2020大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（7月線上直播班）
時(shí)間：2020-07-16 08:00 至 2020-07-18 18:00
地點(diǎn)：線上活動(dòng)
- 參會(huì)報(bào)名
- 會(huì)議介紹
- 會(huì)議日程
- 會(huì)議嘉賓
- 參會(huì)指南
-
手機(jī)下單
首頁(yè) > 培訓(xùn)課程 > IT/技術(shù)培訓(xùn) > 2020大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（7月線上直播班） 更新時(shí)間：2020-06-19T17:20:24
(點(diǎn)擊可切換)
|
2020大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（7月線上直播班） 已截止報(bào)名課程時(shí)間： 2020-07-16 08:00至 2020-07-18 18:00結(jié)束 課程地點(diǎn)： 線上活動(dòng) 主辦單位： 中國(guó)信息化人才培訓(xùn)中心 |
收藏3人
換一換
會(huì)議介紹
課程內(nèi)容 主辦方介紹
2020大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（7月線上直播班）宣傳圖
關(guān)于舉辦 “大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘應(yīng)用”實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班的通知
直播時(shí)間 | 2020年7月16日--7月18日 上午9:00-12:00，下午14:00-17:00 |
學(xué)習(xí)費(fèi)用 | 7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、A類(lèi)證書(shū)費(fèi)） 9800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、B類(lèi)證書(shū)費(fèi)） |
備注 | 學(xué)員需提前一周下載騰訊會(huì)議APP，以便聽(tīng)課 |
一、課程簡(jiǎn)介
????大數(shù)據(jù)建模與分析挖掘技術(shù)已經(jīng)逐步地應(yīng)用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來(lái)了一定的數(shù)據(jù)價(jià)值增值作用。
????本次課程面向有一定的數(shù)據(jù)分析挖掘算法基礎(chǔ)的工程師，帶大家實(shí)踐大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)的項(xiàng)目訓(xùn)練，系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模、挖掘模型建立、大數(shù)據(jù)分析與挖掘算法應(yīng)用在業(yè)務(wù)模型中，結(jié)合主流的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目訓(xùn)練。
????結(jié)合業(yè)界使用最廣泛的主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)，重點(diǎn)剖析基于大數(shù)據(jù)分析算法與BI技術(shù)應(yīng)用，包括分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法、預(yù)測(cè)分析算法、推薦分析模型等在業(yè)務(wù)中的實(shí)踐應(yīng)用，并根據(jù)講師給定的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)兩個(gè)基本的日志數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)，以及電商（或內(nèi)容）推薦系統(tǒng)引擎。
????本課程基本的實(shí)踐環(huán)境是Linux集群，JDK1.8， Hadoop 2.7.*，Spark 2.1.*。
????學(xué)員需要準(zhǔn)備的電腦最好是i5及以上CPU，4GB及以上內(nèi)存，硬盤(pán)空間預(yù)留50GB（可用移動(dòng)硬盤(pán)），基本的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)所依賴(lài)的軟件包和依賴(lài)庫(kù)等，講師已經(jīng)提前部署在虛擬機(jī)鏡像（VMware鏡像），學(xué)員根據(jù)講師的操作任務(wù)進(jìn)行實(shí)踐。
????本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué)，在講授原理的過(guò)程中，穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練。
二、培訓(xùn)目標(biāo)
1.本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析的基本理論、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用算法、國(guó)內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析與BI商業(yè)智能分析解決方案、以及大數(shù)據(jù)分析在搜索引擎、廣告服務(wù)推薦、電商數(shù)據(jù)分析、金融客戶(hù)分析方面的應(yīng)用案例。
2.本課程強(qiáng)調(diào)主流的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法技術(shù)的應(yīng)用和分析平臺(tái)的實(shí)施，讓學(xué)員掌握主流的基于大數(shù)據(jù)Hadoop和Spark、R的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)架構(gòu)和實(shí)際應(yīng)用，并用結(jié)合實(shí)際的生產(chǎn)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué)，掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分布式系統(tǒng)平臺(tái)應(yīng)用，以及商業(yè)和開(kāi)源的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品加上Hadoop平臺(tái)形成大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的應(yīng)用剖析。
