深度培訓(xùn)：

企業(yè)知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)、搭建和應(yīng)用

一、課程背景

1. 知識(shí)圖譜：是什么、為什么、怎么實(shí)現(xiàn)？
知識(shí)圖譜源自于知識(shí)工程中語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，并且結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示和推理的最新成果，在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下受到了業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。近年來(lái)，基于圖構(gòu)建知識(shí)圖譜成為研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)?；趫D數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)技術(shù)構(gòu)建、表示、存儲(chǔ)、查詢和學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜是當(dāng)下最為流行的技術(shù)之一，且有著巨大的應(yīng)用潛力。然而，另一方面，關(guān)于知識(shí)圖譜的定義、方法、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用涉及領(lǐng)域廣泛、理論繁雜、工具眾多，令人無(wú)所適從。本課程將對(duì)知識(shí)圖譜的全生命周期進(jìn)行定義，并在此基礎(chǔ)上梳理出每個(gè)階段中的主要內(nèi)容和發(fā)展趨勢(shì)，幫助學(xué)員建立清晰的知識(shí)圖譜。

2. 基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)、推理和查詢。
結(jié)合全球領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫(kù)軟件 Neo4j，依托企業(yè)和市場(chǎng)的實(shí)際需求，從零開(kāi)始系統(tǒng)全面地介紹和培訓(xùn)企業(yè)知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì)和應(yīng)用，包括知識(shí)圖譜的表示、構(gòu)建、推理和應(yīng)用；基于數(shù)據(jù)庫(kù)的圖算法理論基礎(chǔ)。通過(guò)樣例數(shù)據(jù)集和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，幫助學(xué)員完整掌握應(yīng)用相關(guān)技術(shù)搭建實(shí)用的企業(yè)知識(shí)圖譜的核心思想、適用領(lǐng)域、實(shí)踐應(yīng)用，并能在各自的行業(yè)和研究領(lǐng)域靈活熟練地運(yùn)用相關(guān)知識(shí)和工具。

3. 以概念和理論為基礎(chǔ)、語(yǔ)言和算法為工具，通過(guò)在實(shí)例數(shù)據(jù)上的操作建立對(duì)知識(shí)圖譜的真實(shí)感受和實(shí)際應(yīng)用體驗(yàn)。
理論結(jié)合實(shí)踐，將復(fù)雜枯燥的算法與易于理解的應(yīng)用場(chǎng)景有機(jī)結(jié)合，幫助學(xué)員建立起從提出問(wèn)題->確定適用的理論->選擇可用的工具和過(guò)程->驗(yàn)證分析的結(jié)果、端到端的分析和處理技能。

4. 持續(xù)學(xué)習(xí)、不斷提升。
為期1天的深度培訓(xùn)，雖然會(huì)盡量做到深入全面，但參加受訓(xùn)的你在真正要實(shí)施時(shí)還會(huì)遇到很多問(wèn)題。因此在ITPUB社區(qū)，就這個(gè)話題，我們會(huì)提供針對(duì)性問(wèn)題的、有償問(wèn)答服務(wù)，并持續(xù)推出相關(guān)課程，讓你有信心通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和實(shí)踐，成為在大數(shù)據(jù)分析、知識(shí)圖譜等領(lǐng)域的專家和技術(shù)大V。

二、課程介紹

知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)，這三大“秘密武器”已經(jīng)成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。在國(guó)務(wù)院頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國(guó)發(fā)〔2017〕35號(hào))中，明確指出“關(guān)聯(lián)理解與知識(shí)挖掘、知識(shí)圖譜構(gòu)建與學(xué)習(xí)、知識(shí)演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)”為新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系的重點(diǎn)突破領(lǐng)域。

