2019Python和R數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-基于Python和R語言的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)(10月上海班)
時(shí)間:2019-10-23 09:00 至 2019-10-25 18:00
地點(diǎn):上海

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![]() 2019Python和R數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-基于Python和R語言的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)(10月上海班) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間: 2019-10-23 09:00至 2019-10-25 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn): 上海 詳細(xì)地址會(huì)前通知 None 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位: 中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心
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會(huì)議內(nèi)容
會(huì)議介紹 主辦方介紹

2019Python和R數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-基于Python和R語言的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)(10月上海班)宣傳圖
課程時(shí)間:9月25日-9月27日
主講老師:楊老師
公開課費(fèi)用:5800元/人
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對(duì)基于Python和R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)探索的基本方法,利用R語言實(shí)現(xiàn)模型選擇、Logistic回歸及決策樹算法,以及貝葉斯算法及支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法原理及實(shí)現(xiàn)進(jìn)行講解。
課程介紹
隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們已經(jīng)切實(shí)地迎來了一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。如何對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析,已經(jīng)成為一個(gè)非常重要且緊迫的需求。
R是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的優(yōu)秀工具,也是GNU的一個(gè)自由、免費(fèi)、源代碼開放的軟件。R包括一套完整的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算和制圖軟件系統(tǒng)。其功能包括:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng),數(shù)組運(yùn)算工具(其向量、矩陣運(yùn)算方面功能尤其強(qiáng)大),完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具,優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能。
Python是一個(gè)數(shù)據(jù)分析和圖形顯示的程序設(shè)計(jì)環(huán)境,用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。Python有簡便而強(qiáng)大的編程語言:可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入,可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán),用戶可自定義功能。
培訓(xùn)目標(biāo)
1、全面了解Python和R語言數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)知識(shí)。
2、學(xué)習(xí)Python和R的數(shù)據(jù)挖掘核心技術(shù)方法以及應(yīng)用特征。
3、深入使用Python和R在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的使用。
證書
培訓(xùn)結(jié)束,頒發(fā)中科院計(jì)算所職業(yè)培訓(xùn)中心“Python和R數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-基于Python和R語言的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)”結(jié)業(yè)證書。
本課程有企業(yè)內(nèi)訓(xùn)形式,授課老師、課程內(nèi)容、教學(xué)方式均依據(jù)企業(yè)的培訓(xùn)需求靈活設(shè)置。
本網(wǎng)站內(nèi)容包括并不限于課程介紹、課程大綱、上課照片、老師介紹等等資料及信息,未經(jīng)允許不得抄襲和轉(zhuǎn)載。
適用人群
培訓(xùn)對(duì)象
1,系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員。
2,牽涉到數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。
3,政府機(jī)關(guān),金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)來源單位的負(fù)責(zé)人。
4,高校、科研院所牽涉到數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析處理的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
學(xué)員基礎(chǔ)
1,對(duì)IT系統(tǒng)設(shè)計(jì)有一定的理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)處理方法有一定的基礎(chǔ)知識(shí)。
3,對(duì)Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定的了解。
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中科院計(jì)算所培訓(xùn)中心是權(quán)威IT精英培訓(xùn)機(jī)構(gòu),專注中高端技術(shù)人才培養(yǎng)。采用高端公開課、企業(yè)內(nèi)訓(xùn)形式教授大數(shù)據(jù),軍方軟件,軟件需求分析,項(xiàng)目管理等高端課程。
會(huì)議日程
(最終日程以會(huì)議現(xiàn)場為準(zhǔn))
課程大綱
第一講 數(shù)據(jù)挖掘,Python和R簡介
1.1 數(shù)據(jù)挖掘
1.2 Python語言
1.3 R語言
1.4 Iris數(shù)據(jù)集
1.5 Bodyfat數(shù)據(jù)集
第二講 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.1 R數(shù)據(jù)的保存與加載
2.2 CSV文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.3 通過ODBC從數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)
2.4 從Excel中導(dǎo)入與導(dǎo)出數(shù)據(jù)
2.5 Python的數(shù)據(jù)操作
第三講 數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)
3.1 查看數(shù)據(jù)
3.2 單個(gè)變量展現(xiàn)
3.3 多個(gè)變量展現(xiàn)
3.4 更多探索
3.5 將圖表保存到文件中
第四講 決策樹與隨機(jī)森林
4.1 使用party包構(gòu)建決策樹
4.2 使用rpart包構(gòu)建決策樹
4.3 隨機(jī)森林
4.4 Python中的決策樹實(shí)現(xiàn)
4.5 Python決策樹實(shí)例
第五講 回歸分析
5.1 線性回歸
5.2 邏輯回歸
5.3 廣義線性回歸
5.4 非線性回歸
5.5 Python中的回歸實(shí)現(xiàn)
5.6 Python回歸實(shí)例
第六講 聚類分析
6.1 k-means聚類
6.2 k-medoids聚類
6.3 層次聚類
6.4 基于密度的聚類
6.5 Python中的聚類實(shí)現(xiàn)
6.6 Python聚類實(shí)例
第七講 離群點(diǎn)檢測
7.1 單變量的離群點(diǎn)檢測
7.2 局部離群點(diǎn)因子檢測
7.3 用聚類方法進(jìn)行離群點(diǎn)檢測
7.4 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測
7.5 Python中的孤立點(diǎn)實(shí)例
第八講 時(shí)間序列分析
8.1 R中的時(shí)間序列數(shù)據(jù)
8.2 時(shí)間序列分解
8.3 時(shí)間序列預(yù)測
8.4 時(shí)間序列聚類
8.5 時(shí)間序列分類
8.6 Python中的時(shí)間序列實(shí)例
第九講 關(guān)聯(lián)規(guī)則
9.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念
9.2 Titanic數(shù)據(jù)集
9.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
9.4 消除冗余
9.5 解釋規(guī)則
9.6 關(guān)聯(lián)規(guī)則的可視化
9.7 Python中的關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)例
第十講 社交網(wǎng)絡(luò)分析
10.1 詞項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)
10.2 推文網(wǎng)絡(luò)
10.3 雙模式網(wǎng)絡(luò)
10.4 Python中的社交網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例
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會(huì)議嘉賓
參會(huì)指南
會(huì)議門票
公開課費(fèi)用:5800元/人,含參會(huì)費(fèi),住宿交通自理。
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消,建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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