2019 Python實(shí)戰(zhàn)及機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))核心技術(shù)培訓(xùn)班(4月北京班)
時(shí)間:2019-04-19 08:00 至 2019-04-22 18:00
地點(diǎn):北京

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![]() 2019 Python實(shí)戰(zhàn)及機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))核心技術(shù)培訓(xùn)班(4月北京班) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2019-04-19 08:00至 2019-04-22 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 北京 詳細(xì)地址會(huì)前通知 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位: 中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹

2019 Python實(shí)戰(zhàn)及機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))核心技術(shù)培訓(xùn)班(4月北京班)宣傳圖
各企事業(yè)單位、高等院校及科研院所:
國務(wù)院關(guān)于《新一代人工智能(AI)發(fā)展規(guī)劃》的提出,到2020年,我們?nèi)斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1500億元,到2025年達(dá)4000億,到2030年達(dá)1萬億?!兑?guī)劃》表明AI已經(jīng)上升至國家核心競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略高度,儲(chǔ)備AI專業(yè)人才資源已經(jīng)提到日程上。
Python 是一門有條理的和強(qiáng)大的面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語言,它靈活、易學(xué)、適用場(chǎng)景多,實(shí)現(xiàn)程序快捷,早已經(jīng)成為科研項(xiàng)目及工程的普遍使用的工具。Python又是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)手段。
中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心特舉辦“Python項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)及機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))核心技術(shù)培訓(xùn)班”。培訓(xùn)內(nèi)容以科研和工程中典型的實(shí)例為主線,系統(tǒng)的從實(shí)際工作中疑難出發(fā),同時(shí)進(jìn)行深入的計(jì)算應(yīng)用討論,幫助參加學(xué)員掌握、利用Python進(jìn)行工程設(shè)計(jì)及科研研發(fā)工作。本次培訓(xùn)由北京中際英才文化傳媒有限公司和北京宏盛元亨文化交流中心具體承辦,相關(guān)事宜通知如下:
培訓(xùn)目標(biāo):
1.?了解人工智能的概念和人工智能的發(fā)展、國際人工智能的主要流派和路線、國內(nèi)人工智能研究的基本情況,熟悉人工智能的研究領(lǐng)域.
2.?詳細(xì)地論述知識(shí)表示的各種主要方法及人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域,如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)、自然語言理解和智能控制等.
3.讓學(xué)員盡快掌握python語言的基本結(jié)構(gòu)與語法與數(shù)據(jù)類型,模塊、基本用法,熟悉函數(shù),類設(shè)計(jì),包的使用及基本的編程方法;
2.理解python數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)在當(dāng)代各種大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品中的應(yīng)用,并掌握該領(lǐng)域最關(guān)鍵技術(shù)的原理以及技術(shù)應(yīng)用過程;
3.能開發(fā)一些實(shí)際的應(yīng)用項(xiàng)目并勝任python的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)工作;
4.通過緊密結(jié)合應(yīng)用實(shí)例,針對(duì)工作中存在的疑難問題進(jìn)行分析講解和專題討論,進(jìn)而有效提升學(xué)員解決科研及教學(xué)實(shí)際問題的能力,同事提升其從數(shù)據(jù)角度去思考的能力.
時(shí)間地點(diǎn): ?
2019年04月19日— 2019年04月22日 ??北 京
??(時(shí)間安排:第一天報(bào)到、授課三天、大學(xué)機(jī)房上課、建議攜帶筆記本電腦,方便做案例實(shí)驗(yàn))
授課方式:
1、理論解析; ????2、案例講解分析;?????3、上機(jī)操作;
參會(huì)對(duì)象:
各省市、自治區(qū)從事人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、工程計(jì)算、控制設(shè)計(jì)、醫(yī)療衛(wèi)生、信號(hào)處理與通訊、圖像處理、信號(hào)檢測(cè)、金融建模設(shè)計(jì)與分析等領(lǐng)域相關(guān)人員;各國內(nèi)、省市重點(diǎn)大學(xué)相關(guān)專業(yè)的研究生及老師。
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中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心是依照國務(wù)院有關(guān)指示精神,并經(jīng)過中國管理科學(xué)研究院專家、領(lǐng)導(dǎo)們嚴(yán)格考察、審核批準(zhǔn)后,并由研究院專家、領(lǐng)導(dǎo)們剪彩,掛牌成立的國家事業(yè)性直屬分支機(jī)構(gòu)。
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))
培訓(xùn)大綱
一、python基礎(chǔ)學(xué)習(xí) | 1.python基礎(chǔ)學(xué)習(xí) 2.科學(xué)計(jì)算包numpy使用學(xué)習(xí) ?3.繪圖工具包matplotlib學(xué)習(xí) 4. Python基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(元組/列表/字符串/字典) 5. Python語法基礎(chǔ)(條件/循環(huán)/函數(shù)/類/模塊) 6.Python文件操作實(shí)戰(zhàn) ????7. Python異常處理實(shí)戰(zhàn) |
