大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓
時間:2015-08-01 08:00 至 2015-08-02 18:00
地點:北京

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首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓 更新時間:2015-05-11 17:59:03
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大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓 已截止報名會議時間: 2015-08-01 08:00至 2015-08-02 18:00結(jié)束 會議地點: 北京 詳細地址會前通知 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位:
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會議通知
市場上充斥著價格低廉的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)培訓,可想而知,培訓效果也相當“低廉”作為權(quán)威首選機構(gòu),大數(shù)據(jù)學院一直堅持面對面的精品授課形式,提供物超所值的培訓效果參加往屆大數(shù)據(jù)培訓的學員大多已擔任著名公司精英職務(wù),或在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈扮演重要角色大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)精英,下一個就是你!
(大數(shù)據(jù)時代)
█?各行各業(yè)都迫切需要大數(shù)據(jù)人才?權(quán)威市場調(diào)研機構(gòu)Gartner的最新報告顯示,大數(shù)據(jù)帶動全球IT支出340億美元。對大數(shù)據(jù)的要求在逐漸由差異化發(fā)展為信息管理實踐和技術(shù)的“最低門坎”。每個行業(yè)都必定用到大數(shù)據(jù)技術(shù),而那些非“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”的企業(yè)將面臨被產(chǎn)業(yè)和市場淘汰的命運;相應(yīng)地,每個行業(yè)都需要大數(shù)據(jù)人才,不懂大數(shù)據(jù)技術(shù)未來將很難立足。
█?大數(shù)據(jù)需求旺盛與人才短缺并存?全球領(lǐng)先的咨詢公司麥肯錫發(fā)布的調(diào)查報告指出,對大數(shù)據(jù)人才的需求正在世界范圍內(nèi)升溫。僅在美國,在“深度分析人才”方面將面臨14萬至19萬的人才缺口;在“能夠分析數(shù)據(jù)幫助公司做出商業(yè)決策”方面的人才需求超過150萬。由于人才缺口大,各企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才無論是招聘的還是再培訓的都需要,同時大數(shù)據(jù)人才的薪酬也遠遠超出其他同類技術(shù)人才的水平。
█?大數(shù)據(jù)人才薪酬及職業(yè)與事業(yè)發(fā)展回報前景看好?在中國,大數(shù)據(jù)也正迅速成為行業(yè)和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調(diào)查機構(gòu)泛亞咨詢發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,目前出現(xiàn)在各類招聘平臺上與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大數(shù)據(jù)相關(guān)高級職位的薪酬與其他同類技術(shù)職位相比平均高出43%以上。
無論是世界范圍內(nèi)還是在中國,大數(shù)據(jù)浪潮正在深刻改變著各行各業(yè),而各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求,以及技術(shù)從業(yè)者希望躋身大數(shù)據(jù)高級人才的需求也變得越來越強烈。再此背景下,“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓”應(yīng)用而生,運用與世界同步的培訓理念、培訓方法與培訓內(nèi)容,全方位,系統(tǒng)性進行大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓,幫助你在未來的事業(yè)和職業(yè)發(fā)展中贏得先機。
大數(shù)據(jù)正在改變IT行業(yè)的行業(yè)和市場格局,并深刻影響著傳統(tǒng)行業(yè),同時大數(shù)據(jù)也正在催生出新的職業(yè)需求。各行各業(yè)的高層管理者越來越重視數(shù)據(jù)對決策的決定性因素,數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)可視化專家、數(shù)據(jù)工程師等新興高級職位不斷涌現(xiàn)。無論你是希望通過大數(shù)據(jù)支持決策的高層管理者,還是希望在事業(yè)和職業(yè)更進一步的專業(yè)人才,包括對大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的技術(shù)從業(yè)者,都可以從“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓”中獲益。?