3.讓學(xué)員掌握常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入講解業(yè)界成熟的大數(shù)據(jù)分析挖掘與BI平臺(tái)的實(shí)踐應(yīng)用，并以客戶(hù)分析系統(tǒng)、日志分析和電商推薦系統(tǒng)為案例，串聯(lián)常用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用教學(xué)。
三、培訓(xùn)人群
1.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師
2.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的規(guī)劃咨詢(xún)管理人員
3.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的IT項(xiàng)目高管人員
4.大數(shù)據(jù)分析與挖掘處理算法應(yīng)用工程師
5.大數(shù)據(jù)分析集群運(yùn)維工程師
6.大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的售前和售后技術(shù)支持服務(wù)人員
四、培訓(xùn)特色
?定制授課+ 實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動(dòng)咨詢(xún)討論
（說(shuō)明：講師會(huì)提供虛擬機(jī)鏡像，并把Hadoop，Spark等系統(tǒng)提前部署在虛擬機(jī)中，分析挖掘平臺(tái)構(gòu)建在Hadoop與Spark之上，學(xué)員自帶筆記本，運(yùn)行虛擬機(jī)，并利用同樣的鏡像啟動(dòng)多臺(tái)虛擬機(jī)，構(gòu)建實(shí)驗(yàn)集群，鏡像會(huì)提前給學(xué)員）
查看更多
中國(guó)信息化人才培訓(xùn)中心
天博信通-中國(guó)信息化人才培訓(xùn)中心率先在國(guó)內(nèi)開(kāi)展高級(jí)軟件架構(gòu)等IT高端培訓(xùn)的公開(kāi)課。多年來(lái)持續(xù)不斷的投入精力創(chuàng)新課程體系，至今已在國(guó)內(nèi)開(kāi)展公開(kāi)課培訓(xùn)的課程達(dá)十幾門(mén)，分別涵蓋、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、軟件架構(gòu)、軟件設(shè)計(jì)、高級(jí)UI設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、質(zhì)量管理、需求工程、運(yùn)營(yíng)管理等領(lǐng)域，也根據(jù)企事業(yè)單位的實(shí)用需求, 通過(guò)定制培訓(xùn)方案，培訓(xùn)后的技術(shù)服務(wù)，將企業(yè)單位的信息化投資的效益發(fā)揮到最高點(diǎn)。目前中心已經(jīng)與幾百家企事業(yè)單位建立了長(zhǎng)期的培訓(xùn)合作關(guān)系, 深得用戶(hù)信賴(lài)和好評(píng)。
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
詳細(xì)大綱與培訓(xùn)內(nèi)容
兩個(gè)完整的項(xiàng)目任務(wù)和實(shí)踐案例（重點(diǎn)） | 1.日志分析建模與日志挖掘項(xiàng)目實(shí)踐 a)Hadoop，Spark，并結(jié)合ELK技術(shù)構(gòu)建日志分析系統(tǒng)和日志數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) b)互聯(lián)網(wǎng)微博日志分析系統(tǒng)項(xiàng)目 2.推薦系統(tǒng)項(xiàng)目實(shí)踐 a)電影數(shù)據(jù)分析與個(gè)性化推薦關(guān)聯(lián)分析項(xiàng)目 b)電商購(gòu)物籃分析項(xiàng)目 Hadoop，Spark，可結(jié)合Oryx分布式集群在個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目。 | 項(xiàng)目的階段性步驟貫穿到三天的培訓(xùn)過(guò)程中，第三天完成整個(gè)項(xiàng)目的原型 |
培訓(xùn)內(nèi)容安排如下：
時(shí)間 | 內(nèi)容提要 | 授課詳細(xì)內(nèi)容 | 實(shí)踐訓(xùn)練 |
第一天 | 業(yè)界主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具和大數(shù)據(jù)分析挖掘工具 |
| 配置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具Hadoop Hive和SparkSQL 部署數(shù)據(jù)分析挖掘工具Hadoop Mahout和Spark MLlib |
大數(shù)據(jù)分析挖掘項(xiàng)目的數(shù)據(jù)集成操作訓(xùn)練 |
| 項(xiàng)目數(shù)據(jù)集加載ETL到Hadoop Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并建立多維模型 | |
基于Hadoop的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理平臺(tái)—HIVE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群的多維分析建模應(yīng)用實(shí)踐 |
| 利用HIVE構(gòu)建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的操作訓(xùn)練實(shí)踐 | |
