嘉賓簡介

周靖人，阿里巴巴集團副總裁，IEEE Fellow，達摩院智能計算實驗室、大數(shù)據(jù)智能計算和搜索推薦平臺負責人。前微軟研發(fā)合伙人，哥倫比亞大學計算機博士,大規(guī)模分布式系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的國際級權(quán)威學者，擁有16項相關(guān)專利，國際權(quán)威期刊發(fā)表頂級論文50多篇。

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王子卓，杉數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO，明尼蘇達大學終身教授，斯坦福大學管理科學與工程系博士。主要研究領(lǐng)域為定價與受益管理、電子商務、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟學、隨機優(yōu)化與魯棒優(yōu)化及其在管理科學與金融中的應用。在運籌學和管理科學領(lǐng)域撰寫發(fā)表了30多篇論文，在工業(yè)方面曾參與過IBM的定價方案項目。

報告主題：運籌學在企業(yè)中的實踐——機遇與挑戰(zhàn)。

摘要：嘉賓將介紹近幾年通過杉數(shù)科技在中國企業(yè)中實踐運籌學的經(jīng)歷，內(nèi)容包括杉數(shù)科技的背景經(jīng)歷，服務客戶案例，遇到的問題和積累的經(jīng)驗。也會涉及對中國運籌學教育的一些思考。

郝井華，美團點評研究員，配送智能調(diào)度平臺負責人。清華大學自動化系博士，發(fā)表學術(shù)論文20篇，發(fā)明專利10多項，曾獲國家科技進步二等獎和中國物流科技進步獎一等獎。目前致力于解決即時配送業(yè)務中的訂單分配、路徑規(guī)劃、動態(tài)定價等難題，建設(shè)高度智能的配送大腦，實現(xiàn)即時配送決策的動態(tài)最優(yōu)化，更好地服務億萬用戶地配送需求。

報告主題：美團配送中的運籌優(yōu)化技術(shù)。

摘要：美團外賣作為全球最大的外賣平臺，建設(shè)了行業(yè)領(lǐng)先的美團智能配送系統(tǒng)。如何讓配送網(wǎng)絡(luò)運行效率更高、用戶體驗更好是一項相當困難的挑戰(zhàn)。這其中存在大量的復雜運籌優(yōu)化和機器學習問題，包括訂單分配、路徑規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、運力規(guī)劃、動態(tài)定價、智能運營等多個領(lǐng)域。本次演講將向大家介紹這些有挑戰(zhàn)性的技術(shù)問題，以及美團配送在上述領(lǐng)域的若干研究進展。

胡武華，順豐科技新業(yè)務運籌規(guī)劃部技術(shù)負責人，深圳市“孔雀”海外高層次人才（C類），新加坡南洋理工大學博士。研究方向包括：運籌優(yōu)化、自動控制、分布式信息處理，及其在智慧物流和智能電網(wǎng)上的應用。在國際頂級學術(shù)雜志和知名學術(shù)會議上累計發(fā)表論文 40 余篇，獲授權(quán)專利 2 項。目前在順豐科技領(lǐng)導一個運籌優(yōu)化團隊，致力于應用運籌學和人工智能科技打造下一代智慧物流的大腦。

報告主題：運籌優(yōu)化技術(shù)在順豐物流場景中的應用：現(xiàn)狀、進展與挑戰(zhàn)。

摘要：由于日益加劇的行業(yè)競爭，物流服務正由粗放型向精致型發(fā)展轉(zhuǎn)型。精確、可控的降本增效措施是實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)型的重要途徑。這些措施主要依托于以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的運籌決策。為此，大數(shù)據(jù)和運籌學已經(jīng)成為當今國內(nèi)物流行業(yè)日益關(guān)注的關(guān)鍵技術(shù)。作為國內(nèi)的龍頭物流公司，順豐速運集團正依托其子公司順豐科技的運籌規(guī)劃團隊，全面審視其業(yè)務的全環(huán)節(jié)，著力打造以數(shù)據(jù)和運籌優(yōu)化技術(shù)為核心的智能規(guī)劃和決策系統(tǒng)。作為順豐科技一支重要的運籌規(guī)劃隊伍，我們新業(yè)務運籌規(guī)劃部在應用運籌學技術(shù)解決順豐物流業(yè)務，如快運、冷運和倉儲等問題上積累了一些實戰(zhàn)經(jīng)驗，也遇到了很多實際挑戰(zhàn)。本報告將對這些經(jīng)驗和挑戰(zhàn)進行分享，以啟迪學界和業(yè)界同行，共同推進中國物流行業(yè)的智慧化進程。

