08:00–08:50

Registration and Exhibition | 注冊/展覽

08:50–09:10

嘉賓致辭
大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略：從共識到行動 從數(shù)據(jù)到價值
國與國的競爭焦點正從對資本、土地、人口、資源的爭奪轉(zhuǎn)向?qū)Υ髷?shù)據(jù)的爭奪上，“制數(shù)權(quán)”成為繼制陸權(quán)、制海權(quán)、制空權(quán)滯后的新制權(quán)。國家應(yīng)著力規(guī)劃大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中長期路線圖與實施重點、目標(biāo)、路徑，統(tǒng)籌布局，搶占新全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命戰(zhàn)略的機遇期。

09:10–09:40

主旨演講
從行動之年到黃金發(fā)展期：《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”規(guī)劃解讀
國務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》明確提出全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強國。這無疑將激發(fā)出巨大的產(chǎn)業(yè)機會與市場機會。同時，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃也正在規(guī)劃，以支持大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，提升大產(chǎn)業(yè)支撐能力，培育新業(yè)態(tài)新模式。

09:40–10:10

大數(shù)據(jù)時代商業(yè)智能的新挑戰(zhàn)與機遇
商業(yè)智能的發(fā)展已得到行業(yè)認(rèn)同，但由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，商業(yè)智能有注入了新的活力。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的成熟， 數(shù)據(jù)分析和處理將逐漸從傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)擴(kuò)展至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域中， 越來越多的行業(yè)將從中受益。如何利用大數(shù)據(jù)， 通過商業(yè)智能將其價值發(fā)揮到最大， 已成為企業(yè)尋找商業(yè)價值的根基。

10:10–10:40

數(shù)據(jù)共享平臺創(chuàng)造新價值
數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理分析是大數(shù)據(jù)的三個生命周期。在大數(shù)據(jù)的生命周期中，數(shù)據(jù)共享平臺至關(guān)重要。在這個平臺上，無論供應(yīng)商、集成商、采集商、開發(fā)商，都可以將數(shù)據(jù)與其他企業(yè)共享，并享受這個平臺上的其他各種數(shù)據(jù)資源。

10:40–10:50

Coffee Break | Exhibition | Networking 茶歇/展覽/交流

10:50–11:20

中美大數(shù)據(jù)發(fā)展之道：借鑒與共贏
中國擁有需求巨大的大數(shù)據(jù)市場，美國擁有業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)廣闊市場與領(lǐng)先技術(shù)的碰撞將迸發(fā)出吸引全世界目光的產(chǎn)業(yè)發(fā)展火花，以借鑒與共贏為基礎(chǔ)的合作將推動大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。美國已將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略，中國也發(fā)布大數(shù)據(jù)行動綱領(lǐng)，中美大數(shù)據(jù)互補共贏發(fā)展將成主流。

11:20–11:50

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與市場分析與趨勢
在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)面臨數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長，而企業(yè)并不能夠準(zhǔn)確判斷企業(yè)數(shù)據(jù)增長量，而如何來提高大數(shù)據(jù)的效率是每個企業(yè)都要面臨的問題。如何去挖掘和利用這些數(shù)據(jù)是每個企業(yè)都要面臨的問題。在未來一個工程師可能要管理上千太計算設(shè)備，通過在公有云與私有云之間的自由切換企業(yè)將可以提高IT效率，簡化IT管理，獲得隨時隨地的計算能力。

11:50–12:20

Panel Discussion | 互動討論?
從國家到企業(yè) 從信息化戰(zhàn)略到大數(shù)據(jù)策略
伴隨著大數(shù)據(jù)時代的悄然來臨，世界各國對數(shù)據(jù)的重視提到了前所未有的高度。套上大數(shù)據(jù)的光環(huán)后，原本那些存放在服務(wù)器上平淡無奇的陳年舊數(shù)一夜之間身價倍增。 國家將大數(shù)據(jù)視為國家戰(zhàn)略，并且在實施上，也已經(jīng)進(jìn)入到企業(yè)戰(zhàn)略層面，這種認(rèn)識已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)年的信息化戰(zhàn)略。

12:20–14:00

Lunch, Exhibition and Networking | 午餐/展覽/交流

14:00–17:00

行業(yè)應(yīng)用

金融大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)金融
成功的互聯(lián)網(wǎng)金融實質(zhì)是大數(shù)據(jù)金融，在企業(yè)用數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工信息，形成決策的過程中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將其掌握的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變成可以推動生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)資本。金融行業(yè)存儲的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了其它行業(yè)。但銀行、保險、證券的數(shù)據(jù)主要是傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，視頻、音頻這種新興的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不是金融行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的主要部分。

