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        首頁 > 商務(wù)會(huì)議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會(huì)議 > 2019第二期人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班(3月北京班)【深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)】 更新時(shí)間:2020-02-11T10:29:28

        2019第二期人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班(3月北京班)【深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)】
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        2019第二期人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班(3月北京班)【深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)】 已截止報(bào)名

        會(huì)議時(shí)間: 2019-03-08 09:00至 2019-03-10 18:00結(jié)束

        會(huì)議地點(diǎn): 北京  中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所  北京市海淀區(qū)中關(guān)村東路95號(hào) 周邊酒店預(yù)訂

        會(huì)議規(guī)模:5人

        主辦單位: 馬上科普教育科技(北京)有限公司

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會(huì)議通知

              會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹


              2019第二期人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班(3月北京班)【深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)】

              2019第二期人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班(3月北京班)【深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)】宣傳圖

              線下課時(shí)間:3月8-10日 線下3天

              線下課地點(diǎn):北京市海淀區(qū)? 中科院自動(dòng)化所

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              人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班

              最前沿、最專業(yè)的人工智能課程

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              ? ? ? 深度學(xué)習(xí)起源于傳統(tǒng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),最早是心理學(xué)家McCulloch和數(shù)理邏輯學(xué)家Pitts在1943建立的模型。該模型雖然只是單個(gè)神經(jīng)元的形式化數(shù)學(xué)描述,還不能進(jìn)行學(xué)習(xí),但卻開創(chuàng)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的時(shí)代。在深度學(xué)習(xí)概念被明確提出以前,各式各樣的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都起源于20世紀(jì)60年代,但是由于當(dāng)時(shí)計(jì)算能力不夠和沒有足夠多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)等原因,阻礙了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步發(fā)展。近年來,隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力的迅速提升以及數(shù)據(jù)量的大幅增長(zhǎng),我們可以使用海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)去擬合非常復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),即現(xiàn)在的“深度學(xué)習(xí)”,近年來已成為學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同關(guān)注的熱點(diǎn),深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)大特征學(xué)習(xí)能力也逐漸被大家所認(rèn)同和接受。本課程將系統(tǒng)地回顧深度學(xué)習(xí)的從興起以來所取得的研究進(jìn)展,并分析其未來可能的發(fā)展趨勢(shì)。此外將提供深度學(xué)習(xí)的入門基礎(chǔ)知識(shí)介紹,并以目標(biāo)識(shí)別任務(wù)作為基礎(chǔ)案例教會(huì)如何實(shí)用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行應(yīng)用分析。

              2019第二期人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班(3月北京班)【深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)】

              ? ? ? 目標(biāo)識(shí)別是識(shí)別圖像中感興趣的物體,確定它們的類別,這是視覺領(lǐng)域最基礎(chǔ)也是應(yīng)用最為廣泛的問題之一。由于各類物體有不同的外觀,形狀,姿態(tài),加上成像時(shí)光照,遮擋等因素的干擾,目標(biāo)識(shí)別一直是視覺領(lǐng)域研究最為廣泛的問題。從過去十多年來看,目標(biāo)識(shí)別算法大體上可以分為基于傳統(tǒng)手工特征的時(shí)期以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別時(shí)期。其中基于傳統(tǒng)手工特征的方法可以表示為:設(shè)計(jì)手工特征->訓(xùn)練分類器->目標(biāo)識(shí)別。而基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)識(shí)別則不再區(qū)分特征和分類,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性模擬從圖像像素到標(biāo)簽的映射關(guān)系,提出端到端的目標(biāo)識(shí)別方法。?