知識(shí)圖譜以知識(shí)工程中語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)作為理論基礎(chǔ)，并且結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理和知識(shí)表示和推理的最新成果，在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下受到了業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。近年來(lái)，基于圖構(gòu)建知識(shí)圖譜成為研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)技術(shù)構(gòu)建、表示、存儲(chǔ)、查詢和學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜是當(dāng)下最為流行的技術(shù)之一。

本課程期望從知識(shí)圖譜的歷史發(fā)展、方法論及工具出發(fā)，通過(guò)介紹應(yīng)用趨勢(shì)、技術(shù)難點(diǎn)，以及在大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，為學(xué)員展現(xiàn)一個(gè)嶄新的、潛力無(wú)窮的、充滿活力的技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域。

具體內(nèi)容方面，本課程主要講述建立企業(yè)知識(shí)圖譜的相關(guān)技術(shù)和工具，包括但不局限于：
? 知識(shí)的表示：符號(hào)，向量和圖（RDF、屬性圖）；
? 知識(shí)的存儲(chǔ)和查詢：Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫(kù)，Cypher 查詢語(yǔ)言；
? 知識(shí)圖譜的推理：圖的機(jī)器學(xué)習(xí)算法例如社區(qū)檢測(cè)、頁(yè)面排行、相似度、鏈接預(yù)測(cè)等；
? 知識(shí)圖譜的應(yīng)用： 基于樣例數(shù)據(jù)，提出問(wèn)題、并應(yīng)用所學(xué)知識(shí)和工具回答問(wèn)題。

課程時(shí)間為一整天，其中授課、實(shí)操和討論的時(shí)間占比為6:3:1。

三、課程收益

1. 了解知識(shí)圖譜的發(fā)展歷史、應(yīng)用趨勢(shì)和相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域；
2. 掌握如何根據(jù)應(yīng)用需求，規(guī)劃、定義、構(gòu)建和使用知識(shí)圖譜的完整方法論；
3. 掌握基于圖的知識(shí)表示方法，以及如何在企業(yè)級(jí)圖數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái) Neo4j 上搭建知識(shí)圖譜應(yīng)用的過(guò)程和工具；
4. 掌握 Cypher 圖數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言進(jìn)行建模、查詢和更新數(shù)據(jù)庫(kù)的方法；
5. 掌握常用圖算法，以及如何將這些算法應(yīng)用到知識(shí)圖譜的推理中，以發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)、更好地解決實(shí)際應(yīng)用中的問(wèn)題；
6. 了解圖數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、以及其他 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別，根據(jù)業(yè)務(wù)類型決定使用正確/適合的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型，并充分利用不同類型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)滿足業(yè)務(wù)需求。

四、課程對(duì)象

1. 計(jì)算機(jī)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域各類型企業(yè)的技術(shù)主管、項(xiàng)目經(jīng)理、架構(gòu)師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、開(kāi)發(fā)人員；
2. 計(jì)算機(jī)軟件和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域大專院校相關(guān)專業(yè)在校學(xué)生；
3. 希望通過(guò)學(xué)習(xí)和掌握知識(shí)圖譜和圖計(jì)算相關(guān)技術(shù)提升自身專業(yè)水平和競(jìng)爭(zhēng)力的社會(huì)人士；
4. 未來(lái)有意愿從事與知識(shí)圖譜、圖計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)相關(guān)的從業(yè)人員。

根據(jù)課程內(nèi)容深度和實(shí)踐操作內(nèi)容，有意報(bào)名的參課者最好有如下一些準(zhǔn)備或者經(jīng)歷：
? 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、數(shù)據(jù)庫(kù)建模和 SQL 應(yīng)用開(kāi)發(fā)；
? 熟悉算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特別是圖相關(guān)算法例如遍歷、排序、搜索；
? 了解一些機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用知識(shí)，例如自然語(yǔ)言處理(NLP)、有/無(wú)監(jiān)督的分類、向量空間、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等；
? 了解 Web 應(yīng)用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)，例如 XML、RDF、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、本體模型等；
? 如有 Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫(kù)使用基礎(chǔ)則更佳。