Spark大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)實(shí)踐操作訓(xùn)練 |
| ||
第二天 | 聚類(lèi)分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用 |
| 基于Spark MLlib的聚類(lèi)分析算法，實(shí)現(xiàn)日志數(shù)據(jù)集中的用戶(hù)聚類(lèi) |
分類(lèi)分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用? |
| 基于Spark MLlib的分類(lèi)分析算法模型與應(yīng)用操作 | |
關(guān)聯(lián)分析建模與挖掘算法的實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)應(yīng)用? |
| 基于Spark MLlib的關(guān)聯(lián)分析操作 | |
第三天 | 推薦分析挖掘模型與算法技術(shù)應(yīng)用 |
| 推薦分析實(shí)現(xiàn)步驟與操作（重點(diǎn)） |
回歸分析模型與預(yù)測(cè)算法 |
| 回歸分析預(yù)測(cè)操作例子 | |
圖關(guān)系建模與分析挖掘及其鏈接分析和社交分析操作 |
| 圖數(shù)據(jù)的分析挖掘操作，實(shí)現(xiàn)微博數(shù)據(jù)集的社交網(wǎng)絡(luò)建模與關(guān)系分析 | |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用實(shí)踐 |
| 基于Spark或TensorFlow神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)文本與圖片數(shù)據(jù)挖掘 | |
項(xiàng)目實(shí)踐 |
| 項(xiàng)目數(shù)據(jù)集和詳細(xì)的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)由講師提供 | |
培訓(xùn)總結(jié) |
| 討論交流 |
查看更多
會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
張老師：阿里大數(shù)據(jù)高級(jí)專(zhuān)家，國(guó)內(nèi)資深的Spark、Hadoop技術(shù)專(zhuān)家、虛擬化專(zhuān)家，對(duì)HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Mahout、Storm、spark和openTSDB等Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的技術(shù)進(jìn)行了多年的深入的研究，更主要的是這些技術(shù)在大量的實(shí)際項(xiàng)目中得到廣泛的應(yīng)用，因此在Hadoop開(kāi)發(fā)和運(yùn)維方面積累了豐富的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。近年主要典型的項(xiàng)目有：某電信集團(tuán)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、中國(guó)移動(dòng)某省移動(dòng)公司請(qǐng)賬單系統(tǒng)和某省移動(dòng)詳單實(shí)時(shí)查詢(xún)系統(tǒng)、中國(guó)銀聯(lián)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)票據(jù)詳單平臺(tái)、某大型銀行大數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)、某大型通信運(yùn)營(yíng)商全國(guó)用戶(hù)上網(wǎng)記錄、某省交通部門(mén)違章系統(tǒng)、某區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目、互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)和構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺(tái)項(xiàng)目等。
查看更多
參會(huì)指南
會(huì)議門(mén)票
|
直播時(shí)間 |
2020年7月16日--7月18日 上午9:00-12:00，下午14:00-17:00 |
|
學(xué)習(xí)費(fèi)用 |
7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、A類(lèi)證書(shū)費(fèi)） 9800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、考試費(fèi)、B類(lèi)證書(shū)費(fèi)） |
|
備注 |
學(xué)員需提前一周下載騰訊會(huì)議APP，以便聽(tīng)課 |
頒發(fā)證書(shū)
A類(lèi)：工業(yè)和信息化部全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)考試管理中心頒發(fā)的-《Python大數(shù)據(jù)技術(shù)證書(shū)》。該證書(shū)可作為專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明。
B類(lèi)：工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)的-《大數(shù)據(jù)分析師證書(shū)或Python技術(shù)開(kāi)發(fā)證書(shū)》二選一，該證書(shū)是官方唯一認(rèn)證證書(shū)，同時(shí)也可以招標(biāo)加分、崗位提升加薪、個(gè)人能力認(rèn)證的證明。
注：請(qǐng)學(xué)員準(zhǔn)備電子彩照1張、身份證復(fù)印件一張，辦理證書(shū)使用。
查看更多
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶(hù)”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
您可能還會(huì)關(guān)注
猜你喜歡
部分參會(huì)單位
微信掃一掃
分享給朋友
郵件提醒通知
贊助