█?希望事業(yè)和職務(wù)發(fā)展中更進一步的高級技術(shù)人才:通過培訓補充大數(shù)據(jù)專業(yè)技能,豐富自身的知識結(jié)構(gòu)和技術(shù)儲備,為日后的事業(yè)發(fā)展和職業(yè)晉升贏得核心競爭力。
█?正在選擇和尋找新的職業(yè)機會的技術(shù)從業(yè)者:通過培訓獲得有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能,也有助于希望更換公司和職務(wù)的技術(shù)從業(yè)者獲得新的發(fā)展機會與職業(yè)回報,同時也有助于新入行的技術(shù)從業(yè)者獲得更高的職業(yè)起點。
█?企業(yè)高層管理者及IT決策者:通過培訓了解大數(shù)據(jù)對管理決策的重要意義及實現(xiàn)方式,培養(yǎng)數(shù)據(jù)知道決策的意識,助力構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”企業(yè)。
█?對大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的研發(fā)人員及相關(guān)人員:通過培訓全面地進行大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)積累,構(gòu)建系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識結(jié)構(gòu),有效推進大數(shù)據(jù)相關(guān)研發(fā)及相關(guān)項目的進展并實現(xiàn)既定目標。
█?未來希望以大數(shù)據(jù)技術(shù)、營銷、市場、管理、研究等為事業(yè)和職業(yè)目標為相關(guān)人員:通過培訓深入了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用,為未來的事業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。
會議名稱:大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓
會議時間:2015年8月1-2日
會議地點:北京
與國際同步的“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓”從市場需求出發(fā),緊密結(jié)合行業(yè)及企業(yè)對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的需求實際,針對目前最熱門的大數(shù)據(jù)技能提供專業(yè)培訓?!?015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓”擁有全面、系統(tǒng)的體系與內(nèi)容結(jié)構(gòu),參考如下:
概述 | State of the practice in analytics 數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與趨勢 | Big Data Overview 深入認識大數(shù)據(jù) | The role of the Data Scientist 數(shù)據(jù)科學家的角色與任務(wù) | Big Data Analytics in industry verticals 大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用 | |||
Introduction to Big Data Analytics? 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用概況 | |||||||
過程與周期 | Key roles for a successful analytics project 數(shù)據(jù)分析項目成功的關(guān)鍵因素 | Main phases of the lifecycle 數(shù)據(jù)分析過程與周期中的關(guān)鍵節(jié)點 | Developing core deliverables for stakeholders 完成向涉眾交付的開發(fā)核心 | ||||
End-to-end data analytics lifecycle? 端到端的數(shù)據(jù)分析過程與周期 | |||||||
基礎(chǔ)方法 | Introduction to R? R語言介紹 | Analyzing and exploring data with R 使用R語言進行數(shù)據(jù)分析 | Statistics for model building and evaluation 數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型構(gòu)建和評估 | ||||
Using R to execute basic analytics methods? 使用R語言進行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析 | |||||||
高級方法 | K-Means Clustering K-Means算法 | Association Rules 關(guān)聯(lián)規(guī)則 | Linear and Logistic Regression 線性回歸和邏輯回歸 | Naive Bayesian Classifier 樸素貝葉斯分類器 | Decision Trees 決策樹 | Time Series Analysis 時序分析 | Text Analysis 文本分析 |
Advanced analytics and statistical modeling for Big Data – Theory and Methods? 大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計建模 - 理論與方法 | |||||||
工具 | Using MapReduce/Hadoop for analyzing unstructured data 使用MapReduce/Hadoop分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) | Hadoop ecosystem of tools 圍繞Hadoop的工具 | In-database Analytics 數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析 | Big Data Analytics in industry verticals 大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用 | |||
Advanced analytics and statistical modeling – Technology and Tools? 大數(shù)據(jù)高級分析與統(tǒng)計建模 - 技術(shù)與工具 | |||||||
實踐 | Hands-on Application of Analytics Lifecycle to a Big Data Analytics Problem 基于分析過程與周期應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn) | How to operationalize an analytics project 如何實施分析項目 | Data Visualization Techniques 數(shù)據(jù)可視化技術(shù) | Creating the Final Deliverables 創(chuàng)建可交付的最終成果 | |||
Endgame, or Putting it all together? 將技術(shù)、方法及工具應(yīng)用于實踐 |
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6月30日前 | 3200元/人 | 2900元/人 | 2700元/人 |
6月30日后 | 3500元/人 | 3200元/人 | 3000元/人 |
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