大數(shù)據(jù)與電信運營商智能管道建設(shè)
電信運營商擁有海量數(shù)據(jù)，包括用戶數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、流量數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等，大數(shù)據(jù)時代的電信業(yè)將實現(xiàn)從比特搬運工到大數(shù)據(jù)運營者的全新轉(zhuǎn)型，需從追求精確、高可靠性等傳統(tǒng)觀念轉(zhuǎn)向追求效率和成本，即所謂的“去電信化”，從而真正實現(xiàn)電信也轉(zhuǎn)型升級。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)與智慧醫(yī)療
在部門領(lǐng)導(dǎo)和國家財政支出的支持下，絕大多數(shù)的三甲醫(yī)院和部分二級醫(yī)院已經(jīng)先后建立了先進(jìn)的數(shù)字化信息系統(tǒng)和電子健康檔案系統(tǒng)。但至今為止，大部分系統(tǒng)和數(shù)據(jù)仍然只限于內(nèi)部使用。隨著技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)應(yīng)做好準(zhǔn)備迎接大數(shù)據(jù)分析的全新挑戰(zhàn)。

推動政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享開放工程
在大數(shù)據(jù)時代，國家應(yīng)制定政府?dāng)?shù)據(jù)資源共享管理辦法，整合政府部門公共數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)互聯(lián)互通，提高共享能力，提升政府?dāng)?shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性，明確各部門數(shù)據(jù)共享的范圍邊界和使用方式，跨部門數(shù)據(jù)資源共享共用格局基本形成。

技術(shù)創(chuàng)新

Hadoop 2.0深化企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在遭遇大數(shù)據(jù)時已力不從心，而由于大數(shù)據(jù)處理需求的日漸強烈，用戶希望能夠以更經(jīng)濟(jì)的方式更好的性能來處理數(shù)據(jù)。在這種背景下Hadoop出現(xiàn)了，但其在實時集成以及健壯的高可用性、安全性等方面都存在著一定的缺陷，Hadoop2.0為企業(yè)擁抱大數(shù)據(jù)提供了新的選擇。

Spark：從大數(shù)據(jù)到快數(shù)據(jù)
從流行的應(yīng)用程序到物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)與分析已經(jīng)深深的嵌入到商業(yè)和社會的組織機構(gòu)之中，Spark無疑為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理帶來了革命性的突破。它極大的提升了數(shù)據(jù)依賴型應(yīng)用程序的性能，還從根本上簡化了由數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能應(yīng)用程序的開發(fā)流程，進(jìn)而推動大數(shù)據(jù)技術(shù)從“大”到“快”的轉(zhuǎn)變。

機器學(xué)習(xí)與人工智能生態(tài)循環(huán)
連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備已經(jīng)超過了世界人口的總和，各種連接的設(shè)備里的傳感器會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)使得機器學(xué)習(xí)成為可能，機器學(xué)習(xí)的結(jié)果就是 AI，而 AI 又指導(dǎo)機器人去更精確地執(zhí)行任務(wù)，機器人的行動又會觸發(fā)傳感器，這就形成一個完整的生態(tài)循環(huán)，也就是技術(shù)領(lǐng)域的 “萬有理論”。

數(shù)據(jù)可視化驅(qū)動商業(yè)創(chuàng)新
數(shù)據(jù)可視化通過技術(shù)手段將枯燥的數(shù)據(jù)變得生動有趣。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來以及網(wǎng)絡(luò)傳播的發(fā)達(dá)，數(shù)據(jù)可視化會成為一項值得掌握的重要技能。而商業(yè)智能可視化通過采集相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工并從中提取能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的信息，面向企業(yè)、政府戰(zhàn)略并服務(wù)于管理層、業(yè)務(wù)層，指導(dǎo)經(jīng)營決策。

大數(shù)據(jù)實時分析迎來新變革
繼過去幾年海量復(fù)雜結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲、處理、查詢和基本的分析功能在開放架構(gòu)開源平臺上得以實現(xiàn)后，對這些數(shù)據(jù)的深度挖掘，特別是實時的分析和挖掘就成了企業(yè)用戶迫在眉睫的需求，他們渴望利用新的技術(shù)和方案，以更快的大數(shù)據(jù)分析速度以及更精準(zhǔn)的分析結(jié)果，來輔助和支持更為高效的決策。

大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)信息安全策略
在企業(yè)用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取商業(yè)價值的同時，黑客也在利用這些大數(shù)據(jù)技術(shù)向企業(yè)發(fā)起攻擊。面對大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)獨立的安全設(shè)備沒有能力應(yīng)對海量數(shù)據(jù)集中分析處理和對整體安全威脅的預(yù)防及感知，傳統(tǒng)信息安全系統(tǒng)已無法應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代全新環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。

17:00–17:30

Panel Discussion | 互動討論?
如何構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)
推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)普及的原動力，來自于企業(yè)改善自身經(jīng)營水平、提升經(jīng)營效率的需要。長期以來，困擾企業(yè)最大的難題就是“如何更加了解他的客戶”。傳統(tǒng)企業(yè)衰落的根本原因在于難以貼近消費者，難以了解消費者的真正的需求。對大數(shù)據(jù)不關(guān)心，不了解。必然被產(chǎn)業(yè)淘汰。擁有大量的數(shù)據(jù)，并善加運用的公司，必將贏得未來。

17:30–18:00

Exhibition, Networking and Demonstration | 展覽/交流/閉幕