2020Python+機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（6月上海）
時(shí)間：2020-06-17 08:00 至 2020-06-20 18:00
地點(diǎn)：上海
- 參會(huì)報(bào)名
- 會(huì)議介紹
- 會(huì)議日程
- 會(huì)議嘉賓
- 參會(huì)指南
-
手機(jī)下單
首頁(yè) > 培訓(xùn)課程 > IT/技術(shù)培訓(xùn) > 2020Python+機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（6月上海） 更新時(shí)間：2020-04-30T16:50:53
(點(diǎn)擊可切換)
-
上海站
2020-06-17
-
?？谡?/a>
2020-04-24
|
2020Python+機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（6月上海） 已截止報(bào)名課程時(shí)間： 2020-06-17 08:00至 2020-06-20 18:00結(jié)束 課程地點(diǎn)： 上海 詳細(xì)地址會(huì)前通知 周邊酒店預(yù)訂 主辦單位： 北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司 |
收藏4人
換一換
會(huì)議介紹
會(huì)議內(nèi)容 主辦方介紹
2020Python+機(jī)器算法深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（6月上海）宣傳圖
- 培訓(xùn)收益
課程中通過(guò)細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.?回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
2.?決策樹算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
3.?集成學(xué)習(xí)算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
4.?KNN算法和決策樹算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
5.?聚類算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
6.?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；
7.Tensorflow；
8.?生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs。
- 培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。
查看更多
北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司
北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中培”）成立于2006年，其主營(yíng)業(yè)務(wù)面向大中型企業(yè)的IT規(guī)劃咨詢業(yè)務(wù)和面向高端IT人才的培訓(xùn)類業(yè)務(wù)，其中咨詢業(yè)務(wù)涉及大型集團(tuán)化企業(yè)的IT戰(zhàn)略規(guī)劃、IT架構(gòu)規(guī)劃、IT綜合管控等領(lǐng)域，培訓(xùn)業(yè)務(wù)涉及線上線下各種高級(jí)IT技術(shù)和管理類課程體系。借助于其優(yōu)質(zhì)的專家資源池和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，中培已經(jīng)為眾多的世界500強(qiáng)企業(yè)、國(guó)有大中型集團(tuán)化企業(yè)、國(guó)際知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供過(guò)高質(zhì)量的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)規(guī)劃、科技人才管理、信息技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃、信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和運(yùn)維管理、信息化能力評(píng)測(cè)的相關(guān)培訓(xùn)與咨詢服務(wù)。
會(huì)議日程
（最終日程以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
|
日程 |
培訓(xùn)模塊 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
|
第一天 上午 |
機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 |
??1.一元線性回歸 ??2.代價(jià)函數(shù) ??3.使用梯度下降法實(shí)現(xiàn)一元線性回歸 ??4.標(biāo)準(zhǔn)方程法 ??5.使用sklearn實(shí)現(xiàn)一元線性回歸 ??6.使用sklearn實(shí)現(xiàn)多元線性回歸 ??7.使用sklearn實(shí)現(xiàn)嶺回歸 ??8.使用sklearn實(shí)現(xiàn)LASSO回歸 |
|
第一天 下午 |
決策樹與集成學(xué)習(xí) 理論與實(shí)戰(zhàn) |
??1.sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹 ?2.決策樹-CART算法 ?3.決策樹應(yīng)用 ?4.隨機(jī)深林 |
|
KNN與聚類 理論與實(shí)戰(zhàn) |
5.sklearn實(shí)現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類 6.k-means算法 7.DBSCAN算法 |
|
|
第二天 上午 |
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 |
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 ??2.單層感知機(jī)? ??3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ??4.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法 ??5.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異或問(wèn)題 ??6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 ??7.BP算法推導(dǎo) ??8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題 ??9.BP算法完成手寫數(shù)字識(shí)別 ??10.sklearn-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決手寫數(shù)字識(shí)別 11.GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái) |
|
第二天 下午 |
Tensorflow2.0 |
??1.深度學(xué)習(xí)框架介紹 ??2.Tensorflow安裝 ??3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識(shí) ??4.Tensorflow線性回歸 ??5.Tensorflow非線性回歸 ??6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解 ??7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識(shí)別 ??8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用 ??9.過(guò)擬合,正則化,Dropout ??10.各種優(yōu)化器Optimizer ??11.改進(jìn)手寫數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò) ??12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的介紹 ??13.使用CNN解決手寫數(shù)字識(shí)別 ??14.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM介紹 ??15.LSTM的使用 ??16.模型保存與載入 |
|
第三天 上午 ? |
圖像識(shí)別項(xiàng)目 |
1.介紹Google圖像識(shí)別模型Inception-v3 ???2.使用Inception-v3做圖像識(shí)別 |
|
圖像識(shí)別項(xiàng)目 |
???3.訓(xùn)練自己的圖像識(shí)別模型 |
|
|
驗(yàn)證碼識(shí)別項(xiàng)目 |
???4.多任務(wù)學(xué)習(xí)介紹 ???5.生存驗(yàn)證碼圖片 ???6.構(gòu)建驗(yàn)證碼識(shí)別模型 |
|
|
第三天 下午 |
Kease?最佳實(shí)踐 |
1.安裝和配置Keras,API 2.回調(diào)函數(shù)與自定義訓(xùn)練過(guò)程 3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN實(shí)現(xiàn) 4.采用深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別CIFRA-10圖片 5.調(diào)節(jié)參數(shù)來(lái)改善性能 |
|
第四天 |
業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流 |
|
?
查看更多
會(huì)議嘉賓
（最終出席嘉賓以會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)為準(zhǔn)）
- 授課專家
覃老師??上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過(guò)多項(xiàng)圖像，語(yǔ)音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目，研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。
王老師?計(jì)算機(jī)博士，深入理解傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法與目前主流的深度學(xué)習(xí)算法，在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、OCR、人臉識(shí)別等方向均進(jìn)行了豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨(dú)立負(fù)責(zé)美團(tuán)用戶信用分評(píng)估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個(gè)模塊推薦算法搭建等項(xiàng)目。
劉老師??西安郵電學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)擁有著10多年軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通J2EE企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)。
Java方向：設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。
Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫(kù)數(shù)據(jù)推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識(shí)別技術(shù)。
區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS
查看更多
參會(huì)指南
會(huì)議門票
培訓(xùn)費(fèi)7800元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、考試證書費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間午餐），食宿可統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。請(qǐng)學(xué)員帶身份證復(fù)印件一張。
本課程由中國(guó)信息化培訓(xùn)中心頒發(fā)《計(jì)算機(jī)圖像（視覺(jué)）處理工程師》證書。?證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
查看更多
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動(dòng)延期或取消，建議“異地客戶”與活動(dòng)家客服確認(rèn)參會(huì)信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動(dòng)各項(xiàng)資源需提前采購(gòu)，購(gòu)票后不支持退款，可以換人參加。
您可能還會(huì)關(guān)注
猜你喜歡
部分參會(huì)單位
微信掃一掃
分享給朋友
郵件提醒通知
贊助