講師簡(jiǎn)介

俞方樺博士，Neo4j 亞太地區(qū)技術(shù)專家，IEEE 和澳大利亞計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員

二十多年 IT 從業(yè)歷史，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)跨越政府、零售、金融、科技、制造，專注領(lǐng)域涉及大數(shù)據(jù)、商業(yè)智能、AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、軟件開(kāi)發(fā)以及兒童編程教育。
目前擔(dān)任 ITPub 圖數(shù)據(jù)庫(kù)特邀專家、Neo4j 中文社區(qū)專家、《Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫(kù)叢書》第3卷執(zhí)行主編，組織和主講圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)聚會(huì)(GraphDB Meetup)悉尼分會(huì)。

【講師資質(zhì)】
? 博士學(xué)位
? PMP2000 證書
? 微軟高級(jí)培訓(xùn)證書
? COGNOS 全部產(chǎn)品認(rèn)證
? TIBCO 產(chǎn)品認(rèn)證
? Teradata 物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)認(rèn)證
? 金融市場(chǎng)高級(jí)學(xué)位證書(Hubb Institute)
? SAP BP（業(yè)務(wù)伙伴）模塊認(rèn)證
? AWS 云服務(wù)架構(gòu)師認(rèn)證
? IASA 國(guó)際架構(gòu)師協(xié)會(huì)認(rèn)證證書
? 哥倫比亞大學(xué) Data Science 課程認(rèn)證
? Neo4j 技術(shù)專家認(rèn)證

深度培訓(xùn)：

借鑒 Oracle，深入修改 MySQL/PostgreSQL 內(nèi)核代碼

一、課程背景

1. 掌握研究開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的方法，構(gòu)筑自主可控的知識(shí)體系。
中美在貿(mào)易、技術(shù)等方面的沖突，特別是美國(guó)對(duì)中興、華為的制裁，讓我們從全民到國(guó)家層面都意識(shí)到，一味的“拿來(lái)主意”，已經(jīng)不適合中國(guó)以后的發(fā)展，只有保證核心技術(shù)的自主、可控，才是發(fā)展的硬道理。在這種外部大環(huán)境的推動(dòng)下，對(duì)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核技術(shù)的研究，漸漸成為大勢(shì)所趨。但成熟的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，動(dòng)輒上百萬(wàn)行代碼，讓企業(yè)與技術(shù)愛(ài)好者無(wú)從下手。在學(xué)習(xí)、研究過(guò)程中，企業(yè)與技術(shù)愛(ài)好者大都面臨兩個(gè)重要問(wèn)題。
1) 超長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)、研究周期，而且在期間沒(méi)有產(chǎn)出（只有時(shí)間、人力的投入）
2) 沒(méi)有參照、沒(méi)有對(duì)比。無(wú)論是源自圖靈獎(jiǎng)得主斯通布雷克的 PostgreSQL，還是應(yīng)用廣泛的 MySQL，它們的代碼一定都是千錘百煉的。我們何德何能，敢對(duì)這些高品質(zhì)代碼動(dòng)刀!

第一個(gè)問(wèn)題：學(xué)習(xí)/研究周期長(zhǎng)?？梢杂谩盎谡{(diào)試數(shù)據(jù)庫(kù)的正向反饋”法解決。這種方法的介紹，將是本課程的重點(diǎn)。我們不可能在十?dāng)?shù)小時(shí)課程中，將百萬(wàn)行的代碼歷數(shù)一遍。因此，分享閱讀源碼的方法，才是本課程的重點(diǎn)。“基于調(diào)試數(shù)據(jù)庫(kù)的正向反饋”法，可以讓我們?cè)诼L(zhǎng)的學(xué)習(xí)/研究周期中，不斷有成果、有產(chǎn)出。比如，為開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)提供像 Oracle 一樣測(cè)試、觀察性能的工具等。這種產(chǎn)出可以獎(jiǎng)勵(lì)我們不斷前進(jìn)下去。

