、培訓內(nèi)容

第一專題 機器學習項目進階加深：實現(xiàn)與改進

????1，支持向量機實現(xiàn)車牌識別：案例實現(xiàn)與分析改進

?????????車牌數(shù)據(jù)預處理以及要注意的問題

?????????特征提取及特征選擇

?????????單特征識別模型搭建

?????????特征融合實現(xiàn)、改進及注意的問題

?????????實現(xiàn)車牌識別全流程自動化的關(guān)鍵改進

????2，決策樹實現(xiàn)銀行客戶貸款風險預測：案例實現(xiàn)與分析改進

?????????決策樹的模型搭建

?????????如何選擇決策樹的分裂屬性以及深層次思考

?????????如何根據(jù)測試結(jié)果進行決策樹的優(yōu)化

?????????決策樹中的剪枝實現(xiàn)

?????????隨機森林的實現(xiàn)及注意事項

????3，討論互動：學員提出問題并進行相互討論

????4，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗并進行推廣應用

第二專題 ?深度學習項目進階加深：實現(xiàn)與改進

????1，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)人臉識別：案例實現(xiàn)與分析改進

?????網(wǎng)絡搭建

?????????如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)調(diào)整（逐步講解與分析）

?????????如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整（逐步講解與分析）

?????????最終的參數(shù)如何確定（不在是混亂嘗試，而是深層次理解參數(shù)的含義）

????2，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)手寫體識別：案例實現(xiàn)與分析改進

?????????網(wǎng)絡搭建（注意與人臉識別案例的對比）

?????????如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）

?????????如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整（注意與人臉識別案例的對比）

?????????最終的參數(shù)如何確定（注意與人臉識別案例的對比）

????3，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)客戶評價分類：案例實現(xiàn)與分析改進

?????????網(wǎng)絡搭建

?????????如何根據(jù)結(jié)果進行網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)調(diào)整

?????????如何根據(jù)結(jié)果進行參數(shù)調(diào)整

?????????最終的參數(shù)如何確定

????4，討論互動：學員提出問題并進行相互討論

????5，案例總結(jié)：萃取案例中的經(jīng)驗并進行推廣應用