羅世楷，滴滴AI Labs專家研究員，策略評估方向負責人。美國北卡州立大學統(tǒng)計學博士，研究方向包括因果推斷和機器學習，專注于統(tǒng)計和AI在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的信息挖掘，曾在美國知名高頻交易公司Quantlab從事人工智能在風險控制和策略開發(fā)中的應用。加入滴滴以來主要負責AI在運營智能診斷，運營效率評估，個性化推薦等場景的應用。

報告主題：主題：GMV Prediction via Drivers' Preference Learning

摘要：Drivers are making a sequence of decisions while working, one of the most important decisions is whether to stop working (log off) after finishing an order or being idle for a while. We model drivers’ such sequential decision-making process as a Markov Decision Process (MDP). We extract two types of features, i.e. income related and user-experience related, to model drivers’ decision space. The reward function represents the preference each driver has over different decision-making features. We utilize inverse reinforcement learning to extract drivers’ individual preference from intra-day working cycles. We are interested in predicting each driver’s future income. We show that models with individual preference can improve the prediction accuracy a lot over models with only inter-day characteristics.

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楊進，阿里巴巴資深技術(shù)專家，飛豬事業(yè)部數(shù)據(jù)和算法團隊負責人。2006年-2013年百度穩(wěn)定性架構(gòu)師，在百度期間完成了線下PS的搭建和推廣，完成搜索相關(guān)性的眾包評估體系；2013年加入阿里，先后負責機票開發(fā)、平臺技術(shù)和數(shù)據(jù)&算法團隊負責人，完成了飛豬數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺雷達、搜索和推薦工程和算法體系搭建、飛豬數(shù)據(jù)化運營體系的搭建。

陳德泉，中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會現(xiàn)任理事會顧問，曾任研究會第二屆代理事長，第三屆理事長。自1965 年中國科技大學畢業(yè)，作為華羅庚教授的主要助手之一，在華羅庚教授指導下從事應用數(shù)學、管理科學與工程的研究與應用工作，直至1985 年華羅庚教授逝世。承擔的科研項目曾獲得過全國科學大會獎，四項國家科學技術(shù)進步獎，多項省部級獎。曾任國家軟科學研究工作指導委員會委員,國家科學技術(shù)進步獎軟科學行業(yè)組評審委員會評委,中國科學院政策與管理科學研究所副所長、專業(yè)高級職稱評委會主任、國際項目管理大獎評估師、Aureos China Fund 等國內(nèi)外企業(yè)顧問。

劉祥官，浙江大學數(shù)學學院教授，華羅庚教授弟子，國務院政府特殊津貼和國家級有突出貢獻中青年專家。歷任中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學研究會副理事長及其他多個學會領(lǐng)導職務，榮獲國家科技進步一等獎、“全國優(yōu)秀科技工作者”等稱號，另獲省部級科技進步一、二等獎5項，發(fā)明專利2項。任浙江省政協(xié)第九屆委員會委員，并擔任浙江省人民政府參事10年。

報告主題：從數(shù)學建模到智能優(yōu)化算法設(shè)計--兼論深刻理解華羅庚36字管理科學方針。

余玉剛，中國科學技術(shù)大學管理學院執(zhí)行院長，博士生導師，教育部專業(yè)學者特聘教授，科技部中青年科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才，國家杰出青年基金獲得者，中國高被引學者（Elsevier 2014-2018）。研究成果主要集中在物流領(lǐng)域，包括下一代倉儲系統(tǒng)（物流分配中心、集裝箱碼頭、和停車系統(tǒng)等）研究、庫存管理研究、供應鏈物流與市場和金融交叉領(lǐng)域研究。

何斯邁，上海財經(jīng)大學教授、博士生導師，國家杰出青年科學基金獲得者，上海市特聘教授（東方學者）。主要研究興趣為運籌學和運營管理，在Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Programming和SIAM Journal on Optimization等頂級期刊上發(fā)表論文10余篇。曾獲2014年度中國運籌學會青年科技獎。

報告主題：運籌學在供應鏈量化管理中的應用。

摘要：隨著企業(yè)的電子化及自動化管理程度的提高，企業(yè)積累了大量的銷售﹑物流和用戶特征等各種數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，特別是電商等行業(yè)中積累了海量的用戶行為軌跡等微觀數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析方法使這些企業(yè)普遍意識到數(shù)據(jù)所蘊含的價值，但在生產(chǎn)管理決策中企業(yè)急需良好的量化決策模型和求解工具以解決相關(guān)決策問題。針對這些新的行業(yè)特征及企業(yè)需求，我們結(jié)合實踐經(jīng)驗研究如何將運籌學理論模型更好的應該到供應鏈的定價﹑庫存和選擇等具體的生產(chǎn)管理決策中。具體的，我們討論魯棒決策模型在多個決策場景的應用前景，考慮促銷對未來影響的多階段定價決策問題，選址等問題中的企業(yè)需求和解決途徑等理論和應用實踐問題。