授人以魚，不如授人以漁。本課程將重點(diǎn)放在“漁”上，為有志于在開(kāi)源領(lǐng)域發(fā)展的企業(yè)和技術(shù)愛(ài)好者，提供方法。

至于第二點(diǎn)，“沒(méi)有參照”。其實(shí)有一個(gè)很好的參照：Oracle。若論技術(shù)上的先進(jìn)性，Oracle 無(wú)疑仍是最先進(jìn)的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。而且 Oracle 累積了大量的成功經(jīng)驗(yàn)。參照 Oracle 的原理與機(jī)制，對(duì) PostgreSQL/MySQL 做一些調(diào)整，最終達(dá)到自主、可控，將是成功的最佳路徑。本課程將以 Oracle 部分原理為例子，實(shí)例講解如何參照這些原理，修改 PostgreSQL 或 MySQL。

2. 掌握用戶態(tài)、內(nèi)核態(tài)動(dòng)態(tài)跟蹤的方法，構(gòu)筑自己的職業(yè)壁壘。
對(duì)于開(kāi)發(fā)、DBA，或是其他數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)從業(yè)者，構(gòu)筑自己的技術(shù)壁壘十分重要。本課程的“調(diào)試數(shù)據(jù)庫(kù)”方法，將綜合運(yùn)用操作系統(tǒng)原理與數(shù)據(jù)庫(kù)原理。這將使我們對(duì)原理不僅僅停留在了解之上，而是要進(jìn)一步的運(yùn)用?！凹埳系脕?lái)終覺(jué)淺，絕知此事要躬行”。只有去運(yùn)用從“紙”上學(xué)到的原理，這些原理和變成自己真正掌握的知識(shí)。而且，使用調(diào)試數(shù)據(jù)庫(kù)方法，在以后的學(xué)習(xí)、研究過(guò)程中，還將不斷加強(qiáng)自己對(duì)計(jì)算機(jī)體系底層、操作系統(tǒng)原理、特別是數(shù)據(jù)庫(kù)原理的掌握與運(yùn)用。這種底層原理性知識(shí)，將形成自己的技術(shù)壁壘，使自己在 IT 領(lǐng)域立于不敗之地。

3. 除了本次深度培訓(xùn)，還會(huì)提供后期的跟蹤問(wèn)答
為期2天的深度培訓(xùn)，雖然已經(jīng)相當(dāng)深入全面了，但如果參加受訓(xùn)的你，真正開(kāi)始調(diào)試數(shù)據(jù)庫(kù)，可能還會(huì)遇到很多問(wèn)題，針對(duì)這種情況，在 ITPUB 社區(qū)，我們會(huì)針對(duì)這個(gè)話題，進(jìn)行后期的針對(duì)性問(wèn)題的有償問(wèn)答服務(wù)，讓你真正掌握調(diào)試數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，可以使用此種技術(shù)去分析、甚至是修改一個(gè)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)核。

二、課程介紹

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展，在國(guó)內(nèi)已經(jīng)進(jìn)入下半場(chǎng)。很多企業(yè)不再停留在單純的使用與運(yùn)維，“自主、可控”已經(jīng)是所有企業(yè)的共識(shí)。在需求推動(dòng)下，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核技術(shù)的研究，也如火如荼的展開(kāi)。本課程主要為大家分享使用調(diào)試技術(shù)研究數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核的方法，以及如何將研究結(jié)果應(yīng)用到日常場(chǎng)景，以幫助我們更好的運(yùn)維、使用數(shù)據(jù)庫(kù)，滿足應(yīng)用需求。并且重點(diǎn)為大家分享如何參照 Oracle 在超高并發(fā)、極短響應(yīng)時(shí)間的成熟經(jīng)驗(yàn)，對(duì) PostgreSQL/MySQL 的源碼在某些方面進(jìn)行改進(jìn)。

