SPSS科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與統(tǒng)計繪圖學習班
時間:2021-01-16 08:30 至 2021-01-17 17:30
地點:線上活動

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SPSS科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與統(tǒng)計繪圖學習班 已截止報名課程時間: 2021-01-16 08:30至 2021-01-17 17:30結束 課程地點: 線上活動 會議規(guī)模:50人 主辦單位: 學術活動網(wǎng)
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會議通知
會議內(nèi)容 主辦方介紹

SPSS科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與統(tǒng)計繪圖學習班宣傳圖
IBM-SPSS是一款是國內(nèi)數(shù)據(jù)分析最為主流、也是最容易學習的一個專業(yè)權威的統(tǒng)計軟件,因其界面友好、操作簡便、結果可靠、功能全面的優(yōu)勢穩(wěn)居世界三大統(tǒng)計分析軟件之一,學員通過培訓基本就能獨立進行數(shù)據(jù)分析,尤其適合非統(tǒng)計學專業(yè)的研究人員學習。為提高廣大科研工作者統(tǒng)計軟件應用能力和數(shù)據(jù)分析水平,加強科研能力建設,“第51期SPSS科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與統(tǒng)計繪圖學習班”將于2021年1月16-1月17日舉辦。本期課程將采用線上教學的模式,屆時將由資深統(tǒng)計學教授及SPSS高級專家講授科研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、統(tǒng)計繪圖等科研工作者十分關心的科研技能。
【主講教師】
楊老師?教授,統(tǒng)計學博士后,博士生導師, 美國康奈爾大學博士后,香港大學、英國約克大學、美國密歇根大學訪問學者,高層次留學歸國人才。近年來在國內(nèi)外權威期刊發(fā)表論文二十多篇,主持及參與完成國家級課題、省部級課題10多項。長期從事統(tǒng)計學相關課程教學與實踐工作,精通SPSS、R語言等軟件,擁有扎實的專業(yè)水平和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗?!咀⒁馐马棥看舜握n程為線上直播教學模式(ZOOM網(wǎng)絡會議平臺授課,課后可回放),報名付費成功后,會務組將在開班前3天左右發(fā)給您培訓需要安裝的軟件及電子版課件資料。參加的學員課后可通過微信群繼續(xù)同授課老師交流,長期獲得指導機會。
【參加對象】在醫(yī)藥、金融、咨詢、科研及相關領域使用SPSS軟件從事統(tǒng)計分析或科研工作,需要進一步提升SPSS軟件應用能力的人員。
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于2018-11-03 舉辦2018生物信息數(shù)據(jù)挖掘培訓班
會議日程
(最終日程以會議現(xiàn)場為準)
【培訓內(nèi)容】具體課程如下(上課時間:1月16-17日 上午8:30-12:00 下午14:00-18:00)
主題 |
課程 |
培訓內(nèi)容 |
一、 SPSS基礎入門 |
第1講 預備知識 |
(1)SPSS基本操作 (2)SPSS窗口及其功能 (3)SPSS幫助系統(tǒng) (4)SPSS常用的基本操作 (5)統(tǒng)計數(shù)字特征 |
二、利用SPSS進行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析 |
第2講 SPSS基本統(tǒng)計分析 第3講 參數(shù)檢驗 第4講 方差分析 第5講 相關分析 第6講 回歸分析 第7講 聚類分析 第8講 判別分析 第9講 因子分析 第10講 時間序列分析 第11講 生存分析 |
(1)頻數(shù)分析 (2)描述性統(tǒng)計分析 (3)探索性分析 (4)假設檢驗 (5)單樣本、兩樣本、配對樣本的t檢驗 (6)單因素、多因素方差分析 (7)協(xié)方差分析 (8)相關系數(shù) (9)兩變量相關分析 (10)偏相關分析 (11)距離分析 (10)線性回歸 (11)非線性回歸 (12)logistic回歸 (13)系統(tǒng)聚類法 (14)快速聚類法 (15)兩步聚類 (16)一般判別分析 (17)逐步判別分析 (18)壽命表分析 (19)Kaplan-Meier分析 (20)Cox回歸模型 |
三、SPSS統(tǒng)計繪圖 |
第12講?統(tǒng)計圖形的繪制 |
(1)圖形構建器的基本操作 (2)條形圖、折線圖、面積圖、餅圖、高低圖、箱線圖 (3)散點圖與直方圖 (4)P-P概率圖和Q-Q概率圖 (5)比較子圖 (6)回歸變量圖 |
四、SPSS應用案例 |
SPSS應用案例研究 |
SPSS應用案例研究與實戰(zhàn)練習 |
五、輔助教程 |
每一講后集中練習與答疑,課后微信群長期咨詢指導。 |
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會議嘉賓
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會議門票
票種名稱 | 價格 | 原價 | 票價說明 |
標準票 | ¥2800 | ¥2800 | 學習資料 |
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溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。
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