二、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)理論及實(shí)戰(zhàn) | 1.人工智能發(fā)展 ?????????????2.機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用分析 ???? 3.知識(shí)表示方法 ?????????????4.搜索原理 ???????????????? 5.推理技術(shù) ?????????????????6.算法學(xué)習(xí) ???????????????? 7.規(guī)劃系統(tǒng) ?????????????????8.專家系統(tǒng) |
三、回歸算法 | 1.一元線性回歸 ?????????????2.代價(jià)函數(shù) ? 3.梯度下降法 ???????????????4.sklearn一元線性回歸應(yīng)用 5.多元線性回歸 ?????????????6.sklearn多元線性回歸應(yīng)用 案例:葡萄酒質(zhì)量和時(shí)間的關(guān)系 |
四、KNN分類算法 | 1.KNN分類算法介紹 ???2.KNN分類算法應(yīng)用 ???3.KNN實(shí)現(xiàn) 案例:鳶尾花分類 |
五、決策樹算法 | 1.決策樹算法介紹 ???2.熵的定義 ?3.決策樹算法與應(yīng)用實(shí)現(xiàn) 案例:用戶購買行為預(yù)測(cè) |
六、集成算法與隨機(jī)森林 | 1.Bagging算法介紹 ??????????2.隨機(jī)森林建模方法 3.Adaboost算法介紹 ?????????4.stack算法介紹 |
七、K-means聚類算法 | 1.K-means算法介紹 ??????????2.K-means算法應(yīng)用 3.K-means算法實(shí)際應(yīng)用案例 案例:NBA球隊(duì)實(shí)力聚類分析 |
八、支持向量機(jī)SVM | 1.SVM算法實(shí)戰(zhàn) ????????????案例:SVM完成人臉識(shí)別應(yīng)用 |
九、泰坦尼克號(hào)獲救預(yù)測(cè)案例 | 1.缺失值填 ??????????2.特征篩選 ????????3.案例實(shí)戰(zhàn) |
十、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 | 1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展史 ????????????????2.單層感知器 3.激活函數(shù),損失函數(shù)和梯度下降法 ????4.BP算法介紹 案例:BP算法解決手寫數(shù)字識(shí)別問題 |
十一、Tensorflow基礎(chǔ)應(yīng)用 | 1.Tensorflow安裝 2.Tensorlfow基礎(chǔ)知識(shí):圖,變量,fetch,feed 3.Tensorflow線性回歸 ????????4.Tensorflow非線性回歸 5.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解 6.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識(shí)別 7.交叉熵(cross-entropy)講解和使用 8.過擬合,正則化,Dropout ??????9.各種優(yōu)化器Optimizer |
十二、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN應(yīng)用 | 1.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.卷積層、池化層(均值池化、最大池化) 3.CNN手寫數(shù)字案例 |
十三、長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM應(yīng)用 | 1.RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM 3.LSTM應(yīng)用案例 |
十四、Google圖像識(shí)別模型inception-v3項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 1.使用訓(xùn)練好的inception-v3完成圖像識(shí)別 2.用自己收集的數(shù)據(jù)訓(xùn)練圖像識(shí)別模型 3.使用遷移學(xué)習(xí)完成圖像分類 |
十五、自然語言處理項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 1.自然語言處理項(xiàng)目介紹 ???????????2.word2vec介紹 3.用CNN訓(xùn)練一個(gè)新的文本分類模型 4.用LSTM訓(xùn)練一個(gè)新的文本分類模型 |
十六、目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) | 1.目標(biāo)檢測(cè)項(xiàng)目簡(jiǎn)介 ???????????2.R-CNN模型詳解 3.SPPNET模型詳解 ?????????????4.Fast-RCNN模型詳解 5.Faster-RCNN模型詳解 6.Tensorflow實(shí)現(xiàn)Faster-RCNN目標(biāo)檢測(cè) 7.測(cè)試目標(biāo)檢測(cè)模型效果、目標(biāo)檢測(cè)算法標(biāo)簽標(biāo)注 |
十七、輔助課程 | 1.針對(duì)學(xué)員面對(duì)的實(shí)踐問題展開討論、方案建議。 2.建立QQ群、微信群(課后免費(fèi)技術(shù)指導(dǎo)) 3.配備參考書和深度學(xué)習(xí)開發(fā)教材,便于課后逐步提高能力。 |
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會(huì)議嘉賓
參會(huì)指南
會(huì)議門票
費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn):住宿可統(tǒng)一由會(huì)務(wù)組進(jìn)行安排,費(fèi)用自理。如需會(huì)議費(fèi)發(fā)票,可提供會(huì)議通知。
A類,每人3900元(含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、資料費(fèi)、證書、午餐費(fèi))
B類,每人4580元(含培訓(xùn)費(fèi)、教材費(fèi)、資料費(fèi)、證書、午餐費(fèi))
頒發(fā)證書:參加相關(guān)培訓(xùn)并通過考試的學(xué)員,可以獲得:
????A類,中國管理科學(xué)研究院職業(yè)資格認(rèn)證培訓(xùn)中心頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用工程師》(高級(jí))專業(yè)技能證書,官方網(wǎng)站查詢,該證書可作為有關(guān)單位專業(yè)技術(shù)人員能力評(píng)價(jià)、考核和任職的重要依據(jù)。
????B類,由人力資源與社會(huì)保障部高級(jí)公務(wù)員培訓(xùn)中心頒發(fā)的《深度學(xué)習(xí)工程師》證書,中國國家人事人才網(wǎng)查詢,該證書直接納入人才數(shù)據(jù)庫。(加上A類共兩本證書)。
????注:請(qǐng)學(xué)員帶兩寸彩照兩張(背面注明姓名)、身份證復(fù)印件和學(xué)歷證明復(fù)印件各兩張。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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