本課程從 System tap、DTrace 等動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)和 gdb 調(diào)試技術(shù)入手，課程內(nèi)容雖涉及大量數(shù)據(jù)庫(kù)原理，但重點(diǎn)還在于講述如何發(fā)現(xiàn)、發(fā)掘這些原理，并對(duì)其中可以改進(jìn)的點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)。也就是說(shuō)，本課程重點(diǎn)在于“方法”，而不是簡(jiǎn)單的羅列各種數(shù)據(jù)庫(kù)的原理。

另外，Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)的一大特點(diǎn)是“可觀測(cè)、可測(cè)量”，這是說(shuō) Oracle 擁有非常豐富的性能資料與等待事件?？晒┯薪?jīng)驗(yàn)的 DBA 全方面的分析性能瓶頸。本課程還將講述，使用動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)，為 PostgreSQL/MySQL 增加類似 Oracle 的性能資料統(tǒng)計(jì)，和競(jìng)爭(zhēng)分析工具的方法。

整個(gè)課程大體上分為四大部分：
1. 常用調(diào)試與動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)介紹。
2. 使用調(diào)試數(shù)據(jù)技術(shù)，分析 PostgreSQL 或 MySQL 的邏輯讀、解析、Redo Log Buffer 操作、事務(wù)處理的原理。
3. 使用動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)，增加 Oracle 類似的性能分析工具。
4. 如何參照 Oracle 原理，找出可供改進(jìn)的點(diǎn)。

三、課程收益

1. 掌握調(diào)試數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
2. 掌握閱讀開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)代碼的方式。
3. 掌握分析數(shù)據(jù)庫(kù)原理的方法。
4. 掌握使用動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)為 PostgreSQL/MySQL 增加性能觀察工具的方法。
5. 掌握影響高并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的要點(diǎn)，以及如何衡量一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)劣。
6. 了解動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)內(nèi)核態(tài)跟蹤的方式。
7. 了解動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)分析 Linux 內(nèi)核的方法。

四、課程對(duì)象

開(kāi)發(fā)、DBA、系統(tǒng)架構(gòu)師，對(duì)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)感興趣的人員

根據(jù)講師的經(jīng)驗(yàn)與授課體系，有意報(bào)名的參課者最好有如下的一些準(zhǔn)備或者經(jīng)歷：
1. 有 Oracle/MySQL/PostgreSQL 至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)使用經(jīng)驗(yàn)，并至少對(duì)其中某一數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)原理有基本了解。
2. 對(duì) Linux 操作系統(tǒng)常見(jiàn)原理有基本了解。
3. 對(duì) Linux 的編程有一定的了解（Linux下c開(kāi)發(fā)最佳），如果沒(méi)有涉及過(guò)，請(qǐng)?zhí)崆皽?zhǔn)備相應(yīng)的資料，并提前準(zhǔn)備學(xué)習(xí)一下。

講師簡(jiǎn)介

呂海波（花名：VAGE）美創(chuàng)科技 技術(shù)專家/首席研究員，ITPUB管理版版主

IT老兵，24年IT領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)歷，十?dāng)?shù)年數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，慣看IT江湖風(fēng)起云涌。曾在多家巨頭型互聯(lián)網(wǎng)公司從事數(shù)據(jù)庫(kù)管理與研究工作。2009年曾就任阿里巴巴高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)專家（P8)，并于2014年以特招方式進(jìn)入國(guó)際電商巨頭ebay（ebay全球唯一無(wú)法英文聽(tīng)說(shuō)的技術(shù)人員），從事數(shù)據(jù)庫(kù)管理與研究工作。目前主要研究方向數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核。
出版技術(shù)書籍《Oracle內(nèi)核技術(shù)揭密》，被譽(yù)為國(guó)內(nèi)最深度解密Oracle算法原理的技術(shù)書籍。

