一、課程簡介

????大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術已經(jīng)逐步地應用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運營等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價值增值作用。

????本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎的工程師，帶大家實踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺的項目訓練，系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)建模、挖掘模型建立、大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法應用在業(yè)務模型中，結合主流的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)分析平臺架構，實現(xiàn)項目訓練。

????結合業(yè)界使用最廣泛的主流大數(shù)據(jù)平臺技術，重點剖析基于大數(shù)據(jù)分析算法與BI技術應用，包括分類算法、聚類算法、預測分析算法、推薦分析模型等在業(yè)務中的實踐應用，并根據(jù)講師給定的數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)兩個基本的日志數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)，以及電商（或內容）推薦系統(tǒng)引擎。

????本課程基本的實踐環(huán)境是Linux集群，JDK1.8， Hadoop 2.7.*，Spark 2.1.*。

????學員需要準備的電腦最好是i5及以上CPU，4GB及以上內存，硬盤空間預留50GB（可用移動硬盤），基本的大數(shù)據(jù)分析平臺所依賴的軟件包和依賴庫等，講師已經(jīng)提前部署在虛擬機鏡像（VMware鏡像），學員根據(jù)講師的操作任務進行實踐。

????本課程采用技術原理與項目實戰(zhàn)相結合的方式進行教學，在講授原理的過程中，穿插實際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準備的實際的應用案例供學員動手訓練。

二、培訓目標

1.本課程讓學員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺技術架構、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、機器學習的常用算法、國內外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶分析方面的應用案例。

2.本課程強調主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術的應用和分析平臺的實施，讓學員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺架構和實際應用，并用結合實際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進行教學，掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉庫分布式系統(tǒng)平臺應用，以及商業(yè)和開源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺形成大數(shù)據(jù)分析平臺的應用剖析。

3.讓學員掌握常見的機器學習算法，深入講解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析挖掘與BI平臺的實踐應用，并以客戶分析系統(tǒng)、日志分析和電商推薦系統(tǒng)為案例，串聯(lián)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術進行應用教學。

三、培訓人群

1.大數(shù)據(jù)分析應用開發(fā)工程師

2.大數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃咨詢管理人員

3.大數(shù)據(jù)分析項目的IT項目高管人員

4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應用工程師

5.大數(shù)據(jù)分析集群運維工程師

6.大數(shù)據(jù)分析項目的售前和售后技術支持服務人員

四、培訓特色

?定制授課+ 實戰(zhàn)案例訓練+ 互動咨詢討論

（說明：講師會提供虛擬機鏡像，并把Hadoop，Spark等系統(tǒng)提前部署在虛擬機中，分析挖掘平臺構建在Hadoop與Spark之上，學員自帶筆記本，運行虛擬機，并利用同樣的鏡像啟動多臺虛擬機，構建實驗集群，鏡像會提前給學員）

培訓費用及須知

培訓費7800元/人。（含培訓費、資料費、考試費、證書費、講義費等）。需要住宿學員請?zhí)崆巴ㄖ?，可統(tǒng)一安排，費用自理。

頒發(fā)證書

參加相關培訓并通過考試的學員，可以獲得：

工業(yè)和信息化部頒發(fā)的-大數(shù)據(jù)挖掘高級工程師職業(yè)技能證書。該證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。

注：請學員帶二寸彩照2張（背面注明姓名）、身份證復印件一張。