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        首頁 > 商務(wù)會議 > IT互聯(lián)網(wǎng)會議 > 2020Python+機器算法深度學習實戰(zhàn)培訓班(4月??冢? 更新時間:2019-12-26T09:36:59

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        2020Python+機器算法深度學習實戰(zhàn)培訓班(4月??冢?>
                                    

                                
                                
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                            <div   id= 收藏4人 官方合作

        2020Python+機器算法深度學習實戰(zhàn)培訓班(4月??冢? 已截止報名

        會議時間: 2020-04-24 08:00至 2020-04-27 18:00結(jié)束

        會議地點: ???/a>  詳細地址會前通知   周邊酒店預(yù)訂

        主辦單位: 北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司

        行業(yè)熱銷熱門關(guān)注看了又看 換一換

              會議介紹

              會議內(nèi)容 主辦方介紹


              2020Python+機器算法深度學習實戰(zhàn)培訓班(4月??冢?>
                            <p style=2020Python+機器算法深度學習實戰(zhàn)培訓班(4月??冢┬麄鲌D

              • 培訓收益

              課程中通過細致講解,使學員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:

              1.?回歸算法理論與實戰(zhàn);

              2.?決策樹算法理論與實戰(zhàn);

              3.?集成學習算法理論與實戰(zhàn);

              4.?KNN算法和決策樹算法理論與實戰(zhàn);

              5.?聚類算法理論與實戰(zhàn);

              6.?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;

              7.Tensorflow;

              8.?生成式對抗網(wǎng)絡(luò)GANs。

              • 培訓特色

              本次培訓從實戰(zhàn)的角度對深度學習技術(shù)進行了全面的剖析,并結(jié)合實際案例分析和探討深度學習的應(yīng)用場景,給深度學習相關(guān)從業(yè)人員以指導和啟迪。

              查看更多

              北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司 北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司

              北京中培偉業(yè)管理咨詢有限公司(以下簡稱“中培”)成立于2006年,其主營業(yè)務(wù)面向大中型企業(yè)的IT規(guī)劃咨詢業(yè)務(wù)和面向高端IT人才的培訓類業(yè)務(wù),其中咨詢業(yè)務(wù)涉及大型集團化企業(yè)的IT戰(zhàn)略規(guī)劃、IT架構(gòu)規(guī)劃、IT綜合管控等領(lǐng)域,培訓業(yè)務(wù)涉及線上線下各種高級IT技術(shù)和管理類課程體系。借助于其優(yōu)質(zhì)的專家資源池和互聯(lián)網(wǎng)平臺,中培已經(jīng)為眾多的世界500強企業(yè)、國有大中型集團化企業(yè)、國際知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供過高質(zhì)量的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)規(guī)劃、科技人才管理、信息技術(shù)架構(gòu)規(guī)劃、信息系統(tǒng)開發(fā)和運維管理、信息化能力評測的相關(guān)培訓與咨詢服務(wù)。

              會議日程 (最終日程以會議現(xiàn)場為準)


              日程

              培訓模塊

              培訓內(nèi)容

              第一天

              上午

              機器學習簡介

              ??1.一元線性回歸

              ??2.代價函數(shù)

              ??3.使用梯度下降法實現(xiàn)一元線性回歸

              ??4.標準方程法

              ??5.使用sklearn實現(xiàn)一元線性回歸

              ??6.使用sklearn實現(xiàn)多元線性回歸

              ??7.使用sklearn實現(xiàn)嶺回歸

              ??8.使用sklearn實現(xiàn)LASSO回歸

              第一天

              下午

              決策樹與集成學習

              理論與實戰(zhàn)

              ??1.sklearn實現(xiàn)決策樹

              ?2.決策樹-CART算法

              ?3.決策樹應(yīng)用

              ?4.隨機深林

              KNN與聚類

              理論與實戰(zhàn)

              5.sklearn實現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類

              6.k-means算法

              7.DBSCAN算法

              第二天

              上午

              神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

              1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理

              ??2.單層感知機?

              ??3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

              ??4.激活函數(shù),損失函數(shù)和梯度下降法

              ??5.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異或問題

              ??6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

              ??7.BP算法推導

              ??8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問題

              ??9.BP算法完成手寫數(shù)字識別

              ??10.sklearn-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決手寫數(shù)字識別

              11.GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺

              第二天

              下午

              Tensorflow2.0

              ??1.深度學習框架介紹

              ??2.Tensorflow安裝

              ??3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識

              ??4.Tensorflow線性回歸

              ??5.Tensorflow非線性回歸

              ??6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解

              ??7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫數(shù)字識別

              ??8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用

              ??9.過擬合,正則化,Dropout

              ??10.各種優(yōu)化器Optimizer

              ??11.改進手寫數(shù)字識別網(wǎng)絡(luò)

              ??12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的介紹

              ??13.使用CNN解決手寫數(shù)字識別

              ??14.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM介紹

              ??15.LSTM的使用

              ??16.模型保存與載入

              第三天

              上午

              ?

              圖像識別項目

              1.介紹Google圖像識別模型Inception-v3

              ???2.使用Inception-v3做圖像識別

              圖像識別項目

              ???3.訓練自己的圖像識別模型

              驗證碼識別項目

              ???4.多任務(wù)學習介紹

              ???5.生存驗證碼圖片

              ???6.構(gòu)建驗證碼識別模型

              第三天

              下午

              Kease?最佳實踐

              1.安裝和配置Keras,API

              2.回調(diào)函數(shù)與自定義訓練過程

              3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN實現(xiàn)

              4.采用深度學習算法識別CIFRA-10圖片

              5.調(diào)節(jié)參數(shù)來改善性能

              第四天

              業(yè)內(nèi)經(jīng)驗交流

              ?

              查看更多

              會議嘉賓 (最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準)


              • 授課專家

              覃老師??上海大學物理學碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機器學習,深度學習領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗,精通算法原理與編程實踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學習框架完成過多項圖像,語音,nlp,搜索相關(guān)的人工智能實際項目,研發(fā)經(jīng)驗豐富。擁有兩項國家專利。同時具有多年授課培訓經(jīng)驗,講課通熟易懂,代碼風格簡潔清晰。

              王老師?計算機博士,深入理解傳統(tǒng)的計算機視覺方法與目前主流的深度學習算法,在圖像識別、目標檢測、圖像分割、OCR、人臉識別等方向均進行了豐富的項目實戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗,熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建,曾獨立負責美團用戶信用分評估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個模塊推薦算法搭建等項目。

              劉老師??西安郵電學院計算機科學與技術(shù)本科專業(yè)擁有著10多年軟件研發(fā)經(jīng)驗,5年企業(yè)培訓經(jīng)驗,對Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨特的研究,精通J2EE企業(yè)級開發(fā)技術(shù)。

              Java方向:設(shè)計模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對Java源碼有深入研究。

              Python方向:Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲、基于Surprise庫數(shù)據(jù)推薦,Tensorflow人工智能框架、人臉識別技術(shù)。

              區(qū)塊鏈方向:BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS

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              參會指南

              會議門票


              培訓費7800元/人(含培訓費、場地費、考試證書費、資料費、學習期間午餐),食宿可統(tǒng)一安排,費用自理。請學員帶身份證復印件一張。

              本課程由中國信息化培訓中心頒發(fā)《計算機圖像(視覺)處理工程師》證書。?證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。

              查看更多

              溫馨提示
              酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
              退款規(guī)則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

              還有若干場即將舉行的 Python大會

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