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        首頁 > 商務會議 > IT互聯(lián)網會議 > 2019Python數(shù)據分析與爬蟲專題培訓班(11月北京班) 更新時間:2019-10-28T14:13:32

        2019Python數(shù)據分析與爬蟲專題培訓班(11月北京班)
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        官方合作

        2019Python數(shù)據分析與爬蟲專題培訓班(11月北京班) 已截止報名

        會議時間: 2019-11-21 09:00至 2019-11-24 18:00結束

        會議地點: 北京  北京科技大學會議中心  北四環(huán)中路251號 周邊酒店預訂

        會議規(guī)模:50人

        主辦單位: 北京軟數(shù)信息技術研究院

        行業(yè)熱銷熱門關注看了又看 換一換

              會議通知

              會議內容 主辦方介紹


              2019Python數(shù)據分析與爬蟲專題培訓班(11月北京班)

              2019Python數(shù)據分析與爬蟲專題培訓班(11月北京班)宣傳圖

              各企事業(yè)單位: ?????????????????????????????????????????????????????????????????????

              ?????大數(shù)據與云計算時代,現(xiàn)代金融,零售,生物醫(yī)學,互聯(lián)網等行業(yè)中,數(shù)據挖掘已成為價值評估,指導決策不可忽視的營銷技術。Python不僅在編程方面有強大的實力,而且由于不斷改進的第三方庫,Python在數(shù)據處理方面也越來越突出;近年來,非?;鸨臋C器學習(Machine Learning)以及前沿的自然語言處理(Natural Language Processing)也選擇Python作為基礎工具。為了提高高校教師和科研人員對python數(shù)據分析、挖掘及爬蟲的理解和掌握,促進python加速技術的普及和應用。北京軟數(shù)信息技術研究院特舉辦“python數(shù)據分析與爬蟲”專題培訓班,具體事宜如下:

              培訓目標:

              1、熟悉Python的基本結構與語法與數(shù)據類型,模塊;熟悉函數(shù),類設計,包的使用;

              2、掌握python數(shù)據分析和數(shù)據挖掘、爬蟲核心技術,并能勝任相關工作;

              3、通過緊密結合應用實例,針對工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論,進而有效提升學員解決科研及教學中實際問題的能力;

              時間地點:??

              2019年11月21日——2019年11月24日 ????北京

              (時間安排:第一天報到,授課三天)

              培訓對象:

              各省市、自治區(qū)從事為電信、電力、政府、互聯(lián)網、生產制造、零售、銀行、生物、化工、醫(yī)藥等與數(shù)據分析、挖掘相關的企事業(yè)單位技術骨干、科研院所研究人員和大專院校相關專業(yè)教學人員及在校研究生、碩士、博士等相關人員,以及廣大python愛好者。


              培訓方式: ??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

              (一)課程講座; ?(二)專題小組研討與案例講解分析結合; ???(三)上機操作

              查看更多

              會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)


              11月22日

              第一章:Python編程基礎

              1.準備工作

              1.1 認識Python ?????????????1.2 搭建Python環(huán)境

              1.3 安裝PyCharm并創(chuàng)建一個應聲蟲程序

              2.Python基礎知識

              2.1 掌握Python固定語法

              2.2 創(chuàng)建字符串變量并提取里面的數(shù)值

              2.3 計算圓形的各參數(shù)

              3.Python數(shù)據結構

              3.1 創(chuàng)建一個列表(list)并進行增刪改查操作

              3.2 轉換一個元組(tuple)并進行取值操作

              3.3 創(chuàng)建一個字典(dict)并進行增刪改查操作

              3.4 將兩個列表轉換為集合(set)并進行集合運算

              4.程序流程控制語句

              4.1 實現(xiàn)考試成績劃分 ???????4.2 實現(xiàn)一組數(shù)的連加與連乘

              4.3 使用冒泡排序法排序 ?????4.4 實訓(猜數(shù)字游戲)

              5.函數(shù)

              5.1 自定義函數(shù)實現(xiàn)輸出方差 ?5.2 使用匿名函數(shù)添加列表元素

              5.3 存儲并導入函數(shù)模塊

              6.面向對象

              6.1 認識面向對象編程 ?????????6.2 創(chuàng)建Car類

              6.3 創(chuàng)建Car對象 ?????????????6.4 迭代Car對象

              6.5 產生Land_Rover對象(子類)