【講師資質(zhì)】
目前擁有技術(shù)專利一項(xiàng)，在申請(qǐng)中專利二項(xiàng)。
多屆數(shù)據(jù)庫(kù)大會(huì)演講嘉賓
出版技術(shù)書籍《Oracle內(nèi)核技術(shù)揭密》
正在著作《數(shù)據(jù)處理技術(shù)之旅》（暫定名）

深度培訓(xùn)：

敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)、開(kāi)放AI中臺(tái)和智能機(jī)器人產(chǎn)品的建設(shè)實(shí)踐

一、課程背景

宜信在2017年推出了一系列大數(shù)據(jù)開(kāi)源工具，在技術(shù)社區(qū)內(nèi)得到了廣泛關(guān)注和好評(píng)，包括大家熟悉的DBus、Wormhole、
Moonbox、Davinci，并基于四大開(kāi)源平臺(tái)之上形成一套“敏捷大數(shù)據(jù)架構(gòu)”方法論。2019年，宜信基于四大開(kāi)源平臺(tái)和敏捷方法論，建設(shè)了公司統(tǒng)一的“敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)”，并在全公司推廣使用。

與此同時(shí)，已經(jīng)內(nèi)部孵化的AI中臺(tái)、機(jī)器人產(chǎn)品，也開(kāi)始在公司內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)方廣泛使用和遍地開(kāi)花，得到各個(gè)業(yè)務(wù)方的認(rèn)可，并為公司節(jié)省大量人力成本。

本次分享將會(huì)介紹我們的敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)、開(kāi)放AI中臺(tái)和機(jī)器人平臺(tái)的建設(shè)之路，各個(gè)平臺(tái)既有獨(dú)立性又有關(guān)聯(lián)性，并會(huì)深入到設(shè)計(jì)、架構(gòu)和實(shí)踐層面進(jìn)行討論，可為各個(gè)公司建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)提供一個(gè)參考和借鑒。

二、課程介紹

本課程主要和大家探討在企業(yè)中，面對(duì)業(yè)務(wù)方海量數(shù)據(jù)，快速和多樣化的數(shù)據(jù)需求和智能化需求，企業(yè)內(nèi)部如何構(gòu)建符合企業(yè)目標(biāo)的數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)，數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)提供哪些能力來(lái)滿足業(yè)務(wù)快速迭代的需求，數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)如何數(shù)據(jù)打通，以及基于這些能力構(gòu)建的一些典型數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和AI應(yīng)用場(chǎng)景。最后重點(diǎn)介紹一個(gè)基于AI中臺(tái)能力的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用 - 智能外呼和聊天機(jī)器人產(chǎn)品，以及如何利用已有AI中臺(tái)能力快速支撐和服務(wù)這樣的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

具體來(lái)說(shuō)，本次分享大致涵蓋3個(gè)子主題：

1．敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)以及應(yīng)用場(chǎng)景案例
? 宜信敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)頂層設(shè)計(jì)： 定位和價(jià)值、高階模塊架構(gòu)；
? 從開(kāi)源工具到數(shù)據(jù)中臺(tái)： 開(kāi)源平臺(tái)架構(gòu)和設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)和設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)湖；
? 典型數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景案例： 基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的企業(yè)典型數(shù)據(jù)應(yīng)用案例介紹；

2．開(kāi)放AI中臺(tái)建設(shè)以及應(yīng)用場(chǎng)景案例
? AI 中臺(tái)應(yīng)解決的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、提供的能力、數(shù)據(jù)中臺(tái)和AI中臺(tái)的邊界和聯(lián)系、以及AI中臺(tái)的定義；
? AI 中臺(tái)的實(shí)施路線：開(kāi)放AI平臺(tái)架構(gòu)、平臺(tái)能力、主要功能組件、總體運(yùn)轉(zhuǎn)流程；
? 實(shí)例分析：基于AI中臺(tái)能力的具體智能化應(yīng)用案例介紹；