              2019第二期人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班(3月北京班)【深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)】

              ? ? ? 目標(biāo)識(shí)別技術(shù)目前是實(shí)際應(yīng)用最多的AI技術(shù),廣泛應(yīng)用于如下方面:1.?生物特征識(shí)別:(人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別等)2.?醫(yī)學(xué)影像分析:?(皮膚分類,病灶識(shí)別)等,是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域最基礎(chǔ)的技術(shù)之一,在應(yīng)用方面均有重要地位。

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              ? ? ?「深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)」是人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班系列的基礎(chǔ)課程。本課程精心架構(gòu),兼具廣度和深度,承接傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,銜接后續(xù)目標(biāo)檢測(cè)和分割等復(fù)雜任務(wù),是您入門人工智能的首選課程。

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              亮點(diǎn)一:線下教學(xué),代碼級(jí)理解

              本課程將在北京線下開課,在30人以內(nèi)的小班環(huán)境中,由講師面對(duì)面教學(xué),同學(xué)現(xiàn)場(chǎng)討論,實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)演練,代碼級(jí)理解,手把手教會(huì)為止。通過線下教學(xué)和隨時(shí)答疑,使你對(duì)深度學(xué)習(xí)的前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)代碼級(jí)理解,練就工業(yè)級(jí)項(xiàng)目的實(shí)戰(zhàn)能力。

              亮點(diǎn)二:AI國(guó)家隊(duì)提供師資,高屋建瓴

              課程的講師團(tuán)隊(duì)來自AI國(guó)家隊(duì)——中科院自動(dòng)化所,主講是國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域青年科學(xué)家的領(lǐng)軍人物之一,一作發(fā)表PAMI、CVPR、ICCV、NIPS、AAAI等多篇,參與過人臉識(shí)別、行人識(shí)別、皮膚識(shí)別等多個(gè)目標(biāo)識(shí)別項(xiàng)目,對(duì)相關(guān)算法原理和實(shí)踐非常熟悉,熟悉深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷史、理論難點(diǎn)、應(yīng)用技巧、發(fā)展方向等,把握未來趨勢(shì)。你還將得到高效和精準(zhǔn)答疑 (助教均具備相關(guān)方向碩士以上學(xué)位),從制定學(xué)習(xí)計(jì)劃開始,針對(duì)學(xué)員具體情況提供個(gè)性化指導(dǎo)和資源,直到達(dá)成學(xué)習(xí)目標(biāo)。課程將幫助你建立起AI的世界觀,將對(duì)AI的理解提升到前所未有的高度。

              亮點(diǎn)三:理論算法實(shí)戰(zhàn)三管齊下

              開課前提供Python、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)等課件做預(yù)習(xí)。線下課結(jié)合JupyterNotebook交互式代碼環(huán)境和實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)進(jìn)行項(xiàng)目演練。完成全部課程學(xué)習(xí)后進(jìn)行為期3周的項(xiàng)目鞏固。本次課程強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn),講課和代碼實(shí)戰(zhàn)交替進(jìn)行,使得學(xué)員能從代碼層掌握目標(biāo)識(shí)別核心算法ResNet 。

              亮點(diǎn)四:提供GPU云實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

              還原BAT真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境,提供工業(yè)數(shù)據(jù)和高性能GPU實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)(Tesla級(jí)別GPU供學(xué)員免費(fèi)使用一個(gè)月,提前裝PyTorch等主流DL框架和相關(guān)數(shù)據(jù))。提供完善的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)供您動(dòng)手、真槍實(shí)戰(zhàn),拒絕紙上談兵。

              亮點(diǎn)五:最小化學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān),最大化學(xué)習(xí)效果

              本課程將系統(tǒng)地回顧深度學(xué)習(xí)從興起以來所取得的研究進(jìn)展,并分析其未來可能的發(fā)展趨勢(shì)。此外將提供深度學(xué)習(xí)的入門基礎(chǔ)知識(shí)介紹,并以目標(biāo)識(shí)別任務(wù)作為基礎(chǔ)案例教會(huì)如何使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行應(yīng)用分析。課程通過預(yù)習(xí)輔導(dǎo)、3天的線下面授、在線實(shí)訓(xùn)、在線答疑、以及鞏固學(xué)習(xí)等模塊,以最大化學(xué)習(xí)效果,最小化資源負(fù)擔(dān),幫助你在短期內(nèi)校準(zhǔn)概念體系,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期自學(xué)難以企及的學(xué)習(xí)效果,掌握前沿技術(shù),駛上事業(yè)快車道。

