天堂va欧美ⅴa亚洲va一国产,久久精品国产99久久久古代,国产精品亚洲一区在现观看,欧美性爱专区在线观看

      <legend id="jve7x"></legend>
        <sub id="jve7x"><ol id="jve7x"></ol></sub>

        <sub id="jve7x"></sub>

        88 優(yōu)惠券
        2020年3月1日到期。滿 200 元可用
        立即使用
        立即使用
        • 參會報名
        • 會議通知
        • 會議日程
        • 會議嘉賓
        • 會議門票
        • 手機下單 手機掃碼下單

        首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓 更新時間:2015-05-11 17:59:03

        大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓
        收藏3人
        分享到

        大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓 已截止報名

        會議時間: 2015-08-01 08:00至 2015-08-02 18:00結(jié)束

        會議地點: 北京  詳細地址會前通知   周邊酒店預(yù)訂

        主辦單位:

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會議通知


              市場上充斥著價格低廉的大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)培訓,可想而知,培訓效果也相當“低廉”作為權(quán)威首選機構(gòu),大數(shù)據(jù)學院一直堅持面對面的精品授課形式,提供物超所值的培訓效果參加往屆大數(shù)據(jù)培訓的學員大多已擔任著名公司精英職務(wù),或在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈扮演重要角色大數(shù)據(jù)時代的大數(shù)據(jù)精英,下一個就是你!

              (大數(shù)據(jù)時代)


              █?各行各業(yè)都迫切需要大數(shù)據(jù)人才?權(quán)威市場調(diào)研機構(gòu)Gartner的最新報告顯示,大數(shù)據(jù)帶動全球IT支出340億美元。對大數(shù)據(jù)的要求在逐漸由差異化發(fā)展為信息管理實踐和技術(shù)的“最低門坎”。每個行業(yè)都必定用到大數(shù)據(jù)技術(shù),而那些非“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”的企業(yè)將面臨被產(chǎn)業(yè)和市場淘汰的命運;相應(yīng)地,每個行業(yè)都需要大數(shù)據(jù)人才,不懂大數(shù)據(jù)技術(shù)未來將很難立足。

              █?大數(shù)據(jù)需求旺盛與人才短缺并存?全球領(lǐng)先的咨詢公司麥肯錫發(fā)布的調(diào)查報告指出,對大數(shù)據(jù)人才的需求正在世界范圍內(nèi)升溫。僅在美國,在“深度分析人才”方面將面臨14萬至19萬的人才缺口;在“能夠分析數(shù)據(jù)幫助公司做出商業(yè)決策”方面的人才需求超過150萬。由于人才缺口大,各企業(yè)對大數(shù)據(jù)人才無論是招聘的還是再培訓的都需要,同時大數(shù)據(jù)人才的薪酬也遠遠超出其他同類技術(shù)人才的水平。

              █?大數(shù)據(jù)人才薪酬及職業(yè)與事業(yè)發(fā)展回報前景看好?在中國,大數(shù)據(jù)也正迅速成為行業(yè)和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調(diào)查機構(gòu)泛亞咨詢發(fā)布的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,目前出現(xiàn)在各類招聘平臺上與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大數(shù)據(jù)相關(guān)高級職位的薪酬與其他同類技術(shù)職位相比平均高出43%以上。

              無論是世界范圍內(nèi)還是在中國,大數(shù)據(jù)浪潮正在深刻改變著各行各業(yè),而各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)人才的需求,以及技術(shù)從業(yè)者希望躋身大數(shù)據(jù)高級人才的需求也變得越來越強烈。再此背景下,“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓”應(yīng)用而生,運用與世界同步的培訓理念、培訓方法與培訓內(nèi)容,全方位,系統(tǒng)性進行大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓,幫助你在未來的事業(yè)和職業(yè)發(fā)展中贏得先機。


              大數(shù)據(jù)正在改變IT行業(yè)的行業(yè)和市場格局,并深刻影響著傳統(tǒng)行業(yè),同時大數(shù)據(jù)也正在催生出新的職業(yè)需求。各行各業(yè)的高層管理者越來越重視數(shù)據(jù)對決策的決定性因素,數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)可視化專家、數(shù)據(jù)工程師等新興高級職位不斷涌現(xiàn)。無論你是希望通過大數(shù)據(jù)支持決策的高層管理者,還是希望在事業(yè)和職業(yè)更進一步的專業(yè)人才,包括對大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的技術(shù)從業(yè)者,都可以從“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓”中獲益。?