3．基于平臺(tái)化思想建設(shè)的智能機(jī)器人產(chǎn)品實(shí)踐
? 智能機(jī)器人平臺(tái)設(shè)計(jì)思想、定位和解決的痛點(diǎn)，算法、工程和業(yè)務(wù)的統(tǒng)一；
? 智能機(jī)器人平臺(tái)實(shí)施路線：平臺(tái)架構(gòu)和設(shè)計(jì)、各種機(jī)器人的算法實(shí)現(xiàn)原理、以及如何復(fù)用AI中臺(tái)平臺(tái)能力；
? 智能機(jī)器人平臺(tái)典型案例分析和實(shí)戰(zhàn)。

課程時(shí)間為一整天。

三、課程收益

本次分享可以幫助大家：
1、從0到1的學(xué)習(xí)和了解數(shù)據(jù)平臺(tái)、AI平臺(tái)、智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品在企業(yè)中的整體面貌；
2、了解數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI中臺(tái)的設(shè)計(jì)理念、定位、價(jià)值、邊界和關(guān)系；
3、了解和掌握使用開(kāi)源工具如何構(gòu)建一個(gè)現(xiàn)代化敏捷數(shù)據(jù)中臺(tái)，以及典型數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景；
4、了解和掌握如何構(gòu)建開(kāi)放AI中臺(tái)，以及基于AI中臺(tái)的智能應(yīng)用場(chǎng)景；
5、了解智能機(jī)器人產(chǎn)品的價(jià)值、用途、設(shè)計(jì)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。

四、課程對(duì)象

CTO、大數(shù)據(jù)工程師/高級(jí)工程師/架構(gòu)師、AI平臺(tái)工程師/高級(jí)工程師/架構(gòu)師，AI工程師/高級(jí)工程師/架構(gòu)師
對(duì)數(shù)據(jù)和智能平臺(tái)架構(gòu)感興趣的開(kāi)發(fā)人員

根據(jù)講師的經(jīng)驗(yàn)與授課體系，有意報(bào)名的參課者最好有如下的一些準(zhǔn)備或者經(jīng)歷：
? 對(duì)智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品或平臺(tái)一定經(jīng)驗(yàn)或感興趣；
? 有過(guò)一定架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，或?qū)ζ脚_(tái)化建設(shè)有一定經(jīng)驗(yàn)或感興趣；
? 課程涉及具體技術(shù)包括JEE技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)，建議對(duì)這些技術(shù)有一定了解，有過(guò)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)為佳。

講師簡(jiǎn)介

王東宜信科技中心AI中臺(tái)部負(fù)責(zé)人，高級(jí)架構(gòu)師

大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)專家，研究領(lǐng)域方向包括大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)歸集和處理技術(shù)、智能聊天/語(yǔ)音機(jī)器人平臺(tái)、開(kāi)放AI平臺(tái)建設(shè)和推廣等。擁有10年以上金融和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基礎(chǔ)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)類平臺(tái)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)平臺(tái)級(jí)產(chǎn)品建設(shè)、數(shù)據(jù)類/智能類產(chǎn)品研發(fā)和架構(gòu)。宜信敏捷大數(shù)據(jù)棧DBus開(kāi)源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，CUBRID-cluster開(kāi)源項(xiàng)目發(fā)起人。曾任職于韓國(guó)最大搜索引擎公司Naver資深工程師，主持
CUBRID-cluster分布式數(shù)據(jù)庫(kù)引研發(fā)和負(fù)責(zé)CUBRID數(shù)據(jù)庫(kù)引擎研發(fā)工作。目前負(fù)責(zé)宜信AI中臺(tái)和智能機(jī)器人平臺(tái)的建設(shè)工作。北京大學(xué)軟件工程專業(yè)碩士。