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              學(xué)習(xí)模塊:30天預(yù)習(xí)輔導(dǎo)、3天線下面授、3周課后鞏固。其中課程期間內(nèi)不限時(shí)在線實(shí)訓(xùn),全程不限時(shí)在線答疑。

              適宜人群:有一定編程基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)人群。

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              你可能還想問?

              Q:如何報(bào)名學(xué)習(xí)?

              A:選購(gòu)課程。我們根據(jù)學(xué)員的背景(學(xué)歷和工作經(jīng)驗(yàn)等)設(shè)定需要預(yù)先掌握的知識(shí)點(diǎn),協(xié)助學(xué)員進(jìn)行查漏補(bǔ)缺,并協(xié)助學(xué)員制定預(yù)習(xí)計(jì)劃,推送定制的教學(xué)資源,比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法、ML數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)(具體從哪個(gè)環(huán)節(jié)開始學(xué)起,或需要學(xué)習(xí)哪幾個(gè)環(huán)節(jié),因人而異、個(gè)性化定制)

              Q : 上課方式是怎樣的??

              A : 培訓(xùn)班采用線上線下相結(jié)合的方式,線上內(nèi)容分為在線答疑和在線實(shí)訓(xùn),線下內(nèi)容為線下面授,頂級(jí)講師面對(duì)面授課輔導(dǎo)。

              Q : 怎樣的基礎(chǔ)才能報(bào)名該課程?

              ?A : 有一定的編程和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

              Q : 不在北京怎么參加線下部分的課程?

              A : 我們不提供住宿,但是可以幫助大家協(xié)調(diào)住宿。如果實(shí)在無法參加線下的集訓(xùn)部分,仍然可以獲得線下集訓(xùn)的課程講義、代碼和相關(guān)項(xiàng)目資料,您在自己實(shí)現(xiàn)具體項(xiàng)目時(shí)遇到任何問題可以隨時(shí)咨詢講師。

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              會(huì)議日程 (最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn))


              2019第二期人工智能算法實(shí)戰(zhàn)班(3月北京班)【深度學(xué)習(xí):基礎(chǔ)、入門與實(shí)戰(zhàn)】???????

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              普通票:5800元/人,費(fèi)用包含聽課費(fèi),培訓(xùn)期間的GPU使用費(fèi),學(xué)習(xí)資料費(fèi),助教輔導(dǎo)費(fèi)等。

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              中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所

              中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所(Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences)成立于1956年10月,是中國(guó)最早成立的國(guó)立自動(dòng)化研究機(jī)構(gòu)。1968年,自動(dòng)化所整建制劃入空間技術(shù)研究院,更名為空間控制技術(shù)研究所,番號(hào)中國(guó)人民解放軍第五○二研究所。1970年,根據(jù)自動(dòng)化學(xué)科技術(shù)發(fā)展的需要,中國(guó)科學(xué)院重建自動(dòng)化研究所。

              自動(dòng)化所已形成立足智能技術(shù),聚焦復(fù)雜信息的智能計(jì)算、復(fù)雜系統(tǒng)的智能控制、集成化智能系統(tǒng)三個(gè)重要方向,基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化“三位一體”,相互支持、相互補(bǔ)充的格局。

              截至2017年底,自動(dòng)化所共有在職職工896人,其中科技人員795人,科技支撐人員54人;有4個(gè)二級(jí)學(xué)科博士、碩士研究生培養(yǎng)點(diǎn),并設(shè)有1個(gè)博士后流動(dòng)站;共有在學(xué)研究生663人(其中博士407人,碩士256人),在站博士后59人。

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