2018A2M人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新峰會(huì)
時(shí)間：2018-08-25 08:00 至 2018-08-26 18:00
地點(diǎn)：上海
- 參會(huì)報(bào)名
- 會(huì)議介紹
- 會(huì)議日程
- 會(huì)議嘉賓
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首頁(yè) > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > 2018A2M人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新峰會(huì) 更新時(shí)間：2018-08-17T11:43:19
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2018A2M人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新峰會(huì) 已截止報(bào)名會(huì)議時(shí)間： 2018-08-25 08:00至 2018-08-26 18:00結(jié)束 會(huì)議地點(diǎn)： 上海 上海古井假日酒店 上海市普陀區(qū)長(zhǎng)壽路700號(hào) 周邊酒店預(yù)訂 |
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會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
2018A2M人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新峰會(huì)宣傳圖
A2M(AI TO MANUFACTURING)峰會(huì)旨在發(fā)現(xiàn)全球人工智能創(chuàng)新工程和杰出團(tuán)隊(duì)，整合國(guó)際最佳技術(shù)實(shí)踐，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)與人工智能案例研究智庫(kù)，促進(jìn)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面的發(fā)展，幫助中國(guó)企業(yè)在人工智能時(shí)代成功轉(zhuǎn)型、升級(jí)。
精選案例
網(wǎng)易新聞：ML/DL驅(qū)動(dòng)的億級(jí)用戶規(guī)模推薦系統(tǒng)實(shí)踐
京東：如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化數(shù)億條商品數(shù)據(jù)
Microsoft：Machine learning for cloud forecast
滴滴：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AIOps與策略分析
Google：TensorFlow在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
東軟：利用大數(shù)據(jù)提升物聯(lián)網(wǎng)智能識(shí)別故障的大規(guī)模應(yīng)用
查看更多
麥思博（北京）軟件技術(shù)有限公司（msup）
麥思博(msup)有限公司發(fā)源美國(guó)西雅圖，2007年創(chuàng)辦，是一家面向技術(shù)型組織的培訓(xùn)咨詢機(jī)構(gòu)，服務(wù)于技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技能提升、軟件工程的實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)品品質(zhì)的創(chuàng)新與超越。強(qiáng)調(diào)人員、技術(shù)、流程和管理的有機(jī)結(jié)合，注重角色崗位的技能提升與職業(yè)發(fā)展，以及技術(shù)團(tuán)隊(duì)復(fù)合管理與協(xié)作。每年超過(guò)1000家企業(yè)續(xù)單參與msup旗下公開(kāi)課、工作坊、案例研究、國(guó)際游學(xué)等培訓(xùn)項(xiàng)目。
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
8月25日 8月26日
機(jī)器學(xué)習(xí)
09:00-10:00
用機(jī)器學(xué)習(xí)打造的千人萬(wàn)面智能化營(yíng)銷
陳東
360 商業(yè)產(chǎn)品部技術(shù)總監(jiān)
10:00-11:00
Machine learning for cloud demand forecast
Jane Li
Microsoft senior data scientist
11:00-12:00
微博機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)及在微博中的應(yīng)用
黃波
微博 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)負(fù)責(zé)人
智能制造
09:00-10:00
工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI，驅(qū)動(dòng)制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的雙引擎
于英
美云智數(shù)科技有限公司 副總
10:00-11:00
面向能源領(lǐng)域的設(shè)備故障時(shí)序分析
陳龍
東軟集團(tuán) 算法工程師
11:00-12:00
新零售浪潮背后的人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)
金鑫
Face++ 研究員
算法與模型
09:00-10:00
人工智能讓O2O搜索更懂你
蔣前程
美團(tuán) 高級(jí)技術(shù)專家
11:00-12:00
死了都要AI——金融科技在證券公司全業(yè)務(wù)的應(yīng)用實(shí)例
楊嵩
廣發(fā)證券 產(chǎn)品經(jīng)理
10:00-11:00
互聯(lián)網(wǎng)游戲平臺(tái)的反「黑產(chǎn)」風(fēng)控實(shí)踐
巴川
競(jìng)技世界 資深數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜?/p>
查看更多
機(jī)器學(xué)習(xí)
09:00-10:00
對(duì)話機(jī)器人的最佳實(shí)踐
胡一川
助理來(lái)也 聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO
10:00-11:00
人臉識(shí)別在蘇寧智慧零售中的應(yīng)用
杭欣
蘇寧 技術(shù)研究院高級(jí)技術(shù)經(jīng)理
智能制造
算法與模型
10:00-11:00
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)AI工程架構(gòu)體系演進(jìn)之路
孫玄
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn) 首席架構(gòu)師
11:00-12:00
反黑產(chǎn)、智能投顧背后的技術(shù)挑戰(zhàn)：大數(shù)據(jù)與AI在金融科技領(lǐng)域的創(chuàng)新與實(shí)踐
邢志峰
鳳凰金融 首席數(shù)據(jù)官
09:00-10:00
蘑菇街算法工程體系實(shí)踐
丁小明
蘑菇街 搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
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會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
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孫玄
轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)公司
架構(gòu)算法部負(fù)責(zé)人
巴川
競(jìng)技世界專家
胡一川
來(lái)也
聯(lián)合創(chuàng)始人& CTO
黃波
新浪微博
技術(shù)專家
于英
美的集團(tuán)美云智數(shù)
大數(shù)據(jù)副總
丁小明
蘑菇街
搜索技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
杭欣
蘇寧
高級(jí)技術(shù)經(jīng)理
陳龍
東軟集團(tuán)
算法工程師
蔣前程
美團(tuán)
高級(jí)技術(shù)專家
邢志峰
鳳凰金融
大數(shù)據(jù)副總裁
金鑫
Face++
研究員
楊嵩
廣發(fā)證券
產(chǎn)品經(jīng)理
Jane Li
Microsoft
senior data scientist
陳東
360
商業(yè)產(chǎn)品部技術(shù)總監(jiān)
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參會(huì)指南
會(huì)議門票 場(chǎng)館介紹
單人票：3800元/人。
10人套票：33600元/10人。
20人套票：62400元/20人。
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上海古井假日酒店
交通指南：上海浦東國(guó)際機(jī)場(chǎng) 駕車距離50.2公里（約56分鐘） 上海虹橋國(guó)際機(jī)場(chǎng) 駕車距離15.5公里（約37分鐘） 虹橋火車站 駕車距離15.1公里（約38分鐘） 上?；疖囌?駕車距離2.8公里（約9分鐘） 市中心 駕車距離5.8公里（約23分鐘）
上海古井假日酒店位于市區(qū)西北部的長(zhǎng)壽路中段，地處普陀區(qū)、靜安區(qū)及長(zhǎng)寧區(qū)交界處，周邊有各大購(gòu)物中心及商務(wù)區(qū)，距離徐家匯僅需15分鐘車程。地理位置優(yōu)越，交通便捷。上海古井假日酒店按現(xiàn)代國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，特設(shè)2層行政樓，使您的商務(wù)之旅更加舒適便捷。
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
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