              7.文件基礎

              7.1 認識文件 ?????????????????7.2 讀取txt文件中的數(shù)據

              7.3 保存數(shù)據為csv格式文件 ???7.4 認識os模塊

              11月23日

              第二章:Python數(shù)據分析與應用

              1.Python數(shù)據分析概述

              1.1認識數(shù)據分析 ???????????1.2熟悉Python數(shù)據分析的工具

              1.3安裝Python3的Anaconda發(fā)行版

              1.4掌握Jupyter Notebook常用功能

              2.NumPy數(shù)值計算基礎

              2.1認識NumPy數(shù)組對象ndarray

              2.2認識NumPy矩陣與通用函數(shù)

              2.3利用NumPy進行統(tǒng)計分析

              3.Matplotlib數(shù)據可視化基礎

              3.1了解繪圖基礎語法與常用參數(shù)

              3.2分析特征間的關系

              3.3分析特征內部數(shù)據分布與分散狀況

              4.Pandas統(tǒng)計分析基礎

              4.1讀寫不同數(shù)據源的數(shù)據 ????4.2掌握DataFrame的常用操作

              4.3轉換與處理時間序列數(shù)據

              5.使用Pandas進行數(shù)據預處理

              5.1合并數(shù)據 ????????????????5.2清洗數(shù)據

              5.3標準化數(shù)據 ??????????????5.4轉換數(shù)據

              6.案例分析:航空公司客戶價值分析

              6.1了解航空公司現(xiàn)狀與客戶價值分析

              6.2預處理航空客戶數(shù)據

              6.3使用K-Means算法進行客戶分群

              11月24日

              第三章:Python網絡爬蟲實戰(zhàn)

              1.Python爬蟲環(huán)境與爬蟲簡介

              1.1 認識爬蟲 ???????????????1.2 認識反爬蟲

              1.3 配置Python爬蟲環(huán)境

              2.網頁前端基礎

              2.1認識Python網絡編程 ????2.2認識HTTP協(xié)議

              3.簡單靜態(tài)網頁爬取

              3.1 實現(xiàn)HTTP請求 ??????????3.2 解析網頁

              3.3 數(shù)據存儲

              4.常規(guī)動態(tài)網頁爬取

              4.1逆向分析爬取動態(tài)網頁

              4.2 使用Selenium庫爬取動態(tài)網頁

              4.3 存儲數(shù)據至MongoDB數(shù)據庫

              5.模擬登錄

              5.1使用表單登錄方法實現(xiàn)模擬登錄

              5.2使用Cookie登錄方法實現(xiàn)模擬登錄

              6.項目實戰(zhàn):大數(shù)據崗位招聘數(shù)據爬取及分析

              查看更多

              會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準)


              律波:廣州泰迪智能科技有限公司高級數(shù)據分析師,應用統(tǒng)計學碩士,具有扎實的統(tǒng)計學、數(shù)據挖掘理論功底;精通Python、R、spss、Excel等數(shù)據挖掘分析工具,擅長pandas、matplotlip、numpy的模塊進行數(shù)據處理;擅長從數(shù)據中發(fā)掘規(guī)律,對數(shù)據具有較高的敏感度,邏輯思維能力強,擅長數(shù)據可視化,機械學習算法原理的實現(xiàn),如神經網絡、SVM、決策樹、貝葉斯等;負責“泰迪杯”數(shù)據挖掘大賽題目的構思和實現(xiàn);負責“珠江數(shù)碼大數(shù)據營銷推薦應用”項目,完成標簽庫的構建及產品推薦模型;負責多個本科類院校數(shù)據分析軟件培訓和畢業(yè)生數(shù)據分析培訓。

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              參會指南

              會議門票 場館介紹


              培訓費用:

              A類:¥RMB:3900元/人(含報名費、授課費、教材資料費、上機輔導費、午餐費等); ?????????????????????????????

              B類:¥RMB:3500元/人(含報名費、授課費、教材資料費、上機輔導費、午餐費等),此費用為學生優(yōu)惠價,需簽到時出示學生證。

              食宿可統(tǒng)一安排,費用自理。?

              頒發(fā)證書:參加相關培訓并通過考試的學員可獲得由工業(yè)和信息化部通信和信息技術創(chuàng)新人才培養(yǎng)工程頒發(fā)《數(shù)據分析與數(shù)據挖掘應用師》職業(yè)水平證書

              (注:請學員帶兩寸照片、身份證復印各1份)。

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              溫馨提示
              酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
              退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

              還有若干場即將舉行的 Python大會

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