗(yàn)室的高級(jí)技術(shù)經(jīng)理, 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的采集轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)的工作. 技術(shù)興趣廣泛. 擅長(zhǎng)C++/Python與JS。曾在PyCon 2015大會(huì)上做過(guò)關(guān)于大數(shù)據(jù)分析處理可視化以及高效函數(shù)式編程的演講，深受好評(píng)。

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《使用 Python 構(gòu)建服務(wù)化架構(gòu)中的基礎(chǔ)設(shè)施》

1. 分布式追蹤系統(tǒng)：服務(wù)化架構(gòu)中調(diào)用鏈可能非常復(fù)雜，利用 Python 動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的特性可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)潔透明的分布式追蹤系統(tǒng)，幫助收集調(diào)用信息，定位系統(tǒng)性能瓶頸。 2. 動(dòng)態(tài)接口查詢引擎：在向服務(wù)化架構(gòu)遷移的過(guò)程中會(huì)遇到性能以及接口設(shè)計(jì)粒度的問(wèn)題。利用數(shù)據(jù)流抽象和 Python 的閉包序列化，實(shí)現(xiàn)將多次服務(wù)調(diào)用打包為一次，或者組合多個(gè)已有接口動(dòng)態(tài)生成新接口。

張華翼 豆瓣網(wǎng)高級(jí)系統(tǒng)工程師，......?

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《引爆你的生產(chǎn)力-挖出Django的潛能》

Django自帶的Admin非常強(qiáng)大，能高效開(kāi)發(fā)出管理系統(tǒng)；如何還能更高效？比 如預(yù)期要2周開(kāi)發(fā)完成的系統(tǒng)如何1天內(nèi)完成。既然數(shù)據(jù)庫(kù)里已經(jīng)有數(shù)據(jù)的定義，為何要在Model里面再定義一次？這個(gè)主題分享如何自動(dòng)生成代碼，與現(xiàn)有系 統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)集成，如何與現(xiàn)有的賬號(hào)集成，如何在自帶的admin頁(yè)面增加除增刪改查之外的定制功能，如何集成bootstrap，以及集成 restapi。建議有興趣參加這個(gè)主題的同學(xué)提前裝好Django，參會(huì)時(shí)帶上筆記本，以便在分享中得到最大的收獲。

呂召剛，彪洋科技，12+年的軟件研發(fā)與架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，關(guān)心每一行代碼，每一個(gè)變量和方 法的命名，有代碼潔癖。曾在大眾點(diǎn)評(píng)負(fù)責(zé)搜索引擎研發(fā)，任開(kāi)發(fā)經(jīng)理，從無(wú)到有架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)了支持日均上億PV的高可用搜索系統(tǒng)；做過(guò)10多個(gè)Python應(yīng) 用，大部分用的Django的，為Django的高效和強(qiáng)大所傾倒，現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)公司負(fù)責(zé)研發(fā)，做Marketing Automation產(chǎn)品。

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《數(shù)據(jù)流水線任務(wù)智能調(diào)度系統(tǒng)》

數(shù)據(jù)流水線上需 要運(yùn)行各種任務(wù)，包括執(zhí)行Hive SQL、MR程序、Python數(shù)據(jù)處理腳本、導(dǎo)出數(shù)據(jù)、郵件發(fā)送數(shù)據(jù)等。如何保證這些任務(wù)按照依賴關(guān)系執(zhí)行是很大的一個(gè)挑戰(zhàn)。我們用Python開(kāi)發(fā)的 任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)能夠自動(dòng)解決依賴，并且能夠按設(shè)置優(yōu)先級(jí)來(lái)執(zhí)行任務(wù)。同時(shí)還能解決了數(shù)據(jù)恢復(fù)及由于上游數(shù)據(jù)問(wèn)題需要部分執(zhí)行的問(wèn)題。

陽(yáng)曙光，獵聘網(wǎng)工程師，7年python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2015年加入獵聘從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的python開(kāi)發(fā)工作。深入研究過(guò)純python開(kāi)發(fā)的任務(wù)調(diào)度工具luigi，airflow的源碼。2016年用python開(kāi)發(fā)了用于獵聘網(wǎng)大數(shù)研究院的任務(wù)調(diào)度工具。?

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《來(lái)一塊二向箔，分析用 - Python高維數(shù)據(jù)可視化》

高維數(shù)據(jù)普遍存在于大 數(shù)據(jù)和人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中，比如，我們需要把文本，圖像等數(shù)據(jù)的語(yǔ)義編碼成高維向量。而，理解高維數(shù)據(jù)對(duì)于生存在三維世界的人們來(lái)說(shuō)是極其困難的。如何更 好地對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化，以便于數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化是一項(xiàng)常見(jiàn)的工作。 看過(guò)《三體》的朋友都知道黑科技- 二向箔，高維數(shù)據(jù)的可視化很大程度上就是，通過(guò)降維技術(shù)更好地展示高維數(shù)據(jù)的分布。 這個(gè)小分享希望介紹python社區(qū)的若干高維數(shù)據(jù)可視化方法和實(shí)踐。

莫瑜，海豚瀏覽器算法開(kāi)發(fā)主管，前微軟搜索技術(shù)中心工程師，有多年搜索引擎，音樂(lè)檢索/哼唱搜索，推薦系統(tǒng)算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾業(yè)余時(shí)間與同事合著《編程之美》。持續(xù)關(guān)注和實(shí)踐大規(guī)模數(shù)據(jù)算法性能優(yōu)化和人工智能技術(shù)。

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《使用 Python 將系統(tǒng)運(yùn)維產(chǎn)品化》

介紹知乎使用基于 Python 的工具將系統(tǒng)運(yùn)維工作產(chǎn)品化的經(jīng)驗(yàn)。 主要包括：（1）知乎的系統(tǒng)運(yùn)維平臺(tái)從無(wú)到有的構(gòu)建過(guò)程。我們選擇 Python 技術(shù)棧以及之后的技術(shù)選型經(jīng)歷。（2）將分散的自動(dòng)化工具比如 saltstack， fabric, pxe 整合成統(tǒng)一平臺(tái)的過(guò)程。（3）我們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中的沉淀下來(lái)的一些系統(tǒng)運(yùn)維工作指導(dǎo)原則。

王玉馳，知乎基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維工程師，現(xiàn)在主要負(fù)責(zé)內(nèi)部系統(tǒng)運(yùn)維產(chǎn)品及項(xiàng)目管理。?

正常售票階段：8月16日之后，參會(huì)票是268元，參會(huì)+捐贈(zèng)票是368元。

T恤尺碼：大家根據(jù)自己的需求選擇T恤尺碼。

純捐贈(zèng)：不能參加大會(huì)的可以選擇純捐贈(zèng)，送大會(huì)T恤和科學(xué)上網(wǎng)賬號(hào)。

純購(gòu)買(mǎi)T恤：不能參加大會(huì)，也不需要科學(xué)上網(wǎng)的可以選擇純購(gòu)買(mǎi)大會(huì)T恤。來(lái)參會(huì)的也可以多買(mǎi)一件（配情侶衫）。