stata數(shù)據(jù)分析與高級計量經(jīng)濟學應用暨實證論文寫作研修班2020（1月廈門班）
時間：2020-01-10 09:00 至 2020-01-15 05:00
地點：廈門
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首頁 > 商務會議 > 加工制造會議 > stata數(shù)據(jù)分析與高級計量經(jīng)濟學應用暨實證論文寫作研修班2020（1月廈門班） 更新時間：2019-12-13T15:50:22
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stata數(shù)據(jù)分析與高級計量經(jīng)濟學應用暨實證論文寫作研修班2020（1月廈門班） 已截止報名會議時間： 2020-01-10 09:00至 2020-01-15 05:00結(jié)束 會議規(guī)模：35人 |
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會議通知
會議內(nèi)容 主辦方介紹
stata數(shù)據(jù)分析與高級計量經(jīng)濟學應用暨實證論文寫作研修班2020（1月廈門班）宣傳圖
課程對象
包括但不限于高等院校和科研院所經(jīng)濟及社科類專業(yè)從事定量學術相關研究的資深教師、研究生和學者；以及其他對Stata計量統(tǒng)計與分析感興趣的科研人員。
時間與地點?????????
2020年1月10日～1月15日? 廈門（10號報到）
課程特點與目標
1,本課程采用“典型案例分析+Stata軟件上機實操+實戰(zhàn)練習workshop精品工作坊”教學模式，從應用案例入手講解知識點，介紹目前在應用研究領域使用最為廣泛的計量分析方法;用簡潔易懂的語言講述理論方法同時進行實際數(shù)據(jù)分析演示；不僅適合零基礎的初學者，也適合經(jīng)驗較為豐富的操作者；
2，通過本次學習，學員能夠掌握高級計量經(jīng)濟學的核心方法及Stata軟件操作，熟練運用Stata完成復雜的數(shù)據(jù)處理并完成寫作；全面了解常用模型的思路、原理和建模方法，全面構建起計量經(jīng)濟學框架和模型思路；通過精講經(jīng)典論文的實證分析過程，幫助學員領會并掌握實證分析與論文寫作的精髓；
3，提供全部教學課件、實驗數(shù)據(jù)、編程操作步驟，每個模塊均設置動手實踐環(huán)節(jié)以協(xié)助學員解決操作中的實際問題，協(xié)助教師深入開展相關課程教學、科研與論文寫作；創(chuàng)建班級技術討論群，方便學員在培訓過程及后期的技術討論、疑問解答及與講師的長期交流；
注: 學員自帶筆記本電腦，跟隨老師示范過程操作練習，講師可根據(jù)學員基礎對大綱進行適度調(diào)整，歡迎及時反饋相關建議。
頒發(fā)證書
學員經(jīng)考核合格可獲得《Stata計量分析師（高級）》職業(yè)技術水平證書。該證表明持有者已通過相關考核，具備相應的專業(yè)知識和專業(yè)技能，并作為聘用、任職、定級和晉升的重要參考依據(jù)，依據(jù)人力資源與社會保障部相關文件精神，本類培訓可記入《專業(yè)技術人員繼續(xù)教育證書》或?qū)W習檔案，全國通用；可代為申請國家工業(yè)與信息化部人才交流中心《Stata數(shù)據(jù)分析師（高級）》職業(yè)技能水平證書。
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會議日程
（最終日程以會議現(xiàn)場為準）
課程大綱
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課程主題 |
課程內(nèi)容 |
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1.計量經(jīng)濟學方法論的起點 |
1.如何理解實證研究？ 2.透過現(xiàn)象看本質(zhì)：從相關性到因果性 3.OLS方法：參數(shù)估計和假設檢驗 4.OLS估計的經(jīng)典問題：異方差、多重共線、模型誤設和控制變量的選取等 5.內(nèi)生性問題的來源和及其后果 |
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2. STATA 入門 |
1.熟悉STATA軟件 2.do文件編輯器和常用命令 3.使用STATA進行數(shù)據(jù)管理 4.變量生成和清理 5.樣本的合并和拆分 6.數(shù)據(jù)描述性分析 |
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3. STATA繪制圖形和進行回歸分析 |
1.使用STATA繪制圖形 2.直方圖、二維圖形等常用圖形的繪制 3.使用STATA進行回歸分析 4.常見計量回歸模型的估計 5.結(jié)果的保存和輸出 |
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4. IV、RD、DID等擬實驗方法的基礎：潛在結(jié)果模型 |
1.潛在因果模型：Rubin Causal Model 2.一個理想情況：隨機控制實驗（RCT） 3.滿足條件外生假定下的估計方法 3.1匹配方法（matching）：匹配的基本思想、傾向分值匹配 3.2匹配方法與OLS方法的異同 4.基于Rubin因果模型的擬實驗方法概述：IV, RD, DID |
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5.工具變量方法（IV） ? |
1.傳統(tǒng)IV方法：假設、模型設定和參數(shù)估計 2.現(xiàn)代IV方法：LATE 3.IV方法應用實例 4.使用STATA軟件進行工具變量估計 |
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6.斷點回歸方法（RD） |
1.RD思想和方法演進 2.精準斷點（Sharp RD） 3.模糊斷點（Fuzzy RD） 4.RD分析的一般步驟 |
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? ? 7.面板數(shù)據(jù)分析方法（固定效應和隨機效應模型）及倍差法（DID） ? |
1.面板數(shù)據(jù)分析方法及其在STATA軟件中的實現(xiàn)： 1.1固定效應模型（FE） 1.2隨機效應模型（RE） 1.3一階差分（FD） 2.經(jīng)典DID模型：假設、參數(shù)估計和有效性檢驗 3.DID模型的拓展 4.DID方法與固定效應估計（FE）、一階差分估計（FD）的聯(lián)系和區(qū)別 5.DID方法應用實例 6.使用STATA軟件進行DID估計 |
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8.經(jīng)濟學實證論文寫作 |
1.經(jīng)濟學論文的基本類型 2.實證論文寫作的基本框架 3.實證論文的選題和構思 4.經(jīng)濟學論文的投稿、審稿和發(fā)表 |
| 15號 | 培訓考核 |
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會議嘉賓
（最終出席嘉賓以會議現(xiàn)場為準）
課程主講
張川川，北京大學經(jīng)濟學博士。曾任哈佛大學經(jīng)濟系訪問研究員、世界銀行總部研究顧問。近五年來在Demography, Journal of Population Economics, Health Economics等各領域頂級國際刊物和《中國社會科學》、《經(jīng)濟研究》、《經(jīng)濟學季刊》、《世界經(jīng)濟》、《金融研究》等國內(nèi)權威刊物發(fā)表中英文論文40余篇；主持國家自然科學基金、北京市社科規(guī)劃基金、霍英東高等院校青年教師基金和國家社科基金重大項目子課題等多項國家和省部級課題；擔任50本國內(nèi)外學術刊物的匿名評審專家。
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參會指南
會議門票 場館介紹
溫馨提示
酒店與住宿:
為防止極端情況下活動延期或取消，建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后，再安排出行與住宿。
退款規(guī)則:
活動各項資源需提前采購，購票后不支持退款，可以換人參加。
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