              █?希望事業(yè)和職務(wù)發(fā)展中更進一步的高級技術(shù)人才:通過培訓補充大數(shù)據(jù)專業(yè)技能,豐富自身的知識結(jié)構(gòu)和技術(shù)儲備,為日后的事業(yè)發(fā)展和職業(yè)晉升贏得核心競爭力。

              █?正在選擇和尋找新的職業(yè)機會的技術(shù)從業(yè)者:通過培訓獲得有關(guān)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能,也有助于希望更換公司和職務(wù)的技術(shù)從業(yè)者獲得新的發(fā)展機會與職業(yè)回報,同時也有助于新入行的技術(shù)從業(yè)者獲得更高的職業(yè)起點。

              █?企業(yè)高層管理者及IT決策者:通過培訓了解大數(shù)據(jù)對管理決策的重要意義及實現(xiàn)方式,培養(yǎng)數(shù)據(jù)知道決策的意識,助力構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動型”企業(yè)。

              █?對大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的研發(fā)人員及相關(guān)人員:通過培訓全面地進行大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)積累,構(gòu)建系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)知識結(jié)構(gòu),有效推進大數(shù)據(jù)相關(guān)研發(fā)及相關(guān)項目的進展并實現(xiàn)既定目標。

              █?未來希望以大數(shù)據(jù)技術(shù)、營銷、市場、管理、研究等為事業(yè)和職業(yè)目標為相關(guān)人員:通過培訓深入了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用,為未來的事業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。

              會議名稱:大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓

              會議時間:2015年8月1-2日

              會議地點:北京


              與國際同步的“2015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓”從市場需求出發(fā),緊密結(jié)合行業(yè)及企業(yè)對數(shù)據(jù)分析技術(shù)的需求實際,針對目前最熱門的大數(shù)據(jù)技能提供專業(yè)培訓?!?015大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用實踐培訓”擁有全面、系統(tǒng)的體系與內(nèi)容結(jié)構(gòu),參考如下:

              概述
              State of the practice in analytics
              數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀與趨勢
              Big Data Overview
              深入認識大數(shù)據(jù)
              The role of the Data Scientist
              數(shù)據(jù)科學家的角色與任務(wù)
              Big Data Analytics in industry verticals
              大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用
              Introduction to Big Data Analytics?
              大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用概況
              過程與周期
              Key roles for a successful analytics project
              數(shù)據(jù)分析項目成功的關(guān)鍵因素
              Main phases of the lifecycle
              數(shù)據(jù)分析過程與周期中的關(guān)鍵節(jié)點
              Developing core deliverables for stakeholders
              完成向涉眾交付的開發(fā)核心
              End-to-end data analytics lifecycle?
              端到端的數(shù)據(jù)分析過程與周期
              基礎(chǔ)方法
              Introduction to R?
              R語言介紹
              Analyzing and exploring data with R
              使用R語言進行數(shù)據(jù)分析
              Statistics for model building and evaluation
              數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型構(gòu)建和評估
              Using R to execute basic analytics methods?
              使用R語言進行基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析
              高級方法
              K-Means Clustering
              K-Means算法
              Association Rules
              關(guān)聯(lián)規(guī)則
              Linear and Logistic Regression
              線性回歸和邏輯回歸
              Naive Bayesian Classifier
              樸素貝葉斯分類器
              Decision Trees
              決策樹
              Time Series Analysis
              時序分析
              Text Analysis
              文本分析
              Advanced analytics and statistical modeling for Big Data – Theory and Methods?
              大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計建模 - 理論與方法
              工具
              Using MapReduce/Hadoop for analyzing unstructured data
              使用MapReduce/Hadoop分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
              Hadoop ecosystem of tools
              圍繞Hadoop的工具
              In-database Analytics
              數(shù)據(jù)庫內(nèi)分析
              Big Data Analytics in industry verticals
              大數(shù)據(jù)分析的行業(yè)應(yīng)用
              Advanced analytics and statistical modeling – Technology and Tools?
              大數(shù)據(jù)高級分析與統(tǒng)計建模 - 技術(shù)與工具
              實踐
              Hands-on Application of Analytics Lifecycle to a Big Data Analytics Problem
              基于分析過程與周期應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
              How to operationalize an analytics project
              如何實施分析項目
              Data Visualization Techniques
              數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
              Creating the Final Deliverables
              創(chuàng)建可交付的最終成果
              Endgame, or Putting it all together?
              將技術(shù)、方法及工具應(yīng)用于實踐

              查看更多

              會議日程


              即將更新,敬請期待

              會議嘉賓


              即將更新,敬請期待

              會議門票


              會議費用:

              優(yōu)惠期
              單人
              同一單位3人以上
              同一單位5人以上
              5月30日前
              3000元/人
              2750元/人
              2500元/人
              6月30日前
              3200元/人
              2900元/人
              2700元/人
              6月30日后
              3500元/人
              3200元/人
              3000元/人

              查看更多

              會議場地:

              溫馨提示
              酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
              退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

              還有若干場即將舉行的 大數(shù)據(jù)大會

              猜你喜歡

              部分參會單位

              主辦方?jīng)]有公開參會單位

              郵件提醒通知

              分享到微信 ×

              打開微信,點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”,
              使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。

              錄入信息

              請錄入信息,方便生成邀請函